最近つくったものでは、会心の出来になったツールのご紹介。折りたたみキーボードのファームウェアを書き換えるツールをつくりました。US配列に、英数・かなキーを追加しました。手がかりは韓国の販売店が公開していたWindows専用ツール。Codexに移植作業をしてもらいました。ニーズは超ニッチですが、GitHubで公開しています。

• ファームウェア - Wikipedia
• iPhoneで執筆環境（挫折） - toradio bootlegs
• 熱病としてのキーボード - toradio bootlegs
• iPhone外付けキーボード問題 - toradio bootlegs
• tomos サイト公開ツール
• Nillkin Cube Pocket（公式製品ページ） 今回のキーボード
• Nillkin Cube Pocket という選択肢 - toradio bootlegs
• Nillkin Cube Pocket 한영 전환 펌웨어（Funkeys） ファームウェア書き換えツール
• OpenAI Codex
• 夢のUS配列キーボード爆誕 - toradio bootlegs
• nillkin-cube-pocket-ota（GitHub）

海外ドラマ『SUITS/スーツ』を10年がかりで完走しました。全9シーズン134話、毎回最後の数分できっちり面白く着地する脚本のうまさに、ずっと感心しています。

• SUITS/スーツ - Wikipedia 米ドラマ。全9シーズン134話
• ゲーム・オブ・スローンズ - Wikipedia
• 映像記憶 - Wikipedia
• Amazonプライム・ビデオ - Wikipedia
• U-NEXT - Wikipedia
• ヘンリー (サセックス公) - Wikipedia
• メーガン・マークル - Wikipedia 正しくは「サセックス公爵夫人」でした

新作『夏帆─The Tale of KAHO─』を、10年前のエッセイ『職業としての小説家』とペアになる作品として読みました。方法論の解説とその実演。物語を作ることが現実に返ってくる、という相互作用について。村上春樹の作品について、人の解釈を聞くのは苦手なのに、今回だけは読書感想をやってしまう回です。ネタバレなしなので未読の方もどうぞ。

• 村上春樹 - Wikipedia
• 夏帆―The Tale of KAHO― 特設サイト（新潮社） 2026年7月3日刊、村上春樹3年ぶり・16作目の長編
• 職業としての小説家 - Wikipedia 2015年9月刊
• 村上春樹さん、新刊の長編発売（共同通信インタビュー） 「短編を継ぎ足していくように」書いた話
• 【村上春樹さんインタビュー】リアルと非リアルが交差し「物語が発熱する」　３年ぶり長編『夏帆』刊行で創作語る
• 新潮（雑誌）- Wikipedia 2024年6月号〜2026年3月号に4回分載
• 風の歌を聴け - Wikipedia
• ノルウェイの森 - Wikipedia
• 1Q84 - Wikipedia

Obsidianを勧める側にいながら、じつは書いたノートをほとんど読み返していません。はてなブログ21年・Obsidian約7,000ノートというアーカイブを前に、「読み返さないのになぜ書くのか」をAIチームが出した3つの仮説（保険説・蓄積説・21年目の読者説）と一緒に考えました。みなさんは、ノートを見返しておられますか？

• Obsidian 公式サイト
• r/ObsidianMD_Japanese 初期に日本語化や質問回答で参加していたReddit板
• Obsidian｜使いかたとコツ（目次）
• ゼロイチObsidian｜ゼロからはじめるObsidian案内
• はてなブログ（masatler） 21年・3,000記事超のアーカイブ
• Personal knowledge management（英語版Wikipedia） PKM＝個人の知識管理
• これからの時代に考えたいPKM - goryugo PKMの日本語解説
• Qiitaプロフィール（hann-solo）
• 近藤淳也（Wikipedia） はてな創業者
• 『「へんな会社」のつくり方』（翔泳社）
• 梅田望夫（Wikipedia） 2005年からはてな非常勤取締役
• 『ウェブ進化論』（筑摩書房）
• Palm（PDA）（Wikipedia） 2000年前後に使っていたPDA
• Evernote
• Obsidian Publish「mxt forest」
• とらジオ | LISTEN
• とらジオ | YouTube

生成AIの進化シリーズ、最終回。プロンプト／コンテクスト／ハーネスの3段階を、今日から自分で体感する方法を紹介します。題材は韓非子の調査ミニプロジェクト。後半は、この先に来るであろう「AIチーム」の予想を話しました。

シリーズ過去回：

• 22-1: 歯磨きの間にチェスアプリ
• 22-2: そんなアホな仕組みで
• 22-3: LLMくんの気持ちになってみる
• 22-4: 一流のプログラマーも自分で書かない
• 22-5: わざわざまず最初に失敗する

リファレンス：

• コンテキストエンジニアリングとは？（ソフトバンク）
• OpenAI Codex（Wikipedia）
• Claude Code（公式ドキュメント） プランモードの説明もこちら
• Microsoft Copilot
• Gemini
• 韓非（Wikipedia）
• 韓非子（Wikipedia）
• 信賞必罰（Wikipedia）
• マルチエージェント研究システムの構築（Anthropic・英語）
• 汎用人工知能（Wikipedia）
• 産業革命（Wikipedia）

ハーネスエンジニアリングの何が嬉しいのか。「できた状態」を先に決めておけば、あとはAIが自分でぐるぐる回って辿り着きます。数学の未解決問題を解くのがその一例。プログラミングの世界には、テスト駆動開発という「できた状態を先に書く」型がすでにあり、それを丸ごとAIにさせられるようになっています。

• 22-1: 歯磨きの間にチェスアプリ
• 22-2: そんなアホな仕組みで
• 22-3: LLMくんの気持ちになってみる
• 22-4: 一流のプログラマーも自分で書かない ハーネスエンジニアリングの紹介
• エルデシュ問題をAIが解いた事例の解説
• AIが数学の未解決問題を相次いで解決、証明の鍵は「形式化」（日経xTECH）
• Lean 4とは — AIが数学を証明する2026年 本編の「Learn」はこれ
• 北京大学AIがLean 4で可換代数の未解決問題を解決
• テスト駆動開発 - Martin Fowler's Bliki（日本語）
• テスト駆動開発って何だろう（レッド・グリーン・リファクタリング）
• 【翻訳】テスト駆動開発の定義 - t-wadaのブログ
• 書籍『テスト駆動開発』Kent Beck 著／和田卓人 訳
• OpenAI「Astra」が10件の新成果、Lean 4形式化も公開（GIGAZINE） 収録後の続報

エンジン以外の進化の話。プロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリングの3段階で、生成AIの使われ方がどう変わってきたかを話しました。マルかバツかの判断条件を先に渡しておくと、AIが自分でセルフチェックしてぐるぐる回すようになります。

• 22-1: 歯磨きの間にチェスアプリ
• 22-2: そんなアホな仕組みで
• 22-3: LLMくんの気持ちになってみる
• プロンプトエンジニアリング - Wikipedia
• Sycophancy - Wikipedia 「だよねー」と聞くと同調してくる件
• AIは「あなたの味方」であろうとしすぎる ― Sycophancy(迎合)の正体はKPI最適化 - Qiita
• プロンプトエンジニアリングとは？定義・手法・コツ | JAPAN AI ラボ コンテクストエンジニアリングとの違いも整理されている
• Model Context Protocol（MCP）に関するガイド | Google Cloud
• MCP(Model Context Protocol)とは? | NTT東日本
• Retrieval-Augmented Generation - Wikipedia 「ラグでしたっけ」のラグ
• Agent harness - Wikipedia
• ハーネスエンジニアリングとは｜AIエージェントを動かす実行基盤の設計と運用ガイド | AI総合研究所
• ハーネスエンジニアリングとは何か ──「賢いLLM」を「任せられるAI」に変える｜芝陽一郎 Agent = Model + Harness

LLMが第一世代から第三世代までどう進化してきたのか、を整理しました。すべてをトークンに変換するマルチモーダル、一人でもごもご自問自答する推論、そして「モデルの進化は、車でいうとエンジンの進化にすぎない」という話まで。ニュースで「新しいモデルが賢くなった」と言われているのが具体的に何を指しているのか、だいたい掴めると思います。

• 22-1: 歯磨きの間にチェスアプリ
• 22-2: そんなアホな仕組みで
• 大規模言語モデル - Wikipedia
• 大規模言語モデル（LLM）とは？仕組みや種類・活用例をご紹介！｜リコー トークン化の説明
• マルチモーダルAI（Multimodal AI）とは？：AI・機械学習の用語辞典 - ＠IT
• マルチモーダルAIとは | IBM
• 図解で分かる！モダリティとマルチモーダルAI - アシアルTechブログ
• OpenAI、推論する新AIモデル「o1」を発表。規模以外での進化を示す | WIRED.jp
• DeepSeekの推論AIで、効率的な訓練を受けた小規模モデルの強みが浮き彫りに｜IBM 思考過程を見せて話題になったモデル
• DeepSeek-R1モデルの「Chain of Thought推論の特徴」が狙われる危険性を分析 | トレンドマイクロ
• 拡張思考 - Claude Platform Docs 推論労力の設定
• スケーリング則とは｜シス担のミカタ 学習量とパラメータ数

前回に続き、生成AIの話。今回はLLMの基本的な仕組みについて。LLMがやっていることは「次の単語を予測して返す」、ただそれだけ。そんなアホみたいな仕組みであたかも会話しているように見えたことが、ChatGPT登場時の衝撃だったという話。トークン、パラメーター（≒エンジンの排気量）、スケーリング則についても触れました。

• 22-1: 歯磨きの間にチェスアプリ 前回エピソード
• ChatGPT
• LLM（大規模言語モデル） - Wikipedia
• トークン（自然言語処理） - Wikipedia
• LLMの仕組みをざっくり理解する - Qiita 数式なしの入門解説
• 「LLMは次のトークンを予測しているだけ」は正しいのか？ - note 「予測しているだけ」の先にある話
• LLM の基礎 | Microsoft Learn
• Scaling Laws for Neural Language Models（論文） パラメーター数と性能の関係
• ニューラルネットワーク - Wikipedia
• ディープラーニング - Wikipedia

生成AIのインパクトは産業革命以上、文字の発明以下。その進化は「2階建て構造」で起きている、という話をしました。素人がアプリを作れる時代の具体例として、特定目的計算機（どっちのポテチを買えばいい？）と初心者向けチェスアプリの話。生成AIが生成AIを作る世界の現実味と、Anthropicの提言についても触れました。

• OpenAI
• 買い物上手AI — Best Buy AI Calculator 話中の「グラム単価計算機」
• 買い物上手AI（アプリ）
• Thrie Raed Chess（GitHub） 話中の「3択チェスアプリ」
• Thrie Raed Chess（アプリ）
• ボビー・フィッシャーのチェス入門（河出書房新社）
• ボビー・フィッシャー - Wikipedia
• バイブコーディング - Wikipedia
• フロンティアモデル（NVIDIA 用語集）
• Anthropic
• Claude Code
• Anthropic "When AI builds itself" AIが自らを構築する時代への提言（2026年6月）
• 米Anthropic「AIの自己進化が始まった、世界はAI開発を一旦止めるべき」（SBbit） — 2026年6月8日