In dieser Folge sprechen Oliver und Martin über Agentic AI, Responsible AI und die Frage, welche Rolle der Mensch in KI-gestützten Organisationen künftig wirklich spielen soll.

Ausgangspunkt ist ein aktueller McKinsey-Artikel zu AI Trust und Responsible AI. Viele Unternehmen haben bei Data & Technology bereits Fortschritte gemacht. Die größeren Herausforderungen liegen jedoch in der strategischen Integration von KI, im Operating Model, in der AI Agent Governance, im Risk Management und im Aufbau der notwendigen Fähigkeiten in der Organisation.

Zentraler Punkt der Folge ist die Rolle des Menschen in einer zunehmend KI-gestützten Arbeitswelt. Reicht Human-in-the-Loop wirklich aus? Oder braucht es ein stärkeres Verständnis von Human-in-Control, bei dem Menschen nicht nur KI-Ergebnisse prüfen, sondern Verantwortung, Urteilskraft und Entscheidungsfähigkeit behalten?

Link zum McKinsey Artikel: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/tech-forward/state-of-ai-trust-in-2026-shifting-to-the-agentic-era

"Designing for Human Limits" Artikelserie: https://www.fractionalview.com/designing-for-human-limits/

Link zum IKEA Beispiel in Folge 2:

Spotify: https://open.spotify.com/episode/1ZGr8sIdTsuoaFqFHUuOJc?si=8bf4feaf11dd4518

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/at/podcast/folge-2-4-stunden-mehr-pro-woche-durch-ki-und-jetzt/id1887200167?i=1000758247784

In dieser Folge sprechen Oliver und Martin über einen Begriff, der in vielen Unternehmen inflationär verwendet wird: Transformation.

Wann ist Veränderung einfach Change? Wann ist sie ein großes Projekt? Und ab wann sprechen wir wirklich von Transformation?

Wir sprechen darüber, warum echte Transformationen seltener sind, als viele Unternehmen behaupten, welche zusätzlichen Kompetenzen Transformationsmanagement braucht und warum strategische Orchestrierung, Entscheidungsfähigkeit und Risikobewusstsein dabei wichtiger werden als reine Projektlogik.

Link zum IKEA Beispiel in Folge 2:

Spotify: https://open.spotify.com/episode/1ZGr8sIdTsuoaFqFHUuOJc?si=8bf4feaf11dd4518

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/at/podcast/folge-2-4-stunden-mehr-pro-woche-durch-ki-und-jetzt/id1887200167?i=1000758247784

In dieser Folge schließen Oliver und Martin ihre Reihe zu Entscheidungsfindung in Organisationen vorerst ab – und schauen auf den Schritt, der oft schwieriger ist als die Entscheidung selbst:

Was passiert nach der Entscheidung?

Ausgehend von One-Way-Door- und Two-Way-Door-Entscheidungen diskutieren wir, warum viele Organisationen Entscheidungen zwar formal treffen, sie aber anschließend immer wieder neu aufrollen. Aus reversiblen Entscheidungen werden dann keine Lernschleifen, sondern Drehtüren.

In dieser Folge schließen Oliver und Martin ihre Reihe zu Entscheidungsfindung in Organisationen vorerst ab – und schauen auf den Schritt, der oft schwieriger ist als die Entscheidung selbst:

Was passiert nach der Entscheidung?

Ausgehend von One-Way-Door- und Two-Way-Door-Entscheidungen diskutieren wir, warum viele Organisationen Entscheidungen zwar formal treffen, sie aber anschließend immer wieder neu aufrollen. Aus reversiblen Entscheidungen werden dann keine Lernschleifen, sondern Drehtüren.

In dieser Folge setzen Oliver und Martin ihre Reihe über Entscheidungsfindung in Organisationen fort. Nach dem Blick auf das Nicht-Entscheiden geht es diesmal darum, was gute Entscheidungen eigentlich ausmacht.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Entscheidungen transparent, verständlich und vor allem reproduzierbar werden können.

Ausgehend von den vier Design Principles für gute Entscheidungsfindung diskutieren wir, warum ein gutes Ergebnis nicht automatisch eine gute Entscheidung bedeutet – und warum auch schlechte Ergebnisse aus richtigen Entscheidungsprozessen entstehen können.

Über Poker, Bowling, Entscheidungsbäume, Stage-Gates und One-Way- beziehungsweise Two-Way-Door-Entscheidungen nähern wir uns der Frage, wie Organisationen Entscheidungsqualität systematisch verbessern können.

Decision-Making ist damit nicht nur eine Frage von Daten oder individueller Urteilskraft. Entscheidend ist, ob Organisationen Mechanismen schaffen, mit denen Entscheidungen nachvollziehbar getroffen, überprüft und weiterentwickelt werden können.

In dieser und den nächsten Folgen sprechen Oliver und Martin über Entscheidungsfindung in Organisationen. Für den Start der Reihe, beleuchten sie das Nicht-Entscheiden:

Eine Entscheidung ist gut vorbereitet, Optionen und deren Auswirkungen sind klar, und dennoch wird sie im entscheidenden Moment nicht getroffen.

Ausgehend von einer konkreten Anekdote diskutieren wir, was es eigentlich bedeutet, eine Entscheidung zu treffen – und warum genau dieser Schritt in vielen Unternehmen so schwerfällt.

Decision-Making ist weniger eine individuelle Fähigkeit als vielmehr eine organisatorische Herausforderung. Sie bildet den Einstieg in eine Reihe von Episoden, in denen wir uns schrittweise mit der Frage beschäftigen, wie Entscheidungen in Organisationen besser getroffen – und vor allem wirksam umgesetzt – werden können.

KI zwingt Unternehmen zum Upskilling und macht ihre besten Leute gleichzeitig attraktiver für den Markt.
Wie hält man Talente, wenn man sie besser macht?

In dieser Folge sprechen Olive rund Martin über das zentrale Dilemma der KI-Transformation: Upskilling, Retention und die Rolle von Leadership.

Danke an die Gelateria Castelletto 1010 Wien für die Gastfreundschaft und die Erlaubnis, diese Folge zu drehen.
https://www.castelletto.at/

In dieser Folge von Transformation Unscripted sprechen Martin und Oliver über die unbequemen Konsequenzen von KI in Organisationen:

• Warum AI Transformation kein Technologie-, sondern ein Leadership-Thema ist
• Wieso Effizienzgewinne neue strategische Entscheidungen erzwingen
• Warum „höherwertige Arbeit“ nicht automatisch besser ist
• Und weshalb KI zwar Entscheidungen vorbereiten kann – aber niemals Verantwortung übernimmt

Quelle IKEA Beispiel: https://www.reuters.com/technology/ikea-bets-remote-interior-design-ai-changes-sales-strategy-2023-06-13/

In der ersten Folge von Transformation Unscripted tauchen wir tief in das Herz jeder Transformation ein: Change Management – und vor allem Kommunikation.

Im Zentrum steht eine einfache, aber oft unterschätzte Wahrheit:
Erfolgreiche Veränderung hängt davon ab, ob drei Fragen klar beantwortet werden:

Why. Why now. What’s in it for me.

Wir diskutieren, warum genau hier die meisten Transformationen scheitern – und weshalb insbesondere die Ausrichtung des Top-Managements der entscheidende Hebel ist.

Gleichzeitig werfen wir einen ungefilterten Blick auf die Realität:
Kommunikation ist selten klar, Stakeholder sind selten aligned – und genau darin liegt die eigentliche Arbeit.

Key Takeaways:

• Erfolgreiche Change-Kommunikation beantwortet drei Fragen: Why, Why Now, What’s in it for me
• Ohne echtes Alignment im Top-Management scheitert jede Transformation früher oder später
• „What’s in it for me“ ist kein Nice-to-have, sondern der Schlüssel zur Aktivierung von Menschen
• Kommunikation in Transformation ist komplex, politisch und oft widersprüchlich
• Ehrliche, ungefilterte Diskussionen schaffen mehr Fortschritt als perfekte Kommunikationspläne

Transformation Unscripted stellt sich vor! Dieser Podcast beleuchtet die universellen Prinzipien von Veränderung und Transformation – mit besonderem Fokus auf den Einfluss von KI und neuen Technologien.

„Transformation Unscripted“ steht für einen ungefilterten Blick hinter die Kulissen:

Wir sprechen nicht über Hochglanz-Erfolgsgeschichten, sondern über die Realität – mit all ihren Herausforderungen, Spannungsfeldern und unbequemen Wahrheiten.

Key Takeaways:

• Veränderung folgt universellen Mustern – unabhängig von Branche oder Kontext
• Echte Transformation ist selten linear und fast nie sauber
• Die größten Learnings entstehen dort, wo es unbequem wird
• KI verstärkt Transformation
• Ungefilterte Einblicke sind wertvoller als perfekte Erfolgsgeschichten

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