Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & Agilität

Trends im Testing - Tilo Linz

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Die Zukunft des Software-Testings: KI und Agilität

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"Fast jedes ernsthaft softwareentwickelnde Unternehmen beschäftigt sich damit, welche Funktionen in ihrem jeweiligen Produkt KI-basiert verbessert werden können.” - Tilo Linz

In dieser Podcast-Episode hatte ich das Vergnügen, mit Tilo Linz zu sprechen. Wir haben darüber gesprochen, wie sich das Software-Testing weiterentwickelt, besonders im Hinblick auf Künstliche Intelligenz (KI). Tilo erklärte, dass es zwei Hauptbereiche gibt: das Testen von KI-basierten Systemen und das Testen mit KI als Werkzeug. Er glaubt, dass die meisten Unternehmen bereits daran arbeiten, KI in ihre Produkte zu integrieren. Ein weiteres Highlight war die Diskussion über Agilität in Projekten, wo Scrum als dominierende Methode hervorgehoben wurde. Zum Schluss haben wir über die Zukunft und die spannenden Möglichkeiten gesprochen, die KI und agile Methoden für das Software-Testing bieten.

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Tilo Linz ist Vorstand und Mitgründer der imbus AG, einem führenden Lösungsanbieter für Softwarequalität und Softwaretest und seit mehr als 25 Jahren im Themengebiet Softwarequalität tätig. Als Gründer und Vorsitzender des German Testing Board e.V. und Gründungsmitglied im ASQF e.V. und ISTQB hat er die Aus- und Weiterbildung in diesem Fachbereich auf nationaler und internationaler Ebene maßgeblich mitgestaltet und vorangebracht. Tilo Linz ist Autor von »Testen in Scrum-Projekten« und Co-Autor von »Basiswissen Softwaretest«

Highlights:

  • KI-gestützte Testgenerierung funktioniert heute ausschließlich als Assistenz: Die Ausgaben müssen von Fachleuten geprüft und überarbeitet werden, ein blindes Vertrauen auf generierte Tests ist nicht vertretbar.
  • Unter den befragten Testing-Praktikern nutzen Programmierung und Test KI bereits am stärksten, während Requirements Engineering trotz naheliegender Anwendungsfälle wie Dublettenerkennung deutlich weniger KI-Unterstützung erhält.
  • Scrum dominiert laut Umfragedaten klar als Vorgehensmodell, und selbst sicherheitskritische Branchen wie Luftfahrt und Medizintechnik haben agiles Vorgehen inzwischen regulatorisch zugelassen.
  • Szenariobasiertes Testen für autonome Systeme scheitert in der Praxis weniger an der Grundidee als an zwei konkreten Hürden: der Auswahl repräsentativer Szenarien und dem Modellierungsaufwand für jeden einzelnen Testfall.

    • Danke an die Community-Partner des Podcasts:Alliance for Qualification | ASQF | Austrian Testing Board | dpunkt.verlag | German Testing Board | German Testing Day | GI Fachgruppe TAV | Heise | HANSER Verlag | ISTQB | iSQI GmbH | oop | QS-TAG | SIGS-DATACOM | skillsclub | Swiss Testing Board | TACON Credits: Sound | Grafik

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    Software Testing & Qualität - Testautomatisierung, KI & AgilitätBy Richard Seidl - Experte für Software-Entwicklung und Testautomatisierung