Sign up to save your podcasts
Or
Share Тренды в компьютерном зрении (Евгений Разинков) #43
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
Тренды в компьютерном зрении (Евгений Разинков) #43
Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете.
Поговорим о трендах в компьютерном зрении. Могут ли машины учиться видеть без помощи человека? Как машине балансировать между желанием исследовать новое и осваивать старое? Как обмануть камеры видеонаблюдения? Еще обсудим, как устроен Казанский Федеральный университет и что в нем можно улучшить?
больше в группе: vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea
кое-что изнутри:
1:20 - напоминаем, что такое компьютерное зрение;
2:04 - тренды в компьютерном зрении. Капсульные сети;
3:35 - самообучение нейросетей;
5:35 - дообучение и его проблемы;
9:06 - три подхода к самообучению;
13:40 - SimCLR - лучший подход;
17:50 - обучение метрик;
20:40 - враждебные примеры (adversarial examples);
26:15 - обучение с подкреплением;
30:50 - трансформеры в компьютерном зрении;
32:28 - про свое образование в КФУ;
37:56 - про работу в КФУ. Последствия государственности;
40:30 - можно ли реформировать КФУ;
41:50 - про научного руководителя из Чехии Ирже Матоса;
45:14 - про свою любимую публикацию: датасет RusLan;
46:34 - нейрофейл: про медсестру, которая неправильно записывала данные;
50:18 - приободрение. Мы решаем задачи, решение которых не гарантировано. Быть честными перед заказчиком и не сдаваться.
View all episodes
By Нейрочай
5
11 ratings
Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете.
Поговорим о трендах в компьютерном зрении. Могут ли машины учиться видеть без помощи человека? Как машине балансировать между желанием исследовать новое и осваивать старое? Как обмануть камеры видеонаблюдения? Еще обсудим, как устроен Казанский Федеральный университет и что в нем можно улучшить?
больше в группе: vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea
кое-что изнутри:
1:20 - напоминаем, что такое компьютерное зрение;
2:04 - тренды в компьютерном зрении. Капсульные сети;
3:35 - самообучение нейросетей;
5:35 - дообучение и его проблемы;
9:06 - три подхода к самообучению;
13:40 - SimCLR - лучший подход;
17:50 - обучение метрик;
20:40 - враждебные примеры (adversarial examples);
26:15 - обучение с подкреплением;
30:50 - трансформеры в компьютерном зрении;
32:28 - про свое образование в КФУ;
37:56 - про работу в КФУ. Последствия государственности;
40:30 - можно ли реформировать КФУ;
41:50 - про научного руководителя из Чехии Ирже Матоса;
45:14 - про свою любимую публикацию: датасет RusLan;
46:34 - нейрофейл: про медсестру, которая неправильно записывала данные;
50:18 - приободрение. Мы решаем задачи, решение которых не гарантировано. Быть честными перед заказчиком и не сдаваться.