Two White Belts

Kuba Jeziorny i Kuba Filipowski nagrali na lato materiał, w którym przez godzinę kłócimy się o list otwarty Satyi Nadelli. I im głębiej wchodzimy, tym bardziej okazuje się, że nie chodzi o sam Microsoft tylko o to, jak ten cały rynek AI i softu skończy.

A ponad to w odcinku spieramy się o:

- Fork in the road wg Satyi Nadelli: będzie tak, że topowy model wygrywa wszystko i reszta rynku to tylko nakładki, czy raczej modele się zkomodyzują i na korzyść ekosystemu aplikacji.

- I czy monopol, np. Anthropica, jest realną opcją? Rozkminiamy czy scenariusz, w którym jeden podmiot ma najlepszy model i ten model sam buduje kolejny lepszy model, jest do zatrzymania. Dyskutujemy o tym, jak szybko Kimi wydestylował Mythosa i dlaczego każdy provider chmury wolałby więcej chińczyków.

- Platforma zawsze wygrywa, ale czy tym razem też? Co ma kejs Apple do kejsu Claude. Jak Cursor zrobił discovery dla Claude Code i co oznacza bycie nakładką na model (albo momentem w łańcuchu wartości), i co kiedy twój najlepszy klient staje się twoim największym rywalem.

- Siri w końcu działa: co Apple zrobiło technicznie, żeby to było możliwe, dlaczego to jest granie pod swoje silne strony, i dlaczego to może być największy power move w B2C AI oraz wywieranie presji na OpenAI i Anthropic od strony, z której się tego nie spodziewali.

- E-commerce, zakupy i AI: dlaczego natural language search w e-commerce to wciąż biały kruk, co Brzoska próbuje zrobić z tym rynkiem, i kiedy naprawdę przestaniemy wchodzić do apek żeby kupić bilet.

- Vibe coding i App Store - dużo apek, zero revenue: czy to problem, czy to po prostu etap? Snujemy analogię do rewolucji piśmiennictwa.

Kuba i ja, wracamy po przerwie i od razu wchodzimy w super deep konwersację na poziomie. A w zasadzie trochę kłócimy o tym, conajbardziej zmienia sposób pracy z AI i dlaczego wiele firm już teraz robi to o, tak sobie.

W tym odcinku spieramy się o:

• Agentyczne AI i harness - dlaczego sam model to za mało i co tak naprawdę stoi za przewagą Claude'a Code nad konkurencją. Próbujemy sobie naiwnie wytłumaczyć, czym jest "harness" i dlaczego to opakowanie wokół modelu robi czasem większą różnicę niż sam model.

• Tokeny zamiast ludzi, i czy AI zastąpi pracowników? Rozkminiamy case Coinbase'a, który zwolnił 15% załogi i kazał menedżerom być jednocześnie IC-sami, i odbierać 15 direct reportów. Gdzie leży błąd i czy to w ogóle błąd, i jak powinien wyglądać właściwy model adopcji AI w organizacji.

• Pricing i budżetowanie AI: tokeny są drogie i będą drożeć w przeliczeniu na operację, mimo że cena jednostkowa spada. Dylemat Microsoftu z Excelem i pricingiem suba, przepalony budżet Ubera i Meta, oraz dlaczego obietnica "programowanie prawie za darmo" to mit (do pewnego stopnia).

• Kto wygra wyścig AI?Anthropic vs OpenAI vs Microsoft vs Meta. Dlaczego skupienie na "przepalonych tokenach dziennie" zamiast "daily active users" to wygrywająca strategia. Czy Microsoft przespał harness? Czy Meta ma jakiekolwiek szanse poza adsami? Nie wiemy i dlatego o tym rozprawiamy.

Zachęcamy do odsłuchania na Twojej ulubionej platformie do słuchania podcastów, a teraz także na YT.

---
[wygenerowane przez CC]

Two White Belts to podcast o technologii, biznesie i AI dla ludzi, którzy chcą rozumieć
więcej niż nagłówki. 
---
agentyczne AI, agentic AI, sztuczna inteligencja, AI w biznesie, Claude Code, Anthropic, OpenAI, Microsoft Copilot, tokeny AI, budżetowanie AI, AI produktywność, Coinbase, zwolnienia, AI menedżer, harness AI, LLM, duże modele językowe, AI praca, przyszłość pracy, AI narzędzia, podcast technologiczny, podcast AI, Two White Belts
---
#AgentyczneAI #AI #SztucznaInteligencja #TwoWhiteBelts #Podcast #AIwBiznesie #ClaudeCode #anthropic #OpenAI #Tokeny #BudżetowanieAI #PrzyszłośćPracy #LLM #MicrosoftCopilot
  #AIProductivity #TechPodcast #Programowanie #AgenticAI #Coinbase #bigtech

Wróciliśmy porozmawiać o AI


Oto streszczenie rozmowy w 10 punktach:

1. Rozmowa zaczyna się metaforycznie – powrotem do życia na Wielkanoc i potrzebą optymizmu w niestabilnym świecie.
2. Uczestnicy dyskutują o tym, że po serii globalnych kryzysów (COVID, wojna, załamanie handlu) ludzie zaczynają odzyskiwać sprawczość.
3. Przechodzą do rozmowy o AI – uznają, że hype trwa, ale modele LLM stały się towarem (commodity), a przewaga tkwi w produkcie.
4. OpenAI jest liderem dzięki świetnej egzekucji, aplikacji konsumenckiej i przewadze brandowej – ma „fanatyków”, którzy napędzają jego rozwój.
5. Porównują strategie biznesowe OpenAI, Anthropic, Google i Binga, podkreślając, że produkt i UX są ważniejsze niż jakość samego modelu.
6. Dyskutują o ograniczeniach obecnej architektury LLM, zwłaszcza transformera, i wątpliwościach co do osiągalności AGI w najbliższym czasie.
7. Zastanawiają się, co ma znaczenie w świecie, gdzie inteligencja jest tania i powszechnie dostępna – sugerują, że istotniejsze mogą być wola, organizacja i polityka.
8. Analizują tempo adaptacji rewolucyjnych technologii, przywołując analogie do rewolucji przemysłowej i wskazując, że prawdziwe bariery są społeczne i ekonomiczne.
9. Pojawia się pytanie, jak wykorzystać AI poza usługami – np. w rolnictwie, urbanistyce, energetyce – co wymaga nowych modeli działania.
10. Konkluzją jest to, że choć LLM-y są imponujące, rozwój cywilizacji nie przyspieszy drastycznie bez wsparcia systemowego, a AGI w obecnym paradygmacie to kwestia dekad.

Spotkaliśmy się po przerwie by poplotkować o AI

Omawiamy ostatnie WWDC i okolice

Świat się zmienia za wolno i zbyt mało atrakcyjnie.

Udaje się nam trzymać rytm nagrywania raz w miesiącu.

Spotkanie w celu uzgodnienia czy Apple Vision Pro ma sens

Plan mamy taki by wrócić do regularniejszego nagrywania. 

Udało nam się spotkać i omówić AI