Ar buvo kilę minčių, kaip elgtis gavus tokią įdomią, bet sudėtingą užduotį - komandos ir/ar departemento lipdymas nuo nulio? Šią temą ir bandėm pagvildenti su Ryčiu. Paklausykit ir jūs ;) 

Nežinau kaip jums, bet man visada buvo smalsu, kaip darbo procese veikia HR/Recruitment pusė. Į ką atkreipia dėmesį, ką vertėtų, o ko nederėtų daryti. Šiam klausimui atsakyti svečiuose turėjau Karoliną Ustilo-Kačinauskę ir Urtę Savickienę. Pakalbėjom apie rinką, kas vyksta, kokios tendencijos, į ką dėmesį atkreipia in-house recruiter'iai ir kaip į tą žiūri agentūros. Dvi kaip ir tos pačios sferos atstovės, bet su skirtingais požiūriais.

Šiai tinklalaidei pasikvieičiau Gytį Repečką, kad pasidalintų savo mintimis ir požiūriu apie atvirojo kodo programas ir duomenų modeliavimą.

Atvirojo kodo programos tampa kai kurių įmonių pagrindiniu produktu. Pavydžiui Astronomer, Databricks, Preset ir daugelis kitų. Įdomu buvo bendrai sužinoti daugiau informacijos apie tai iš žmonių, kurie daugiau žino. Papildomai dar palietėme kitas temas kaip privatumas ir etiniai socialiniai tinklai.

Bet tinklalaidės pagrindinė tema buvo duomenų modeliavimas. Palietėme daugybę pasirinkimų nuo žvaigždės/snaigės schemų iki Data Vault ar normalizuoto duomenų modelio. Pakalbėjom ir apie lakehouse ir bendrai, kaip ankstesnės tiesos, kurios prasidėjus didžiųjų duomenų erai buvo nurašytos kaip atgyvenos, dabar grįžta atgal.

Gyčio minėtos knygos:

Pakalbinus Egidijų, norėjosi sužinoti daugiau apie su duomenimis dirbančiais žmones. Tam pakalbinau Eglę su klausimais apie jų naudojamą data stack'ą, pareigybes (pasirodo turi penkis nestandartinius bent mano akimis lygius), kaip jiems sekasi dirbti su Šiaurės ir Pietų Amerikos klientais ir manau visais kitais man bent įdomiais klausimais.

Neslėpsiu, seniai seniai, bandžiau darbintis į šią įmonę. Jau tuomet mane buvo sužavėjusi, kad naudojosi didžiųjų duomenų technologijomis. Būdamas dar pakankamai jaunas, išsigandau iššūkio ir nežinios ir pats nutraukiau procesą, bet apie įmonę ir joje dirbančius žmones girdžių iki šiol. Ši tinklalaidė yra dar kitokio pobūdžio. Labai šiltas ir nuotaikingas pokalbis su Egidijum Pilypu, vienu iš įmonės įkurėjų. Apie įmonės atsiradimo istoriją, pavadinimą, bei jų rinką ir nuo ko viskas prasidėjo. 

Ar jums kaip ir man kyla klausimų ką žmonės ir kaip bendrai veikia Turing College? Mano akimis vienas iš garsesnių data ruošimo platformų. Pakalbinau Giedrių Žebrauską (Head of Education) įvairiais susijusiais klausimas. Jei įdomu ir jums - siūlau pasiklausyti. 

Kaip patikrinti savo nuojautą ir pagrįsti ją skaičiais? Šį kartą tinklalaidėje kalbinau Agnę Reklaitę ir Jevgenij Gamper apie A/B testus. Kaip tai paaiškinti penkiamečiui, nuo ko pradėti ir į ką atkreipti dėmesį ir ne tik!

Agnės minėtas naujienlaiškis: https://www.getrevue.co/profile/tomvandenberg.

Jevegnij GitHub repozitorija su nuorodomis į straipsnių kolekciją: https://github.com/jgamper/experimentation-resources

Straipsnis apie grupių saveiką: