O uso corporativo de IA desloca a responsabilidade para a liderança. 

Quando agentes passam a executar decisões, o risco deixa de ser técnico e passa a ser executivo.

No episódio 204 do #DoTheMATH, discutimos por que escalar IA exige governança, rastreabilidade e critérios claros de responsabilidade. A conversa explora o impacto dos agentes autônomos em processos críticos, os riscos de operar sem controle e como normas como a ISO 42001 ajudam empresas a estruturar decisões seguras.

Com Thiago Dutra, sócio e diretor da MATH e líder técnico da MATH AI Platform, falamos sobre o papel do C-level na definição de limites, na criação de guardrails e na construção de confiança para escalar IA sem comprometer a operação.  

“Um agente de IA é como um estagiário super inteligente. Ele executa, aprende rápido e toma decisões. Sem guardrails, rastreabilidade e alguém responsável, o risco deixa de ser tecnológico e passa a ser organizacional.”   

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Novos episódios toda quarta-feira.   


Apresentação
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

Convidado
Thiago Dutra, R&D Executive Director, MATH  

Capítulos 
00:00 – Introdução 
01:50 – IA corporativa e agentes autônomos 
04:20 – ISO 42001 e responsabilidade em IA 
10:30 – Guardrails, auditoria e governança fluida 
18:30 – Rastreabilidade, erro e aprendizado 
30:30 – Escala segura de agentes de IA 
42:25 – Perspectivas para agentes até 2027 
43:50 – Conclusão  

Para ouvir e seguir:   
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6  
🌐 https://math.group/