DoTheMATH

Projetos de inteligência artificial podem parecer caros quando a mesma conta reúne implementação, plataforma e problemas de tecnologia acumulados pela empresa ao longo dos anos.

Neste episódio, Lourenço de Paula, diretor executivo da MATH, discute por que essa separação muda a leitura sobre o ROI da IA. 

A conversa parte do estudo do MIT que colocou em discussão o retorno dos projetos de IA e avança para redesenho de processos, dívida técnica, valor para o negócio, aprendizado e custos de infraestrutura. 

“Você está pagando o teu passado.” 

O episódio também discute a separação entre fundação tecnológica e caso de uso, o papel do aprendizado nos primeiros projetos e a necessidade de governança e guardrails à medida que a IA entra na operação. 
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH 
 
Referências 

• Relatório: The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, MIT Project NANDA - https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf 

• Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner 

Capítulos 
00:00 ROI de IA e o estudo do MIT 
06:02 Redesenho de processos e dívida técnica 
09:40 Um processo de quatro meses reduzido a dez dias 
19:01 Quem paga a conta da infraestrutura para IA 
24:34 Valor para o negócio antes da tecnologia 
31:11 Plataforma, TCO e separação dos investimentos 
37:14 Aprendizado, governança e segurança em IA 
 
Para ouvir e seguir: 
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No mercado financeiro, agentes de IA participam de interações com clientes, decisões operacionais e novos modelos de experiência. Para o BV, essa evolução coloca rastreabilidade, auditoria e orquestração da jornada no centro da discussão. 

Neste episódio do DoTheMATH, Carolina Bocuhy, executiva de tecnologia do banco, amplia a conversa para além da aplicação corporativa da IA. Ela discute o impacto dos modelos sobre pensamento crítico e produção de conhecimento e a dependência de infraestrutura e modelos estrangeiros. 

A conversa também entra na operação do BV, onde agentes já atuam em atendimento e cobrança. Carolina explica por que essas interações precisam ser rastreáveis e auditáveis, como a empresa pensa a experiência de ponta a ponta e em quais situações a complexidade da relação com o cliente ainda pede participação humana.  
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH 

Convidada 
Carolina Bocuhy, Executiva de Tecnologia, BV 
Referências 

• On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, de Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major e Shmargaret Shmitchell.  

• Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.  

• DoTheMATH #178 - Crédito em tempo real e IA preditiva | Serasa Experian - https://www.youtube.com/watch?v=eNw8nOH94hI&list=PLvKnMpPMAW4fIoIVuUWFo8-OaL7OP2vEW&index=1 

Capítulos 
00:00 Experiência do cliente em um mundo de agentes 
04:54 Pagamentos digitais, canais e novos comportamentos 
07:53 O que outros mercados ensinam sobre inovação financeira 
12:51 Pensamento crítico e a plastificação do conteúdo 
19:06 Soberania digital e dependência tecnológica 
22:27 Agentes em escala e a experiência de ponta a ponta 
37:43 Responsabilidade, auditoria e limites da automação 
 
Para ouvir e seguir: 
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Modernizar a tecnologia de um banco é diferente de abrir mão do que já está consolidado. 
Neste episódio do DoTheMATH, Felipe Boff, VP de Produtos, Serviços e Tecnologia do Banco Mercantil, fala sobre as escolhas que acompanham o crescimento do banco e a relação entre tecnologia, produto e negócio. 


“A tecnologia não é o drive do negócio, o que não quer dizer que ela não possa influenciar o que vai acontecer.”  

A conversa também aborda a decisão de manter o core bancário e trabalhar sobre suas limitações, com a combinação entre agências e canais digitais, o uso de dados sintéticos para apoiar decisões e uma lógica de desenvolvimento em que prazo e resultado também determinam o que entra ou sai de um produto. 
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 


Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Felipe Boff, Chief of Products, Technology and Services, Mercantil 

Referências 

• DoTheMATH - ESG: saber fazer o básico bem feito | Isabella Barbieri - Arezzo: https://open.spotify.com/episode/70gQcBErBBFnBaX6fDLtFY?si=WRf1iS25TYS4VuvSbD8FeQ  

• “When Choice is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing?” (Jam Study), Sheena S. Iyengar e Mark R. Lepper -https://faculty.washington.edu/jdb/345/345%20Articles/Iyengar%20%26%20Lepper%20(2000).pdf 

Capítulos 
00:00 Trade-offs entre negócio e tecnologia 
03:59 Por que o Banco Mercantil mantém agências físicas 
05:58 Quando o físico aumenta o uso do digital 
13:54 Conversão e vendas pelo WhatsApp 
18:16 Dados sintéticos e modelos de decisão 
22:52 Tecnologia a serviço do negócio 
29:55 Modernização do core sem abandonar o mainframe 
 
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A inteligência artificial está mudando o que gera valor no trabalho. Para Adriano Milani, do Citi Brasil, é essencial formular perguntas, interpretar informações e gerar insights, à medida que a IA assume parte das atividades do dia a dia. 


Neste episódio DoTheMATH, o executivo fala sobre a adoção de IA no setor financeiro, da preparação dos dados à governança, passando pelos ganhos de produtividade e pelo papel das lideranças. 

“O líder agora está gerenciando um ecossistema.” 

A conversa também aborda a experiência do Citi Brasil na adoção de IA e o que muda para profissionais e empresas quando essas ferramentas começam a fazer parte da operação. 
 
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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Adriano Milani, Services Head Brazil, Citi Brasil  

Referência 
Livro - Competing on Analytics: The New Science of Winning, Thomas H. Davenport e Jeanne G. Harris 

Capítulos 
00:00 – IA e uma nova mudança no trabalho 
06:10 – A preparação dos dados 
11:30 – Investimento e problemas reais de negócio 
16:02 – Adoção de IA e controle de risco 
22:09 – Infraestrutura, modelos e escala 
25:50 – Liderança e novas habilidades 
37:03 – Cultura, champions e governança 
41:33 – Como medir o retorno da IA 
 
Para ouvir e seguir: 
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Governança, custos e agentes de IA estiveram entre os principais temas do AI4, evento realizado em Las Vegas que reúne empresas, pesquisadores e profissionais para discutir aplicações e avanços em inteligência artificial.  

Neste episódio do DoTheMATH, Sergio Larentis compartilha os principais pontos que acompanhou no evento e analisa como empresas estão levando IA para a operação.  

“É mais ciência, menos ficção científica.”  

A conversa passa por custo de tokens, modelos próprios e SLMs, explicabilidade, responsabilidade, raio de explosão e escolha entre diferentes modelos de acordo com cada tarefa.

Também entra em pauta o que separa empresas que ainda experimentam IA daquelas que já acumulam aprendizados em produção. 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Sergio Larentis, COO, MATH 

Capítulos 
00:00 - Governança e custos no AI4 
02:39 - Modelos próprios, SLMs e custo por token 
05:50 - ROI e priorização de agentes 
12:00 - Explicabilidade, grafos e responsabilidade 
20:49 - Adoção de IA no Brasil e em outros mercados 
31:46 - Raio de explosão, pagamentos e múltiplos modelos 
44:25 - KPIs para adoção de IA 

Neste episódio do DoTheMATH, Marcelo Queiroz, da Serasa Experian, fala sobre a evolução do Know Your Customer para o Know Your Agent e os desafios que aparecem quando a IA vai além da resposta e passa a agir. 


No Know Your Customer, empresas já trabalham com diferentes sinais para avaliar identidade e risco, como dispositivo, biometria e localização. Com agentes, parte desses sinais deixa de existir, já que eles não têm dados próprios para autenticação, mas uma alta capacidade de executar processos. Isso cria uma necessidade de monitoramento do comportamento durante a execução.  

Marcelo também explica como a inteligência artificial está mudando os modelos de autenticação e antifraude, por que o contexto de risco é cada vez mais relevante e quais novos desafios surgem quando agentes passam a interagir diretamente entre si. 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Marcelo Queiroz, Head Product Innovation, Serasa Experian

Referência:
DoTheMATH #196 - Crédito, antifraude e identidade digital: https://open.spotify.com/episode/4nhrNCcfEZ7ENwj1e3De1S?si=3b22c81beb2e4bbc

Capítulos 
00:00 – Know Your Customer e Know Your Agent 
03:57 – A evolução da identidade digital 
09:49 – Agent Commerce e os padrões de segurança 
14:35 – IA e novos modelos de fraude 
21:13 – Orquestração e contexto de risco 
27:29 – Identificação e comunicação entre agentes 
34:37 – Monitoramento do comportamento agêntico 

Analytics precisa ser parte das decisões que geram resultado. No Bradesco, esse movimento acontece com a revisão de responsabilidades, a preparação das áreas para o autosserviço e a aproximação dos especialistas com os times de negócio. 

Neste episódio do DoTheMATH, Luciano Amaral, Digital Analytics Manager do Bradesco, compartilha a construção de um modelo que combina governança centralizada com profissionais de dados alocados nas tribos. 

“A grande chave é colocar um líder sênior na tribo que entende o negócio que entende o stakeholder e que toma decisões baseadas em dados." 

A conversa aborda o papel da liderança, a formação dos times e a padronização dos dados para ampliar o uso de inteligência artificial. Luciano também relata resultados de otimização de jornadas, incluindo um caso com aumento de 6 mil aberturas de conta por mês em um dos canais. 

Apresentação  
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH  
Carlos Cardoso, Executive Director of Delivery, MATH  

Convidado  
Luciano Amaral, Digital Analytics Manager, Bradesco 

Capítulos 
00:00 Abertura e trajetória de Luciano Amaral 
02:30 CRO e experimentação orientados a resultado 
07:10 O novo modelo de Analytics no Bradesco 
11:35 Autosserviço, mudança cultural e governança 
21:57 Liderança, rentabilidade e satisfação do cliente 
25:14 IA, qualidade dos dados e futuro dos dashboards 
35:34 Resultados de conversão e cultura de experimentação 

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Uma área de dados gera resultados quando é capaz de estabelecer uma conexão entre plataformas, métricas e inteligência artificial a problemas de negócio mensuráveis. 


Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Eduardo Apolo, Director of Data Platform, Analytics and AI da Stone, explica como a centralização da plataforma e a unificação dos indicadores aproximaram dados das prioridades da empresa. 

“A discussão tem que partir de qual é a dor de negócio que você tá resolvendo.” 

A conversa aborda temas como fonte única de dados, camada semântica para IA, capacitação contínua, critérios para escolher entre IA generativa e modelos simples e redesenho dos times de dados. 

Referências: 

• Livro Competing on Analytics, de Thomas H. Davenport e Jeanne G. Harris 

• DoTheMATH #164 - Decisões melhores não vêm da IA. Vêm de dados organizados | Ford South America: https://open.spotify.com/episode/74hkQAiqn0piy8H1xbUlgQ?si=49VESEpTRL6XLeKEwvTZVQ 

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Novos episódios toda quarta e sexta.


Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Vinicius Forcinito, Director of Solutions Architecture, MATH 

Convidado 
Eduardo Apolo, Director of Data Platform, Analytics and AI, Stone 

Capítulos 
00:00 – Trajetória e construção da plataforma de dados 
05:52 – Confiança nos dados e unificação de indicadores 
11:10 – Camada semântica e capacitação para IA 
15:33 – Investimento, margem e retorno da plataforma 
24:10 – Critérios para aplicar IA e controlar custos 
27:18 – Governança e redesenho dos times de dados 
39:19 – Indicadores ligados a problemas de negócio 

Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
🌐 https://math.group/ 

As decisões de tecnologia dependem e impactam a receita. Neste episódio, Rafael Lima, CTO, explica como relacionar arquitetura, dados, segurança e IA aos resultados da empresa. 

A conversa aborda a formação de líderes, o uso de IA na geração e revisão de código, a importância da engenharia de contexto e os investimentos necessários para sustentar escala. Além disso, o episódio levanta os aprendizados de uma iniciativa que aplicou IA à decomposição de um sistema sem fornecer contexto suficiente.


Referência: 

• Livro A Meta, de Eliyahu M. Goldratt e Jeff Cox 

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Novos episódios toda quarta e sexta. 

Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH 

Convidado 
Rafael Lima, CTO

Capítulos 
00:00 Decisões técnicas, ROI e trajetória  
02:59 Segurança na atuação do CTO  
07:41 Formação de líderes e sucessores  
15:09 IA aplicada ao desenvolvimento de software  
22:16 Contexto e erros em projetos de IA  
25:33 Plataformas, dados e capacidade de escala  
37:14 Aprendizados, métricas e receita


Para ouvir e seguir: 
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6 
🌐 https://math.group/

Novos modelos e ferramentas de inteligência artificial chegam ao mercado em ciclos cada vez mais curtos. No ambiente corporativo, cada adoção precisa combinar valor para o caso de uso, custo, desempenho, segurança e governança. 


Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Thiago Dutra, R&D Executive Director da MATH, explica como a empresa filtra o ruído do mercado e decide quais capacidades devem entrar em produtos, plataformas e operações de missão crítica. 

“A tecnologia é meio.” 

A conversa aborda arquitetura multimodelo, critérios para trocar modelos, custo por token, redesenho de processos, letramento em IA, explicabilidade e rastreabilidade. 

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Novos episódios toda quarta e sexta 

Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH 

Convidado 
Thiago Dutra, R&D Executive Director, MATH 
  
Capítulos 
00:00 – Tropicalização da IA no ambiente corporativo 
03:08 – Critérios de produto, custo e governança 
08:38 – Arquitetura multimodelo e resiliência 
12:33 – Modelos, idioma e realidade latino-americana 
17:52 – Quando trocar o modelo de IA 
25:45 – Redesenho de processos e letramento 
30:20 – Segurança, explicabilidade e aprendizados

Referência: 
DoTheMATH - Geopolítica e tecnologia: a análise de Flávio Basílio: https://youtu.be/6bLxiidGKxg?si=ZIVe-5fbvcXnw-Nz&t=1

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