Gestão sistêmica aplicada à estratégia de marca em ambientes complexos exige integração real entre negócio, comunicação e decisão.

Este episódio inaugura a série especial Gestão Sistêmica, que analisa como líderes estruturam decisões em ecossistemas organizacionais de alta complexidade.

No episódio 205 do DoTheMATH, Carolina Lopes, Superintendente de Comunicação, Marketing e Estratégia da Wiz.Co, discute como marca deixa de ser campanha e passa a operar como sistema estratégico. Ao longo da conversa, exploramos integração entre áreas, coerência institucional, dados como direcionador de decisão e os riscos de estratégias fragmentadas em estruturas multiproduto.  

“Liderança sistêmica é ter coragem de olhar o detalhe das coisas, mesmo que não seja um problema seu.”  

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Novos episódios toda quarta-feira.   

Apresentação
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
Lourenço de Paula, Growth Executive Director, MATH

Convidado
Carolina Lopes, Superintendente de Comunicação, Marketing e Estratégia do Grupo Wiz.Co  


Capítulos
00:00 – Introdução 
05:01 – Comunicação, marketing e estratégia integradas 
10:59 – Estratégia como sistema vivo 
20:46 – Dados, decisões e coerência 
42:33 – Liderança sistêmica 
43:20 – Conclusão 

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O uso corporativo de IA desloca a responsabilidade para a liderança. 

Quando agentes passam a executar decisões, o risco deixa de ser técnico e passa a ser executivo.

No episódio 204 do #DoTheMATH, discutimos por que escalar IA exige governança, rastreabilidade e critérios claros de responsabilidade. A conversa explora o impacto dos agentes autônomos em processos críticos, os riscos de operar sem controle e como normas como a ISO 42001 ajudam empresas a estruturar decisões seguras.

Com Thiago Dutra, sócio e diretor da MATH e líder técnico da MATH AI Platform, falamos sobre o papel do C-level na definição de limites, na criação de guardrails e na construção de confiança para escalar IA sem comprometer a operação.  

“Um agente de IA é como um estagiário super inteligente. Ele executa, aprende rápido e toma decisões. Sem guardrails, rastreabilidade e alguém responsável, o risco deixa de ser tecnológico e passa a ser organizacional.”   

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Apresentação
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH
Fabiana Amaral, Brand and Culture Executive Director, MATH

Convidado
Thiago Dutra, R&D Executive Director, MATH  

Capítulos 
00:00 – Introdução 
01:50 – IA corporativa e agentes autônomos 
04:20 – ISO 42001 e responsabilidade em IA 
10:30 – Guardrails, auditoria e governança fluida 
18:30 – Rastreabilidade, erro e aprendizado 
30:30 – Escala segura de agentes de IA 
42:25 – Perspectivas para agentes até 2027 
43:50 – Conclusão  

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Execução de IA na indústria exige método, dados confiáveis e decisões conectadas ao negócio. 

No episódio 203 do #DoTheMATH, conversamos com Geraldo Pereira, CIO da Ypê e Conselheiro de IA da FIESP, sobre como sair do hype e aplicar inteligência artificial em operações reais, com impacto mensurável em produtividade, logística e resultado financeiro. Ao longo do episódio, discutimos automação industrial, uso prático de machine learning, governança de tecnologia, critérios para sair da prova de conceito e o papel do CIO como agente de eficiência e integração entre negócio e tecnologia.  

“O maior benefício da tecnologia não é só reduzir custo ou tempo, mas confiar no dado e retroalimentar toda a cadeia de decisão. A partir daí, eficiência deixa de ser discurso e vira operação.”  


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Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Executive Director Brand and Culture, MATH 


Convidado
Geraldo Pereira, CIO da Ypê e Conselheiro de IA da FIESP

Capítulos
00:00 – IA na indústria além do hype
06:00 – Da consultoria à operação: ver a tecnologia funcionando
08:15 – O novo papel do CIO e a fusão entre TI e negócio
14:45 – IA fora da generativa: automação e casos reais na Ypê
18:45 – Visão computacional e ganho de 75% de tempo na operação
22:45 – Prova de conceito, governança e custo real da execução
33:55 – OTIF, dados confiáveis e impacto no cliente
40:55 – NPS, EBITDA e como medir sucesso em tecnologia
43:20 – Encerramento



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Engenharia de software em ambientes críticos exige execução, disciplina e cultura. Neste episódio, Cíntia Silvestre, Superintendente Executiva do Banco BMG, explica como dados, arquitetura, IA e liderança se conectam para gerar valor real em sistemas que não podem parar. 
Falamos sobre modernização com legado ativo, estabilidade vs. inovação, uso prático de IA para produtividade, cultura de times técnicos e o KPI que realmente importa: o tempo da ideia ao valor. 
 
“Inovação é discurso. Transformação de verdade é disciplina de execução. É quando a ideia vira valor real para o cliente.” 
 
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Apresentação 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 

Fabiana Amaral, Executive Director Brand and Culture, MATH 

Convidada
Cíntia Silvestre, Superintendente Executiva do Banco BMG


 Capítulos 
00:00 – Introdução e apresentação da convidada 
05:12 – Engenharia de software em bancos e sistemas críticos 
18:45 – Estabilidade, inovação e disciplina de execução 
30:00 – Cultura, liderança e times de alta performance 
41:20 – IA, Copilot e ganhos reais de produtividade 
52:10 – Arquitetura, microserviços e decisões de longo prazo 
01:02:30 – O KPI da transformação: da ideia ao valor 
01:09:40 – Encerramento 
 
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Inovação sem base é risco: a verdade sobre transformação digital em empresas globais como a Bayer.
Neste episódio do DoTheMATH, discutimos por que tecnologia sem fundação gera frustração, shadow IT e decisões frágeis e como alinhar TI e negócio para gerar impacto real.

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Apresentação: 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Korte do Amaral Itzaina, Executive Director Brand and Culture, MATH 

Convidado(s): 
Pablo D'Amico, CIO Bayer

Capítulos :

• 00:00 – Introdução: inovação com pé no chão
• 01:48 – A jornada de Pablo D’Amico na Bayer
• 03:50 – Da liderança local à atuação global em TI
• 07:09 – Tecnologia sentada à mesa do negócio
• 11:47 – Inovação sem base: onde as empresas erram
• 14:28 – Shadow IT, governança e o papel da TI
• 21:04 – Times globais, autonomia local e cultura
• 25:51 – Engajamento em times multiculturais
• 29:36 – Cultura de dados e IA na Bayer
• 33:10 – O futuro do CIO
• 37:26 – O verdadeiro indicador de sucesso em TI
• 40:11 – Encerramento
  
  
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Estamos vivendo apenas mudanças contínuas ou uma verdadeira mudança de era nos negócios? No episódio 200 do DoTheMATH, discutimos como IA, plataformas e novos modelos estão redefinindo empresas e resultados.
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Apresentação: 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Korte do Amaral Itzaina, Executive Director Brand and Culture, MATH 

Convidado(s): 
Andre Boger, CEO | MATH Group  
Sergio Larentis, COO - Corporate Governance | MATH Group  

Capítulos:

• 00:00 – Episódio 200: marco histórico do DoTheMATH
• 04:10 – De mudanças constantes à mudança de era
• 10:30 – IA generativa e a nova relação humano–máquina
• 18:35 – Fim dos silos e empresas como ecossistemas
• 29:05 – Projetos vs. plataformas e foco em resultado
• 41:20 – Método científico e impacto real
• 54:15 – Encerramento e visão de futuro
  
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O que a Inteligência Artificial realmente vai mudar nos negócios, na tecnologia e na forma como tomamos decisões até 2026?

No episódio #129 do Gestão do Amanhã Podcast, reunimos três visões complementares para ir além do hype e discutir, de forma prática e estratégica, o impacto real da IA nos próximos anos. Marcel Ghiraldini, Sandro Magaldi e Pedro Waengertner analisam tendências, riscos, oportunidades e os movimentos que já estão acontecendo — enquanto muitas empresas ainda não sabem por onde começar.

Falamos sobre como a IA vai transformar modelos de negócio, produtividade, liderança, inovação e competitividade. Mais do que ferramentas, este episódio trata de mentalidade, estratégia e escolhas que podem definir quem cresce e quem fica para trás.

Se você é líder, empreendedor ou profissional que quer se preparar para o futuro próximo — e entender como usar a IA de forma inteligente, ética e estratégica — este episódio é para você!

Jobs To Be Done (JTBD) muda a forma como você faz a leitura de dados digitais: menos foco em telas e funis, mais foco na intenção do usuário e no problema que ele quer resolver. Neste episódio, falamos de como contexto, dados e experiência se conectam para decisões melhores em produto. 

Guilherme Bento, Data Engineer Sr e Raquel Munari, Business Intelligence Analyst, da MATH, falam sobre a aplicação prática do JTBD em um app financeiro, com funis por intenção, desafios e jornadas não lineares em microapps. A conversa também aborda como usar esse contexto para priorizar melhorias, orientar personalização e atribuir valor a componentes do app. 

“Quando a gente sai da tela de conversão e passa a olhar a intenção, o dado ganha contexto e a ‘fuga’ vira parte da jornada real.” 

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Apresentação: 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Executive Director Brand and Culture, MATH 

Convidado(s): 
Guilherme Augusto Farias Bento, Data Engineer Sr | MATH Group  
Raquel da Silva Munari, Business Intelligence Analyst | MATH Group  

Capítulos: 
00:00 – Abertura e introdução ao Jobs to be Done 
05:10 – Intenção do usuário além do funil tradicional 
13:40 – Aplicação de Jobs to be Done em apps financeiros 
23:30 – Dados, tagueamento e leitura de jornadas não lineares 
34:50 – Personalização, contexto e experiência do cliente 
46:20 – Valoração de componentes digitais e próximos passos 

Links mencionados no episódio:  
NBA & NBO:  
1. https://blog.math.group/sem-parar-transformando-a-mobilidade-com-inova%C3%A7%C3%A3o-e-experi%C3%AAncia-do-cliente  
2. https://blog.math.group/beyond-banking-e-hiperpersonalizacao  
 
Marketing Mix Modeling - MMM 
1. https://insights.math.group/ebook-marketing-mix-modeling  
2. https://www.youtube.com/live/x5qNwpPAdEY  


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Growth marketing em serviços financeiros vai além de trazer novos CPFs: é desenhar, com dados a jornada de abertura, ativação e receita. Neste episódio, falamos de performance, inside sales, personalização, modelos preditivos e neurociência em criativos. 

Camila Splichal, Gerente de Growth Marketing na Genial Investimentos, mostra como a empresa saiu de menos de 500 para cerca de 30 mil contas por mês, com 80% das ativações em D0 e D1. 

“O jogo virou quando paramos de buscar só lead frio e passamos a focar em quem já iniciou o cadastro, recuperando essas fugas de funil com inside sales em minutos – é aí que a ativação acontece.” 

📅 Novos episódios toda quarta-feira. 

Apresentação: 
Marcel Ghiraldini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Executive Director Brand and Culture, MATH 

Capítulos: 
00:00 – Abertura e contexto da Genial Investimentos  
04:30 – Transição de Biomedicina para Growth Marketing no mercado financeiro  
11:00 – Onboarding, cadastro, funil de aquisição e criação do time de inside sales  
22:00 – Performance, escalas sustentáveis, métricas de ativação 
35:00 – Personalização com dados, jornada no app e visão de modelos real time  
46:00 – Neuromarketing e uso de eye-tracking em criativos de campanha 

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Como conectar clientes, produtos e dados em um ecossistema de turismo com mais de 30 empresas sem perder o controle?
   
Vitor Megale, Diretor de produtos pricing M&A e Dados da Befly, explica como crescer via M&A, padronizar o essencial e preservar a identidade de cada negócio. Da integração de back-offices e modelos de dados à criação de ofertas para diferentes públicos, Vitor mostra como empatia, governança e cultura de dados orientam decisões de produto. 

“Integração não é só juntar sistemas; é ouvir quem já teve sucesso, padronizar o que importa e continuar criando valor para cada tipo de cliente.” 

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Apresentação: 
Marcel Grialdini, CSO, MATH 
Fabiana Amaral, Executive Director Brand and Culture, MATH 

Capítulos: 
00:00 – Introdução e trajetória do Vitor 
05:40 – Ecossistema BeFly e crescimento via M&A 
13:20 – Cultura, empatia e padronização de back-office 
22:10 – Dados, modelos de risco e tomada de decisão 
30:45 – Produtos, experiências e o case COP30 em Belém 
39:30 – KPIs, liderança e visão de futuro no turismo 

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