Alla pratar om AI-strategier.

Väldigt få vet hur man faktiskt rullar ut det.

I veckans podd sitter jag med Ted Schönbeck.Han är nordisk CTO på Google.

Vi skippade skitsnacket om "framtidens revolution".Vi pratade om det som faktiskt betyder något: Implementation.

Många företag är paralyserade.De är rädda för säkerhet, rädda för att göra fel, rädda för att förlora jobb.

Ted är glasklar.Tekniken är inte längre den stora utmaningen.

Problemet är er företagskultur.Det handlar om att våga testa AI i kundtjänsten, i kodningen, i marknadsföringen.

De som väntar på den "perfekta" planen blir frånsprungna just nu.

Att ignorera AI är inte ett strategiskt val.Det är feghet.

I det här avsnitget gästas podden av Florian Westerdahl, erfaren tech-chef med erfarenhet från detaljhandel, medtech och datadrivna industrier.

En av få som verkligen sett vad som händer när AI möter verkligheten. Både när det funkar. Och när det kraschar.

Vi pratar om:

→ Varför de flesta företag börjar på helt fel sätt (och slösar resurser på hype istället för strategi)

→ Konkreta fallgropar: dålig datakvalitet, orealistiska förväntningar och att jaga teknik istället för påverkan

→ Hur tidiga piloter med GPT och LLMs kan vara både kraftfulla och farliga när de missförstås

→ Varför AI:s verkliga potential ligger i smala, riktade applikationer, inte universallösningar

Det här är:

→ AI-realism utan filter

→ Taktiker som funkar: testa med ofullständig data slår inaktivitet varje gång

→ Ett ärligt samtal om att det största hindret inte är tekniken, utan företagets mindset

Florian argumenterar för något jag predikat länge: AI är ett verktyg, inte en universallösning.

Företag som förstår det kommer låsa upp konkurrensfördelar. Resten väntar på perfekta förhållanden som aldrig kommer.

Ett avsnitt för dig som vill sluta jaga hype och börja leverera strategi. För ledare, produktchefer och tech-team som vägrar bli lämnade bakom.

I det här avsnittet möts två poddar i ett samtal om hur AI faktiskt kan användas. Av alla. Idag.

Inte imorgon. Inte efter nästa workshop. Nu.

Med Marcus Weiland, Magnus Gille och Hanna Radtke Bergström går vi rakt på sak.

Vi pratar om:

→ Hur du kommer igång med AI även om du inte är tech-guru (spoiler: du behöver inte vara det)

→ Verktyg som Claude och Copilot och hur de revolutionerar säljprocesser, möten och produktutveckling

→ Varför de smartaste ledarna bäddar in AI i företagets DNA nu (och vad som händer om du väntar)

→ Konkreta exempel på snabbare flöden, smartare beslutsfattande och innovation som faktiskt levererar

Det här är:

→ AI-realism utan hype

→ Praktiska use cases du kan köra imorgon

→ Ett samtal mellan två poddar som vägrar acceptera att AI ska vara komplicerat

De flesta företag missar potentialen i AI för att de underskattar hur tillgänglig den är.

Det här avsnittet bevisar motsatsen.

Ett avsnitt för dig som vill sluta vänta och börja bygga. För entreprenörer, chefer och alla som vägrar hamna efter.

I det här avsnittet gästas podden av Mercedes Nadjafi, AI- och ledarskapsexpert med global erfarenhet från Bjarne till Harvard.

En av få som verkligen förstår att AI-transformation inte är ett tech-projekt. Utan ett ledarskaps- och kulturprojekt.

Vi pratar om:

→ Varför svenska företag fastnar i planering istället för att bygga (och vad som krävs för att bryta mönstret)

→ Hur psykologisk trygghet och mod att misslyckas avgör om AI blir verktyg eller fluff

→ Konkreta metoder: möjlighetskartläggning, snabba experiment, tvärvetenskapliga mästare

→ Varför mångfald av tankar accelererar transformation (och varför konsensuskultur bromsar den)

Det här är:

→ Inte ännu en AI-strategi utan ledarskap som vågar utmana status quo

→ Från försiktiga strukturer till djärva experiment

→ Ett ärligt samtal om varför misslyckande inte är bakslag, utan innovation

De flesta tror att AI är en teknisk uppgradering.

Mercedes bevisar att det är ett kulturellt skifte.

Ett avsnitt för dig som leder förändring. Som vill förvandla nyfikenhet till strategisk fördel. Som förstår att framtiden inte väntar på din roadmap.

Inga buzzwords. Inga PowerPoints. Bara AI i praktiken.

Det här är ett bonusavsnitt inspelat live inför storpublik på Werket i Jönköping den 17 februari. Vi skippade de glättiga framtidsvisionerna och gick direkt på det som faktiskt betyder något: Hur sätter vi AI i arbete – på riktigt?

Tillsammans med Sibbe Silvén och Tina Algeskär djupdyker vi i de obekväma frågorna, de smärtsamma misstagen och de oväntade vinsterna.

I avsnittet pratar vi om:

• Varför de flesta AI-initiativ dör i prototypstadiet (och hur du undviker det).

• Case med mätbar ROI – från timmar av arbete till minuter.

• Människa vs Maskin: Vad ska vi förstärka och vad ska vi aldrig outsourca?

• Varför 2026 är året då vi slutar prata "strategi 2032" och börjar leverera värde idag.

Det här är ett samtal för dig som är trött på hype och vill höra hur det ser ut i verkligheten när man bygger med AI.

De flesta vill använda AI.
Men fastnar i “var börjar jag?”

I det här avsnittet gästas podden av Daniel Karlsson forskaren som gick från kemilabb till generativ AI.
Inte hype. Inte teorier.
Utan konkreta use cases som funkar direkt.

Vi pratar om:
→ Varför du ska börja smått (mailtrådar, översättningar, möten)
→ Hur enkla tester bygger självförtroende snabbt
→ Varför AI-ägande måste ligga i verksamheten, inte bara hos IT
→ Hur du undviker att AI-projekt dör i osäkerhet

Det här är:
→ AI utan buzzwords
→ Struktur före ambition
→ Små steg som skapar momentum

AI är inte magi.
Men det är förbannat effektivt, om du tar ägarskap.

Frågan är inte om AI påverkar dig.
Frågan är: Börjar du nu eller väntar du tills det känns tryggt?

I det här avsnittet gästas podden av Rasmus Andersson från Cervera Kitchen.

En av få som faktiskt byggt AI som levererar. Inte på roadmaps. Inte i PowerPoints. Utan live. Med riktiga kunder. Över 100,000 konversationer.

Vi pratar om:

→ Hur de lanserade en kundtjänstagent som hanterar tusentals samtal (utan att tappa det mänskliga)

→ Varför de började med enkla tester och slutade med sofistikerade AI-agenter som driver försäljning

→ Hur Kai (deras AI) förstår kundernas behov i realtid och faktiskt förbättrar upplevelsen

→ Vad som händer när du slutar planera och börjar bygga

Det här är:

→ AI på riktigt, inte i teorin

→ Från experiment till produktion på veckor, inte år

→ Bevis på att du inte behöver vara tech-gigant för att lyckas

De flesta underskattar hur snabbt AI kan revolutionera kundinteraktioner.

Rasmus historia bevisar motsatsen.

Ett avsnitt för dig som vill sluta prata om AI och börja leverera den.

I det här avsnittet gästas podden av Elaine Eksvärd.

Ja. Den Elaine Eksvärd.

Sveriges vassaste röst inom kommunikation. En av få som verkligen förstår hur mänskligt uttryck fungerar på djupet. Och nu, när AI rasar in i våra liv, också en av få som vågar utmana ytan och gå rakt på kärnan.

Vi pratar om:

→ Varför AI aldrig kan ersätta dig (men kan frigöra dig till att faktiskt vara dig)

→ Hur du använder AI för att bli bättre på relationer, inte sämre

→ Digital utbrändhet och varför empatiska meddelanden räddade fler än du tror

→ Bubblan du lever i utan att veta om det (och hur du spricker den)

Det här är:

→ Inga tricks. Inga lifehacks.

→ Bara ren, kraftfull insikt från någon som levt med ord i decennier.

→ Ett samtal om mod, autenticitet och vad som händer när maskiner börjar kommunicera

AI kan göra 80% av grovjobbet.

Men utan dina 20% (intuition, mod, relationsbygge) blir det bara slop.

Ett avsnitt för dig som leder. Som vill kommunicera äkta. Som inte vill drunkna i verktyg, utan använda dem för att bli mer människa.

Medan debatten om AI i skolan går varm, sitter jag ner med någon som faktiskt gör jobbet på marken. Nima Zaerzadeh är ute i svenska skolsalar varje dag och ser revolutionen hända i realtid.

Han ser skillnaden mellan de lärare som får superkrafter och de som drunknar i administration.

Problemet ät att skolan är tungrodd. Samtidigt förändras världen utanför klassrummet snabbare än någon lärobok hinner tryckas. De skolor som väntar på centrala direktiv innan de ens vågar testa, de lämnar en hel generation bakom sig.

Lösningen: Att sluta se AI som ett hot eller ett fuskverktyg. Det är en oersättlig kollega. Genom att använda ChatGPT, Gemini och Copilot på rätt sätt kan vi flytta fokus från pappersarbete till det som faktiskt räknas: Eleven.

Jag vill visa den pragmatiska sidan av tekniken. Det handlar inte om att robotar ska ersätta lärare, det handlar om att befria lärare från 20 timmars PowerPoint-harvande så att de kan vara de mentorer eleverna behöver.

Nima delar med sig av.

→ Effektivitet: Hur en lärare sparade 20 timmar med en enda smart prompt.

→ Customization: Hur du bygger egna GPT:er skräddarsydda för din läroplan.

→ Säkerhet: Vad gäller kring GDPR och juridik? (Det är mindre läskigt än du tror).

→ Mindset: Varför "våga misslyckas" är den viktigaste kompetensen just nu.

Det här är inte teori. Det är konkreta verktyg som transformerar vardagen i skolan här och nu och ger inspiration som kan användas i arbetslivet.

Vi pratar ofta om AI i försäljning, industri eller kod.

Men det här samtalet handlar om något större.

Liv och död.

I senaste avsnittet sitter jag med Överkemisten Roger Karlsson och entreprenören Tobias Larsson.

De bygger något som kan förändra hur vi upptäcker och behandlar infektioner.

Problemet:

Sepsis dödar. Snabbt.

Och antibiotikaresistens gör det värre för varje år.

Nuvarande diagnosmetoder tar för lång tid. Och när varje minut räknas, är det skillnaden mellan liv och död.

Lösningen:

DIAID - ett projekt som kombinerar minimala blodprover med AI för att upptäcka infektioner tidigare, snabbare och mer exakt.

AI tolkar komplexa data i realtid och hjälper läkare fatta rätt beslut direkt.

Målet? Personlig behandling. Mindre antibiotika. Fler räddade liv.

Varför jag ville ha detta samtalet:

För att visa vad som händer när AI används där det verkligen spelar roll.

Inte för att optimera annonser.

Utan för att rädda liv.

Roger och Tobias delar:

→ Hur AI kan tolka komplexa biomarkörer från minimala blodprover

→ Varför antibiotikaresistens är en av vår tids största hälsokriser

→ Hur innovation i vården kräver samarbete mellan forskare, entreprenörer och vårdpersonal

→ Vad som krävs för att ta AI från lab till verklighet i sjukvården

Det här är inte teori.

Det här är folk som bygger lösningar som faktiskt gör skillnad.