Verbos: AI og Softwareudvikling

I denne uges episode af Verbos podcast taler vi om den nye LLM Falcon 180B er på Hugging Face og har taget titlen som den hidtil største open source model nogensinde! Vi tager et kig på Hugging Faces nye service "Training Cluster

As a service", som giver dig mulighed fra a smidde alt fra $30.000-$7.500.000 efter at træne din egen LLM, og taler om behovet for at tune egne LLM'er.

Dertil tager vi et kig på nogle mystiske loss kurver og snakker om et paper fra Google DeepMind som beskriver et framework til selvoptimerende LLM loops!

Følg Verbos podcast her 👇

🔥 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/verbos-podcast/

🔥 Spotify: https://open.spotify.com/show/0wNglFesfNltKiDAhcu4nJ?si=e10550bc78bf4f1a

🔥 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/verbos-ai-softwareudvikling-og-datavidenskab/id1650151292

I dette afsnit af Verbos Podcast udforsker vi de mest banebrydende AI nyheder og tendenser. Vi dykker først ind i OpenAI's ChatGPT Enterprise, en spændende ny udgivelse der ændrer spillet inden for AI chatbots. Med nye funktioner, hvad gør Enterprise-versionen unik i den konkurrenceprægede AI-verden?

Dernæst dykker vi ned i Facebooks Code Llama, en fremtrædende open source large language model. Denne AI-model, som er fokuseret på kodegenerering, repræsenterer et skridt fremad inden for programmerings-assistenter. Hvordan positionerer Code Llama sig i forhold til andre open source sprogmodeller, og hvilke innovative løsninger tilbyder den udviklere?

Vi bevæger os videre til Hugging Face's funding-runde, hvor vi ser tech-giganter som Salesforce og Nvidia støtte op omkring AI's fremtid. Med en sådan finansiering, hvad er fremtidsudsigterne for Hugging Face i AI-markedet?

Afslutningsvis analyserer vi Phinds CodeLlama-34B model, en AI-performance der har potentiale til at revolutionere generativ kode-AI, især med dens præstationer overfor GPT-4 på HumanEval benchmarket.

For alle med en interesse i AI tendenser, Data Science nyheder eller softwareudvikling opdateringer, er dette afsnit af Verbos Podcast essentiel lytning.

I denne episode taler Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen om muligheder for at træne en dansk Large Language Model, som er den type modeller som ChatGPT er baseret på. Der debatteres argumenter for og imod og hvilken tilgang vi skal bruge, for at få indflydelse på det danske sprog i modellerne. Er modellerne en udfordring for det danske sprog og vores kultur eller er det en ny mulighed for at samle vores kultur og udbrede den? Hør alt og mere i denne 18. episode af Verbos Podcast.

Verbos' podcast er tilbage efter sommerferien, og i dagens episode har vi fornøjelsen af at få besøg af Nicolai Nielsen 🚀

I løbet af de sidste 3 år har Nicolai undervist i AI og Computer Vision på engelsk gennem sin YouTube-kanal, og han har opbygget en imponerende følge af 27k abonnenter! 🚀

Tjek Nicolais YouTube-kanal ud: https://www.youtube.com/@NicolaiAI

I dagens episode deler Nicolai sin viden og erfaring indenfor Computer Vision samt tips til personlig branding som ingeniør! 🔥

Gå ikke glip af denne spændende episode! Hvis du vil lytte med, kan du finde os på dine foretrukne platforme:

Mange science fiction film skildre scenarier hvor kunstig intelligens overtager verden, hvor de går fra at være vores hjælpere til at blive vores herrer. Fra 'Terminator' til 'Ex Machina', har vi set dystre fremtidsudsigter, hvor menneskeheden bliver underlagt de maskiner, vi engang skabte. Men er dette blot fantasifulde filmfortællinger, eller kan disse fiktive scenarier blive vores virkelighed?

Kunstig intelligens udvikler sig hurtigere end nogensinde før, og mange af dens anvendelser er allerede integreret i vores dagligdag. Fra automatiserede produktionslinjer til stemmestyrede assistenter, AI har utvivlsomt forbedret vores liv på mange måder. Men bør vi også være bekymret for hvilke utilsigtede effekter som kan komme ud af AI systemer? Eller er det kun folk med sølvpapirshatte, som mener det? Det skal vi snakke om i dag i Verbos podcast, og til at hjælpe os med det får vi besøg af Filip Rensch-Jacobsen som er Vice President of Artificial Intelligence hos Terma.

Hvordan er det at arbejde som selvstænding Data Scientist? I denne uge har vi Danni Dromi med for at tale om netop dette! Danni har en kandidatgrad i datalogi fra Københavns Universitet og har arbejdet professionelt med AI, data og IT de sidste 8 år. Han arbejder som selvstændig taler og konsulent, med primært fokus på AI og generative algoritmer.

Til trods for sin tekniske baggrund er Danni passioneret omkring kreativitet og har altid været fascineret af skæringspunktet mellem teknologi og kreativitet. Han har fulgt udviklingen af kreative AI-algoritmer tæt siden 2014 og er begejstret for de fremskridt, der gør det muligt at skabe billeder og chatbots, som kan assistere med forskellige opgaver.

Danni fortæller om hans daglige liv som en selvstændig Data Scientist og hvordan denne rolle skiller sig ud fra hans lønmodtagerjob. Og så giver han også et par tips med på vejen til de aspirerende selvstændige data scientists som måtte lytte med!

I episode #14 af Verbos Podcast dykker vi ned i de seneste opdateringer fra OpenAI API. Vi undersøger, hvordan de nye funktioner - herunder billigere tekst genering, 16K token kontekst, og den nye function calling feature - gør det nemmere og mere økonomisk at integrere GPT-4 og GPT-3.5-turbo med eksterne værktøjer og API’er. Vi diskuterer også, hvad disse opdateringer betyder for fremtiden for generativ AI.