Veri Tezgahı

Apziva'nın kurucusu Semih Yağcıoğlu'yla doktora calışmalarını, ve multimodal öğrenmedeki modelleri konuştuk. "RecipeQA" adındaki çalışmasında yemek tarifleri alanında, resim ve yazıyı kullanarak nasıl modeller geliştirdiğini ve bu modellerin zamansal olarak nasıl çıkarım yaptıklarını, ve bu sistemlere dair çözülmüş/çözülmemiş problemleri anlattı.  

Linkler:

Tasvir Et veri seti: https://semihyagcioglu.com/projects/tasviret/

Apziva http://www.apziva.com/

Bu bölümde Koç Üniversitesinden Fatma Güney konuğumuzdu. Bilgisayar görüsü uygulamaları, optik akış ve otonom sürüşlere dair çalışmalarını dinledik.

Geleneksel yaklaşımlarla modern yaklaşımların farklılıklarını ve bu modellerde semantic bilgi kullanımının önemini konuştuk.

Bazı faydalı linkler:

Kitti Dataset http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/ Kitti dataset (2012)

Computer Vision for Autonomous Vehicles: Problems, Datasets and State of the Art https://ps.is.mpg.de/publications/janai2017arxiv

Koç Üniversitesi Doktora pozisyonu linki: https://twitter.com/ftmguney/status/1338881743672193024?s=20 

Bu bölümde konuğumuz Sabancı Üniversitesi Bilgisayar bölümü hocalarından Onur Varol'la sosyal bilimlerde makine öğrenimi ve risk tespit algoritmalarının nasıl kullanıldığını konuştuk. 

Sürekli gelişen tekniklerle uygulanan sosyal medya manipülasyonlarının nasıl yapıldığını ve nasıl tesbit edilebileceğine yönelik yaklaşımları anlattı.

Gelişen yapay zeka metotlarının bu kampanyalarda kullanış örneklerinden, sosyal ağ üzerindeki yanlış bilgi yayılımının nasıl sosyal botlar tarafından popülerleştirilip gerçek kullanıcılarca "güvenli" bilgi izlenimi oluşturulmasına ve bu yayılım özelliklerine bakarak nasıl tesbit yapılacağı üzerine geliştirdiği sistemleri ve bu alana dair en temel problemin veri toplama ve kısıtlı teknolojik altyapılar olduğundan bahsetti.

Linkler:

http://www.onurvarol.com/

The spread of low-credibility content by social bots

Bu bölümde büyük veri teknolojileri uzmanı Onun Ünlü ile büyük veri ve değişen data teknolojileri üzerine konuştuk. Veri platformları uzun yıllardır üzerinde durulan bir alan. Şirketler 2000'li yıllardan bugüne yaşanan big data transformasyonu ile bir çok kabiliyet kazandı, ama bu yeni araçlar farklı problemleri de beraberinde getirdi.

 Onur, bu alana dair problemlerden ve çözümlerden bahsetti; 

Büyük veri şekil mi değiştiriyor? Hadoop ölüyor mu? Ortaya çıkan yeni teknolojiler hangi gereksinimleri gideriyor?

Bu bölümdeki konumuz robotik araştırmalarıydı. Son yıllarda machine learning ve yapay zekanın robotik calışmalarını nasıl etkilediğini, derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmenin (reinforcement learning) robotik alanında nasıl uygulandığına ve bu yaklaşımların geleneksel robotik metotlarıyla nasıl birlikte çalıştığını konuştuk.

Muzik: For Mr. BB by Michael Ramir C.

Bu bölümde konuğumuz Stanford Üniversitesinde "Representation Learning" üzerine doktora yapan Beliz Günel ile endüstride yapay zeka kullanımları üzerine konuştuk. Bize çalıştığı projeleri ve bu projelerde araştırma safhasından üretime dönüşüm süreçlerinden bahsetti. 

Keyfli dinlemeler!

Linkler:

Beliz'in Google'daki Blog Paylaşımı 

Aurora Flight Science şirketinde algılama (percetion) üzerine çalışan Yasin Hasekioğlu, bu bölümde havacılıkta kullanılan algılama yöntemlerini anlattı. Havacılık gibi güvenlik katsayıları yüksek bir alanda, uzun bir geçmişe sahip olan otonomi metodlarının nasıl calıştıkları ve neden ML yaklaşımları kritik mekanizmalarda kullanılmadığını anlattı. Next-generation hava taksileri ve bunun gibi pilotsuz araçların önündeki problemlerden konuştuk.

Aurora Kurucu Ortak John Langford

Wayfinder Otonom Ucak İnişi

Garmin Otonomi

Bu bölümde İngiltere'de University of Birmingham'da hukuk doktorası yapan Abdülbaki ile birlikteydik ve yapay zekaların herhangi bir insan müdahalesi olmadan ürettiği eserlerin mülkiyet sorunlarını ve bu alandaki farklı yaklaşımları konuştuk.

Linkler:

The Next Rembrandt Project

Margaret Boden (Creativity)

AIVA (Intro Music)

Boston Üniversitesinde Bilgisayar Bölümünde Doktorasını yapan Feyza ve yine MIT Bilgisayar Bölümünde doktorasını yapan Ekin ile genel hatlarıyla doğal dil işleme alanına dair konuştuk.

Linkler:

Morse Tokenization