Vida Digital

Elon Musk acaba de plantear una idea: "Ingreso UNIVERSAL ALTO a través de cheques emitidos por el gobierno federal es la mejor manera de lidiar con el desempleo causado por la IA.La IA/robótica producirá bienes y servicios en exceso de lo que aumente la oferta monetaria, por lo que no habrá inflación".En este episodio analizamos su idea de un escenario que mezcla utopía tecnológica con tensiones económicas muy reales.

¿Puede existir crecimiento sin empleo? ¿La emisión dejaría de generar inflación si las máquinas cubren la oferta? ¿Estamos frente a un nuevo modelo económico o a una simplificación peligrosa?¿Qué haremos las personas si ya no tenemos que trabajar?

Para bajar el tema a tierra argentina, conversamos con Andrés Pallaro, del Observatorio del Futuro de la Universidad Siglo XXI, que acaba de relevar a 400 empresas. Los datos muestran una paradoja: mientras muchas compañías proyectan crecer y contratar, las más grandes ya anticipan recortes por automatización.

Un episodio donde hablamos de economía, política, tecnología, educación, ¡y muchos temas más!

La gestión de personas ya no es Excel ni intuición del jefe. Hoy las empresas toman decisiones sobre aumentos, ascensos, desempeño y rotación con plataformas en la nube, métricas en tiempo real e inteligencia artificial. La pregunta es directa: ¿esto hace más justa la gestión… o convierte al empleado en un número?

En este episodio conversamos con Marcelo Di Gennaro, Managing Director de Mandü (Grupo VISMA), sobre cómo la tecnología está redefiniendo el vínculo entre empresas y talento

Entre otros temas analizamos:

• Qué cambió en los últimos cinco años en la gestión del desempeño
• Si las decisiones son realmente más objetivas o solo más automatizadas
• Si la IA puede detectar talento o anticipar renuncias
• El jefe del futuro decide… o valida lo que dice el sistema

Un episodio necesario para cualquiera que trabaje en relación de dependencia y quiera entender cómo se define su crecimiento profesional en la era de los datos.

La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. Después de años enfocada en responder consultas o generar contenido, la IA comienza a actuar: tomar decisiones, coordinar tareas y ejecutar acciones dentro de procesos complejos. Este nuevo paradigma, conocidocomo IA agéntica, permite integrar inteligencia directamente en la operación del negocio, conectando datos, aplicaciones y flujos de trabajo en tiempo real.

 Victoria Martínez, gerente de plataformas de IA para Latinoamérica en Red Hat, analiza cómo este enfoque ya se traduce en resultados concretos en distintos segmentos, no solo generando valor para las empresas, sino también impactos positivos a nivel ambiental y social.

América Latina lanzó su primer gran modelo de lenguaje abierto, entrenado con datos, idiomas y contextos propios. En un escenario donde la mayoría de los modelos globales fueron desarrollados con fuerte sesgo anglosajón, Latam-GPT aparece como un intento concreto de reducir la brecha y posicionar a la región no solo como usuaria, sino como desarrolladora de IA

En este episodio conversamos con Rafael Mattje, líder de tecnología en AWS para el Sur de Lationamérica (SOLA) sobre este lanzamiento

Entre otros aspectos hablamos de:

• Qué significa “soberanía tecnológica” en términos reales
  Por qué el español y el portugués representan apenas una fracción mínima de los datos globales de entrenamiento
• El rol de la colaboración público-privada en proyectos de esta escala
• Qué oportunidades concretas abre para gobiernos, universidades y startups
• Si puede convertirse en una ventaja competitiva regional o quedar en experimento académico

Un episodio para entender si América Latina está empezando a escribir su propia historia en IA o simplemente tratando de ponerse al día.

La inteligencia artificial prometía un salto inmediato en productividad. Sin embargo, los datos globales muestran otra realidad: el impacto existe, pero no es automático ni homogéneo. Pilotos que no escalan, proyectos que se abandonan y organizaciones que no logran convertir eficiencia individual en valor de negocio marcan el pulso de esta etapa.

En este episodio conversamos con Julián Herman, Managing Director y socio de BCG, para entender por qué muchas empresas están atravesando la “paradoja de la IA”: tecnología disponible, resultados limitados.

Entre otros aspectos hablamos de:

• La diferencia entre productividad individual y organizacional
• Por qué tantas empresas no logran impacto fuerte con IA
• El error de implementar IA sin rediseñar procesos
• Cómo medir productividad antes y después de incorporar IA

La educación superior está cambiando como consencuencia de varios fenómenos como el avance de la inteligencia artificial y los nuevos perfiles que demanda el mercado.

En este episodio, conversamos con Pablo Navarro, Decano de la Escuela Superior de Leyes de la Universidad de Morón y referente en educación digital para entender por qué las soft skills, la tecnología y los trayectos cortos empiezan a pesar tanto como una carrera tradicional.

Entre otros aspectos hablamos de:

• Empleabilidad real
• Nuevas demandas del mercado laboral
• Qué prefieren los estudiantes
• Tendencias 2026

La inteligencia artificial avanza más rápido de lo quelas empresas logran ver los retornos de sus inversiones en esta tecnología. ¿A qué se debe esto? ¿Cuál es el rol de la automatización y los datos? ¿Qué ocurre cuando la adopción de IA se realiza sin estrategia? ¿Y cómo se logra un retornoreal de la inversión tecnológica?

En este episodio respondemos estos interrogantes yanalizamos las claves para integrar la IA de manera efectiva, explicando por qué la automatización es un paso cultural antes que técnico, y cómo la calidad y gobernanza de los datos se convierten en la base de toda innovaciónconfiable.

Además, conversamos acerca de:

• Las tendencias que marcarán la próxima ola detransformación digital en América Latina.

• El rol de los agentes de IA y la automatizacióninteligente en la nube.

• Los desafíos que enfrentan las empresas regionales para escalar la IA sin perder el control operativo.

Host: Débora SlotniskyInvitado: Alejandro Raffaele, Director senior de ventas Enterprise para Latinoamérica en Red Hat.

Los dispositivos ya forman parte de todos los aspectos de la vida, también en la crianza. Desde los algoritmos que seleccionan los contenidos que nos aparecen en las redes sociales hasta los chats de mamis que marcan el pulso cotidiano, el entorno digital redefine cómo criamos, qué tememos y cómo nos vinculamos.

En este episodio conversamos con Evangelina Cueto, pediatra, y Julieta Schulkin, periodista, autoras del libro Crianza en debate (Galerna). Juntas proponen pensar la crianza más allá de los mandatos y de las pantallas: ¿qué pasa cuando el acompañamiento se reemplaza por la hiperconexión? ¿Cómo construir comunidad en tiempos de scroll infinito?

Una charla sobre vínculos, sobrecarga, futuro y, por supuesto, tecnologías digitales.

La próximo batalla para el posicionamiento de las marcas no se da en Google, sino en ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity y otras plataformas similares.

En esta entrevista conversamos qué va a pasar con la experiencia de uso de las personas cuando las marcas pisen más fuerte en estas herramientas, y qué va a pasar con Google como epicentro del marketing digital. También algunas pistas hacia dónde va el posicionamiento en la era de la IA.

Entrevistados:

• Nicolás Seguro y Malena Martín, cofundadores de Fardo.

Conversamos con Dante Choi, fundador de la marca de electrodomésticos Peabody, acerca del lanzamiento de COPHI, la primera cafetería de especialidad que abre la firma, que así se mete de lleno en la industria del café.En esta entrevista, abordamos temas como:

• Experiencia del consumidor
• Gestión de industrias diversas
• Innovación
• Corea como inspiración
• Expectativas del negocio