Dans cet épisode passionnant et ô combien d’actualité de QG Qualité, nous recevons Vincent Dugarin, Test Manager chez Axa, pour explorer l'usage innovant de l'intelligence artificielle dans le domaine du test. Alors que l'IA est souvent vue comme une promesse abstraite, Vincent nous raconte comment le leader européen de l’assurance en a fait un outil opérationnel concret, déployé à grande échelle au sein d'équipes variées et internationales.

Quels étaient les enjeux initiaux qui ont conduit à l'adoption de l'IA chez Axa ? Comment Secure GPT, l'outil d'IA interne du groupe, aide-t-il concrètement à améliorer la qualité des user stories ? Pourquoi Github Copilot a-t-il séduit 100% des utilisateurs et quels ont été les impacts réels sur la productivité des développeurs ?

Vincent dévoile aussi les coulisses des expérimentations d'Axa, du concept original du "4ème Amigo", intégrant l'IA dans la méthodologie des "3 Amigos", jusqu'au crowdtesting pour valider les résultats non déterministes de l'IA générative. Il nous parle également de l'ambitieux programme Nadia, qui encapsule toute la vision stratégique d'Axa autour de la data et de l'intelligence artificielle, ainsi que des défis humains et techniques liés à l’adoption de ces nouvelles technologies.

Un échange riche et transparent, rempli d’anecdotes, de résultats concrets et de précieux conseils pour tous ceux qui souhaitent passer de la théorie à la pratique de l'intelligence artificielle dans leurs projets qualité.

0’00 : Jingle du podcast

0’29 : Temps forts

1’01 : Présentation thème de l’épisode 

1’36 : Présentation de Vincent Dugarin, Test Manager chez Axa

2’25 : Contexte logiciel chez Axa, groupe leader européen de l’assurance

3’42 : Rôle du test manager chez dans l’entreprise

5’09 : L’impulsion initiale de l’IA

6’40 : Les problèmes et les besoins à résoudre avec ces outils

7’45 : Un use case peut en cacher un autre

8’55 : La cérémonie du 3 Amigos

9’42 : Un 4ème Amigo, artificiel cette fois

11’45 : Le use case du 4ème Amigo en cours de déploiement

13’33 : Mise en place de ce projet pilote

14’00 : Côté code, retour d’expérience sur Github Copilot

15’50 : Des usages différents en fonction de la maturité des collaborateurs

16’53 : Les autres essais en cours de test

18’06 : Raffiner la user story grâce à une série de prompts

19’34 : Défis sur la mesure des gains obtenus grâce à l’IA

21’24 : SecureGPT évolue avec le marché

22’00 : L’effort financier et RH de ces nouvelles technologies

22’52 : La bibliothèque de prompts

23’38 : La gestion des hallucinations des LLM

24’56 : Comment le crowdtesting permet à Axa de tester ses IA génératives ?

27’12 : La gestion du non-déterminisme de l’IA

30’06 : Le programme NADIA chez Axa

31’38 : L’adoption de ces outils dans les équipes

33’19 : L’effet Waouh à la découverte des LLM … Mais …

34’33 : La consommation d’énergie et le fine tuning

35’24 : Les gains de productivité grâce à l’IA

37’31 : L’arrivée des agents autonomes

39’06 : Comment gérer IA et réglementation

40’49 : Comment tester rapidement une idée grâce à l’IA

42’10 : Les LLM boostent notre paresse cognitive

44’45 : La multiplication des posts générés par l’IA

45’50 : Le conseil pour entrer dans le sujet : essayer, essayer, et essayer

48’15 : L’IA, une véritable révolution ?

50’29 : Les recos de Vincent

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