QG Qualité

Comment rendre les équipes plus autonomes sur la qualité ? Et comment former les professionnels de la tech lorsque l’IA peut déjà coder, tester et produire une partie de leur travail ?Dans cet épisode de QG Qualité, nous recevons Vincent Dauce, Senior Engineering and Quality Manager chez OpenClassrooms, pour explorer ces deux transformations.Vincent revient sur son parcours et son arrivée en 2016 comme premier QA chez OpenClassrooms. Dans cette école en ligne, la qualité dépasse le bon fonctionnement d’une plateforme : elle contribue à accompagner des étudiants qui préparent parfois un véritable changement de vie.Nous décortiquons ensuite le passage de la Quality Assurance à la Quality Assistance. Comment sortir du ping-pong entre développeurs et testeurs ? Comment faire monter toute une équipe en compétences ? Vincent explique les choix de son organisation, les limites de cette approche et la réduction de 30 à 40 % du cycle time observée chez OpenClassrooms.L’échange se poursuit sur la formation et la reconversion à l’heure de l’IA. Quelle valeur apporte encore une école en ligne ? Comment apprendre lorsque la réponse est immédiatement disponible ? Comment vérifier qu’un étudiant maîtrise réellement une compétence lorsque son projet a été réalisé avec une assistance IA ?Vincent partage les dispositifs mis en place chez OpenClassrooms et le rôle de Compagnon, un assistant conçu pour guider les étudiants sans faire le travail à leur place.Nous abordons enfin les frontières de plus en plus poreuses entre les métiers, les compétences transverses et la responsabilité humaine. Avec une conviction qui traverse tout l’épisode : l’esprit critique des QA est un atout précieux pour travailler avec l’IA.Découpage de l'épisode : 00:00 Jingle et introduction00:27 Les temps forts de l’épisode01:09 Présentation de Vincent et de l’épisode01:55 Du développement à la qualité logicielle04:08 Pourquoi rejoindre OpenClassrooms ?08:44 Premier QA dans une entreprise déjà exigeante sur la qualité12:05 La qualité au service de la reconversion13:55 Rendre l’éducation accessible15:35 Qu’est-ce qu’une formation de qualité ?18:16 Identifier les bugs critiques selon le contexte20:32 De la Quality Assurance à la Quality Assistance22:40 Sortir du ping-pong entre développeurs et QA23:56 Étendre la qualité à toute la squad24:44 Former les équipes et faire évoluer le rôle du QA25:39 La Quality Assistance signifie-t-elle moins de QA ?26:29 Définir une exigence qualité commune28:48 Quality Ops : créer les outils qui facilitent la qualité29:19 Playwright au service des développeurs30:04 Améliorer les feedbacks avec un outil dédié30:46 Automatiser la création des parcours pédagogiques31:47 Quelle valeur pour une école en ligne à l’heure de l’IA ?33:57 Reconversion et emploi : quelle place pour les juniors ?35:54 Comment apprendre quand l’IA peut faire à notre place ?37:00 Encadrer l’usage de l’IA pendant la formation38:23 Préserver les mécanismes de l’apprentissage39:13 Compagnon : une IA pour guider, sans faire à la place39:49 Évaluer les compétences plutôt que le résultat42:18 Les usages de l’IA dans les équipes d’OpenClassrooms43:22 Des frontières plus floues entre les métiers44:44 Harness engineering : automatiser les exigences qualité45:39 Compétences transverses, jugement et responsabilité47:46 L’esprit critique, un atout essentiel pour les QA48:37 Quel avenir pour ceux qui débutent dans la tech ?50:29 Remerciements et conclusionQG Qualité, une initiative impulsée par SSID Testing Agency - www.ssid.frConsulting - Expertise Conseil - Formation en Qualité Logicielle.Notre site web SSID Testing Agency : https://www.ssid.fr/Notre page Linkedin : https://fr.linkedin.com/company/ssid-digital-quality Nos formations : https://www.ssid.fr/on-vous-forme/Notre chaîne YouTube : https://www.youtube.com/@SSID_Testing Notre blog : https://www.ssid.fr/blog Notre Instagram : https://www.instagram.com/ssid_testing/

Comment tester un système dont on ne peut pas prévoir exactement le comportement ?

Avec les LLM et les agents IA, les méthodes traditionnelles de la qualité logicielle se heurtent à un changement de paradigme. Les réponses sont non déterministes, les risques évoluent avec les usages et une défaillance ne se limite plus forcément à un simple bug logiciel.

Dans le premier épisode de la saison 3 de QG Qualité, nous recevons Alexandre Combessi, cofondateur de Giskard, pour comprendre comment tester, évaluer et sécuriser ces nouveaux systèmes.Alexandre revient sur son parcours, de la finance au Machine Learning, puis sur la création de Giskard et le bouleversement provoqué par l’arrivée de ChatGPT.

Nous décortiquons ensuite la méthode utilisée pour transposer les concepts fondamentaux de la qualité logicielle au monde de l’IA.Comment définir les risques à couvrir ? Comment construire une boucle d’amélioration continue ? À quoi servent un scan ou un harness d’évaluation automatisé ? Peut-on réellement mesurer la confiance que l’on accorde à un modèle ?

Nous abordons également la sécurité des LLM, l’évolution des hallucinations, les risques pour les utilisateurs les plus vulnérables et les limites d’une approche qui se concentrerait uniquement sur la sécurité technique.

Alexandre nous explique enfin les principes du red teaming et du blue teaming, ainsi que la complémentarité entre évaluations offline et contrôles en temps réel.Un épisode pour comprendre pourquoi tester une IA ne consiste plus simplement à vérifier qu’une sortie correspond à une sortie attendue. Il faut désormais tester des comportements, des risques et des systèmes dont une partie restera, par nature, imprévisible.

Découpage de l'épisode :

00:00 Jingle & intro

00:28 Les temps forts de l’épisode

01:00 Présentation de l’épisode

01:35 Le parcours d’Alexandre

02:40 La problématique du test d’IA

03:30 Création de Giskard

05:00 L’arrivée de ChatGPT a tout changé

07:20 De la finance au Machine Learning

09:05 Le problème que résout Giskard

09:40 Un changement de paradigme dans le test

11:45 La méthode décortiquée

13:26 Traduire les concepts clé de la qualité logicielle

15:30 La couverture des types de risques

16:30 Un cas concret

20:30 Une boucle d’amélioration continue

22:50 Le scan en détails

25:00 Un harness automatisé

27:00 La confiance dans l’IA

29:08 Les risques à l’échelle

31:20 La menace dans tout le système

34:00 Les LLM sont-ils sécurisés ?

36:00 Un modèle plus fiable que tous les autres

37:50 Une progression des modèles sur la fiabilité

40:00 Les hallucinations se sont réduites

41:00 Deux catégories d’utilisateurs fragilisés

43:20 Des risques sur les personnes vulnérables

45:00 Le principe du red teaming

46:30 La sécurité ne suffit pas

48:00 Tests offline et en temps réel

51:00 Le blue teaming

52:50 Les conseils d’Alexandre

54:00 Conclusion

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Aujourd’hui, dans ce nouvel épisode bonus de QG Qualité, les rôles s’inversent !Pour une fois, ce n’est pas Romuald Lenormand qui mène l’interview. Elolia Drubay, responsable de la communication chez SSID prend les commandes de cet épisode pour faire passer notre animateur de l’autre côté du micro.Vous connaissez sa voix, ses questions et sa curiosité à travers les épisodes du podcast. Mais qui est Romuald ? Quel a été son parcours ? Qu’est-ce qui l’a conduit à devenir Quality Engineer, expert en automatisation, formateur et animateur de QG Qualité ? Dans cet épisode plus léger et plus personnel, il se prête à l’exercice de l’interview et revient sur son métier, ses convictions et les coulisses du podcast.Au fil de la discussion, Romuald raconte son parcours, évoque son quotidien chez SSID, son rôle auprès de ses clients, ses missions autour de l’automatisation, des audits, des POC et de la formation. Il partage aussi sa vision de la qualité logicielle, les erreurs rencontrées orsqu’une équipe se lance dans l’automatisation, ainsi que ses conseils pour les QA qui souhaitent développer leurs compétences dans ce domaine.L’épisode est également l’occasion d’aborder d’autres sujets : l’évolution du métier de testeur, la place grandissante de l’intelligence artificielle dans la qualité logicielle, les outils qu’il utilise au quotidien, sa veille technologique et les ressources qu’il recommande pour continuer à apprendre. Nous parlons aussi de Playwright, son outil coup de coeur, de transmission des connaissances, de ce qui différencie selon lui un QA junior, confirmé ou expert, et de ce qui le motive à former les professionnels de demain.Un épisode hors-série placé sous le signe de la bonne humeur, qui vous fera découvrir l'homme derrière le micro, les coulisses de QG Qualité et la passion qui anime Romuald depuis le lancement du podcast.Bonne écoute ! Découpage de l’épisode : 00:00 Jingle & intro 00:29 Les temps forts de l'épisode 01:11 Introduction : les rôles s'inversent 01:53 Le parcours atypique de Romuald 03:40 Pourquoi créer le podcast QG Qualité ? 04:23 Qui a dit quoi ?07:00 Le métier rêvé quand il était enfant 07:43 Le conseil à son "toi" adolescent 08:12 Expliquer le métier de Quality Engineer 08:36 Le quotidien d'un Quality Engineer 09:51 Ce qui le passionne dans son métier 10:53 Son rôle d'expert en automatisation 12:11 Les erreurs fréquentes en automatisisation 14:33 Les conseils pour se lancer avec Playwright 15:11 La naissance du podcast QG Qualité 17:48 Ce que le podcast lui apporte au quotidien 19:46 La plus grande évolution du métier de QA 21:03 L'IA dans la qualité logicielle : opportunité ou risque ? 23:07 L'IA remplacera-t-elle les testeurs ? 25:03 L'IA fait-elle peur ?25:42 Comment faire une veille technologique efficace ? 27:24 Pourquoi transmettre à travers la formation ? 29:44 Pourquoi Playwright est son outil favori 30:53 Ce qu'il cherche à transmettre à ses apprenants 32:07 La différence entre un QA junior, confirmé et expert 34:14 Le jeu des questions express 36:06 Les lectures recommandées 36:38 La compilation des meilleurs bafouillages 38:21 Le défi : réussir l'outro en une seule prise 39:13 Conclusion et remerciementsQG Qualité, une initiative impulsée par SSID Testing Agency - www.ssid.frConsulting - Expertise Conseil - Formation en Qualité Logicielle.Notre site web SSID Testing Agency : https://www.ssid.fr/Notre page Linkedin : https://fr.linkedin.com/company/ssid-digital-quality Nos formations : https://www.ssid.fr/on-vous-forme/Notre chaîne YouTube : https://www.youtube.com/@SSID_Testing Notre blog : https://www.ssid.fr/blog Notre Instagram : https://www.instagram.com/ssid_testing/

Dans ce nouvel épisode de QG Qualité, nous recevons Emmanuelle Aboaf, développeuse, coach en accessibilité numérique et conférencière.

L’accessibilité numérique est encore trop souvent vue comme un sujet complexe, secondaire ou réservé à des experts. Pourtant, elle concerne des millions de personnes et touche directement à ce qui fait la qualité d’un produit numérique : permettre à chacun d’accéder à un service, de comprendre une interface et d’agir en autonomie.

Avec Emmanuelle, nous revenons sur son parcours, sur son quotidien de développeuse sourde de naissance, et sur ce qui l’a amenée à se spécialiser dans l’accessibilité. Nous parlons aussi de l’état du web aujourd’hui, des services publics, de l’e-commerce, des obligations légales, du RGAA et du manque de volonté qui freine encore trop souvent les avancées.

L’épisode donne aussi une place importante au concret. Quel rôle peuvent jouer les équipes QA ? À quel moment intégrer l’accessibilité dans le cycle de développement ? Faut-il être expert pour commencer ? Quels tests simples peut-on lancer dès demain ? Emmanuelle partage des exemples de réussite, comme la MAIF, mais aussi des cas plus problématiques, comme SNCF Connect ou la Fnac.

Nous abordons enfin l’avenir du sujet, avec une question incontournable : l’IA sera-t-elle un frein ou une opportunité pour l’accessibilité numérique ?

Un épisode essentiel pour toutes celles et ceux qui conçoivent, développent, testent ou pilotent des produits numériques. Et surtout, un rappel simple : l’accessibilité n’est pas un bonus. C’est une condition de qualité.

Découpage de l'épisode :

00:00 Jingle & intro

00:28 Les temps forts de l’épisode

01:00 Introduction

02:07 Présentation d’Emmanuelle

03:35 L’aménagement de poste pour les réunions

04:40 La rencontre qui a tout déclenché

07:00 12 millions de personnes concernées

08:30 Etat des lieux de l’accessibilité

09:50 Des associations poussent la question au tribunal

11:15 Jongler entre les rôles de développeuse, coach et conférencière

14:00 Le web pensé par design pour l’accessibilité

15:30 Les caractéristiques d’un produit numérique accessible

16:15 Toute l’équipe doit y penser, et ce dès le départ

17:36 Les tests d’accessibilité

19:15 Des formations pour chaque corps de métier

19:55 L’exemple de réussite, le site de la Maif

21:00 Le mauvais élève, la SNCF

23:40 La Fnac, l’autre mauvais exemple

24:45 Manque de volonté politique

25:45 Les américains très en avance

27:15 Par où commencer

28:40 Faut-il des experts pour débuter ?

30:00 Les 6 tests les plus simples à réaliser

34:15 Le futur de l’accessibilité

35:00 L’IA, frein ou opportunité ?

37:00 Des pistes prometteuses

41:30 Première action dès demain : le test au clavier

42:00 Remerciements et conclusion

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L’ISTQB est probablement la certification la plus connue dans le monde du test logiciel. Mais derrière les QCM, les syllabus et les examens, on connaît souvent assez mal les personnes, les règles, les débats et les choix qui structurent cet écosystème international.

Dans cet épisode de QG Qualité, nous recevons Olivier Denoo, Vice-Président de l’ISTQB, Président du CFTL et Vice-Président de Ps_Testware. Son parcours est atypique : formé à la chimie et à l’environnement, passé par l’enseignement, les télécoms et le conseil, il évolue depuis près de 30 ans dans le monde du logiciel et de la qualité.

Ensemble, nous revenons sur son parcours, son arrivée au CFTL, la naissance de la JFTL, puis son engagement progressif dans la gouvernance de l’ISTQB. Olivier explique concrètement les différences entre le CFTL et l’ISTQB, leur rôle dans la structuration du métier, leur financement, et la manière dont ces organisations cherchent à rester agnostiques, internationales et utiles au plus grand nombre.

Nous abordons aussi les critiques fréquentes autour de l’ISTQB. Une certification trop théorique ? Des questions trop piégeuses ? Des traductions parfois difficiles ? Olivier détaille les contraintes d’un examen mondial, les règles d’écriture des questions, les choix de traduction, et partage ses conseils pour préparer sérieusement une certification.

Une partie importante de l’épisode est consacrée à l’intelligence artificielle. Comment l’ISTQB et le CFTL intègrent-ils l’IA dans leurs référentiels ? Que changent les systèmes IA dans la posture du testeur ? Peut-on faire confiance à l’IA pour tester ? Et quelles compétences faut-il développer pour rester pertinent dans les prochaines années ?

Au fil de l’échange, Olivier partage une vision nuancée du métier. Ni rejet de l’IA, ni enthousiasme naïf. Le futur de la qualité logicielle ne sera pas celui d’un testeur remplacé, mais celui d’un testeur augmenté, capable de comprendre les outils, de garder son esprit critique et de continuer à structurer la confiance dans les produits numériques.

Un épisode dense, concret et éclairant pour toutes celles et ceux qui veulent mieux comprendre l’ISTQB, le CFTL, les certifications QA, et l’avenir du test logiciel à l’ère de l’intelligence artificielle.

Les références des livres : Don’t make me think, de Steve KrugGetting to Yes, de William UryDe Gaulle,

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La performance reste l’un des angles morts les plus fréquents dans la qualité logicielle. Tant que tout semble fonctionner, on la repousse. Jusqu’au moment où une lenteur, une migration mal maîtrisée ou un manque de visibilité technique viennent révéler des problèmes bien plus profonds.Dans cet épisode de QG Qualité, nous recevons Matthieu Leroux-Huet, freelance spécialisé en tests de performance depuis plus de 15 ans. À travers son parcours, ses premières expériences et son lancement en indépendant, il partage une vision concrète d’un domaine encore entouré de nombreuses incompréhensions.Ensemble, nous revenons d’abord sur ce qu’est vraiment la performance, sur les idées reçues qui l’entourent, et sur les signaux qui montrent qu’elle a été négligée trop longtemps. Matthieu raconte aussi un cas d’école particulièrement marquant après une migration, qui illustre à quel point les impacts peuvent être brutaux quand le sujet est mal anticipé.L’épisode plonge ensuite dans ce qui fait la différence sur le terrain. Le travail d’observabilité, la capacité à mettre les mains sous le capot, la méthode d’analyse, la curiosité technique, et le réflexe d’enquête pour remonter à l’origine réelle d’un problème. Nous parlons aussi des erreurs les plus basiques en performance, des premières actions à mener lorsqu’un système ralentit, et des outils sur lesquels s’appuyer pour débuter sérieusement.Enfin, nous ouvrons la discussion sur l’avenir du domaine. La place croissante de l’IA dans la performance, le rôle d’éducateur que cela suppose, et les premiers pas que Matthieu recommande à celles et ceux qui veulent monter en compétence sur le sujet. Un épisode riche, accessible et précieux pour toutes les personnes qui veulent mieux comprendre la performance applicative, au-delà des clichés et des recettes simplistes.Découpage de l'épisode : 00:00 Jingle & intro00:28 Les temps forts de l’épisode01:12 Présentation de l’épisode01:35 Présentation de la performance02:35 Présentation de Matthieu04:40 Les premières expériences07:30 Le lancement en freelance08:00 Un regard positif sur le sentiment d’imposture10:22 Le déclencheur pour la perf12:30 Les bénéfices du freelancing15:05 Incompréhensions autour de la performance17:19 Un cas d’école effrayant après une migration21:42 Les signaux d’une performance négligée24:53 Le travail d’observabilité, c’est la clé26:30 Mettre les mains sous le capot27:35 De la méthodologie et de la curiosité29:48 Des exemples d’impacts positifs33:55 La première action en cas de lenteur36:30 Remonter à l’origine du problème38:05 La problématique de l’acculturation38:55 Un vrai travail d’enquête44:12 Les erreurs basiques en terme de perf48:12 La boîte à outils pour débuter53:20 La perf dans les années à venir1:00:10 L’arrivée de l’IA pour la performance1:07:10 Rôle d’éducateur sur l’IA1:08:28 Vos premiers pas selon Matthieu1:11:15 Les conseils de Matthieu1:11:42 ConclusionRetrouvez Matthieu sur linkedIn : linkedin.com/in/lrxmatt?originalSubdomain=fr QG Qualité, une initiative impulsée par SSID Testing Agency - www.ssid.frConsulting - Expertise Conseil - Formation en Qualité Logicielle.Notre site web SSID Testing Agency : https://www.ssid.fr/Notre page Linkedin : https://fr.linkedin.com/company/ssid-digital-quality Nos formations : https://www.ssid.fr/on-vous-forme/Notre chaîne YouTube : https://www.youtube.com/@SSID_Testing Notre blog : https://www.ssid.fr/blog Notre Instagram : https://www.instagram.com/ssid_testing/

Dans cet épisode de QG Qualité, nous accueillons Jean-François Fresi, consultant QA freelance et figure bien connue de la communauté QA. Jean-François a choisi un modèle particulier : celui du solopreneur. Pas d’agence, pas de croissance à tout prix. Mais une stratégie très claire : construire sa crédibilité et partager son expertise en solo.

Au fil de la conversation, nous revenons sur son parcours et sur les choix qui l’ont conduit à développer une activité à la croisée du conseil, du mentorat et de la création de contenu. Nous abordons notamment les raisons qui l’ont conduit à devenir freelance, comment il s’est positionné sur des missions ponctuelles à forte valeur et le rôle central de la création de contenu dans son activité.

Sur cette partie création de contenu, il nous livre tous les aspects de son système. Pourquoi sa newsletter et son podcast sont devenus des outils essentiels ou encore comment les conférences et l’écriture d’un livre s’intègrent dans son modèle. Enfin, il revient sur la réalité du quotidien d’un solopreneur : gestion du temps, fatigue, creux d’activité et doutes.

Un épisode riche en apprentissages pour tous les testeurs, QA leads, consultants ou freelances qui veulent mieux comprendre comment bâtir une carrière solide dans l’écosystème de la qualité logicielle.

Découpage des parties :

00:00 Jingle & intro

00:28 Les temps forts de l’épisode

01:13 Présentation de l’épisode

01:34 Présentation de Jean-François

03:16 Le soloprenariat selon notre invité

05:52 Le freelance qu’il ne voulait pas être

07:04 Les premières actions concrètes

09:07 Un positionnement de mission ponctuelle

10:33 Pourquoi la crédibilité est essentielle

13:00 Les premiers mois de son parcours

14:55 Sa différenciation, rendre les équipes autonomes

16:12 Les preuves de crédibilité

17:30 Les choses qu’il refuse

19:25 La création de contenu

21:40 Les conséquences sur son activité

23:02 La newsletter, un outil central

24:29 Le rôle du podcast

27:25 Du contenu de haut vol

28:55 Les conférences par rapport au système

31:29 L’écriture d’un livre

36:08 La gestion du temps

39:00 Le packaging de l’offre

41:15 La mission type

41:48 Les limites du conseil opérationnel

43:35 La gestion de la fatigue

45:50 Les creux d’activité, les doutes

48:08 Le no-QA

50:15 Comment il perçoit l’IA

52:03 On dépasse rarement le POC

56:05 Pour où commencer le soloprenariat

56:55 Quel contenu lire, regarder ou écouter

58:33 Remerciements et conclusion

Source : 

Comment parler en public ? Dale Carnegie

Jean-François Fresi - Linkedin

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L’intelligence artificielle transforme en profondeur le métier de testeur. Mais entre promesses marketing, peurs légitimes et accélération technologique, il devient difficile de distinguer les usages réellement matures de la simple hype.Dans cet épisode de QG Qualité, nous recevons Bruno Legeard, cofondateur de Smartesting et figure majeure de la qualité logicielle en France. Après avoir enseigné pendant 30 ans, il utilise ses recherches en intelligence artificielle pour monter sa société en parallèle. Il possède donc une vision structurée, exigeante et profondément terrain de l’IA appliquée au test logiciel. Il est également au board du CFTL.Ensemble, nous revenons d’abord sur l’évolution du métier de testeur. Sa professionnalisation, l’explosion de l’outillage, puis le basculement vers l’intelligence artificielle. Bruno pose les notions fondamentales à comprendre sur les LLM, leurs limites et les premiers cas d’usage réellement exploitables.Sans langue de bois, nous abordons ensuite les sujets qui fâchent. Les peurs des développeurs et des testeurs, le retard français sur l’IA appliquée, les promesses non tenues, et la difficulté majeure liée à la vitesse du changement. Nous parlons aussi de non-déterminisme, d’agents IA, et de la place irremplaçable de l’humain.Une partie centrale est consacrée à la formation et à la structuration du métier. Bruno partage son retour d’expérience sur la création du syllabus CT-GenAI de l’ISTQB, les critères de succès d’une certification, et les compétences clés que les QA doivent développer dès aujourd’hui.Un épisode dense et essentiel pour toutes celles et ceux qui veulent comprendre l’IA appliquée à la qualité logicielle avec lucidité, esprit critique et pragmatisme.Découpage de l'épisode : 00:00 Jingle & intro00:28 Les temps forts de l’épisode01:09 Présentation de l’épisode01:55 Présentation de Bruno03:21 La professionnalisation du métier04:39 De plus en plus d’outillage05:40 Smartesting, l’innovation au service du testeur07:03 Une évolution vers l’intelligence artificielle08:40 Les notions fondamentales à connaître11:56 Exemple concret dans l’e-commerce13:37 La peur des développeurs et des testeurs16:14 La France à la traîne sur l’IA appliquée19:04 La formation comme levier critique20:31 La difficulté de la vitesse du changement22:34 La vigilance humaine bientôt obsolète ?25:39 Auto-formation ou vraie formation ?26:53 Les cas d’usage matures pour le test30:28 L’état de l’art : les agents IA31:29 Les promesses non tenues33:31 Du marketing ou une réalité ?35:08 La certification ISTQB CT-GenAI37:21 La charge de travail d’un syllabus40:03 Les critères de succès de la certification41:32 Comment tester le non déterminisme ?44:56 Le nouveau socle de compétences nécessaire46:38 Comment se former à l’IA pour le test ?48:21 Comment gérer sa veille à l’ère de l’accélération ?50:22 Se prémunir de la paresse intellectuelle53:04 Sur quels outils orienter son apprentissage ?54:42 Le futur rôle du testeur55:54 Les agents autonomes sont-ils un danger ?59:22 La super intelligence peut-elle arriver ?1:00:58 Une compétence ? La curiosité1:01:44 Des sources pour sa veille1:02:56 RemerciementsQG Qualité, une initiative impulsée par SSID Testing Agency - www.ssid.frConsulting - Expertise Conseil - Formation en Qualité Logicielle.Notre site web SSID Testing Agency : https://www.ssid.fr/Notre page Linkedin : https://fr.linkedin.com/company/ssid-digital-quality Nos formations : https://www.ssid.fr/on-vous-forme/Notre chaîne YouTube : https://www.youtube.com/@SSID_Testing Notre blog : https://www.ssid.fr/blog Notre Instagram : https://www.instagram.com/ssid_testing/

Tests automatisés qui cassent sans arrêt, maintenance chronophage, et en plus il faut savoir coder, ROI… Ça vous parle ? Dans cet épisode de QG Qualité, découvrez en avant-première une approche no-code dopée à l’IA qui promet de rendre vos tests web plus stables et accessibles, tout en faisant gagner un temps précieux aux équipes QA.C’est en tout cas ce que promet Antoine Bouchet, cofondateur et CEO de Qanary, avec son outil no code d’automatisation de tests web sur le point de voir le jour. Dans cet épisode, vous apprendrez pourquoi l’automatisation des tests est souvent source de frustration (maintenance complexe, tests instables, barrière technique).Au travers de son parcours, Antoine revient sur les événements et les expériences qui ont provoqué le déclic et son passage à l’action, sur le choix de son associé ou encore la techno derrière Qanary.Une conversation passionnante sur son nouveau quotidien d’entrepreneur.Si cet épisode vous plaît, n’oubliez pas de vous abonner au podcast QG Qualité et à le partager autour de vous. Cela nous aide énormément.Découpage de l'épisode : 00:00 Jingle & intro00:28 Les temps forts de l’épisode01:23 Présentation de l’épisode01:54 Présentation d’Antoine02:30 Parcours d’Antoine02:55 Pourquoi le nom de Qanary04:11 Qanary en quelques mots04:42 De la mécanique à la qualité05:49 Qualité, gestion de produit puis hybride08:25 Une expérience ratée d’automatisation10:55 Le déclic de l’idée de Qanary12:40 Pourquoi cette frustration dans l’automatisation13:45 Le calcul du ROI15:13 Un manque de maturité17:45 Le fonctionnement de l’outil19:20 La stack technique derrière Qanary21:46 Usage d’une IA22:10 La gestion des tests instables23:29 Fonctionnement du self-healing25:00 Le débat autour de l’auto-réparation27:50 Le risque de devenir une boîte noire30:24 Le recrutement du CTO et associé32:50 Le choix du built in public34:28 Le quotidien d’un entrepreneur35:55 Le coeur de cible de Qanary37:20 L’ambition derrière le produit38:40 L’IA peut-elle devenir une concurrente ?41:00 Les conseils d’Antoine côté veille42:30 Remerciements et conclusionQG Qualité, une initiative impulsée par SSID Testing Agency - www.ssid.frConsulting - Expertise Conseil - Formation en Qualité Logicielle.Notre site web SSID Testing Agency : https://www.ssid.fr/Notre page Linkedin : https://fr.linkedin.com/company/ssid-digital-qualityNos formations : https://www.ssid.fr/on-vous-forme/Notre chaine Youtube : https://www.youtube.com/@SSID_Testing/videosNotre blog : https://www.ssid.fr/le-backend/Notre Instagram : https://www.instagram.com/ssid_testing/

De QA à CTO en moins de dix ans : le parcours de Farah Chabchoub est aussi fulgurant qu’inspirant. Aujourd’hui Chief Technology Officer (CTO) de Worklife, la scale-up qui centralise les avantages salariés sur une carte unique, Farah incarne une nouvelle génération de leaders tech ancrés dans la qualité, mais aussi résolument tournés vers la performance et la simplicité.

Dans cet épisode de QG Qualité, elle revient sur son ascension éclair, de QA junior à CTO en dix ans. Elle nous décrit son approche du leadership technique, nourrie par ses expériences dans les boards et le conseil de scale-ups.

Elle nous parle de sa conviction forte : viser le No-QA, un modèle où la qualité devient l’affaire de tous. Mais aussi de la place des femmes dans la tech et les leviers concrets pour leur ouvrir les postes à responsabilité.

Enfin, elle nous donne de nombreux conseils sur comment évoluer face à la mutation du marché de l’emploi dans un contexte tendu, et les compétences clés pour s’y préparer. Farah partage son regard sur l’impact de l’IA dans les organisations modernes, les stratégies pour recruter et faire grandir les équipes, et les signaux à surveiller avant de rejoindre une start-up.

Un épisode dense, franc et inspirant pour toutes celles et ceux qui veulent comprendre ce que signifie piloter la tech aujourd’hui, sans jamais renoncer à la qualité.

Découpage de l’épisode : 

00:00 Jingle & intro

00:28 Les temps forts de l’épisode

01:24 Présentation de l’épisode

02:09 Présentation de Farah

02:42 Présentation de Worklife

04:37 Une journée type de CTO

05:44 Retour sur un parcours exceptionnel

06:22 Des stages au lieu des vacances

07:20 Apprentissage chez Dassault

07:30 Premier CDI chez Leetchi

08:02 Passage à Head of Quality Engineering

08:25 Les compétences pour l’étape d’après

11:00 Du conseil pour des Scale Up

13:40 Être une femme CTO dans la tech

16:26 Comment avoir plus de femmes dans les boards

18:03 Une disparité dès les études

20:23 La prise en main du personal branding

22:29 Le trac du premier talk

24:07 Le syndrôme de l’imposteur

26:54 Faire grandir ses équipes

29:24 Worklife comme moteur d’engagement

32:18 Comment bien choisir sa start-up

36:58 Ralentissement dans le secteur de la tech

38:56 Les paris réussis de Worklife

43:05 Les conseils qualité pour les startups/scalup

44:55 Le No-QA comme cible à atteindre

47:00 Que deviennent les QA ?

50:25 Comment faire du No-QA dans les environnements moins tech ?

55:25 Les stratégies à suivre pour les QA aujourd’hui

56:00 Que change l’IA chez Worklife ?

58:15 L’IA pour tout le monde

59:17 Quel impact aujourd’hui ?

1:00:38 Un coût minime

1:01:28 “L’IA, il faut y aller”

1:02:10 Les compétences d’aujourd’hui et de demain

1:03:49 L’IA incontournable pour la QA

1:05:05 Le marché va se durcir

1:06:25 Les conseils de Farah

1:07:29 Ses livres de chevets

1:10:00 Remerciements et conclusion

Les références citées dans cet épisode : 

• Staff Engineer : Leadership beyond the management track by Will Larson

• How to Fail at Almost Everything and Still Win Big : Kind of the Story of My Life Paperback by Scott Adams

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