自2022年底以来，ChatGPT引领的生成式AI浪潮席卷而来，各式各样的大模型轮番登场，人们的生活似乎也正在被一个又一个与大模型的对话框占满。大模型相关的创业者和创业公司如雨后春笋般你方唱罢我登场，AGI似乎近在咫尺。

我们将开创一个全新的系列：【漫谈AGI】，在这个纷繁复杂而又飞速发展的时代，与您分享我们关于AGI和LLM在业界，学界和不同国界的进展，未来，和可能性。

本期为第二期，我们来与您聊一聊Open AI在五天前最新发布的推理大模型：o1，谈一谈o1背后的架构原理和可能的技术路线，以及聊一聊这2年来，在中国，美国和日本，大模型的创业生态和入局大模型的大公司分别都各自有着怎样的机会，和他们背后的故事。

本期《半球观察》，与您相约。

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【本期您将会听到】

00:19 - o1诞生的背景，o1目前可以达到怎样的一种能力？o1可能采取的架构和训练方法的分析与猜测。

03:59 - 陶哲轩评价o1可以达到数学系medium graduate的水平。

09:27 - OpenAI新提出的inference time scaling law是什么？到底是噱头还是真的未来的技术路线？聊一聊硅谷之前的三条到达AGI的可能路线和各自遇到的问题。

17:51 - o1为什么隐藏掉了思维链的思考过程？背后的原因猜测与分析。在大模型业界，也许也会存在类似于传统软件与硬件之间的“安迪比尔定律”，即神经网络架构的发展与强化学习对模型能力的加强呈现相辅相成的关系。

25:23 - 国内的大模型公司会跟进这次OpenAI提出的技术路线吗？怎么跟进？

28:27 - 聊聊中国的大模型生态。DeepSeek，Moonshot，MiniMax，智谱，捏TA，以及一众大厂。中国的生态似乎更偏娱乐化。

39:20 - 聊聊美国的大模型生态。Cursor，Perplexity，Flux，OpenAI，Anthropic...美国的生态似乎在强调效率至上。

54:12 - 聊聊日本的大模型生态。几乎只有Sakana AI。Sakana AI的产品，理念，融资，和未来发展。