En este episodio, desglosamos la compleja arquitectura de las Redes de Mulas. Le contamos como ciudadano comunes son explotados consciente o inconscientemente para lavar el rastro al dinero de una víctima a una estafa.

Enlaces:

El Licenciado no sabe que no son los estafadores, son las mulas: https://www.instagram.com/p/DVGwTUulWqy/?img_index=5&igsh=MTlnaTZjY3h0bWRsYw==

Extorsionador pendejo:

https://www.bitdefender.com/en-us/blog/hotforsecurity/dutch-police-arrest-man-hacking-accidentally-sending-confidential-files

No fue el típico correo mal traducido del “príncipe nigeriano”. Fueron correos precisos, quirúrgico. En este episodio, cada uno de los hosts comparte una experiencia reciente en la que fuimos blanco de intentos de phishing diseñados específicamente para nosotros. No hablamos de spam masivo: hablamos de mensajes que incluían contextos laborales correctos e información que no aparece en redes sociales.

El Sitio RentAHuman pretende que los humanos ofrezcamos nuestros servicios a los Agentes de I.A.... la realidad dice que... tienes que escuchar el episodio.

También les contamos como un monton de oportunistas con mucha I.A. mataron el programa de Bug Bounty de CURL.

Articulos:

Wired, The Rise of RentAHuman, the Marketplace Where Bots Put People to Work, https://www.wired.com/story/ai-agent-rentahuman-bots-hire-humans/

curl killed their bug bounty because of AI slop. So what’s your org’s “rate limit” for human attention? https://www.reddit.com/r/devops/comments/1qlqgnt/curl_killed_their_bug_bounty_because_of_ai_slop/

No fue el típico correo mal traducido del “príncipe nigeriano”. Fueron correos precisos, quirúrgico. En este episodio, cada uno de los hosts comparte una experiencia reciente en la que fuimos blanco de intentos de phishing diseñados específicamente para nosotros. No hablamos de spam masivo: hablamos de mensajes que incluían contextos laborales correctos e información que no aparece en redes sociales.

Un juguete con I.A. prometía interacción “inteligente” y terminó ofreciendo algo más: acceso abierto a historiales de chat y datos de clientes para cualquiera que supiera dónde mirar. Desmenuzamos cómo falló el diseño, qué controles nunca existieron y por qué esto no es un accidente técnico sino una cadena de negligencias. Después, seguimos la pista de la filtración que impactó a 30 millones de mexicanos: qué se expuso, cómo circula esa información y quién realmente paga el costo cuando la seguridad es puro discurso.

Notas:

Wired, An AI Toy Exposed 50,000 Logs of Its Chats With Kids to Anyone With a Gmail Account, https://www.wired.com/story/an-ai-toy-exposed-50000-logs-of-its-chats-with-kids-to-anyone-with-a-gmail-account/

Consejos chaquetos: https://www.linkedin.com/posts/ruizvictor_1-cambia-todas-tus-contrase%C3%B1as-cr%C3%ADticas-activity-7424559484900896768-sHpg?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAACF0doBxvYcpqrG5bKaHFWhQh_mnNmnITw

https://cnnespanol.cnn.com/2026/02/03/ciencia/moltbook-red-social-bots-inteligencia-artificial-trax

Un juguete con I.A. prometía interacción “inteligente” y terminó ofreciendo algo más: acceso abierto a historiales de chat y datos de clientes para cualquiera que supiera dónde mirar. Desmenuzamos cómo falló el diseño, qué controles nunca existieron y por qué esto no es un accidente técnico sino una cadena de negligencias. Después, seguimos la pista de la filtración que impactó a 30 millones de mexicanos: qué se expuso, cómo circula esa información y quién realmente paga el costo cuando la seguridad es puro discurso.

Enlaces a las historias:

Juguete Chismoso:

https://www.wired.com/story/an-ai-toy-exposed-50000-logs-of-its-chats-with-kids-to-anyone-with-a-gmail-account/

Consejos chaquetos:

https://www.linkedin.com/posts/ruizvictor_1-cambia-todas-tus-contrase%C3%B1as-cr%C3%ADticas-activity-7424559484900896768-sHpg

"Red social" para agentes: https://cnnespanol.cnn.com/2026/02/03/ciencia/moltbook-red-social-bots-inteligencia-artificial-trax

En este episodio hablamos de una semana caótica para la ciberseguridad: la filtración de datos personales robados a instituciones gubernamentales en México, el hackeo a un proveedor de alarmas automotrices que dejó a miles de autos completamente inutilizados y el caso del jefe de la CISA que terminó subiendo información sensible a ChatGPT. Tres historias distintas, un mismo problema: sistemas frágiles, malas decisiones y consecuencias reales.

Este episodio conecta tres frentes que exponen el mismo problema: instituciones grandes, poderosas y mal preparadas. El hackeo a la UNAM no solo filtra datos sensibles; deja al descubierto plagios, abusos de autoridad y años de desorden interno. La SHF cae por ransomware y confirma que el sector financiero público sigue siendo un blanco blando. Mientras tanto, China mueve la pieza geopolítica y plantea vetos de software extranjero, obligando a las firmas de ciberseguridad a reaccionar y revelando quién depende de quién. Menos hype, más consecuencias reales: fallas técnicas, decisiones políticas y el costo de fingir que la ciberseguridad es opcional.

En este episodio analizamos los peores ciberataques de 2025: filtraciones masivas de datos, campañas de phishing, ransomware y ataques que paralizaron empresas, universidades y hasta cadenas de suministro completas. A partir del artículo de WIRED, repasamos qué pasó, quiénes fueron los más afectados y qué lecciones deja un año que confirmó que la ciberseguridad ya no es un problema técnico, sino un riesgo global que nos toca a todos.

Si quieres, puedo ajustar los títulos a un tono más técnico, más periodístico o más provocador.

El CES 2026 prometía el futuro y entregó bazofia. En este episodio les contamos por qué el otrora show tecnológico más esperado del calendario arrancó el año cual vil bostezo: gadgets irrelevantes, “IA” metida con calzador, y el consumidor relegado a mercado de segunda mano.

Hablamos los aburridos keynotes, y de cómo los marketeros le están comiendo el mandado a la ingeniería.