Une discipline naît quand des chercheurs lui donnent un nom, des méthodes et des métriques. Pour l'ingénierie des entités, la pratique qui prépare l'identité algorithmique d'une marque pour qu'elle soit citée par Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude.

Ces trois éléments sont désormais réunis.

Entre novembre 2023 et mars 2026, dix publications de Princeton, Berkeley, Toronto, MIT Sloan, Columbia, Georgia Tech et l'Allen Institute for AI en ont posé les bases mesurables. Philippe Trento les synthétise.

Ce que vous allez entendre :

· Les 4 chiffres du papier fondateur GEO (Princeton, KDD 2024) : citer ses sources = +41 % de visibilité, statistiques +32 %, références +30 %, fluidité +28 %

· Pourquoi la structure HTML décide autant que le sens (GEO-SFE)

· Le biais earned media des moteurs IA mesuré par l'Université de Toronto, et ce qu'il impose aux budgets marketing

· Le framework GEO-16 de Berkeley : un score supérieur à 0,70 = 78 % de citation cross-engine

· L'économie des agents acheteurs (ACES, E-GEO) et la fin annoncée de 25 % des requêtes Google d'ici fin 2026

Trois chiffres cadrent l'urgence : 60 % des recherches Google ne génèrent plus aucun clic, la position 1 perd 58 % de son taux de clic sous un AI Overview, et 75 % des recherches affichent désormais un résumé IA.

Article complet et 10 références arXiv : https://watizi.com/blog/ingenierie-des-entites-fondements-scientifiques

Watizi — studio d'orchestration IA, Bordeaux.