WAFER AI-Podcast

Wenn 100 KI-Agenten parallel recherchieren, Claude Opus 4.8 macht's möglich #005


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Wie ein einziger Satz einen Schwarm aus KI-Agenten startet, der parallel recherchiert und sich selbst faktencheckt – und wo die Fallen liegen.
In dieser Folge

Ein vergessenes Passwort, 400.000 Dollar und elf Jahre vergebliche Brute-Force-Versuche – bis eine KI namens Claude den Fall löst. Nicht mit Rechenpower, sondern mit einer besseren Idee. Das ist der rote Faden dieser Folge: nicht mehr Power, sondern besseres Denken.

Worum es im Deep Dive geht: Dynamic Workflows. Du sagst einen einzigen Satz – und Claude startet ein ganzes Recherche-Team aus bis zu 100 KI-Agenten, die parallel arbeiten und sich gegenseitig die Fakten checken. Tobias zeigt am eigenen Selbst-Check (56 Agenten, 11 Minuten, drei aufgedeckte Widersprüche), wann sich so ein Schwarm lohnt, was er kostet und wo die Fallen liegen.

Außerdem neu: Ab Folge 5 läuft WAFER solo. Philip Kehela ist nicht mehr als Co-Host dabei und konzentriert sich voll auf seine E-Commerce-Brand Mokebo – wir holen ihn aber später nochmal als Gast rein.


Hot News der Woche
  1. Nvidia RTX Spark – Auf der Computex-Keynote stellt Nvidia (CEO Jensen Huang) erstmals einen eigenen PC-Chip vor: KI wandert vom Rechenzentrum auf den Schreibtisch, Agenten laufen künftig on-device – ohne dass Firmendaten das Haus verlassen.
  2. Celonis wird zum KI-Daten-Rückgrat – Der Münchner Make-Macher meldet Deutschland als schnellsten Wachstumsmarkt und will Ikigai Labs übernehmen. Die Lektion: KI-Projekte scheitern selten am Modell, fast immer an verstreuten, unsauberen Daten.
  3. Claude Opus 4.8 – Das neue Frontier-Modell geht erstmals hunderte Schritte parallel und macht Workflows mit bis zu 100 Agenten in Claude Code möglich.

  4. Deep Dive: Hunderte KI-Agenten auf Knopfdruck

    Vor jeder größeren Entscheidung musst du etwas gründlich durchleuchten – einen Wettbewerber, einen Lead vor dem Closing, einen neuen Markt. Genau das übernimmt ein Dynamic Workflow: Auf einen Satz hin stellt Claude ein Team aus zehn bis hunderten KI-Agenten zusammen, die parallel recherchieren und sich gegenseitig faktenchecken. Tobias zeigt am eigenen Selbst-Check (56 Agenten, 11 Minuten, Gang ins Handelsregister), was das leistet – und wo die Fallen liegen: rund 15× höhere Kosten, lokaler Lauf (Laptop zu = Lauf weg) und Agent Sprawl, der ohne Governance ab Tag 1 teuer wird.


    Erwähnt in dieser Folge
    • Claude Code & Claude Opus 4.8 – Anthropics KI und CLI, Basis der Dynamic Workflows
    • Sub-Agents / Dynamic Workflows / Managed Agents – die drei Agenten-Konzepte der Folge (lokal vs. Cloud)
    • /deep-research – Recherche-Command in Claude
    • Nvidia RTX Spark – Nvidias PC-Chip von der Computex (Jensen Huang)
    • Celonis (ehem. Integromat / Make) – Münchner Daten- & Prozess-Champion, will Ikigai Labs übernehmen
    • Perplexity – als Recherche-Vergleich genannt
    • Philip Kehela (Mokebo) – Ex-Co-Host, ab Folge 5 nicht mehr dabei

    • Host

      Tobias Schnitzler – Co-Founder AI-Power. Tech & Daten, seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand. (Ab Folge 5 Solo-Format.)


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      WAFER – der AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte. Tobias nimmt dich mit hinter die Kulissen: echte Erfahrungen, echte Herausforderungen und was wirklich funktioniert, wenn man KI ins Unternehmen bringt. Kein Hype, kein Blabla – aus der Praxis in die Praxis.

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      WAFER AI-PodcastBy Tobias Schnitzler