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Antes de empezar a desarrollar un nuevo producto, proyecto, o una funcionalidad, nos deberíamos hacer las preguntas:

¿Qué valor aporta? ¿Es viable? ¿Es el momento? ¿Quién lo va a utilizar? ¿Por qué?

Uno de los sistemas utilizados en las primeras fases de descubrimiento de producto es la Inception.

El principal propósito de una Inception es que todas las personas implicadas en un nuevo producto o proyecto se alineen sobre cuáles son los objetivos y qué significa aquello en lo que vamos a trabajar. Es llegar al entendimiento común de la idea desde el primer momento, y se puede hacer de muchas formas.

Durante los últimos dos años he investigado y aprendido sobre Inception, y la he adaptado a las necesidades del momento, del equipo y del producto.

Los resultados son diferentes, incluso con un mismo equipo. Porque para que sea un éxito, lo más importante son las personas que participan, y no siempre están alineadas o entienden lo que allí está sucediendo. En esta charla quiero compartir las experiencias de dos Inceptions hechas con el mismo equipo, para el mismo producto, pero en distintos momentos, con diferentes personas alrededor del equipo, y para alcanzar dos hitos distintos del producto. Una fue un éxito, la otra no.

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La comunicación es la base del agilismo y a veces la gran olvidada. Si una de las cosas que nos diferencia de los animales es nuestra capacidad para comunicarnos, ¿por qué lo hacemos tan mal? En mi charla compartiré mi experiencia sobre las dificultades para conseguir una buena comunicación y qué herramientas e iniciativas me han ayudado a mejorarla.

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El cáncer de mama es el tipo de cáncer más común entre mujeres y el segundo tipo de cáncer más común, siendo uno de las principales causas de muerte de las mujeres a nivel global. Sin embargo, la probabilidad de curación cuando éste es detectado en estados iniciales, es prácticamente del 100%. Las imágenes mamográficas son el método más empleado para examinar los senos de las pacientes. Y, a pesar de que estas imágenes ayudan a reducir en gran medida la mortalidad del cáncer de mama, son también las causantes de un tema de intenso debate por los daños que lleva asociados la exposición a la radiación. Además, en la práctica, la obtención de un diagnóstico basado solamente en la mamografía es muy difícil, por lo que, en muchos casos, antes de que un doctor pueda hacer un diagnóstico, se requiere de la realización de una biopsia. Esta, es una operación quirúrgica y, como tal, tiene unos riesgos asociados como pueden ser dolores crónicos e infecciones. Por otra parte, el tiempo que pasa entre obtener la cita para realizar la biopsia y la obtención de los resultados, puede llevar un tiempo hasta que se realiza el diagnóstico, lo que puede darle al cáncer tiempo suficiente para tener efectos irreversibles en la salud del paciente. La Inteligencia Artificial (IA) puede ser una gran aliada para agilizar el diagnóstico reduciendo eficazmente tanto los tiempos de espera como el número de biopsias necesarias, aumentando de esta forma las probabilidades de curación. En esta charla veremos cómo. ¿Te lo vas a perder?

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¿Cómo entiende Google Assistant lo que queremos? Hay mucha ciencia ficción entorno a las interfaces conversacionales.

En "Anatomía de una conversación" te contaré como usé Dialogflow para hacer mi chatbot Eva y la magia que me encontré detrás del NLP.

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En esta charla voy a contar algunos recursos que me están ayudado a organizarme mejor en los proyectos, maquetar diseños web con HTML y CSS más eficientemente y testear el resultado, tanto funcionalmente como comprobando la accesibilidad o la performance.