本期我们邀请到Collov AI的CTO、AI专家Casey,带来一场从技术到思维方式的深度对谈。在与Sid的对话中,Casey以他专业的视角和我们分享了对于目前AI几个大方向领域的进展和对这次AI技术爆发的理解,也就几个近期热点的技术话题阐述了他的见解,比如AI大模型和小模型的关系,人类是否还应该教给AI规则以及模型开源的价值等等。我们也讨论了AI发展与人的关系,聊了聊普通人该如何参与并拥抱这次技术浪潮。希望我们的对话能对你有所启发!
【本期要点】
03:11 AI一线从业者在工作和生活中是如何使用AI的?
08:33 我们现在身在何处——AI技术发展几条主线进度的现状梳理
16:10 今年大热的agent赛道是不是Ai发展的一次里程碑事件?
19:54 感觉AI行业的发展在近期突然加速了,AI科学家也这么认为吗?
26:44 大模型越来越同质化,小模型正在细分领域崛起,存在这样的趋势吗?
30:57 关于端到端训练范式——为什么说人类试图教给AI规则是个笨办法?
35:12 关于训练成本——Deepseek发布后怎么会同时有利好和利空英伟达两种观点同时出现?
42:59 关于开源精神——模型开源的利弊共存
46:54 身处最前沿的AI工程师会因何感到焦虑?
50:04 对于非技术背景的大多数人,想要参与到这次AI技术浪潮之中应该采取什么样的姿势?
57:14 普通人参与AI行业到底需不需要去啃技术?
【嘉宾】
Casey, 毕业于UC Berkeley,Lawrence Berkeley National Lab研究员,Collov AI联合创始人&CTO,专注于扩散模型研究
【主播】
Stefanie, VC投资人
Sid, CFA, VC投资人
【关于我们】
小心有效是一档围绕商业进化、科技变革与全球市场洞察的圆桌唠嗑节目。我们不拘泥于既定答案,也不满足于表面热闹,希望以开放的思维、质朴的观察、不靠谱的观点与你同频共振。