6月5日,中关村论坛系列活动“2026AI产业应用大会”上,腾讯云首发覆盖20多个垂直场景“效率智能体工具集”。面向个人用户,腾讯云升级QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等“开箱即用”的AI工具;面向企业客户,全新发布WorkBuddy企业版AI工作台等。
大会发布结束后,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在与包括羊城晚报在内的媒体面对面交流中,就元宝与混元深度协同、腾讯AI节奏是否慢了、云业务增长等焦点问题作出回应。
姚顺雨来后数据“提质”,80%元宝用户使用混元3
在聊天机器人赛道竞争白热化的当下,汤道生明确表示,“我们有很多AI智能体产品,最大的投入仍然是在元宝上面”。
在他看来,聊天机器人形态“有非常普遍的需求,是一个非常重要的赛道”。
他说,为加速产品与技术团队的对齐,元宝与混元团队近期将搬到同一座楼办公,合作正在变得越来越紧密。
他还披露了一个全新数据:目前约80%的元宝用户已在使用HY3,且在产品的留存率上面都有明显提升。现在元宝里面很多不同的服务都是由HY3来支持,包括最新的AI语音识别、方言识别,都是以HY3的基模来做训练其他的模型。
汤道生表示,姚顺雨来腾讯以后,给元宝带来巨大的价值,包括主动推动模型跟产品的co-design,推动数据的高质量。
在汤道生看来,姚顺雨作为AI原生一代,他的认知,跟腾讯过去有很多不一样。“早期他在训练前的很多工作是把数据质量提升,包括砍掉很多貌似可以堆量的,但实际对模型训练没有太大帮助甚至有害的数据,识别出来不再使用。”
“相信AI赛道可以百花齐放,腾讯也有很多不同类型的产品在服务不同的用户,元宝毫无疑问是其中一个重要的产品。”他说。
回应“腾讯慢了”:阶段性快慢都正常
针对外界“腾讯是不是慢了”的讨论,汤道生表示,腾讯业务非常多元,做的事情也很多,“很难保证每一个板块都处于绝对领先位置,不同业务、不同服务阶段性快一点或慢一点,都很正常”。
他以龙虾热为例指出,今年年初龙虾热潮出现时,腾讯在市场上的反应就很快,“相关产品也成为国内市场上很受欢迎的产品之一”。在汤道生看来,把时间拉长看,腾讯过去28年里很多成功业务都并非一帆风顺,“都经历过高潮和低谷”。他总结,腾讯做服务、做产品的一个理念是,“当判断清楚一件事有价值,就会坚定地走过周期”。
一口气发布20个场景,为何叫“效率”智能体?
对于此次发布的工具集为何强调“效率”二字,汤道生解释,智能体是服务于人的,“效率其实是讲人的效率,员工花多少小时完成的任务、创造的价值,智能体是能够有一个放大的作用”。他直言,效率智能体工具的核心态度就是“怎么让智能体服务于人,把人的工作效率进一步提升”。
汤道生以自身使用WorkBuddy的经历解释:以前要把日报里的数据整理成趋势分析报告,“要找研发同事排期,现在几分钟就能完成”。当需要增加指标时,只需在WorkBuddy里提出需求,“几分钟之后又有”。他甚至将日报沉淀成为一个Skill,出差时拿着微信在Clawbot里说调用这个Skill即可完成更新。
“此前要达到同样的效果,需要人力、需要等待,所以效率的提升体现在方方面面。”汤道生说。
如何跳出用户“越活跃越亏损”毛利陷阱?
对于AI应用公司普遍面临的“用户越活跃、推理成本越高”的毛利困境,汤道生表示,移动互联网的边际服务成本相对比较低,所以能通过广告或者眼球经济、带货或者带动某些交易行为,就能够建立起商业模式。但AI原生服务以当下运营成本、推理成本高企情况下,"“很难纯通过广告的模式支付用户的使用”。
他进一步分析,尤其用户针对不同的问题、不同的任务可能有不同的消耗,“更难有一个稳定的回报,保证用户在不付费的情况下让广告主为不确定的运营成本买单”。
在汤道生看来,以当下token的成本跟任务复杂度有很强关联的情况下,ToC收费——不管是订阅还是按输入token计还是更细化,“输入token多少、输出token的价格不一样”等这些复杂的交易,对于成本的消耗差异太大,很难用同样眼球的模式来变现。
因此,他认为AI产品如果推理成本仍然处于当前高水平,“它还是很可能被使用在那些高商业价值、能够算得过账,或者说,新增生产力要对标那些在没有它的情况下,还需花更高成本才能完成的场景”,这样就可以有新的商业模式建立起来。
谈及在AI Agent下半场,如何向市场证明AI投入是可量化的“生产力投资”以及AI相关收入何时能覆盖其算力与研发成本实现自我造血时,汤道生表示,他无法对未来收入做预测,
AI业务目前还处于战略投入期。但团队有明确且积极的增长目标。
他坦言,当前比较大的问题“仍然是受限于算力”。
文、图|记者 王丹阳