新科技大未來 From 教育廣播電台

．邀訪來賓：國立陽明大學腦科學研究所 楊智傑教授 / 衛生福利部嘉南療養院 吳文正院長

過往針對精神疾病，大多只能透過醫師問診以及患者外在行為觀察，較缺乏客觀診斷標準。而由國立陽明大學腦科學研究所楊智傑教授研究團隊開發出的「腦影像精神疾病輔助診斷平台」，診斷準確度可超過9成，此研發也因此榮獲2019年未來科技展中的「最佳人氣技術獎」。

有別於過去傳統的診斷以主觀問診，「腦影像精神疾病輔助診斷平台」的功能在於藉由一個客觀的腦影像分析，協助精神科醫師瞭解病患大腦的受損區域，以獲得較為客觀的診斷依據。它的應用價值，在於將醫院常規的磁振造影腦影像，以網路線上平台及研發之深度學習模型給出診斷建議。此診斷平台可以擴展至所有的精神與神經疾病，提供臨床專業人員更準確的診斷參考依據。除了減少神經精神疾病診斷常見的人為主觀誤差，在節省人力與時間資源的同時，也能提升醫療品質並連結數位醫學產業。

9/23（三）上午11：05分，「新科技大未來」節目邀請楊智傑教授分享「腦影像精神疾病輔助診斷平台」在醫學上的應用，歡迎聽眾朋友一起收聽！

新科技大未來 From 教育廣播電台

．邀訪來賓：國立中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心副主任 詹忠翰博士 / 國立中央大學地球科學學系 郭俊翔助教

臺灣位處地殼變動激烈、斷層活動度高，且地震頻繁的板塊交接處，不論是核電廠、高鐵、廠房、住宅…等工程結構物，都需要慎重考慮耐震因素，將地震科學的研究成果，應用於工程實務的耐震評估中，如此一來，工程師將更能掌握相關參數的設定，甚至發展出新模式，使地震評估過程中相關參數的不確定性大為降低。

由國立中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心副主任詹忠翰博士研究發展的「機率式地震危害度分析」(PSHA)，利用天氣預報陳述降雨機率的概念，估算孕震源在未來可能發生地震的機率，並總和所有孕震源可能造成的危害。

9/16（三）上午11：05分，「新科技大未來」節目邀請詹忠翰博士分享機率式地震危害度分析」(PSHA) 在科學上的突破與未來可能的運用，歡迎聽眾朋友一起收聽！

新科技大未來 From 教育廣播電台

．邀訪來賓：國立中興大學獸醫學系 張力天教授 / 翁芷瑩博士生

早餐餐桌上的水煮雞蛋、午餐飯盒裡的番茄炒蛋、晚餐鍋裡鮮甜的香菇雞湯……雞蛋與雞肉是我們日常生活再普遍也不過的食物用料，然而你是否也曾擔心過我們每天所吃的「雞料理」究竟安不安全？

臺灣每年平均飼養3億多隻雞，其中蛋雞約有1千7百萬隻，年產75億顆雞蛋。為了供應市場雞肉、蛋大量需求，雞隻長期被密集飼養，環境容易傳播病原菌，像「雞隻球蟲病」就是養雞產業非常普遍的一種疾病。為了抵抗這疾病，雞農和蛋農通常會使用抗生素、抗球蟲藥物進行防治，但也衍生後續雞蛋殘留藥物、球蟲病產生抗藥性等問題。

科技部去年推動「前瞻農業科技──新世代農業生物保護劑之開發」，希望解決產業問題，以推動安全健康農業。長年鑽研中草藥醫學研究及抗原蟲飼料添加物研發的國立中興大學獸醫學系張力天教授團隊，發現「可食性植生素咸豐草」，讓雞隻吃下咸豐草飼料後，不僅可以改善雞隻免疫系統，也具有對抗球蟲病的功效，於是張力天教授團隊更致力於將這系列產品推向國際市場。

神奇的咸豐草製劑讓不但能讓野草變黃金，也一舉奪得第十屆國家新創獎。9/9（三）上午11：05分「新科技大未來」節目邀請張力天教授分享「野草變黃金：雞隻的咸豐草製劑」研發的故事，歡迎聽眾朋友一起收聽！

新科技大未來 From 教育廣播電台

．邀訪來賓：中央研究院
 楊秋忠院士 / 地天泰農業生技股份有限公司 章瑞駿協理

全球千年難解的有機廢棄物處理問題，終於有劃時代進展！

以往走過垃圾處理場或畜牧業場所，不可避免的總是有難聞氣味撲鼻而至，更別提處理有機廢棄物所需耗費的大量資源，且最終不見得能產生再利用的價值。

而由中央研究院楊秋忠院士團隊研發的「TTTR環保酵素技術」，3小時內就能快速地將有機廢棄物製成有機肥料，不但能完善處理有機廢棄物，且能創造可觀的循環經濟產值。「環保酵素技術」能讓台灣農林漁畜每年250萬噸廢棄物快速發酵再利用，達成循環再生及農業永續目標。

「從土裡來就該回到土裡去。」畢生研究土壤與微生物學的楊秋忠院士秉持著如此的循環信念，並自許成為「農業的台積電」，立足台灣，進軍全球市場，結合相同理念的夥伴，推廣環保的普世價值。

9/2（三）上午11：05分，「新科技大未來」節目將邀請楊秋忠院士分享「環保酵素技術」研發的故事，歡迎聽眾朋友一起收聽！

新科技大未來 From 教育廣播電台

．邀訪來賓：國立交通大學電機工程學系 吳炳飛教授 / FaceHeart Inc. 陳冠宏研發主管

現代人注重健康，幾乎人手一隻智慧手環，好隨時關注自己身體的狀態。然而有時測量心率、血壓時，可能因劇烈活動導致難以精確偵測，而使用者的穿戴習慣，也會影響數據的蒐集品質。

由國立交通大學電機工程學系吳炳飛教授團隊所研發的「AI人工智慧疲勞預警系統」，只需要透過攝影機「看」人臉，大約6秒時間，就可以在使用者毫無感覺的狀態下，分析出心率、血壓，甚至情緒變化等數據。

看到你的臉就知道你的心、知道你的健康狀態，「AI人工智慧疲勞預警系統」將大大改變我們的生活樣貌。至於這項預警系統的技術，在生活層面的運用還有哪些？

歡迎鎖定8/26（三）上午11：05分，「新科技大未來」節目將邀請芮祥鵬教授分享「AI人工智慧疲勞預警系統」的研發，及它未來多元的發展方向，歡迎聽眾朋友一起收聽！