雪倫拍拍

大家好！本集錄於 2026/08 ，不管你是什麼時候聽的，AI摘要的喜好可能有點改變，不過大方向變化不大！
本質上還是SEO，但新管道的用法總是有些有趣之處，一起來聽聽！
如果有什麼想法，也很歡迎一起交流呀～～～


大綱：

一、 什麼是行銷漏斗？

• 傳統行銷漏斗的三階段
• 趨勢轉變：從傳統的 SEO（搜尋引擎關鍵字優化）演進至 AEO（AI 搜尋優化 / 對話式優化）

二、 AI 搜尋時代的消費者決策行為

• 探索階段：當消費者對產品不了解時，會直接向 AI 描述情境與問題
• 比較階段：消費者已有特定規格或品牌偏好時，會請 AI 協助做規格橫向比對與篩選
• 跨平台切換（跳進跳出）：現代消費者常在 Google 搜尋與 AI 對話之間來回穿梭與比對資訊[3][6]。

三、 從 SEO 到 AEO 的核心思維轉變

• 關鍵字 vs. 情境對話
• 「講人話」與語言在地化：

四、 核心觀念：「行銷月老」與精準配對五、 AEO 的關鍵指標與策略佈局

• 成效指標轉變
• 三階段完整佈局
• 請針對不同 AI 模型溝通

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大家好呀！標題來自 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 在接受訪談的金句「You can outsource your thinking, but you can't outsource your understanding.」（你可以外包你的思考，但你無法外包你的理解。）

• 採訪影片： Andrej Karpathy From Vibe Coding to Agentic Engineering w/ Stephanie Zhan
• 這個影片有數位時代文字報導 10 倍工程師不夠看了？Karpathy拋agentic engineering概念：品味為何遠比「寫程式技能」重要？
  

為什麼及格很容易，卓越很難：AI 的鏡像陷阱

• 大語言模型本質上是接龍遊戲： 理解大語言模型本質上是接龍遊戲，它會給出看似有道理但未必正確的答案。
• 平庸之海： 當 80% 的人都用 AI 產出及格的內容時，品牌該如何避免同質化競爭？

幾種常見策略的選擇，樂透式曝光 vs. B2B 的信任護城河

• 量大取勝的樂透策略： 討論在 Threads 等平台上一天發 3-4 篇文的打法。這雖然是種方法，但本質上是內容農場，並非對所有行業都適用。
• B2B 的情境怎麼用： 為什麼在 B2B 領域反而要減少 AI 存在感？因為信任建立在真人負責任的基礎上。
• 還是要看現況使用： AI 常給出企業級的宏大方案，務實的行銷者必須判斷這是否符合小公司的執行現況。

Sense 從何而來？外包思考 vs. 內化理解

• 消失的基礎功： 跳過蹲馬步階段（Baby steps）可能會有的風險。沒有基礎理解，試錯成本反而會因為大規模的操作而變得更高。
• 體感的重要性： 就像健身需要肌肉記憶，行銷的Sense（感度）需要透過實作與排錯（Troubleshooting）來建立。

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本集錄在五月初，結果上線時第二季已經要結束了～～～ 希望大家最近的發展都順利，預祝第三季使用者滿意、生意興隆、衝衝衝拉風！

以下是Gemini+雪倫手工整理的大綱：

一、每年春季的產品上線潮
二、廣告流量等於產品營收的幻覺、新產品的宣傳焦慮
三、如何解決痛點：廣告受眾 vs 產品的付費受眾
四、2026 突圍解方：用產品思維做到「有跡可循的成長」
五、花行銷預算前的檢查 Tips 分享

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身為懶人工作流擁護者的雪倫，這次用了 claude cowork 後覺得如獲至寶，請大家務必試試！

溫馨提醒：cowork是偏盤子的用法，但是慎選模型的話，還是會有不錯的體驗！

（另一個更懶的是，我開始用語音輸入與AI協作，用講的比較快，耶）

• 雪倫的 AI 們怎麼分工

• Claude 桌面版的三個階段

  • Chat → 你是 AI 的工具人,複製貼上跑流程

  • Cowork → 跟 AI 協作,不用寫程式也能自動

  • Code → AI 幫你寫程式,做小工具、省 Token

• 教官自己的案例:用 Claude 修字幕檔

• Skill 是什麼? 把工作流程存成技能卡、像遊戲王的魔法卡,公式統一、內容可變

• 最有感的進化:排程 + Slack 推播

• 一些省錢建議

• 還是要注意資安：機密資料千萬千萬不要丟、記得開全新資料夾空間給 claude 跑

話說本集錄完後，教官就用claude code 更新了他的工具，超強！

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本集因為是在行銷顧問時間後開錄的，有點延續諮詢時間的討論氛圍哈哈哈，總之我很喜歡精準的事，也希望盡量應用在工作上～～～

以下大綱！
一、為什麼想聊極簡行銷

• 極簡的概念很吸引雪倫

• 看 Dieter Rams 設計紀錄片，突然有啟發了

二、Vitsœ 606 系列給我很多靈感！

• 模組化、可擴充、讓產品當主角

• 雪倫的行銷哲學：架構退到背景，產品被看見

三、極簡不是做少，是降低摩擦力

• 行銷本質是爭奪注意力，但極簡是克制對注意力的需求

• 對消費者降低摩擦力，決策速度自然變快

四、應用在 Pal Design 的成長行銷架構上

• 100g 超輕量機能中層衣

• 兩次諮詢：打底選對系統、第二次精準找槓桿

• 不同受眾的購買決策流程

• 選對關鍵字Ｘ放對地方，流量成長超過十倍

五、極簡行銷的兩個前提

• 選對系統：錯的系統讓所有努力事倍功半

• 精準打擊：找到對的 KPI 才有意義（可以延伸聽 EP27）

推薦閱讀：
Dieter Rams: Ten principles for good design
https://designmanifestos.org/dieter-rams-ten-principles-for-good-design/
少即是多！好的設計為何更簡單？
https://tenten.co/learning/dieter-rams-10-principles/

感謝 Pal design 支持，當本集說明的用戶案例，還提供了聽眾優惠！
點擊下方連結或結帳時輸入 sharon150 可領取 150 元折扣碼＋免運優惠，雪倫不會從中收到任何回饋～
https://www.paldesign.tw/discount/sharon150

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非常苦口婆心的一集哈哈哈
讓我們一起用數據來給決策（與自己）更多底氣吧！
2026年祝大家在數據之海乘風破浪，成效滾滾來～～～！
（下標題的時候突然覺得這集是錄給P人們聽的）

本集大綱（謝謝 Gemini 整理）

1. 擺脫行銷的「博弈心態」

   • 常見誤區： 許多人做行銷像在「買樂透」或「刮刮樂」，亂槍打鳥，有中再投，卻不知道為什麼中。

   • 外貌焦慮 (Pretty Anxiety)： 當數據不佳時，創作者往往會陷入「是不是圖片不夠美」、「文案不夠好」的自我懷疑，卻忽略了可能是系統追蹤或受眾設定的問題。

2. 數據工具與「客體分離」的心理建設

   • 必備數據工具： GA4 (Google Analytics)、Google Search Console、Meta Pixel...

   • 心態修煉： * 案例分享： 雪倫分享某集 Podcast 雖然收聽率新低，但聽眾回饋卻最熱烈。

   • 客體分離： 數據表現不等於個人價值。要把作品看作是「丟出去的工作」，而不是「自我的延伸」。

   • 解讀數據： 數據不是為了打分數，而是為了找出在哪個環節（到達、點擊、轉化）出了問題。

3. 實戰指南：如何建立清爽的可視化報表

   • 對抗「雜訊」(Noise)： 預設報表資訊過多，容易讓人分心在無關緊要的指標（如按讚數）上。

   • 推薦工具：Looker Studio

   • 優點：免費、自定義程度高、像畫投影片一樣簡單。

   • 策略：建立「專屬報表」，只盯著核心指標（KPI）看，減少情緒干擾。

   • 數據的意義： 先學會正確衡量現狀，才能規劃下一步的行動方針。

歡迎追蹤雪倫拍拍 podcast&Instagram 接下來會聊聊這些框架，感恩的心！

推薦書目：
《雜訊：人類判斷的缺陷》 Daniel Kahneman、 Olivier Sibony、 Cass R. Sunstein／作者
https://www.eslite.com/product/1001122732682020297004

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這集對我來說有點害羞～ 最近蠻多人詢問為什麼公司名有成長這兩個字呀？好的馬上來回答！
本集聊聊我對成長行銷的看法，還有我怎麼設計成長系統的思考方式、怎麼看 KPI、怎麼把行銷做成「能累積」的架構，而不是零散的行銷活動。
歡迎一起討論！

本集大綱：

• 為什麼把成長放進公司名？
• Growth 不是做更多事情，而是知道「這件事要帶來什麼成效」
• 什麼是可累積、可複製的成長框架？ Build（建造）、Grow（成長）、Scale（規模化）階段
• 我怎麼跟客戶一起決定 KPI、討論成長路徑、做成長決策？

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許多聽眾敲碗的 2025 AI SEO 來啦！這個題目邀請了重磅來賓，KKday SEO Lead Harper 來聊聊，掌聲歡迎～ 本集非常精彩呀，之後會有文字整理版本。

本集大綱：

• AI SEO 的技術觀點與傳統 SEO 的差異 （網站好爬很重要！）
• AI 如何改變行銷流程＆提高效率
• 針對使用者的內容場景架構很重要！
• SEO 技術＆網頁優化的注意事項（記得確認網頁欄位＆tag 有沒有放好放滿）
• 怎麼用數據衡量 AI SEO 的成效呢？

Google Analytics 4 的 AI 流量設定：
https://www.linkedin.com/pulse/track-llm-traffic-google-analytics-4-benjamin-christie-75e2c/

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本集來賓：Harper Yeh
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久違的更新～ 輕鬆聊聊的一集～推薦大家玩玩這次 ChatGPT 的 Agent 功能

以下簡單大綱：
資源 Podcast 上架啦！
GPT-5 的核心更新亮點

• 整合性更強：支援 Google Calendar、Gmail、Google Drive、Canva…等常用工具。
• 更聰明的任務處理：不只是聊天，能跨平台抓資料、拆解流程。
• 自動化雛形：讓 AI 幫你整理報表、跑排程、甚至訂票。
• 模型選擇簡化：不用再手動挑 O3、4o，系統自動判斷情境。
• 真確性提升：減少幻想回覆，更專注在任務與決策。

什麼是 AI Agent

• 什麼是 AI Agent？→ AI 可以自行做決策並執行任務。
• 範例：買 101 門票、訂旅館、規劃行程。
• 小幅度授權：讓 AI 幫忙完成「我不想管的瑣事」。

Podcast教官資源的新節目！請掌聲鼓勵～～https://player.soundon.fm/p/fc9afbf0-1e53-43ca-af8d-5cb78de7d7c4


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大家好～ 身為數據控，以前都只看 we are social 來更新現況，覺得今年要加上 AI 才能補足網路行銷的生態，一起來讀讀吧！
錄完本集之後，我自己也有許多新的想法，希望後面幾集可以分享到！

（以下由AI整理大綱）

• 台灣消費者認識品牌的方式：口碑 vs 廣告 vs 搜尋？
• 為什麼光做 SEO 不夠，品牌還要說服 AI 推薦你？
• 在內容爆炸時代，行銷預算該怎麼配置更有效？
• 各大社群平台在台灣的現況與潛力族群解析
• 導流正在變得不重要，未來決定轉換的會是 AI 嗎？

本集資料：
1. We Are Social & Meltwater《Digital 2025 Global Overview Report》
全球版 https://datareportal.com/reports/digital-2025-global-overview-report
台灣版 https://datareportal.com/reports/digital-2025-taiwan
2. Mary Meeker 2025 年 AI 趨勢報告
https://www.bondcap.com/reports/tai
(雖然是英文，但也推薦使用 NotebookLM共讀或是找網路上的中文版喔～）


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