Bu bölümde, Yapay Zekânın Yolculuğu'nda tavsiye sistemlerinin bir adım ötesine geçiyor ve dijital dünyadaki en sinsi gücü, yani algoritmik manipülasyonu masaya yatırıyoruz. Sosyal medya platformlarının sadece neyi sevdiğimizi tahmin etmekle yetinmeyip, davranışlarımızı ve düşünce akışımızı nasıl aktif olarak yönlendirdiğini inceliyoruz. Sosyal psikolog Shoshana Zuboff'un "Gözetim Kapitalizmi" olarak tanımladığı bu ekonomik düzende; dikkatimizin, duygusal tepkilerimizin ve gelecekteki kararlarımızın nasıl en değerli ticari metaya dönüştüğünü analiz ediyoruz.

Bölümün merkezinde, nörolojik tabanlı bağımlılık mühendisliğinin zirvesi olan TikTok algoritması yer alıyor. Sistemin, bir videoyu kaç kez bitirdiğimizden kaydırma hızımızdaki mikro tereddütlere kadar her veriyi işleyerek bize nasıl kişiselleştirilmiş bir "dopamin kokteyli" hazırladığını keşfediyoruz. Ayrıca, algoritmaların bizi kendi doğrularımıza hapsettiği Filtre Balonları ve Yankı Odaları kavramlarını ele alarak; bu izolasyonun toplumsal kutuplaşma, empati eksikliği ve özgür irade üzerindeki yıkıcı etkilerini tartışıyoruz.

Yapay Zekâ çağında birer tüketici miyiz yoksa reklamverenlere satılan birer ürün müyüz? Algoritmaların zihnimizdeki görünmez iplerini anlamak için bu derin yolculuğa davetlisiniz.

Bu bölümde, Yapay Zekânın Yolculuğu'nda, günlük kişisel tercihlerimizi yöneten Tavsiye Sistemlerinin derinliklerine iniyoruz. Netflix ve benzeri platformların, sadece izleme geçmişimizi değil, bir içeriğe kaç saniye baktığımız gibi mikroskobik davranışlarımızı dahi analiz ederek nasıl kusursuz öneriler sunduğunu inceliyoruz.

Tahmin gücünün temelini oluşturan İşbirlikçi Filtreleme (Collaborative Filtering) algoritmasının çalışma mantığını, Büyük Veri okyanusundan en doğru sonucu çıkarmak için nasıl kullanıldığını keşfediyoruz. Son olarak, algoritmaların bizi sürekli konfor alanımızda tutarak yarattığı Filtre Balonu'nu ve Kişiselleştirme çağında özgür irademiz üzerindeki etik etkilerini tartışıyoruz.

Yapay Zeka (YZ) neden kış uykusuna yattı ve onu kim uyandırdı?

Büyük Veri (Big Data) ve Makine Öğrenmesi (Machine Learning) devrimini keşfedin! Bu bölümde, 1970'lerdeki YZ Kışı sonrası, akıllı telefonlar ve internet sayesinde üretilen Zettabaytlarca bilginin YZ'nin gelişimini nasıl tetiklediğini inceliyoruz. Verinin 5V'si (Hacim, Hız, Çeşitlilik, Doğruluk, Değer) ile tanışın.

Büyük Veri sayesinde Sigorta, Sağlık ve Finans (Yüksek Frekanslı Ticaret) sektörlerinin milyonlarca doları nasıl kazandığını, YZ'nin geleceği tahmin etme yeteneği ile ekonomik değere nasıl dönüştüğünü öğrenin. Artık YZ, ezberleyen değil, gerçek dünyadan deneyimle öğrenen bir sistemdir.

Yapay zeka nedir? Sadece bir teknoloji mi, yoksa insanlığın zihinle ilgili binlerce yıllık sorularına verilen modern bir yanıt mı?

Bu bölümde, yapay zekanın düşünsel ve tarihsel yolculuğunu anlatıyorum. Alan Turing’in “Makineler düşünebilir mi?” sorusuyla başlayan bu serüven, 1956’daki Dartmouth Konferansı’yla kavramsallaştı. Deep Blue’nun Garry Kasparov’u yenmesi, Watson’ın bilgi yarışmasını kazanması, AlexNet’in görüntü tanıma devrimi ve AlphaGo’nun insan yaratıcılığına meydan okuyan hamleleri… Hepsi, bugün ChatGPT ve Midjourney gibi sistemlere giden yolun birer adımıydı.

Ardından sembolik yapay zekadan bağlantısalcı modellere, yapay sinir ağlarından derin öğrenmeye kadar pek çok temel kavrama değiniyoruz. Aynı zamanda bu gelişmelerin ardındaki insanların hikayelerine, umutlarına ve hayal kırıklıklarına da kulak veriyoruz. Yapay zeka yalnızca makinelerin değil, vizyoner insanların da tarihidir.

Hiç bir makinenin düşünebileceğini hayal etmiş miydiniz? Peki ya bu hayalin ardında bir kadının kaleminin olduğunu?

Bugün kullandığımız bilgisayarlardan yapay zekâ sistemlerine kadar pek çok teknolojinin temelini atan iki öncüyle tanışmaya hazır mısınız?

Bu bölümde sizi, 19. yüzyıla; Charles Babbage’ın devrim niteliğindeki Fark Makinesi’ne ve Ada Lovelace’ın ilk algoritmayı yazdığı zamana götürüyorum. ⏳