【下一代AI进化方向】（基于上述洞察）
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　　短期（1-2年）：增强现有模型
　　- RAG + 知识图谱 → 显式知识连接
　　- Chain of Thought → 组合尝试能力
　　- Self-Reflection → 假设验证循环
　　中期（3-5年）：新架构探索
　　- 神经符号混合模型 → 结构化+灵活性平衡- 世界模型训练 → 学习因果关系而非相关性
　　- 多智能体协作 → 不同"专家"分工合作
　　长期（5-10年）：范式突破
　　- 真正的创造性AI → 能提出人类没想到的新想法
　　- 自主假设探索 → 像科学家一样做研究
　　- 模块化知识系统 → 可解释、可扩展的智能