银河早餐铺

近期招聘市场里的两极分化加重，可能是AI带来影响的表征之一，具备成功业务经验并能由此抽象出workflow给AI进行赋能的人成为了香饽饽，而可代替性强的工作可能直接就从招聘列表里慢慢“消失”。AI比我们想象的，离我们更近。如果说这注定是一场开卷考，那作为普通职场人的我们做好准备了吗？该如何与AI相处?

本期我们将围绕“职场人的AI学习指南”，深入浅出地探讨“AI领域有哪些基础的是需要掌握的？”、“AI感是什么？”“创造力、工程化思维、学习能力、心力 ”等话题。

欢迎你的聆听~

【Shownotes】

01:38  AI领域有哪些基础的是需要掌握的？

02:54  哪些工作场景适配哪些AI?

05:57  对大部分人来说，怎么学习AI？

06:21  真正能接触 AI的人可能只有“十万分之一”？

09:20  这两年大众为什么对ai的感知加深了？

11:13  假如已经筛选了对AI感兴趣的人，怎么能从小白切入AI的行业？

15:17  AI与职业之间关系起点回归到：你是谁，什么让你感兴趣

15:53  职场人的“三分钟热度”是好是坏？

17:12  直觉是平行宇宙给的“信号”

18:30  自洽、朋克精神

21:00  在自学AI的过程中，修饼发生了什么变化？

23:23  AI让更多人有机会做到更多“不可能”

25:02  个人创作会井喷吗？

27:09   早期探索者、中期探索者、早期大众、后期大众

28:58   AI出来以后，对包子有什么改变？

41:15   “AI感”是什么？

47:19   “灯塔”效应的背面：看不到光的时候，也要冲

53:05   AI的探索和应用哪些是让你比较兴奋的？

56:45   做AI相关的内容，受众到底是谁？会不会四不像？

01:03:37  从工蚁看“超级生命”中的单点的影响

01:07:53  AI行业需要的具体角色岗位有哪些？

01:19:02  AI虽然在早期，各行各业也有应用，有什么例子？

01:21:25  什么时候AI会井喷？

01:23:21  用AI干到大众点评优质点评

01:25:08  向内求变得更重要：创造力、工程化思维、学习能力、心力

01:27:33  努力和认知：多去看

【关于主播】

包子：

AI商业应用专家/总工程师，互联网连续创业者，爱好思考和认知。

ID：包子阿巴阿巴

修饼：

科普博主，出版科普读物《迷你物理学》，AI短片创作者。

ID：修饼/修饼想当然

【关于我们】

从AI商业化视角，聊聊AI能不能把所有行业重新做一遍。

聊聊ai领域的新发现、新机会、新认知。

出发，一起看看未来~

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微信号：Edward_y

workflow，即工作流，简单说就是将“整块”工作拆分成“1、2、3......”的工作步骤。从有分工以来，就有工作流，只是在AI时代，它的重要性来到了前所未有的程度。想要真正落地AI提高产能，就脱离不开工作流的梳理。

本期我们将围绕“AI运用中对workflow的搭建和改造”，深入探讨“什么是内容建模？如何进行内容建模？”、“workflow可视化的工具”、“在推行workflow的时候，有哪些阻力”等相关问题。

欢迎你的聆听~

【Shownotes】

00:20 什么是workflow？

05:59 什么是内容建模，我们如何进行内容建模 ？

27:20 哪种画像的人能做建模这件事？

29:00 从编剧看理性与感性

30:17  怎么识别AI人才？

35:50 怎么识别候选人具不具备”结构化思维“？

38:10  地产等传统行业对AI接入比较少？

39:04 行业敬畏心，用方案改造行业很难行得通

40:19  地产为什么数字化和AI进程慢？

43:06  我们团队已经搭建了哪些workflow？

49:44  中台 vs 复制人

50:59  我们日常在工作中会用到哪些AI的工具呢？

52:33  如何让大厂的大模型适配到我们的工作？

54:47  数据资产会变成核心壁垒

54:59  在推行workflow的时候，有哪些阻力？

57:48  workflow可视化的工具

01:02:55   聊聊comfyui、sd、mj

01:08:05   将workflow封装成应用

01:09:27   设计师必须学AI

01:12:11     开源模型怎么挣钱呢？

01:13:22    从MIUI看开源这件事

01:16:57    大模型之间的差异性、多样性怎么体现呢？

01:18:45    为什么有的模型成本高有的成本低？

【关于主播】

包子：

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OpenAI从来没让人失望过。一石激起千层浪，在春季发布会上推出最新大模型 GPT-4o ，能够实时“推理”音频、视觉和文本，这种多模态能力，在教育、医疗等领域将带来具大的应用潜力。

本期我们将围绕“GPT4o”带来的新变革、新机会，邀请我们的新嘉宾@AI算法工程师刘崇寒，一起与我们探讨相关问题。

欢迎你的聆听~

#AIGC #AI #人工智能

【ShowNotes】

00:26     OpenAI 的发布会后是什么样的感觉？

00:57    多模态：端到端

09:16    Pi和4o技术背后的差异

12:46    快乐的说 apple 是一个token，很丧的说 apple 是另外一个token

15:29    SORA为什么让人惊艳?

17:13     开源会落后？

18:03    随时打断随时接上，背后的技术难度在哪儿？

22:27     scaling law 失效了吗

25:22     文本卷过后，卷 long context、MoE、强化学习

32:16     4o免费开放，API价格下调，背后意味着什么？

35:02    我们人类和机器的交互方式是不是发生了变化?

38:01     苹果IOS18内置大模型

39:26     手机会向新的硬件设备迁移吗？

41:03     "指令"的消失

42:00     4o展现出“恰当”的幽默，这件事有多难？

44:50     Claude和 GPT到底有什么差异

47:43      为什么国内很多人觉得KIMI好用？

52:24      模型的好坏：普通人评判模型好不好用 vs 专业的人评判模型好不好用

53:25      现在离 AGI 的距离还有多遥远啊？

54:16      4o的发布对创业方向有什么影响

59:33      4o怎么能够用到我们自己的工作当中？

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伴随着AIGC杀入，技术的落地已经远远超出了商业化的进程，TO B？TO C？”杀手级“的应用将出现在哪里，是一个充满想象力的命题。

本期我们将聚焦在医美行业的AI商业化可能性，从经营、内容矩阵、内部管理等多种视角深入探讨AI落地医美行业所面临的挑战与机会。

欢迎你的聆听~

#AIGC #AI #人工智能

【ShowNotes】

00:09   AI介入医美矩阵：如何避免AI生成大量的垃圾内容？

09:08   成本：建立系统vs雇 100 个兼职

10:53   AIGC医美内容的监管

17:36   用AI落地医美矩阵内容，成本结构是怎样的？

21:48   企业是否真的能够实现降本增效？

24:48   用户视角看待AIGC内容轰炸

27:12   AI 是否能传达人文关怀？

34:31   非标内容与标品内容的AI生产难度？

38:05   医美线上咨询是AI的好接入点吗？

44:49   以亚朵酒店为例，看“标准化个性化”

50:47   接入AI咨询，企业应该做哪些准备？

59:58   企业端AI布局是一件1号位推动的事情

01:02:05  没有数字化的公司也能很好的生存，但AI 时代差距会断层吗？

01:04:39 “量化营销”中的非理性因素

01:10:56  谈谈相关性和因果性

01:14:05  是否有可能Ai做公允的数据参考，解决经营端与财务端的分歧？

01:24:41  企业内部员工：对AI是抗拒和阻力还是积极拥抱？

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我们在和AI交互的过程中输入的提示词就是“prompt”，它的质量直接影响着 AI 生成的内容好坏。

在这一期内容中我们聚焦到“如何利用prompt调动AIGC的产能”，深入探讨prompt与人类自然语言的差异，prompt会被“进化掉”吗，怎么高效使用prompt提高产能等问题。

欢迎你的聆听～

【ShowNotes】

00:33     prompt与自然语言有什么区别？

02:29     prompt会被“进化掉”吗？

03:48     大语言模型的“幻觉”

07:13      普通人是否需要学prompt工程？

10:38      语言的边界或许是AI的边界

17:17       AI真的能“理解”物理定律吗？

25:40     不同语言对AI模型的影响

36:32      强化学习会让GPT E人变I人吗？

36:32      AGI（通用人工智能）与Agent（助理）有什么区别？

44:45      创意这事AI到底擅长还是不擅长？

54:24      MJ和SD生成图像质量为什么不一样？

01:00:29   从Pixar(皮克斯)做动画看感性创造背后的理性

01:05:13    AIGC短片为什么让人眼前一亮的不多？

01:10:05    普通人能用上Sora吗？

01:17:21     AI技术在响应和理解prompt方面未来的趋势是什么？

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