永續未來式｜ESG × AI 趨勢雷達

永續未來式｜ESG × AI 趨勢雷達

By AvenBusinessManagement
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永續未來式｜ESG × AI 趨勢雷達 episodes

  • EP10｜一個要碳，一個要座標


    歐盟現在同時丟來兩張考卷：一張問產品的碳，一張問原料來自地球上的哪一塊地。


    這集 Aven 以一家出口歐洲的家具廠為例，拆開正在協商的碳關稅下游擴大，以及已定案、年底適用的零毀林法規（EUDR）。

    本集聊到：
    ・碳關稅擴大為什麼還不能把草案當定案，以及下游產品的資料會卡在哪一層供應鏈。
    ・五十公噸豁免、預設值與反規避，對出口商可能代表什麼。
    ・EUDR 要的不是一份公司盤查，而是原料產地的座標、盡職調查與可追溯資料。
    ・誰是 operator？台灣製造商、歐盟進口商與首次上市者的責任怎麼分。
    ・橡膠零件、木製家具、紙箱包裝哪些可能在範圍內，不能只看產品名稱。
    ・企業現在該先拿哪一張表、問哪一群人，才不會等客戶來問才開始找資料。

    碳關稅擴大仍在三方協商；零毀林法規則已進入倒數。兩件事的法律義務不一定落在台灣製造商身上，但關鍵資料，往往都得從台灣供應鏈一路往上找。

    相關資料：
    ・歐盟碳邊境調整機制（CBAM）下游擴大提案與附件：https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-16973-2025-INIT/en/pdf
    ・歐盟零毀林法規合併條文：https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX:02023R1115-20251226
    ・零毀林產品範圍調整（EU 2026/2102）：https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX:32026R2102

    主持人：Aven

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    25 min
  • EP09｜微軟踩煞車、Google 換玩法：碳移除，到底買到了什麼？


    主管看到微軟與 Google 採購碳移除的新聞，問了一句：我們明年要不要也編預算？


    這集 Aven 從這個工作問題出發，拆開兩家公司的做法，也追問：花錢買一噸碳，到底買到了什麼？

    本集聊到：
    ・避免排放、碳移除與長效移除，有什麼不同。
    ・微軟調整採購節奏，為什麼牽動整個碳移除市場。
    ・Google 搭配甲烷減量與碳移除，背後的時間與交付問題。
    ・簽約、交付、註銷是三件事，不能把訂單當成已經拿到的減碳成果。
    ・客戶要求、SBTi 與台灣碳費認可，為什麼必須分開確認。
    ・企業評估採購時，怎麼看類型、交貨條件、品質標準，以及公開登錄文件。

    碳移除不只是一句碳中和宣稱，也是一份需要查證、交貨與管理的採購。

    主持人：Aven

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    24 min
  • EP08｜AI 的另一張帳：伺服器退役以後，和評比開始問你怎麼管 AI


    AI 的硬體退役以後，去了哪裡？同樣在談電子廢棄物，為什麼期刊論文與倡議報告的估計差那麼多？


    這集 Aven 先拆開研究的計算口徑：年度或累計、使用壽命假設，以及退役設備和最後成為廢棄物的重量，不能直接當成同一個數字比較。

    從台灣企業的實務出發，這集也談：
    ・伺服器賣到歐洲，報廢費用由誰負擔；效率門檻的豁免，不等於拆解與資料刪除要求一起免除。
    ・客供料、售出產品的報廢處理，盤查邊界要怎麼判斷。
    ・回收不只看比例，也要追問設備最後送去哪裡；跨國運送有哪些限制與例外。

    後半段回到 S&P Global 的 CSA：今年的 AI 治理題目，已列入環境足跡這個評估選項。它問的不只是有沒有政策，也包括落實計畫、責任分工與對外佐證；但評估選項，不等於每家公司都被法律要求做同樣的事。

    主持人：Aven

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    24 min
  • EP07｜門檻降了，客戶沒降：永續揭露大鬆綁，和只能用 Copilot 的我


    九月二十三日，金管會與環境部公布永續揭露接軌路徑的調整：原本約一千九百七十家上市櫃公司要接軌，強制適用範圍預計縮到約五百六十家。門檻降了，永續工作就能收工嗎？


    這集 Aven 先拆開幾個容易混在一起的問題：

    ・改的是年報裡的永續專章，不等於永續報告書不用做。
    ・資本額不到二十億，還要看是否受環境部列管；不強制接軌，也不等於完全不用揭露氣候資訊。
    ・第三階段的氣候揭露、範疇三與母公司個體確信，哪些是規劃調整，哪些還得等正式條文或交易所規定。
    ・客戶問卷與供應鏈要求，不會因法規放寬就自動消失。

    後半段換聊公司只開放 Microsoft Copilot 的實際工作經驗：它怎麼幫忙釐清 Excel 底稿，為什麼「顯示變更」不能當成完整查核軌跡，還有用它處理 Word 報告時該自己檢查什麼。

    主持人：Aven

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    22 min
  • EP06｜同一份報告，兩個真相：一個排放數字是怎麼被講出來的


    Google 今年的排放，降了百分之二；同一份報告卻也顯示，它的排放比基準年高了八成。兩句話都不是錯的，差別在算了哪些排放，以及拿哪一年比較。


    這一集，Aven 從 Google 與微軟的永續報告出發，拆解企業排放數字背後經常被省略的口徑：

    • 「營運排放」和排放總量分別算進哪些範疇
    • Scope 2 的地點基礎法與市場基礎法，為什麼會講出不同的結果
    • 24/7 無碳能源與年度憑證核算有什麼差別
    • 基準年何時需要重新計算，為什麼資料考古比公式更困難
    • 年增兩成五和五年增加近六成，為什麼可以同時成立
    • 碳移除的簽約量與實際交付量，為什麼不能混為一談

      • 下次看到排放百分比，先問兩件事：這是哪個範疇？對哪一年？在這兩個問題回答之前，那個數字還不能直接拿來做判斷。

      主持人：Aven

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      31 min
    • EP05｜碳權的外加性，是 AI 測不出來的那一半


      「AI 可以看衛星影像，所以應該能判斷一張碳權有沒有外加性。」這句話，少了最難的一半：工具看得到現在發生了什麼，卻不一定能回答「如果沒有這個專案，原本會發生什麼」。


      這一集，Aven 從 SBTi 企業淨零標準的最新架構出發，拆解碳權採購最容易混在一起的幾個問題：

      • 碳權與碳移除有什麼不同，為什麼不能拿同一個價格估預算
      • OER 的 Engaged、Advanced、Leadership 三個認可層級在看什麼
      • ICVCM 的兩層評估如何運作，標章能證明什麼、不能證明什麼
      • REDD+ 研究與數位 MRV 能提供哪些證據，又有哪些判斷仍不能自動化
      • 基準年和基準線為什麼完全不同，外加性真正困難的地方在哪裡
      • 企業在購買前應確認哪些 PDD、年份、註銷主體與簽核問題

        • 衛星可以拍到森林還在不在；但要判斷如果沒人出錢，這片森林本來會不會被砍，仍然需要基準線、專案文件、財務與法規條件，以及獨立評估一起回答。

        主持人：Aven

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        29 min
      • EP04｜AI 要用的電，誰算得出來、誰供得出來


        「假設綠電供給持續成長。」這句話常出現在企業的減碳路徑圖裡，但當 AI 資料中心成為新的大型用電戶，我們原本對供電、綠電與範疇二的假設，還站得住腳嗎？


        這一集，Aven 從台灣資料中心的供電規則出發，拆解幾個永續工作者接下來會遇到的實務問題：

        • 北部供電限制與能源效率審查，為什麼是兩道不同的關卡
        • 全球與台灣的 AI 用電數字，應該怎麼讀才不會混在一起
        • 歐盟 AI Act 如何要求通用人工智慧模型揭露已知或估算的能源消耗
        • AI 資料中心可能如何影響企業的綠電採購與範疇二盤查
        • 永續、採購、財務與廠務現在可以先確認哪些資料

          • 在規則與數字都還沒完全定案的時候，永續工作者不一定能立刻給出答案，但至少可以先把假設的成立條件與失效條件寫清楚。

          主持人：Aven

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          21 min
        • EP03｜CBAM 碳關稅正式上路，真正卡住你的不是錢，是數據


          你們公司出口的那批鋼材，一公噸裡面含多少碳？如果歐洲客戶要求兩週內交出答案，公司真的拿得出來嗎？


          歐盟碳邊境調整機制進入正式期後，臺灣出口商真正先遇到的，不只是成本，而是產品排放數據能不能按要求、按格式、按期限交出去。

          這一集，Aven 從企業收到客戶要求的實際流程出發，拆解幾個最容易答錯的問題：

          • 50 公噸豁免門檻算在誰身上
          • 實際值與預設值分別代表什麼
          • 第三國已實際支付的碳價，申請扣減時要證明哪些事情
          • 為什麼這項一般原則，不等於歐盟已正式個別認定臺灣碳費
          • 永續、業務、採購、財務與供應商現在應該先整理哪些資料

            • 如果你只能先做一件事，不是急著估算碳關稅，而是確認供應鏈交不交得出一份可申報、可查證的數據。

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            24 min
          • EP02｜ESG 工作能交給 AI 嗎？


            星期五下午四點半，主管突然問：「今年到目前為止，碳排大概多少？」


            帳單、廠商表格與不同版本的試算表都在桌上。AI 幾秒就能整理出表格、摘要與趨勢，但三月為什麼是零？租用倉庫該不該算？屋頂太陽能又該放在哪裡？這些問題不能只靠一個看起來完整的答案。

            這一集，Aven 從 ESG 工作現場出發，聊聊 AI 適合幫忙的部分，以及碰到哪些事情時必須停下來交回人判斷。

            這一集會談到：

            • AI 如何協助整理資料、找異常與比較文件版本
            • 正式計算為什麼要留在可重現的試算表、程式或盤查系統
            • 盤查邊界、排放係數與缺資料替代方法為什麼不能由 AI 自行決定
            • 對外揭露、重大性判斷與最終簽核應由誰負責
            • 第一次把 AI 放進 ESG 工作時，可以從哪一種小任務開始

              • 主持人：Aven

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              17 min
            • EP01｜我為什麼開始做《永續未來式》？


              永續資訊已經這麼多，為什麼還要再做一個節目？


              第一集，我從六年企業永續工作經驗出發，談每天面對政策、揭露、碳盤查、供應鏈與 AI 資訊時，最常遇到的問題：「所以呢？這跟現在的工作到底有什麼關係？」

              這一集會談到：

              • 為什麼找到資訊不難，判斷優先順序才難
              • 草案、正式規則與企業準備期的差別
              • 什麼議題值得立刻開專案，什麼可以先觀察
              • AI 如何協助資料整理與法規追蹤，以及它可能犯的錯
              • 《永續未來式》之後會怎麼區分事實、未定事項與主持人的判斷

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                5 min

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