💻 工程師
🤖 AI
📱 Google、Apple
💰 高薪
🍱 免費餐廳
但如果今天你手上的 iPhone、MacBook 或其他科技產品，從「一個想法」到最後送到你手上，中間到底發生了什麼？
其實背後有一大群不是工程師、卻同樣關鍵的人。
這一集《職場翻譯機》，我邀請我的好朋友 Calvin，和我們聊聊他在國際科技公司的工作經驗，以及他做了十幾年的 Supply Chain（供應鏈）。
🌱 從工業工程，到科技業 Supply Chain
Calvin 大學念的是 Industrial Engineering（工業工程）。
但他坦白說：
大學時，其實不知道自己畢業後要做什麼。
畢業後，他的第一份工作反而是科技業的 Product Manager（產品經理），當時負責 USB Drive、記憶卡等產品。
不過只做了大約半年，後來轉進 FMCG（民生消費品）領域，開始真正走上 Supply Chain 這條路，而且一路做到現在十幾年。
這也讓我們看到：
職涯不一定是一開始就規劃好的。
有時候，是做過、比較過，才慢慢知道自己適合什麼。
🏢 Supply Chain 到底在做什麼？
這一集最重要的一個問題：
「Supply Chain 到底是什麼？」
Calvin 用非常簡單的方式解釋：
就是確保商品能在正確的時間，送到客戶手上。
也就是：
Demand → Supply → Production → Material → Delivery → Customer
例如今天公司要推出一款新的 VR Glasses：
先要預估市場可能賣多少。
有了 Demand Signal 之後，就要思考：
要生產多少？ 什麼時候生產？ 工廠需要多少人？ 需要多少材料？ 供應商在哪裡？ 怎麼把產品送到消費者手上？
這些事情，都是 Supply Chain 要處理的問題。
📱 一支手機背後，其實是一個巨大團隊
一個產品不是 Product Manager 自己完成的。
Calvin 分享，當產品經理在設計產品時，就會開始和不同團隊合作：
Supply Chain Marketing Finance Sales Suppliers Manufacturing
例如：
如果產品定價不同，可能會影響預估銷量。
銷量不同，又會影響生產成本。
生產量越大，單位成本可能越低。
所以一個產品到底能不能成功，不只是「設計得好不好」的問題，也和成本、數量、供應、製造與市場需求有關。
🔍 Supply Chain ≠ Product Manager
這也是很容易搞混的地方。
Product Manager
比較關注：
「我要做什麼產品？」
產品長什麼樣子？
客戶需要什麼？
什麼功能？
什麼價格？
Supply Chain
比較關注：
「我要怎麼把這個產品有效率地做出來，並送到客戶手上？」
例如：
找供應商 Forecasting 生產規劃 成本 物流 供應 Project / Program Management Cross-functional collaboration
Calvin 也特別提到，Supply Chain 不一定只做 Supply Chain 專案，也可能參與跨部門的大型專案。
♻️ 原來「環保包裝」也可能跟 Supply Chain 有關
Calvin 舉了一個很有意思的例子：
如果公司希望兩年內，把產品包裝從部分 recycled material，提升到 100% recycled material。
這看起來可能是環保議題。
但真正執行時，就會涉及：
找到符合規格的供應商 成本 材料 採購 生產 Project Management 不同部門合作
Supply Chain 就會成為其中很重要的一環。
這也是這一集很值得學生理解的地方：
一個看似單純的問題，背後可能需要很多不同專業的人一起解決。
🌎 台商 vs 外商，真的有差嗎？
Calvin 也分享了自己從台商到外商的經驗。
例如在溝通方式上，他提到很有趣的差異：
台商文化可能會比較正式，Email 甚至會使用「您」。
但在外商環境裡，可能直接就是：
Hi Calvin.
不同國家、不同文化背景的公司，工作方式與互動模式都可能不同。
但 Calvin 特別提醒：
沒有哪一種公司文化一定比較好。
重點是：
了解自己想要的是什麼。
台商不適合你，不代表它不適合所有人。
真正重要的是找到適合自己的環境。
🤖 AI 會取代 Supply Chain 嗎？
這也是這集非常值得年輕人聽的一段。
Calvin 的想法不是：
「AI 會不會把我的工作搶走？」
而是：
「我能不能用 AI 取代我的 Day-to-Day Work？」
他甚至希望可以訓練 AI Model 或 Agent，去協助甚至取代自己部分日常工作。
因為在他看來：
工作被 AI 改變，不代表自己的價值消失。
反而可能逼著自己學會新的 Skillset，讓自己的能力範圍變得更大。
他也把 AI 比喻成過去 Internet、Computer 帶來的革命：
科技會讓我們做更多事情，而人的能力圈也會因此往外擴張。
🚀 那麼，未來的人才需要什麼？
Calvin 認為非常重要的一個能力是：
好奇心 Curiosity
即使已經工作十幾年，也不能停止學習。
因為：
過去十幾年的工作方式，可能不適合下一個時代。
所以不能只是靠過去的經驗活下去。
要持續學習新的知識、新的工具、新的 Technology。
而 AI 時代除了科技能力，他也認同幾個很重要的「人的能力」：
品格、同理心、想像力、企圖心。
🎒 給還沒進入社會的自己
最後，我問 Calvin：
如果今天有一個還沒進入社會、對未來很迷惘的年輕人坐在你面前，你會跟他說什麼？
他的答案很簡單：
多看、多問、多試、多探索。
因為年輕最大的優勢就是：
你有很多犯錯與成長的空間。
不需要一開始就知道自己最後一定要做什麼。
重要的是開始探索。
Calvin 也希望自己的孩子，可以在進入大學之前，至少慢慢找到一個自己想走的方向。
🎙️ 本集你可以帶走的 3 件事
① 科技業不只有工程師
一個產品背後，需要 Product、Supply Chain、Finance、Marketing、Sales、Manufacturing 等不同角色共同合作。
② 職涯不用一開始就完全確定
Calvin 也是從 Industrial Engineering → Product Manager → FMCG → Supply Chain，一路探索出自己的方向。
③ 不要害怕 AI，學著使用它
真正需要擔心的，也許不是：
「AI 會不會取代我？」
而是：
「我有沒有能力利用 AI，讓自己變得更有價值？」
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