Герой пятого выпуска — Михаил Гульшин, руководитель технологий защиты в Т-Мобайле. 

О чем болтаем?

Обсуждаем, какие они — звоночки от мошенников, и как им противостоит Нейрощит. Выясняем, как обучают ML-модели для Нейрощита и почему команда ручается за качество определения мошенников. Узнаем, на что обычно жалуются клиенты, и объясняем, как их потребности закрывает еще один продукт Т-Банка — Фродрулетка.

Таймкоды:

00:36 О чем болтаем?

3:58 Гость — Михаил Гульшин

4:44 Как Миша попал в антифрод

5:57 Как появился Нейрощит

7:07 Как Нейрощит связан с Фродрулеткой

7:51 Что такое Фродрулетка

8:47 Кем представляются мошенники

9:20 Нейрощит под капотом

10:30 Как безошибочно вычислять мошенников

12:44 Как для абонента выглядит работа Нейрощита

15:56 Популярные схемы мошенников

18:27 Команда Нейрощита

19:02 Как тестируют ML-модели

20:19 Вариативность в ответах ML-модели 

20:48 Как набирают датасет для ML

23:28 Обратная связь от пользователей

24:13 Нефункциональные параметры моделей

25:27 Можно ли обмануть Нейрощит

26:39 Что получилось не сразу

28:40 На что жалуются клиенты

29:22 Лучшая защита — это нападение?

30:10 Мошенничество — это индустрия

31:34 Как натаскивают ML-моделей

32:40 QA-команды в Нейрощите

34:51 Интеграции с другими продуктами

36:48 Как убедить человека по телефону

39:01Блиц

40:25 Будущее Нейрощита

Ссылки:

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew