Мы — все! Ну почти. Будет еще пара выпусков с CodeFest. Ну а пока подводим итоги четвертого сезона и вспоминаем все самое интересное и полезное, что помогло нам расширить наш кругозор.

О чем болтаем?

О том, что айтишники с ИИ как-нибудь разберутся, но вот когда появится ИИ-поиск в библиотеках — это вопрос (пишите в комментариях, какие еще далекие от ИТ сферы нуждаются в ИИ-фикации). Вспоминаем, чем UX и UI может быть благодарен Третьяковке и обсуждаем классные выставки, на которых мы были сами. Обсуждаем, почему нужно объединять комьюнити и ходить на непрофильные конференции. Делимся тем, как мы строим свой индивидуальный план развития и спорим, что лучше: развивать свои слабые стороны или дальше прокачивать сильные. Останавливаемся на трендах разработки и прикидываем, что будет, если подключить к тестированию лояльных пользователей. По традиции немного гоним на СhatGPT — на самом деле с ним все хорошо, просто надо включать голову

А еще мечтаем о том, как однажды запишем сезон при помощи ИИ. Но это потом, а пока готовимся к CodeFest, а вы готовьтесь к спецвыпускам!

Таймкоды:

00:32 О чем болтаем

1:32 Вывод Стаса — меньше говорим про работу

3:02 Вывод Маши — изучаем как устроены генеративные модели

4:01 Как AI встраивается в нашу жизнь

7:36 Выпуск про дизайн — как найти вдохновение в музеях

11:32 Профит от непрофильных конференций

13:47 Как раскрутить команду на совместную работу над качеством

17:06 Совместная работа QA и SRE

19:40 Практика «Чистый четверг» — оцениваем путь пользователя

23:14 Как Маша смирилась с тем, что она тимлид

25:10 Развиваем слабые стороны или дальше качаем сильные

28:13 Тренды разработки — хайп микросервисов сходит на нет

29:59 Фронтенды становятся слишком сложными

33:15 Пользователи становятся все более продвинутыми 

37:36 Тесты, написанные ИИ-шкой

40:28 Общение с ChatGPT

43:55 Расширили кругозор на тему мобильного тестирования

45:56 QA погружаются в разработку

48:22 Выводы по итогам сезона

Ссылки:

Дмитрий Кузнецов, Неизвестные пробелы в тестовом покрытии: https://www.youtube.com/watch?v=i2u6asPrgvc

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гости: Женя Брицын, руководитель направления голосовых технологий AI-Центра Т-Банка, и Валера Болдаков, тимлид команды синтеза голоса AI-Центра Т-Банка. 

О чем болтаем?

Узнаем, в чем миссия AI-Центра и знакомимся с платформой VoiceKit. Сравниваем распознавание с ушами, а синтез с голосовыми связками робота. Разбираемся, почему разные голоса имеют разную эффективность и синтезируем голоса Маши и Стаса.

Выясняем, что такое расстояние Левенштейна и как оно помогает следить за качеством распознавания. Уточняем, какие еще метрики качества есть в распознавании и синтезе и что такое вайб-кодинг – методика программирования через генеративные текстовые модели.

Таймкоды:

00:40 О чем болтаем

4:42 Команда VoiceKit в Т-Банке

5:34 Синтез и появление новых голосов

6:42 Где применяются голосовые технологии в Т-Банке

8:07 Cинтез в VoiceKit

9:07 Зачем синтезировать разные голоса

10:23 Распознавание в VoiceKit

11:43 Как используется речевая аналитика

12:22 Как отслеживается качество распознавания

13:39 Как находят ошибки в распознавании и синтезе

17:23 Сравнение синтезированного голоса с оригиналом (эталоном)

20:35 Что такое вайб-кодинг 

23:11 Как работают разметчики

26:49 Эффект зловещей долины

29:06 Как работает каскад моделей

31:50 Клонировали голоса Маши и Стаса

38:12 Синтез голоса Пушкина

39:11 Будущее голосовых технологий

43:38 LLM копируют людей и их ошибки

44:34 Омографы и ударение

45:28 Общение голосовых помощников между собой

47:14 Применение в озвучке и дубляже

49:50 Блиц

Ссылки:

Центр искусственного интеллекта Т-Банка: https://ai.tbank.ru/

VoiceKit от Т-Банка: https://www.tbank.ru/software/voicekit/

T-Meetup: CV & Speech: https://meetup.tbank.ru/conference/ml-cv-speech/

Turbo ML Conf 2024: CV & Speech: https://www.youtube.com/playlist?list=PLXEnq8LHVLRq0trLwRoL-JtgO6zwrLHGE

Еще больше полезного для всех MLE: https://t.me/zheltyi_ai

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гость — Женя Новикова, менеджер проектов в геймдеве и музыкант в Hyper Eyes. Женя 4 года работала продюсером в студии Saber Interactive, поучаствовала в выходе проектов Quake Champions, WWZ, SnowRunner. Была проджект менеджером на проекте FC 24 (это продолжение FIFA), работала над FIFA 23. 

О чем болтаем?

Узнаем, как устроен геймдев и какие люди приходят в эту сферу. Обсуждаем, как часто играют тестировщики в геймдеве и какие виды багов ловят. Разбираемся в специфике альфа- и бета-тестирования и доказываем, что любой игрок — уже тестировщик. Бонус: выясняем, как увлечение музыкой помогло Жене стать продюсером саундтрека SnowRunner.

Таймкоды:

00:40 О чем болтаем

2:21 Как Женя попала в геймдев

3:54 В геймдеве работают фанаты игр 

4:27 Любовь к играм превращается в рутину

5:40 Профдеформация в геймдеве

7:45 Любимые баги в любимых играх

9:40 Баги с физикой в SnowRunner

12:04 Какие разновидности багов бывают 

16:11 Бета-версия — это тоже тестирование

17:30 Как игроки подключаются к бета-тестированию

18:14 Как на основе фидбека пользователей принимают решения

19:16 Любой игрок — тестировщик

20:14 Специфика разработки персонажей 

21:29 Сколько времени уходит на создание игры

22:24 Специфика разработки сезонных игр типа FIFA

24:01 Фишки разработки качественной игры

25:06 Тест на застревание в текстурах

26:53 Увлечение музыкой и проект Hyper Eyes

28:52 Про саундтрек к проекту SnowRunner

30:10 Блиц

30:384 Совет по расширению кругозора

Ссылки:

Hyper Eyes на Yandex Music: https://music.yandex.ru/artist/13947633

Саундтрек OST SnowRunner:

https://vk.com/music/playlist/3691517_60707985_bf4665cc7872415e22

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гость — Борис Лысиков, руководитель мобильного тестирования в Dodo Engineering.

О чем болтаем?

Детально разбираемся, как устроена автоматизация в Dodo. Уточняем, в чем специфика автоматизации для Android и iOS и как как часто обновляется приложение в сторах. Обсуждаем, почему тесты не гоняют на реальных устройствах и выясняем, какие кейсы лучше не автоматизировать. Узнаем, как в Dodo тестируют доступность и можно ли автоматизировать accessibility.

Таймкоды:

00:40 О чем болтаем

1:53 Герой – Борис Лысиков

3:25 Почему начал работать в Dodo

4:15 Чем Борис занимается в Dodo

4:50 Процессы разработки в Dodo

6:40 Отличия в автоматизации для Android/iOS/web

7:28 Автоматизация на Android

9:00 End-to-end тесты

9:41 Кто пишет тесты: автоматизаторы или разработчики

10:04 На каком этапе покрывают автотестами

10:46 Специфика автоматизации на Android 

11:42 На каких устройствах запускают тесты

12:55 Крашлитика – аналитика по крашам

13:23 Как часто обновляется приложение Dodo

13:48 Cпецифика автоматизации на iOS

16:50 Дополнительные проверки

17:25 Парк устройств

17:38 Как должна быть устроена автоматизация нативных приложений

20:07 Kotlin Multiplatform – перспективно?

22:41 Как оценивается эффективность автоматизации

24:13 Ручные тестировщики находят больше багов

25:21 Как развивать QA-команду

26:12 История одного факапа

26:47 Про то, зачем делиться знаниями

27:51 Подход к автоматизации за рубежом

30:16 Кейсы, которые можно не автоматизировать

33:21 Тест, который сложно автоматизировать

34:29 Перформанс UI

36:47 Нефункциональное тестирование

39:58 Гайды по accessibility 

41:43 Фишки качества в Dodo

43:38 Блиц

46:06 Выводы

Ссылки:

QAk QAk на СodeFest. Докопались до Dodo: https://qak-qak.mave.digital/ep-48

Телеграм-канал про iOS-автоматизацию: https://t.me/ios_automation_testing

Борис Лысиков как ментор: https://solvery.io/ru/mentor/boris_lysikov

https://getmentor.dev/mentor/boris-lysikov-4361

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гость — Татьяна Пожарова, ведущий дизайнер направления авторизации, плеера, иконок, веба онлайн-кинотеатра KION.

О чем болтаем?

Обсуждаем, за что мы любим онлайн-кинотеатры и почему в их дизайне не может быть минимализма. Выясняем, какие сложности есть в UX и UI для телевизоров. Говорим про редизайн и уточняем, почему его нужно выкатывать по частям. В качестве бонуса узнаем, как правильно ходить на выставки и почему дизайнерам стоит любить Третьяковку.

Таймкоды:

00:40 О чем болтаем

1:37 Гость — Татьяна Пожарова

2:03 Как стала дизайнером и попала в KION

3:33 На каких платформах работает 

4:30 A/B и A/B/C тесты 

5:41 Примеры тестов

6:44 Особенности дизайна для телевизоров

8:27 Как должна выглядеть главная страница

9:24 Зачем онлайн-кинотеатрам свой оригинальный контент

10:59 Как онлайн-кинотеатры развивают киноиндустрию

11:36 Много информации на одном экране

13:34 Заметные редизайны

14:44 Почему редизайн идет поэтапно

16:49 Как дизайн МТС влияет на KION

18:46 Можно ли автоматизировать дизайн-чек

21:03 Тестирование дизайна на разных устройствах и платформах

23:10 Инклюзия: дизайн для слабовидящих

26:10 Как проверяются компоненты инклюзивного дизайна

30:09 Искусственный интеллект в работе дизайнера

32:39 Как Таня расширяет кругозор

34:29 Как ходить на выставки

35:25 Любимая картина

37:26 Блиц

38:39 Лайфхак для дизайнеров

Ссылки:

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гость — Даниил Данилов, клинический психолог, автор Телеграм-канала «Школа психологического просвещения».

О чем болтаем?

Разбираемся в том, что такое когнитивные искажения и как распознать их в повседневной жизни. Выясняем, что когнитивные искажения – общий баг, который нередко экономит наше время и может помогать в работе. Узнаем, какими вопросами занимается клиническая психология и какого эффекта стоит ждать от чтения психологических книг.

Таймкоды:

00:35 О чем болтаем

1:03 Знакомимся с гостем — Даниилом Даниловым

2:09 Специфика клинической психологии

4:32 Когнитивно-поведенческая терапия

5:10 Что такое когнитивные искажения

6:05 Какими бывают когнитивные искажения

6:39 Сверхобобщение (генерализация частных случаев)

7:49 Наклеивание ярлыков

8:19 Почему возникают когнитивные искажения

10:12 Чтение мыслей  

11:04 Персонализация

12:33 Можно ли отвыкнуть от когнитивного искажения

13:50 Катастрофизация и негативный фильтр

15:35 Включаем/выключаем когнитивные искажения

17:13 Черно-белое мышление

19:55 Исследования экономического поведения

21:07 Прайминг

22:41 Особенности работы с айтишниками

23:35 Профдеформация

24:11 Как отключить профессиональный фильтр

26:33 Предвзятость подтверждения

28:31 Феномен Баадера-Майнхоф

29:04 Польза от когнитивных искажений

30:22 Долженствование в работе

31:46 Эмоциональное обоснование

32:52 Советы тем, кто хочет разобраться в себе

36:05 Полезные книжки

36:50 Можно ли помочь себе книгами по психологии

37:59 Полезные видеоматериалы

39:13 Выводы

Книги: 

Думай медленно… решай быстро, Даниэль Канеман;

Свобода от тревоги, Роберт Лихи;

Победи депрессию, Роберт Лихи.

Ссылки:

Телеграм-канал «Школа психологического просвещения»: https://t.me/thementalhealthschool

Шкала депрессии Бека: https://psytests.org/depr/bdi.html

Шкала тревоги Бека: https://psytests.org/result?v=depT1u

Роберт Сапольски, лекция про депрессию: https://www.youtube.com/watch?v=_UtA0dwGoUQ

Канал «Школа Чистых Когниций»: https://www.youtube.com/@chkschool

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гость — Борис Черныш, руководитель направления надежности и развития веб-платформы в Т-Банке.

О чем болтаем?

Размышляем о вечном: что такое баг и какой продукт можно назвать качественным. Уточняем, что соответствие чек-листам не всегда означает, что качество на высоте. Выясняем, что лучше всего удается ИИ: тесты или код. Убеждаем Машу, что T-Shape нужны всем (спойлер: не получилось). 

Таймкоды:

00:36 О чем болтаем

1:53 Чем Борис Черныш занимается в Т-Банке

2:32 Как Борис попал в подкаст

3:31 Что такое надежность

4:20 Как пользователи реагируют на проблемы с надежностью

5:32 Что такое баг

6:18 Надежность – один из атрибутов качества

7:14 Что такое качество

9:16 Распределение фокусов между командами

10:44 Дополнительные пункты в чек-листы качества

12:16 QA и SRE: от инженерных практик к продукту

13:38 Качество с точки зрения работы поддержки

15:54 История одного бага

16:58 Насмотренность QA-инженера

17:39 QA-инженеры и QA-менеджеры

18:50 Роль менеджера по качеству

19:54 Все должны быть T-Shape? 

24:02 История одного сбоя

27:22 ИИ в обеспечении надежности 

30:42 Польза ИИ для здоровья

34:26 Написание кода — бесполезная компетенция, когда есть ИИ

40:35 Про книжки

43:10 Про лидерские качества 

45:13 Блиц

Книги: 

Лидерство во льдах. Антарктическая одиссея Шеклтона, Альфред Лансинг;

Террор, Дэн Симмонс. 

Ссылки:

Восемь измерений качества Гарвина: 

https://dialog.guide/8-izmierienii-kachiestva-garvina/

Доклад Маши Палагиной «Тестирование VS обеспечение качества»:

https://www.youtube.com/watch?v=awliIdkjDYk

T-Shape: будущее или каргокульт («QAk QAk – и в продакшен» на CodeFest):

https://14.codefest.ru/lecture/2799

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Гости — Надежда Егошина, руководитель по качеству в Т-Кассе, лидер стрима AI in QA, и Сергей Куприянов, лид команды Coretech QA.

О чем болтаем?

Узнаем, чем занимаются в AI-центре в Т-Банке и как искусственный интеллект внедряется в стрим QA. Обсуждаем, в чем реальная ценность ИИ-инструментов для QA и чем важна продуктовая обертка. Выясняем, как бабушка может заставить модель выдать важный пин-код. Решаем, как лучше расширять кругозор в сфере ИИ и почему без дискавери не будет крутого деливери.

Таймкоды:

00:32 Тема выпуска — AI в QA

1:25 Гости — Надя Егошина и Сергей Куприянов

3:31 Интро от ИИ

4:08 Разница между ML и AI

4:29 Как устроен стрим развития AI в QA в Т-Банке

5:18 Как QA-инженеры уже применяют ИИ

7:36 Ревью тестиков после ИИ

9:25 ИИ не хватает контекста

9:49 Какой объем данных можно загрузить в модель

12:02 Удачные примеры погружения модели в контекст

13:18 Почему ИИ врет,и от чего это зависит

14:23 Обратная связь для ИИ

16:53 Как узнать важный пароль у модели

20:12 Как внедряют ИИ в компании

22:30 Инструкция для QA в Т-Банке

24:21 Почему важно оборачивать технологию в продукт

26:27 Что такое системный промпт

28:18 Генерация тест-кейсов на уровне кода

30:23 Как модели анализируют картинки и таблицы

32:03 Распознавание MD и HTML-файлов

34:53 Попросить модель проанализировать архитектуру

37:14 Идея для стартапа – QA-компаньон

39:37 Можно ли измерить эффективность ИИ

44:40 Расширяем кругозор — где найти знания про ИИ

47:55 Соотношение дискавери и деливери

49:38 Выводы

Ссылки:

ИИ-ассистенты для разработчиков: Nestor: https://www.youtube.com/watch?v=1XdCOICqjvs

Nestor: Умный помощник для разработки в Т‑Банке: https://www.tbank.ru/career/technologies/nestor/

Инструменты Low Code для генерации тестовых сценариев: 

https://www.virtuosoqa.com/, https://funcitonize.com

Автоматическая адаптация тест-сценариев к изменениям в коде: https://testim.io

Мульти-инструменты для QA: https://aqua-cloud.io/, https://applitools.com, https://accelq.com

Канал руководителя AI-центра в Т-Банке: https://t.me/singularityfm

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Залетаем в 4 сезон и юбилейный 50-й выпуск! Проведем его без гостей – только Маша, Стас и вы, наши дорогие QAk-слушатели.

О чем болтаем?

Делимся инструментами расширения кругозора: от органной музыки до керлинга, от Марка Твена до парных танцев. Узнаем, почему Стас скептически относится к конференциям, а Маша подключается к встречам, сжимая в руке эспандер. Выясняем, как лучше и эффективнее слушать подкасты и доклады на конференциях. 

Таймкоды:

00:36 Начинаем новый сезон

2:16 Тема сезона: «Расширяем кругозор»

3:28 Как на нас влияет чтение и смотрение

4:24 Польза чтения и парных танцев

6:30 Как Марк Твен привил Маше любовь к чтению

7:25 Физическая нагрузка: сквош

8:40 Почему Маша не любит игры с мячом

9:59 Бег и подкасты

11:14 Как мы слушаем музыку

13:30 Изучение языков

15:05 Как расширяем кругозор благодаря работе

16:44 Как Маша справляется с гневом

18:45 Как поменялись наши подходы к работе 

20:28 Как бэклог влияет на наше состояние

22:11 Отношение к конференциям

26:42 Учимся делать паузы и отключать голову

Ссылки:

Daily Easy English Expression Podcast:

https://music.yandex.ru/album/7293229

QAk QAk на Heisenbug. Да будет свет!:

https://music.yandex.ru/album/18910064/track/113369946

QAk QAk на CodeFest. Докопались до DoDo:

https://music.yandex.ru/album/18910064/track/127698811?dir=desc&activeTab=track-list

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

Привет! Это Маша Палагина, Стас Буткеев и команда «QAk QAk — и в продакшен». Мы запускаем четвертый сезон — самим не верится! Будем вместе расширять кругозор, общаться и вдохновляться крутыми спикерами (как из ИТ, так и из других сфер). Первый выпуск уже через неделю!

Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew