Das Deutsche Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz in Kaiserslautern hat eine Open-Source-Browser-Erweiterung vorgestellt, die personenbezogene Daten erkennt und pseudonymisiert, bevor sie in ChatGPT, Claude oder Gemini eingegeben und verarbeitet werden.

Ich stelle die Erweiterung vor, die in der ersten Beta veröffentlicht wurde - mit ihren Stärken und auch ein paar Schwächen.

Früher brauchte man Programmierkenntnisse, Tools oder Dienstleister für interaktive Inhalte wie HTML-Quizze. Heute reicht ein klares Ziel – und die KI setzt es um. Eine Fähigkeit, die nun auch Mistral Vibe seit ein paar Wochen beherrscht.

Vielleicht habt ihr es schon gemerkt, wenn ihr LeChat von Mistral genutzt habt - Der Name hat sich geändert und es sind neue Funktionen hinzugekommen. Einen ersten Einblick gibt es in diesem Video.

In diesem Video zeige ich ein praktisches Beispiel: Wie eine KI (hier: Perplexity Comet) einen vier- bis sechsstündigen Selbstlernkurs in nur 10 Minuten autonom absolviert – inklusive aller Reflexionsfragen und Quizze. Am Ende steht ein 100%-Zertifikat, ohne dass ich mich inhaltlich mit dem Thema auseinandergesetzt habe.

Die zentrale Frage:

Weitere Inhalte unter https://erwachsenenbildung.digital

KI-Meeting-Assistenten sind eine tolle Sache. Sie basieren auf künstlicher Intelligenz, laufen im Hintergrund und wenn ich einmal etwas verpasst habe, kann ich Fragen zum Meeting stellen. Bedenklich sind bei gängigen Systemen allerdings die Verarbeitungsorte der Inhalte. Mit Hedy.AI stelle ích ein Tool für Windows, Mac, iOS und Android vor, das eine vollständig lokale Bearbeitung der Meeting Inhalte verspricht.

00:01 Begrüßung

mehr zum Thema KI in der Bildungsarbeit unter https://erwachsenenbildung.digital

Nachdem wir uns nun mit Agenten und Bibliotheken beschäftigt haben, wollen wir am Schluss dieser Videoreihe einen kurzen Blick auf die Projekte industrial werfen, welche Möglichkeiten hier entstehen und wie sie Arbeitsabläufe erleichtern können.

Open-Source-KI-Modelle werden erwachsen – und Qwen 3.6 ist ein Beweis dafür. In diesem Video nehme ich euch mit auf einen Praxistest mit dem neuen 35B-Modell: Wie gut funktioniert lokale KI wirklich? Ist sie schnell genug für den Alltag? Und kann sie mit Cloud-Diensten mithalten – ohne Datenschutzrisiken oder Abokosten?

00:00 Begrüßung

LMStudio als Basis für lokale Sprachmodelle: https://erwachsenenbildung.digital/lm-studio-lokale-ki-sprachmodelle-fuer-datenschutz-und-privatsphaere/

In Teil 7 zeigen wir einen Agenten, der komplexe Texte in einfache Sprache nach DIN-Norm im Sinne einer bürgernahen Sprache transformiert.

Weitere Informationen zur Einfachen Sprache: https://erwachsenenbildung.digital/einfache-sprache-mit-kuenstlicher-intelligenz/

Inhalte des Online-Kurses:

Beispiele für praktischen KI Einsatz:

Systemprompts zum Ausprobieren: https://cloud.bildung-ekhn.de/s/MRBCyk9c68TnSNp

Standardisierte Alternativtexte sind in PDF-Dokumenten und Webseiten sehr wichtig, damit Screenreader für zum Beispiel sehbehinderte Menschen diese Bilder auch "vorlesen" und beschreiben können. Für diese barrierefreien Alternativtexte gibt es Vorgaben, die ein Mistralagent in Sekundenschnelle umsetzen kann.

Inhalte des Online-Kurses:

Beispiele für praktischen KI Einsatz:

Systemprompts zum Ausprobieren: https://cloud.bildung-ekhn.de/s/MRBCyk9c68TnSNp

Texte, die gelesen werden, sind anders aufgebaut als Texte, die fürs Hören konzipiert sind. Schreibstil, Wortwahl, aktive und passive Sprache machen hier den entscheidenden Unterschied. "Schreiben fürs Hören" ist eine bewährte Methode aus der Radioarbeit und in Teil 5 zeigen wir, wie ein Agent mit wenig Aufwand Texte entsprechend dieser Vorgehensweise transformieren kann. Eine tolle Methode für Audioarbeit, Podcasting oder Nachrichtenproduktion.

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Beispiele für praktischen KI Einsatz:

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