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By ぜんぜんらじおTechnology
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ぜんぜんらじお episodes

  • 第63回 AI検証の重要性、AWSローカル再現 ほか
    Neovim向けの軽量GUI「ng」や、AIによるコードレビューの落とし穴と検証重視のアプローチ、高性能LLM「Kimi-K3.1-Pro」の性能検証、SlackのMarkdown対応、AWS環境をローカルで再現するAWS Emulatorの活用など、開発効率を向上させるツールやAI活用の実践的な知見について紹介する。
    今回紹介した記事:
    1. 『ng: Neovim のためのシンプルな GUI』(Shougo)
    https://zenn.dev/shougo/articles/ng-nvim-simple-gui
    2. 『【pstack】AIに敵対的レビューをさせるな。トークンは検証に使え』(karamage)
    https://zenn.dev/karamage/articles/5c3f8370b2b370
    3. 『最強オープンウェイトモデル Kimi-K3.1-Pro をセルフホストして独自ベンチで比べてみた』(Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo)
    https://zenn.dev/fixstars/articles/kimi-k31-pro-benchmark
    4. 『SlackでMarkdown記法が使えるようになっていた』(リバナレテックブログ)
    https://zenn.dev/lnest_knowledge/articles/ed5977bd7b6c1f
    5. 『AWS Emulatorで、CloudFront+API Gateway+Cognitoの構成をローカルで動かしてみた』(ビジョンアレイ株式会社)
    https://zenn.dev/visionarray/articles/2978284b5a9706
    17 min
  • 第62回 Two-Tower検索、AIテスト効率化 ほか
    検索システムに用いられるTwo-Towerモデルの仕組みや、AIによるテストケース増大へのリスクベースドテストでの対応、Transformerのnumpy実装による深層学習の理解など、AIの理論と実践に関する記事を紹介。また、ISUCONでのAI活用術や、WordPressからAstroへの移行による高速化事例など、開発効率とパフォーマンス向上に焦点を当てた内容をまとめる。
    今回紹介した記事:
    1. 『仕組み編:Two-Towerによる検索システム(学習・推論・配信)』(CA Kaggleゼミ)
    https://zenn.dev/ca_kagglers/articles/two-tower-mechanism
    2. 『AIで膨らみ続けるテストケースを、リスクベースドテストで選んで回すまでの記録』(PIVOT Tech Blog)
    https://zenn.dev/pivotmedia/articles/risk-based-testing-for-uat
    3. 『【備忘録】Transformerを数式レベルからnumpyのみで実装して理解する(②Backward Propagation編)』(やくも)
    https://zenn.dev/matsu8/articles/a01ba3fc713e03
    4. 『ISUCONから学ぶAIとの付き合い方』(Jin)
    https://zenn.dev/ojey/articles/isucon2026-kansousen
    5. 『脱WordPress:10年超の個人ブログをAstro + Cloudflare Workersへ移行しPageSpeed 100点を実現』(星影)
    https://zenn.dev/unsoluble_sugar/articles/8cdf1efc01e6cb
    17 min
  • 第61回 AIエージェント基盤、脆弱性判断術 ほか
    AIエージェントを業務に組み込むための基盤構築やコスト削減、AI向けインターフェースの模索といったAI活用の実践的な取り組みを紹介。あわせて、Node.jsの脆弱性判断やセキュリティキャンプの応募課題を通じたセキュリティ設計への深い考察など、開発者が直面するリスク管理についても取り上げる。
    今回紹介した記事:
    1. 『Software Factoryの先へ:全社の仕事をAI-NativeにするUbieの内製クラウドエージェント基盤』(Ubie テックブログ)
    https://zenn.dev/ubie_dev/articles/45501469c9c044
    2. 『Node.js 22 / 24 / 26 の脆弱性、自分のアプリが影響を受けるか確認する方法【2026年11月】』(ラッコ株式会社)
    https://zenn.dev/rakko_inc/articles/nodejs-security-nov-2026-proxy
    3. 『Claude Code に忘れさせたら、トークン使用量が4割減った』(Sae_Eng)
    https://zenn.dev/sae_eng/articles/0e9ed7205ebc41
    4. 『AI ファーストな管理画面を、WebMCP もどきで実現したい』(TOKIUMプロダクトチーム テックブログ)
    https://zenn.dev/tokium_dev/articles/llm-admin-interface
    5. 『セキュリティ・キャンプ 2026 応募課題晒し』(?Sw()m%kLc$VfD!!)
    https://zenn.dev/uvu/articles/758ee227a614ea
    16 min
  • 第60回 AI自律開発ISUCON、AIネイティブ基盤 ほか
    AIエージェントによるISUCON優勝の舞台裏や、Clojureのマクロを用いたDSL構築、Rust製フレームワーク「Exact」の検証など、AIと開発効率を追求した事例を紹介。また、Snowflakeの最新ダッシュボード機能や、AIネイティブなデータ分析基盤における境界線設計など、データ活用とAIの統合に関する深い考察をまとめた。
    今回紹介した記事:
    1. 『ISUCON2026 で優勝しました(準備編)』(Yoshinori Kawasaki)
    https://zenn.dev/luvtechno/articles/isucon2026-preparation
    2. 『Clojureのマクロによるメタプログラミングで業務ルールのDSLを作る』(PKSHAテックブログ )
    https://zenn.dev/pksha/articles/b7e4c1a9d38f52
    3. 『Rustで作られたExpoの新フレームワーク「Exact」で、モバイル・Web・デスクトップアプリを作ってみた』(テラーノベル テックブログ)
    https://zenn.dev/tellernovel_inc/articles/expo-exact-first-impression
    4. 『Snowflake Dashboards 2.0が最高な理由と、これからBIに求められること』(Snowflake Data Heroes)
    https://zenn.dev/dataheroes/articles/snowflake-dashboards-2-and-future-of-bi
    5. 『AI ネイティブなデータ分析基盤を作った話(後編)』(PKSHAテックブログ )
    https://zenn.dev/pksha/articles/laplace-build-guide
    17 min
  • 第59回 AIエージェント活用、Rustのメモリ安全性 ほか
    Claude CodeやMuseなどのAIエージェントを効率的に運用するTipsから、iPhone Duoへの迅速な最適化を実現したFlutterの実装、メモリ安全性を追求するRust移行の現実的な議論まで、AI活用とシステム最適化に焦点を当てた5つの記事を紹介する。
    今回紹介した記事:
    1. 『Claude Codeで最近使っているTips【2026/11】』(Oikon)
    https://zenn.dev/oikon/articles/claude-code-recipe
    2. 『なぜ mixi2 は iPhone Duo の発売初日から最適化できたのか?』(MIXI DEVELOPERS Tech Blog)
    https://zenn.dev/mixi/articles/b0ea64fded9503
    3. 『脆弱性問題を解決するためにRustに移行するべきなのか?』(ガラスボー)
    https://zenn.dev/garasubo/articles/72340052cdd871
    4. 『退屈なCoding AgentはMuseにやらせよう』(watany)
    https://zenn.dev/watany/articles/342b9815dd0553
    5. 『週間制限に3日で到達していたClaudeが、ModelとEffortの使い分けで5日持つようになった話』(Sun* Developers)
    https://zenn.dev/sun_asterisk/articles/1d1c65b1fe409a
    16 min
  • 第58回 AWS高額請求、AIエージェント運用 ほか
    AWSの想定外な高額請求への対処法から、Shopifyが導入したネイティブ移行を支えるテスト共通化設計まで、幅広い技術トピックを扱う。特にClaude Codeを用いた自律的な開発フローや、AIエージェントを階層的に管理する運用術など、LLMを実務に深く組み込むための実践的なアプローチが注目される。また、LLMアプリにおけるプロンプト管理の最適解についても考察する。
    今回紹介した記事:
    1. 『AWSから4.3億円の課金が...バグと思われる高額請求された際にまずすること』(Yuki Tsumita)
    https://zenn.dev/tsumita7/articles/aoss-intelligent-ingestion-billing-202610
    2. 『ShopifyのReact Native→ネイティブ移行を支える「Reflex」をSwiftとKotlinで試す』(テラーノベル テックブログ)
    https://zenn.dev/tellernovel_inc/articles/reflex-native-swift-kotlin
    3. 『Herdr.app と hc の上で Claude Code の司令塔を回している』(hoshinotsuyoshi)
    https://zenn.dev/hoshinotsuyoshi/articles/c994c29833f36c
    4. 『ISUCON2026 ソロ参加記:自作ハーネスで Claude Code をほぼ無人運転した』(NaCl_5alt)
    https://zenn.dev/5alt_nacl/articles/isucon2026-solo-ai-agent
    5. 『LLM アプリケーションのプロンプトをどこで管理するか』(Painter プロダクトチームテックブログ)
    https://zenn.dev/painter/articles/663816c3195cec
    17 min
  • 第57回 AI脆弱性検知、AI開発手法 ほか
    AIを活用した脆弱性検知の自動化や、意思決定に特化したAIコーディング手法など、AIによる開発・運用効率化の具体例を詳しく紹介。あわせて、AWS Security Hubを用いたSBOM管理の効率化や、2026年時点でのHTML新機能のまとめなど、セキュリティとフロントエンドの最新動向をカバーしている。
    今回紹介した記事:
    1. 『Cloudflare Zero Wire × GitHub Actions × Claude で公開サーバーの脆弱性チェックを自動化』(tomi)
    https://zenn.dev/tomipetit/articles/zero-wire-github-actions
    2. 『意思決定だけで週100コミット積むAI開発手法』(KingYoSun)
    https://zenn.dev/kingyosun/articles/kukuri-ai-dev
    3. 『脆弱性トリアージをAIで1日3回自動巡回させる設計 ──「該当なし」を信用しない仕組み』(yukino)
    https://zenn.dev/yukino77/articles/vuln-triage-auto-patrol-silent-failure
    4. 『Security Hub の SBOM インベントリで、Athena を使わずに組織全体のソフトウェアを調べてみた』(株式会社サイバーセキュリティクラウド テックブログ)
    https://zenn.dev/cscloud_blog/articles/securityhub-sbom-inventory
    5. 『最近の HTML の新機能の紹介(2026 年版)』(Social PLUS Tech Blog)
    https://zenn.dev/socialplus/articles/50221eafb8a55a
    17 min
  • 第56回 明治の開始日変更、AIエージェント活用 ほか
    AIエージェントによるタスク管理やモデル重みの直接編集、高度なオーケストレーションツールの活用事例など、AIの自律的な運用に関する話題を中心に紹介。あわせて、歴史的な日付定義の変更がシステムに影響を与えた事例や、ISUCON 2026での最適化手法とAI時代の競技への向き合い方など、多岐にわたる技術的な知見をまとめる。
    今回紹介した記事:
    1. 『[破壊的変更] 明治時代の開始日が変更になって単体テストが失敗した件』(xin9le)
    https://zenn.dev/xin9le/articles/9a1cf8e10494d6
    2. 『タスク管理までAIエージェントに任せたら、確認待ちに答えるだけになった』(レスキューナウテックブログ)
    https://zenn.dev/rescuenow/articles/4c03a548cd6589
    3. 『Weight-Space Programming やってみた(やらせてみた)』(ヨ)
    https://zenn.dev/nwn/articles/cf9fe78aa33861
    4. 『シン・ウルトラモード』(アマゾン ウェブ サービス ジャパン (有志))
    https://zenn.dev/aws_japan/articles/kiro-crew-ultra-mode
    5. 『ISUCON 2026参加記』(smasui)
    https://zenn.dev/smasui/articles/1e38c0d5881ac9
    16 min
  • 第55回 SlurmによるGPU管理、C#のゼロアロ化 ほか
    KaggleでのGPUリソース管理にSlurmを活用する事例や、TypeScriptにおけるSubpath Importsによるパス設定の一元化について紹介。また、AI時代のテストツール選びにおけるMagicPodとPlaywrightの比較、C#の型制約を回避してゼロアロケーションを実現する低レイヤーなハック、.NETでビルド前処理を自動化する手法など、実践的な最適化と効率化に関する記事をピックアップした。
    今回紹介した記事:
    1. 『Slurm は Kaggle で役に立つ』(pomcho555)
    https://zenn.dev/pomcho555/articles/c455d086ec47af
    2. 『[TypeScript] パスエイリアスには Subpath Imports を使いたい』(mediba テックブログ)
    https://zenn.dev/mediba/articles/167e2a3f663889
    3. 『Claudeを使いこなす人に、MagicPodは要るのか。知らないアプリでPlaywrightと比べた記録』(GENDA)
    https://zenn.dev/genda_jp/articles/7b423bcd20b532
    4. 『【.NET/Unity】C# の型制約とボックス化をハックする — IL と手動スタック配置』(akeit0)
    https://zenn.dev/aakei/articles/csharp-stack-box
    5. 『.NET にも build.cs 欲しいんじゃーーー』(サトー™ @sator_imaging)
    https://zenn.dev/sator_imaging/articles/c10d8da7685308
    18 min
  • 第54回 形式手法のドメイン設計、多言語速度比較 ほか
    形式手法を用いたドメインモデリングや、AIによる「バイブコーディング」の落とし穴、国産画像エンコーダーのフルスクラッチ開発など、最先端のAI・モデル開発に関する話題を紹介。また、多言語による実行速度の徹底比較や、レガシーなVBA処理をC#でモダンに再構築した事例など、パフォーマンス向上と設計の最適化に焦点を当てた記事をピックアップした。
    今回紹介した記事:
    1. 『集約をどこまで機械的に導けるか――形式手法をベースとしたドメインモデリング』(nrs)
    https://zenn.dev/nrs/articles/33ba79c8b2542e
    2. 『コードを読まずにバイブコーディングしたら、Claude Codeは分かっていてスルーしていた』(Nexta Tech Blog)
    https://zenn.dev/nexta_/articles/42a828ca2b8a02
    3. 『SigLIP2に匹敵する画像エンコーダーをフルスクラッチで開発した話』(Noetra Tech Blog)
    https://zenn.dev/noetra_techblog/articles/0cea39ce67d2c2
    4. 『C/Rust/Julia/Go/Java/JS/PyPy/LuaJIT 実行速度ベンチマーク ― 競プロと科学計算のあいだ』(TRBX304)
    https://zenn.dev/trbx304/articles/34fec79781e39c
    5. 『レガシーVBA処理をWSL×C#でモダンに再構築した話』(Nickelth)
    https://zenn.dev/nickelth/articles/vbatocsharponwsl
    17 min

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