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如果未来一个人就能拥有一家公司的生产能力,那我们为什么还需要公司?
想象一下,一个人拥有 100 个 AI Agent,可以完成研发、数据分析、产品设计、市场营销和日常运营。没有部门,没有层层汇报,也不需要传统意义上的管理团队。那么,今天我们熟悉的公司组织结构,还有存在的必要吗?
这一期,我们从一个真实的智能数据平台实践出发,讨论 AI Agent 是否会重新定义公司的边界。从个人生产力的爆发,到传统管理层级的变化、DAO 式去中心化协作,再到平台经济和组织知识的流动,我们试着推演:当生产和协调不再依赖大规模的人类组织,未来的公司和社会会变成什么样?
也许 AI 带来的最大变化,不是让机器替代多少员工,而是让我们第一次有机会重新思考:为什么人类一定要以今天这种方式组织工作?
历史的终结,还是一种全新组织形态的开始?
主播:松阴
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00:13 都AI时代了我们怎么还是老思路
03:27 AI时代,为什么还需要”公司“这样的组织结构?
04:46 当一个员工有100个agent,他还是一个普通员工吗?
05:57 企业/公司为什么存在?
08:50 有限理性:人的先天不足才需要一个组织
11:20 都用agent之后,管理者的存在意义在哪?
15:02 未来势必是”自下而上”的方式
18:38 Agent会让DAO在未来复活吗?
26:33 平台经济和AI的中心化
33:30 企业的边界在哪里?
36:04 企业是如何组织知识(Knowledge)?
41:20 AI的价值不在于把大的金字塔拆成N个小金字塔
42:45 一切都是一个更大的Harness Engineering过程
本期节目参考文献/内容:
Coase, R. H. (1937). The Nature of the Firm. Economica, 4(16), 386–405.
Simon, H. A. (1955). A Behavioral Model of Rational Choice. Quarterly Journal of Economics, 69(1), 99–118.
Weber, M. (1922/1978). Economy and Society. University of California Press.
Hayek, F. A. (1945). The Use of Knowledge in Society. American Economic Review, 35(4), 519–530.
Ostrom, E. (1990). Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action. Cambridge University Press.
Polanyi, M. (1966). The Tacit Dimension. University of Chicago Press.
Nonaka, I. (1994). A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation. Organization Science, 5(1), 14–37.
Rochet, J.-C., & Tirole, J. (2003). Platform Competition in Two-Sided Markets. Journal of the European Economic Association, 1(4), 990–1029.
Armstrong, M. (2006). Competition in Two-Sided Markets. RAND Journal of Economics, 37(3), 668–691.
恰逢币圈盛会Token2049,主播来帮忙总结下过去十几年中文币圈经典割韭菜模式。
从假交易所/假矿机/假钱包到ICO/空投/生态/meme币,为什么中文币圈的骗子含量高到离谱?
富贵险中求得了吗?什么叫做“可怜之人必有可恨之处”?
主播:松阴
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00:10 新加坡的token2049
02:53 早期薅羊毛:注册就送5个比特币
05:00 2013年前绝大多数的比特币小额交易来自在线博彩
07:16 假交易所诈骗 GBL
10:22 交易所倒闭 MT-Gox
13:13 矿机矿产骗局
17:19 主犯人间消失 维卡币的传销骗局
20:01 群魔乱舞的大ICO时代
23:46 李笑来和他的典中典录音
29:06 郭宏才(宝二爷):我只站台不投资
32:08 孙宇晨发家史:坐庄TRX、放巴菲特鸽子、空投BTT、USDD...
39:54 币圈资金盘诈骗 PlusToken
42:59 Web3.0时代的新“割”法:NFT、GameFi
45:57 Meme币,简直无法无天!
47:44 钱包钓鱼诈骗
49:18 假客服 假机构 二次诈骗
52:31 可怜之人必有可恨之处
AI 越来越会“做事”了,听说连人类几百年都没解决的千禧年数学问题也都攻克了,但它到底有没有“理解”呢?
如果 AI 能解决人类几百年都没解决的问题,我们为什么还一直觉得AGI遥遥无期?
如果一个人能给出正确答案,我们却无法解释他是怎么想到的,我们又会不会承认他真的“懂了”?
这一期,我们想蹭蹭最近ChatGPT的热点,聊聊 AI、AGI、World Model,中文屋问题,以及“理解”这件我们以为自己非常熟悉、其实可能从来没有真正定义清楚的事情。
最后再把问题倒过来:如果有一天,AI 知道了我们无法理解的东西—— 那到底是 AI 不懂,还是我们不懂?
主播:松阴
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00:12 ChatGPT攻克了千禧年七大数学问题
03:10 为什么AI解决顶级数学问题,意义不同?
07:24 LLM的“猜测token”能算是“理解”吗?
09:23 Hassabis的猜想:AI能自己发明相对论吗
13:24 “会做”不代表“理解”
17:36 中文屋问题
24:18 世界模型(World Model)是什么?和LLM有什么区别?
32:05 世界模型现在发展到哪儿了?
37:21 维特根斯坦:语言的边界就是世界的边界
41:24 LLM的路线或许更接近“人类眼中的世界”
43:24 如果未来的AI让我们无法理解
47:15 如果放弃“理解的权利”,我们该怎么看待“知识”
50:07 AI可能要让我们重新定义很多概念:理解、知识、智能……
好久不见,主播抽空闪现了一下非洲,在东非肯尼亚体验了一把Safari,现场观摩动物世界。那么花大几万块追动物,究竟值不值呢?请听本期节目讲述背后的真实。
动物大迁徙、塞伦盖蒂、马赛马拉、角马过河、天河之渡
非洲五霸和看到已经不想看的动物
肯尼亚Safari的衣食住行大盘点
Safari有多遭罪?
除了动物,肯尼亚其他的特色体验
主播:松阴
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01:01 一共去了几天花了多少钱
02:04 为什么去东非看动物一定得跟团
08:22 内罗毕->安博塞利->马赛马拉->肯尼亚山->甜水保护区
15:00 动物大迁徙:从坦桑尼亚到肯尼亚
21:36 看“天河之渡”完全靠运气
28:36 Game Drive 和 Safari到底是什么意思?
33:26 狮子太懒了,天天就只知道睡
37:08 Safari之“行”:这辈子坐过最颠的车
43:20 Safari之“行”:肯尼亚马路上的减速带丧心病狂
49:35 Safari之“行”:东非小飞机等于空中公交车
52:27 Safari之“衣”:必带拖鞋和冲锋衣
55:34 Safari之”住”:一周没见过一只蚊子
1:00:24 推荐:肯尼亚山费尔蒙酒店的动物孤儿院
1:04:50 Safari之”食”:酒店Buffet和坚持说中文的厨师
1:09:26 Safari之”食”:内罗毕的百兽宴
1:12:20 谨防内罗毕机场的小套路
1:17:45 基贝拉平民窟
1:20:50 马赛市场:用“中国特产”换非洲手作
1:24:23 Matatu文化:巴士里蹦迪
1:26:05 坦桑尼亚 or 肯尼亚,到底去哪儿?
补充一下节目里说的:
盘点旅行社和地接的“Safari大众点评”: https://www.safaribookings.com/
国内的一个专注非洲Safari的小程序:NeekTrip
马赛马拉的日落
幸运地看到了野外的黑犀牛
犀牛和三只疣猪喝水
狮子真的很懒....
第一次近距离和长颈鹿四目相对
乞力马扎罗山下的大象
草原小飞机和"机场"
动物孤儿院里的猴子Safari(白眉猴和狒狒的混血,地球上唯一的它)
可爱的绿长尾猴
他曾是 OpenAI 最年轻的一批研究员之一,也写出了 AI 圈广为流传的《Situational Awareness》。 后来,他离开 OpenAI 创办基金,重仓 AI 基础设施,一年收益据报道一度超过 400%,被许多人视作下一位传奇基金经理。
然而,仅仅一个月之内,基金便遭遇流动性危机,大量公开市场持仓被强制平仓,最终由 Citadel 等机构接手部分资产。
但这期节目,我们并不是只介绍 Leopold。我们还会聊到 Bill Hwang、LTCM,以及 FTX 创始人 SBF。四个人,四种完全不同的投资方式。但他们最后,却都输给了同一件事情:
杠杆、流动性,以及过度自信
这一期,我们想回答的问题不是:"Leopold Aschenbrenner为什么爆仓?"
而是:为什么金融史上的天才,总会以如此相似的方式离场?
主播:松阴
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01:32 Leopold是谁?德国天才少年
03:36 本科一毕业就加入OpenAI的“抽象”部门
08:28 被OpenAI直接开除
11:56 Situational Awareness 到底是什么意思?
14:08 Scaling Law是什么意思?
20:20 重仓AI基础设施和生态圈
24:50 杠杆做空传统软件股
29:10 四倍杠杆,两面爆仓
34:26 顶级接盘大佬:Ken Griffin
35:17 Citadel 和 Citadel Securities是两家不同的公司
38:44 “我们的目标,是确保无论市场发生什么,我们明天还能继续交易”
41:34 Bill Hwang 3天亏完200亿
43:47 Total Return Swap 骗得瑞士信贷直接要倒闭
50:20 LTCM 诺奖得主加持,依旧输给黑天鹅
55:50 SBF 从币圈顶流到劳改犯
世界杯结束后的一期recap,上期节目两位主播的预测都100%错误,这次来简单复盘复盘。世界杯究竟有什么魅力?吸引那么多像我们这样的“大赛球迷”?或许我们喜欢的,永远是人生回忆里那些美好的青春瞬间。
主播:松阴、曹老师
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01:40 三四名比赛,皆大欢喜
09:20 决赛真有点诡异
10:20 罗德里拿金球,ok吗?
17:40 当年的黄金西班牙又要来了吗
21:40 美国足彩/博彩玩出了新花样:kalshi怎么玩
27:30 这届世界杯商业化大成功
33:20 世界杯国内热度低和国际关系有没有关系
37:55 世界杯的竞技水平不是最高,但吸引我们的到底是?
42:06 足球,高矮胖瘦都能踢
48:48 世界杯们,人生的青春回忆
50:22 世界杯需要再扩军吗?
听友好,球迷好!这期咱们不整那些虚的,直接“蹭”一波美加墨世界杯的热度。
本来以为扩容到48支队是让“阿猫阿狗”来凑数的,结果发现这些新面孔踢得还挺硬!尤其是这届比赛大部分都在美国办,我们也得聊聊那边的“黑科技”:8万人的橄榄球场改建房里,手机信号居然能满格,基建实力确实吓人。当然,票价也够吓人的,500美金只能蹲个“山顶位”。
这期的深度吐槽(并分析)包括:
世界杯凉了吗: 为什么抖音刷不到进球短视频了?央视这次把版权卖给小红书,背后到底在打什么算盘?
战术大变脸: 以前看技巧和传控,现在满场都是“黑又硬”在冲刺,传控真的“死”了吗?
巨星恩怨: 梅西开启“散步模式”怎么还能场场进球? 而执着的C罗,到底是职业楷模还是陷入了“心魔”?
大胆开麦: 如果国足这辈子都指望不上,咱们中国直接办一届世界杯是不是解决“出线难”和“拉动消费”的终极方案?
别管你是资深懂球帝,还是只认识梅西C罗姆巴佩的“伪球迷”,进来听听,咱们半决赛后再见!
主播:松阴、曹老师
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01:20 48 支球队扩容: 阿猫阿狗变多了,还是新球队更惊艳了?
03:15 意大利的“玄学”: 拿了欧洲杯却连续三届无缘世界杯,这很讽刺。
06:50 震撼的美国球场: 橄榄球场改足球场,8 万人手机信号满格的基建实力。
08:20 天价门票:400-500 美金只能坐“山顶”,美国人的消费力有多旺盛。
11:59 商业迷局:小红书拿了版权让世界杯热度下降了吗?
17:37 美国人踢球吗: 拉美移民与二代华人的体育选择,足球真的“小众”吗。
26:20 战术大变局:现在讲求的是“极致攻防转换”与速度。
31:41 “黑又硬”的统治力:黑非洲与欧洲体系结合后的降维打击。
36:30 梅西的“散步学”: 80% 时间在闲逛,却能用 20% 的集中发力解决战斗。
38:40 巴西回家:安切洛蒂有点“名不符实”
42:07 C 罗的执着与心魔: 职业规划的天才,为何在 40 岁后陷入了进球数的自我消耗。
56:20 淘汰赛预测: 英阿大战与法西对决,谁才是真正的“天神下凡”。
1:03:02 平行世界假说: 如果 2022 年姆巴佩赢了,足球历史会如何改写?
1:07:34 日本足球的瓶颈: 脱亚入欧的积分代价,系统性青训为何难破“八强”咒
最近股市很热,很多人听过期货、期权、金融衍生品,却不知道它们到底是什么。2008 年金融危机、石油价格跌到负数、美股末日期权(0DTE)爆火……这些新闻背后,都绕不开金融衍生品。很多人都在新闻和社交媒体上看到炒期货/期权而一夜暴富/爆仓的故事,但它们最初被发明出来,并不是为了赌博,而是为了管理风险。
这一期,我们不用复杂的数学,也尽量不使用金融黑话,而是从生活中的具体例子开始,一步步讲清楚:
• 什么是金融衍生品?为什么它们会诞生?
• 期货到底在交易什么?为什么不用搬运黄金和原油也能赚钱(或亏钱)?
• Call、Put 到底是什么?为什么买保险,本质上就是一种期权?
• 为什么有人一天赚几十倍,也有人一天亏掉全部本金?什么是末日期权(0DTE)?
• Black-Scholes 模型为什么被认为改变了现代金融?它和诺贝尔奖有什么关系?
• Swap(互换)到底是什么?为什么它会成为 2008 年金融危机中的关键角色?
• 金融衍生品究竟是财富自由的工具,还是放大风险的武器?
股市有风险,投资需谨慎!
主播:松阴
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00:43 买西瓜和期权有什么关系
04:47 买房、双十一定金、锁价都算是金融衍生品的思路
11:30 期货(futures)的历史
14:08 芝加哥对期货的历史意义
17:16 一切皆可期货化
18:29 杠杆和保证金
26:02 期权(options)和期货有什么区别?
27:30 Call/看涨期权 和 Put/看跌期权
30:10 卖出期权是为了什么
32:45 theta和期权的时间价值
34:11 末日期权(0DTE)是什么鬼?
36:27 Black-Scholes 模型告诉大家期权怎么定价
40:21 实战中的几种常见期权策略:Protective Put / Covered Call / Cash-Secured Put / Naked Put
47:52 期权交易最少一手(100股)!
51:50 swap,什么是利率互换?
55:32 CDS(信用违约互换)和2008年金融危机
1:00:12 大空头们是怎么用CDS赌赢整个华尔街的
主播消失了半个月,其实是去美国旅游了。十年后第一次进入美利坚大陆,走马光花地在美东、美中、美西都随便逛了逛。来听听不咸不谈的旅游流水账吧!
新加坡->上海->首尔->纽约->水牛城->波士顿->盐湖城->黄石公园->旧金山
主播:松阴
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02:20 为什么从首尔飞纽约?
05:46 飞美国坐商务舱,到底值吗?
10:30 入境美国海关,紧张吗?
14:50 纽约机场的入境CBP小哥夸我爸头(假)发very nice
18:40 纽约就是楼高
22:04 曼哈顿开了很多观景台
28:04 纽约推荐: High Line Park
32:30 踩雷!美国航空公司的经济舱也有区别!
36:30 尼亚加拉瀑布:一定要坐船看
41:22 波士顿推荐: 市立图书馆 & 波士顿美术馆
42:39 波士顿机场到市区的单程公共交通都是免费的
44:36 盐湖城:很好的机场、很少人的市区
46:12 外国人进美国的国家公园,100美金一个人!
48:17 黄石公园:真的要跟团
52:02 黄石:奇特地理 和 完全没手机信号
58:11 旧金山:和十年前比略显萧条
01:02:02 体验一下无人驾驶 waymo
01:04:25 美国物价和小费
01:06:00 给小费的”正确”方式
01:11:28 真的,美国有高铁就好了
特朗普大厦的贩卖周边
来了美国以后高攀不起的雪王...
曼哈顿网红 Vessel
波士顿市立图书馆
冷知识:世界上第一家肯德基连锁店在盐湖城
在大瀑布遇见彩虹
黄石公园
北美棕熊
本期节目,我们决定暂时放下聊到疲劳的AI,来一场彻头彻尾的“娱乐复盘”。
你是否也察觉到,现在的电影越来越难看,这可能不是错觉,而是正在发生的全球娱乐降级。当Netflix用大数据精准投喂,娱乐已然变成流水线上的工业产品,看完即忘成了常态。
K-pop在欧美主流化的背后,为什么算丧失民族文化独特性为代价的“惨胜”?同时,我们也聊了聊为什么当代人空有想玩《黑神话:悟空》的心,下班后却只想打开Xbox机械地踢两场FIFA。为什么国产剧即便再“水”,却依然是许多人疲惫生活里的“避风港”?
这是一个“被动输入”胜过“主动探索”的时代,我们都在经历某种“电子怠倦”。是我们在变老,还是这个世界的娱乐产业真的正在走向平庸?
主播:曹老师、松阴
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电子怠倦:为什么我们玩不动大作了?
全球娱乐降级:这届电影真的不行吗?
Netflix 的工业糖精与“Netflix味”
K-pop 的“惨胜”:全球化是以丧失民族性为代价吗?
国产剧的“水” vs 美剧的“烂尾”
职场剧的迷思:为什么我们要看“工业味儿”的恋爱?
“中式旅游”与真人秀的表演感
世界杯转播不了了?听说FIFA把我们当猴耍
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