The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。知識を持っているだけの価値は無くなりました。耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！リサーチラボノートは100冊発注しましたので、1冊目を使い果たしたら、discordのDMで言ってください。お届けします。縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる！わかる！」という気分になりやすいですね！月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ！深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換（Zadeh変換説ある）を学べます。いじけてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう！

バイソンの脳：自分や仲間の位置と速度→力

という情報処理になります。

個体の脳に注目すると、

ではまた！

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。

生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。

お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。

知識を持っているだけの価値は無くなりました。

耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。

イジメかっこ悪い。コロナ禍の影響も引きずりがちですが、世界一簡単にできるイジメ＝ノーリアクションをしないように、自分も周りの人たちとお互いにエネジャイズするように、少し心がけていきましょう！

「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！大学の授業で自分さえ知識をつけられればそれでいい、という個性と競争の時代は過ぎ去りました！いつまでも平成の教育ではいかんゼヨ。いまいちどセンタクし候。

BDNFを自分にも仲間にも出させよう！

Learner = Teacher = Energizer

こんにちは、学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです！今日はパターン認識試験問題の解答をみんなで向上させるためのポイントを一緒に考えていきましょう。リスナーの皆さん、これからお伝えするポイントを押さえることで、試験対策がグッと効率的になりますよ！

パターンの階の認識

まず、入力されるパターンが何階のテンソルなのかを確認することが重要です。

0階のテンソル：これはスカラーです。単一の数値を指します。

1階のテンソル：ベクトルです。数値の並びです。

2階のテンソル：行列です。数値の二次元の配列です。

3階以上のテンソル：三次元以上の数値の配列です。データの性質によってはグラフやその他の複雑な構造を持つこともあります。

ベクトルや行列、テンソルの次元

次に、ベクトルや行列、あるいは高次のテンソルの次元について考えます。次元が増えると、データの情報量も増え、解析が複雑になります。この情報をもとに、適切な処理方法を選びましょう。

尺度水準

データの尺度水準も重要です。ここでは4つの尺度水準を紹介します。

名義尺度：カテゴリーを表します。例えば、色や種類など。

順序尺度：順序関係がありますが、間隔は一定ではありません。例えば、ランキングなど。

間隔尺度：順序関係があり、間隔も一定ですが、絶対的なゼロ点はありません。例えば、温度（摂氏、華氏）など。

比例尺度：間隔が一定で、絶対的なゼロ点があります。例えば、長さや重量など。

名義尺度と順序尺度の処理

名義尺度の場合：ダミー変数を使います。カテゴリーごとに0か1で表現します。

順序尺度の場合：ランキング法を使います。順位を数値化して扱います。

分類問題と回帰問題

データ分析には主に分類問題と回帰問題があります。

分類問題：データをクラスに分ける問題です。例えば、メールをスパムと非スパムに分類するなど。分類問題では、yは通常名義尺度ですが、場合によっては順序尺度もあります。

クラス数：分類問題では、いくつのクラスに分類するのかも重要です。二クラス分類（バイナリ分類）か多クラス分類かを確認しましょう。

回帰問題：連続する値を予測する問題です。例えば、家の価格を予測するなど。回帰問題では、yの尺度水準が重要です。順序尺度、間隔尺度、比例尺度のどれに該当するのかを確認しましょう。

まとめ

これらのポイントを押さえることで、パターン認識試験問題の解答を効率的に向上させることができます。みんなで協力して、試験対策をしっかりと進めていきましょう！引き続き、学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーが皆さんをサポートしていきます！

それでは、また次回お会いしましょう！

強い個体が円の外側を走って、内側の子供の個体を守る行動は美しいですね。

バイソンの体：力→加速度→速度→位置

バイソンの脳：自分や仲間の位置と速度→力

という情報処理になります。

バイソンの脳を進化学習させて集団芸の美しさを創出しましょう。

ではまた！

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。

生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。

お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。

知識を持っているだけの価値は無くなりました。

耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。

イジメかっこ悪い。コロナ禍の影響も引きずりがちですが、世界一簡単にできるイジメ＝ノーリアクションをしないように、自分も周りの人たちとお互いにエネジャイズするように、少し心がけていきましょう！

「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！大学の授業で自分さえ知識をつけられればそれでいい、という個性と競争の時代は過ぎ去りました！いつまでも平成の教育ではいかんゼヨ。いまいちどセンタクし候。

BDNFを自分にも仲間にも出させよう！

Learner = Teacher = Energizer

こんにちは、皆さん。今日も学びの時間がやってまいりました。今回は、いくつかの興味深いトピックについてお話しします。

原稿のもとになったデータをしっかり整理しておくことは大事ですね。

今回の受賞の主役は、主体性をもって授業に臨んでくれた受講生の皆さんです。

天から降ってきたInitiative Learning Spiral, Initiative Group Discussionを形にできてうれしいです。

情報科学実験も、計算知能も同じように進めていくかもしれません。

強い個体が円の外側を走って、内側の子供の個体を守る行動は美しいですね。

バイソンの体：力→加速度→速度→位置

バイソンの脳：自分や仲間の位置と速度→力

という情報処理になります。

バイソンの脳を進化学習させて集団芸の美しさを創出しましょう。

ではまた！

The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。

ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。

お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。

知識を持っているだけの価値は無くなりました。

耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。

「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！

リサーチラボノートは100冊発注しましたので、1冊目を使い果たしたら、discordのDMで言ってください。お届けします。

縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる！わかる！」という気分になりやすいですね！

月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。

後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ！

深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換（Zadeh変換説ある）を学べます。

いじけてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう！

知能情報研究室はたいへんな研究室です。すなわち、大きく変われる研究室です。

筋肉や視聴覚、人と機械とNFT、ブロックチェーン、AIアート、ヒューマノイドの学習は？discordの雑談ネタもチェックお願いします。

ではまた！

The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。

ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。

お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。

知識を持っているだけの価値は無くなりました。

耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。

「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！

リサーチラボノートは100冊発注しましたので、1冊目を使い果たしたら、discordのDMで言ってください。お届けします。

縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる！わかる！」という気分になりやすいですね！

月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。

後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ！

深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換（Zadeh変換説ある）を学べます。

いじけてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう！

植物は我々に多くのことを教えてくれます。

・根も葉もなければ花は咲かない。・花は数週間、葉は数年間、根と幹は数十年数百年

・木が茂る範囲は根が伸びている範囲、木の高さは根の深さを超えない。

「根」となる数式を理解する力をパターン認識の受講生は身に付けていただけました！おめでとうございます。

後期の機械学習でも、強化学習や深層学習を身に付けましょう。

計算知能では、機械学習以外の計算機に知能を持たせる技術を修得します！

自律移動体の認知・判断・操縦も、根となる線形代数などに支えられています。後期の授業やセミナーでじっくり理解していきましょう！

ではまた！

The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。

ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。

お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。

知識を持っているだけの価値は無くなりました。

耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。

「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！

リサーチラボノートは100冊発注しましたので、1冊目を使い果たしたら、discordのDMで言ってください。お届けします。

縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる！わかる！」という気分になりやすいですね！

月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。

後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ！

深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換（Zadeh変換説ある）を学べます。

いじけてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう！

問3ではパターン認識結果を出してください！！その際、ドキュメントを読み込んで、いろいろ気付いたことをレポートしてください。

加速度データを積算すると、速度ドリフトが出てきます。

ドリフト除去をまずやりましょう。フィルタリングで観測ノイズの除去もできますね。

ではまた！

The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。

ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。

お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。

知識を持っているだけの価値は無くなりました。

耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。

「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！

リサーチラボノートは100冊発注しましたので、1冊目を使い果たしたら、discordのDMで言ってください。お届けします。

縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる！わかる！」という気分になりやすいですね！

月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。

後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ！

深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換（Zadeh変換説ある）を学べます。

いじけてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう！

Initiative Learning SpiralとInitiative Group Discussionで想像以上の高み（深み）まで理解が進みましたね！

毎日テストで、もちろん毎回のIGDも採点対象ですが、最終週には予告しておいた問0～問3に問うて答えてもらいます！

昨年から手探りで開発してきたPodcast活用のILSとIGDですが、かなり良い仕上がりになりました。もちろんまだまだ改善の余地はあると思いますので、リスナーの皆さん、こうすればもっとBDNFが出て注意・能動的関与・誤りフィードバック・定着の学びの四本柱が進んだ、というアイデアを教えてください。

ではまた！

The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。

ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。

お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。

知識を持っているだけの価値は無くなりました。

耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。

「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！

リサーチラボノートは100冊発注しましたので、1冊目を使い果たしたら、discordのDMで言ってください。お届けします。

縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる！わかる！」という気分になりやすいですね！

月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。

後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ！

深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換（Zadeh変換説ある）を学べます。

いじけてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう！

Initiative Learning SpiralとInitiative Group Discussionで想像以上の高み（深み）まで理解が進みましたね！

毎日テストで、もちろん毎回のIGDも採点対象ですが、最終週には予告しておいた問0～問3に問うて答えてもらいます！

ではまた！

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。

生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。

お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。

知識を持っているだけの価値は無くなりました。

耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。

イジメかっこ悪い。コロナ禍の影響も引きずりがちですが、世界一簡単にできるイジメ＝ノーリアクションをしないように、自分も周りの人たちとお互いにエネジャイズするように、少し心がけていきましょう！

「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！大学の授業で自分さえ知識をつけられればそれでいい、という個性と競争の時代は過ぎ去りました！いつまでも平成の教育ではいかんゼヨ。いまいちどセンタクし候。

BDNFを自分にも仲間にも出させよう！

Learner = Teacher = Energizer

こんにちは、皆さん。今日も学びの時間がやってまいりました。今回は、いくつかの興味深いトピックについてお話しします。まず、時系列データの解析についてです。複数の時系列データが同時計測で与えられた場合に、Z変換と伝達関数を用いて解析することを研究しています。例えば、判別問題や予測問題において、訓練データが与えられたとき、ある時系列から他の時系列への伝達関数を計算することで、複素数から複素数への写像が算出されます。この写像元の複素数や複素数の集合を、写像先の複素数や複素数の集合による判別や予測が期待損失を小さくするように最適化するアイデアを思いつきました。この効果をデータでしっかり検証するには、まさにPerseveranceが必要ですね。次に、先週お話ししたSpeed Symmetry IndexとTime Symmetry Indexも面白そうですね。これらの指標は、時系列データの解析において新たな視点を提供してくれるでしょう。また、草食動物の群れのニューロエヴォリューションも楽しみですね。自然界の動物の行動から学ぶことは多く、その知見をAIに応用することは非常に興味深いです。そして、非負値行列因子分解についても、簡単な例で具体的に手計算し、みんなで理解しました。ノートに手で書くことは、筋肉は裏切らないという言葉通り、深い理解を促進します。さて、**野球をエンタテイメントとして捉えたときのタイパ（タイムパフォーマンス）**について考察してみました。同じ3時間を過ごすなら、観客の感動は大きい方が良いですよね。周りの観客の容態（立って大きな声で応援しているか）も感動に影響を与えると思います。これは、キングコングの西野さんがイベント開始前に観客の熱量が決まるという話をしていたことを思い出します。音量をこっそり上げていくと、観客同士の会話のボリュームも自然と上がり、声を出すための喉の準備運動が進む、という話です。野球の観客も、試合開始前や試合前イベントの開始前に自分の席に座っていることが多いので、試合前イベントで観客の喉を作り、立ち上がって関節に油を行き渡らせるような仕掛けがあると、試合中の盛り上がりも増す気がします。ピッチクロックやピッチコムの導入で、観客の喉や関節の状態が良い状態に保たれやすくなる効果も期待できるかもしれません。

ではまた！

橘組の掟

7．脳×筋＝最強。