智能新賽道

本集非聽不可：

(00:03:35) 創新不只有矽谷一種解法！人際互動的循環，往往才是創新的起點。
(00:06:45) 技術不是炫技，源自於服務人的使用體驗。
(00:13:50) 非正式對話，竟比正式會議更容易激發創意?

創新不只存在於矽谷，也來自職人精神、以人為本的設計，和人與人之間的交流。

從 MM（Machine Minimized）到 SECI 知識螺旋， 創新鮮少來自靈光乍現，而是知識在互動中被外部化、吸收並重組的循環過程。
在 AI 走向實體場域的此刻，讓知識持續流動，更是激發創意的關鍵。 

2025年的最後一集，《智能新賽道》帶您回到創新的起點。
明年也會和您一起，在變動中思考，在前進中對話，敬請期待！

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企劃 | 李翊嘉 
製作 | 李    瞳

本集非聽不可：

(00:02:00) 為什麼「去識別化」才是機器人時代真正關鍵的資安核心？
(00:04:30) 軟體思維 × 硬體製造：台灣產業轉型卡關的真正原因
(00:13:58) 當機器人成為生活夥伴，隱私、情感與信任該如何被設計？
(00:16:53) 想像力如何成為新創與科技突破的起點？AI 時代的「以終為始」思維

當機器人不再只是工廠設備，而是逐漸走進家庭與日常生活，
「資安」的定義，也不再只是防駭、防入侵而已。

本集節目中，鄭奕立執行長從實際產業經驗出發，分享機器人資安為何必須納入「去識別化」與隱私設計，以及台灣如何結合軟體思維與硬體優勢，建立完整的安全防護體系。

節目後段更延伸到人機共處的未來想像：
當科技開始承接情感、信任與生活場景，我們是否已準備好相對應的制度、文化與思維？

機器人時代來臨，這一集邀請聽眾一起思考：生活的界線，該由誰來定義？

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企劃 | 李翊嘉 
製作 | 李翊嘉

本集非聽不可：

(00:03:23)　維車資安如何把車輛資安多年經驗，正式跨用到人形機器人資安領域
(00:05:05)　台灣為何具備發展AI × 電動車 × 機器人的天然優勢？硬體、感知、控制一次到位。
(00:12:30)　機器人資安白皮書、國際標準怎麼制定？業界如何共同建立防護基準。
(00:15:10)　情感AI能安撫人，也可能誤導人？鄭奕立：當機器人開始理解情緒，需要多少防護？

當機器人不再只是協作工具，而是需要理解人類語言、情緒、表情，甚至回應情感，「安全」這件事便從過去的電路與軟體漏洞，進化到更複雜的行為風險。

本集邀請維車資安執行長鄭奕立，分享他們如何從車用資安跨進機器人世界，面對一個全新的挑戰：「機器人除了要安全運作，還要安全互動！」

當情感 AI 讓機器人更「像人」，它也開始擁有判斷、解讀與改變行為的能力。
這些能力若被攻擊、投毒、誤導，後果將不只是資料外洩，而是直接危及現場安全。

從模型投毒、提示詞攻擊，到機器人行為偏差與國際標準制定，本集將帶你理解下一個AI時代最重要的關鍵：
當AI變得更懂我們，人類該如何保護自己？

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企劃 | 李翊嘉 
製作 | 李翊嘉

本集非聽不可：

(00:02:20)　工廠搬到泰國，流程、文化、技術全不同？謝尚亨揭開跨國營運的第一道難關。
(00:08:55)　排程系統為何永遠整不齊？台灣製造最常見的資訊孤島問題一次說清。
(00:13:25)　台灣中小企業不能再單打獨鬥！謝尚亨談「平台」才是下一個產業關鍵。

全球供應鏈的變動正在重寫產業格局！
企業從中國外移到泰國、越南、波蘭、墨西哥，廠房的語言、文化、精度標準通通不同，技術、流程的斷層比想像中更複雜
本集謝尚亨總經理以多年海外管理經驗，解析跨國工廠為何最怕「同步不上」，排程系統無法整合、資料不一致、語言差異以及資訊孤島化，都讓營運變得高度不確定。

他也指出，台灣機械業正面臨前所未有的競爭：
中國的內卷壓價、韓國追上、中高階市場又遇上日幣貶值的日本與歐洲
在這樣的環境下，台灣不可能再只賣單機，而是必須思考如何以軟體與數位化串起「整體解決方案」，打造真正的附加價值。

從全球佈局、雙總部策略，到 AI 如何協助教材、流程、知識庫全面上雲，本集帶你深度理解智慧製造的下一個時代。

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企劃 | 李翊嘉 
製作 | 李翊嘉

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🎧IC之音全新音頻課程｜《紅茶山徑學：從喜馬拉雅出發的風土旅行》
跟著世界紅茶專家 紅茶大叔Roy，用聲音走訪十二座世界紅茶莊園。
10堂課，從土地、氣候到製茶工藝，聽懂紅茶背後的風味輪廓與風土故事。
讓紅茶變成你生活裡的風景

早鳥預購優惠中、12/01正式開課
課程介紹｜https://www.ic975.com/courses/IP01019

本集非聽不可：

(00:02:10)　謝尚亨回顧1997進入富士康：如何從零打造3D模具設計系統？
(00:07:37)  為什麼他離開富士康？他看見台灣製造的下一個機會。
(00:11:40)　台灣人才斷層比你想得更嚴重？智慧製造落地的第一道現實挑戰。

智慧製造被稱為「百工百業最難的一塊」，不只是技術深，更是系統境界深。
本集邀請擁有富士康16年、模具設計與系統整合超過30年經驗的謝尚亨總經理，談他如何在20多年前就開始推動3D設計、流程數位化，以及如何在 2003年帶領團隊完成「手機模具7天開模」的壯舉。

他也坦言，智慧製造真正的挑戰不是設備、不只是IT，而是人才斷層、流程混亂、軟體架構老化，以及企業仍停留在「MES+ERP就叫智慧製造」的迷思。
從富士康到創立上博科技，他揭開智慧製造從「大系統」走向「微服務架構」的必然趨勢，也分享中小製造業最需要的不是做大，而是做靈活、可拆、可擴充的系統。

想知道智慧製造為什麼水這麼深？
又是什麼關鍵讓台灣仍然有機會在全球站穩腳步？
本集帶你走進真正的製造現場。

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企劃 | 李翊嘉 
製作 | 李翊嘉

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🎧IC之音全新音頻課程｜《紅茶山徑學：從喜馬拉雅出發的風土旅行》
跟著世界紅茶專家 紅茶大叔Roy，用聲音走訪十二座世界紅茶莊園。
10堂課，從土地、氣候到製茶工藝，聽懂紅茶背後的風味輪廓與風土故事。
讓紅茶變成你生活裡的風景

早鳥預購優惠中、12/01正式開課
課程介紹｜https://www.ic975.com/courses/IP01019

本集非聽不可：

(00:02:16)　為什麼企業導入AI，95%都看不到效果？許旭安點破「選題」三大常見誤區。
(00:06:27)　員工抗拒、KPI亂飛、老闆不等結果？組織文化如何決定AI成敗。
(00:12:04)　從台灣走向韓國、東南亞，AI新創要如何突破市場封閉與全球競爭？
(00:19:34)　新創要怎麼活過「技術還沒發酵」的那幾年？許旭安揭開AI新創真正要看的時間尺度。

生成式AI帶來巨大的浪潮，但企業導入時最常遇到的瓶頸，其實不是技術，而是「題目選錯、資料太髒、組織不敢用」。
延續上一集，許旭安董事長揭開台灣企業最真實的AI導入現場：

為什麼大家急著做「複雜題目」，卻忽略最能快速成功的小應用？
為什麼同一套工具，有人導入後「全公司不敢碰」？
又為什麼很多企業把生成式AI當成萬能解法，卻在實務上全都撞牆？

許董事長也分享未來巢如何從台灣走進韓國、進軍東南亞市場，以及與 NVIDIA、Intel、Microsoft等大廠合作時，為何要接受「現場考試」才能證明效能。

想知道企業如何從第一個成功案例開始，把AI變成真正的生產力？
這集千萬不能錯過！

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企劃 | 李翊嘉 
製作 | 李翊嘉

你喝過紅茶，但你一定沒「聽過」從茶樹到茶杯的故事。
這是一段穿越山霧與時間，尋找紅茶風土密碼的旅程。

IC之音全新音頻課程《紅茶山徑學：從喜馬拉雅出發的風土旅行》，透過十堂聲音課，帶你走訪12座世界百年紅茶莊園，從土地、氣候到製茶工藝，聽懂紅茶的風味輪廓與風土故事。

課程由世界紅茶專家、麗采蝶茶館創辦人紅茶大叔Roy主講——他長年親訪印度大吉嶺與阿薩姆茶區，擅長以「風味」為線索，講述紅茶如何變成文化與時代的旅行。

課程亮點
◎認識百年莊園紅茶的起源及影響力。
◎看懂茶標，從茶款標示勾勒紅茶的風味輪廓。
◎從歷史、工藝、品牌，理解紅茶與莊園的風土精神。
◎循著節氣，選茶、沖茶、品茶，品飲不同季節的茶香風味。
◎理解風味、茶器與時刻之間的關係。

用「耳朵」聆聽紅茶山徑上的聲音，讓紅茶成為生活裡的風景！　　

《紅茶山徑學：從喜馬拉雅出發的風土旅行》
早鳥預購優惠中、12/01正式開課
課程介紹｜https://www.ic975.com/courses/IP01019 

本集非聽不可：

00:01:29 從學生社群起家，未來巢如何成為AI新創公司？
00:06:37 為什麼Z世代更敢創業？AI世代的「行動力」從哪裡來？
00:16:06 未來巢主推的企業知識管理產品GeniAltX，如何幫老闆做決策？

生成式AI的浪潮，改變的不只是技術，更重塑了整個創業思維。
許旭安，從非營利社群出發，帶著一群Z世代年輕人成立「未來巢科技」，堅信「AI應該用來讓世界更好」。

這一集，我們聊——
他如何在大學時就三度創業？
為什麼認為「培育人」比「寫程式」更重要？
以及，當AI成為決策助理，企業該如何打造能「幫老闆思考」的智慧中樞？

從教育到金融、從政府到國際市場，未來巢如何用熱情與AI實力，讓世界看見台灣的新世代力量。

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企劃 | 李翊嘉 
製作 | 李翊嘉

本集非聽不可：

01:30 PWC為何2020年就開始布局生成式AI？
08:35 企業導入AI的第一步不是「技術」，而是流程與策略盤點
12:05 企業專屬大腦如何避免AI幻覺？品質控管與驗證機制很關鍵！

生成式 AI 帶來巨大的想像空間，但真正困住企業的，從來不是技術本身。
在多數企業中仍存在「會想用、但用不好」的落地斷層。
本集延續上一集，陳世祥執行董事深入揭開AI真正導入時最容易被忽略的關鍵：

1. 資料不是越多越好，而是需要______
2. 企業需要架構「專屬大腦」與四大知識庫（研發 / 製造 / 品保 / 銷售）
3. AI回答得再漂亮，為什麼現場不敢用？

如果你在組織中負責數位轉型、AI導入、流程改善、決策系統，或是你正在面對人力不足與成長瓶頸，這集會是你真正需要的落地指南！

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企劃 | 李翊嘉 
製作 | 李翊嘉

本集非聽不可：

04:00 企業明明知道AI很重要，為什麼仍很難真正落地？
05:50 從「看見案例」到「建立能力」：企業導入生成式AI的正確順序
11:20 不是先買工具！資料治理、流程盤點與文化心態才是關鍵

全球都在談AI，但「如何真正讓AI變成公司會用、敢用、用得好」才是企業領導人最關心的問題。
本集邀請曾協助多家大型企業導入AI的陳世祥執行董事，帶我們深入思考AI落地的核心挑戰：

為什麼許多企業只看到Demo，卻沒辦法跨到全面導入？
AI專案為什麼常常「有成果、但上不了線」？
企業該如何重新設計流程、數據結構與決策模式？
如何在「技術可行」與「組織可承受」之間找到平衡？

如果你正在規劃AI、正要啟動AI、或是已經踩到AI落地的陷阱……
這集會給你真正能用的執行框架！

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企劃 | 李翊嘉 
製作 | 李翊嘉