知ったかぶりを卒業したい人の、こっそりAI教室

148【オーグメンテッドインテリジェンス】漕ぐのはあなた。電動自転車のモーターと、AIが同じ理由

「AIに仕事を奪われるんじゃないか」——そう感じているあなたへ。今回はその不安に、正面から答える回です。

【超要約】オーグメンテッドインテリジェンスとは、AIが人間を置き換えるのではなく、人間の判断・経験・感性を上乗せして、届かなかった場所まで連れて行く考え方のこと。

【たとえ話】電動自転車のモーター。漕ぐのは自分。でもモーターが足してくれるから、諦めていた坂を上れるようになる。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #オーグメンテッドインテリジェンス

147【AIスラップ】チラシだらけのポスト、実はネットでも…

「ネットで調べても、似たような薄い記事ばっかりで、ほしい情報にたどり着けない」——そう感じているあなたへ。最近、AIで安く・速く・大量に作られた“それっぽいだけ”のコンテンツがネットにあふれ、本当に役立つ情報が埋もれてしまう現象が広がっています。その名も「AIスラップ」。今回は、毎日ポストにあふれる広告チラシをたとえに、何が起きているのか、そして私たちはどう見分ければいいのかを、高橋部長と一緒に、やさしく、こっそり学んでいきます。難しい話は一切なし。5分で雰囲気だけつかめます。

【超要約】AIスラップとは、AIで安く・速く・大量に作られた中身の薄いコンテンツがネット中にあふれ、本物の情報が埋もれてしまう現象。一つひとつは害がなくても「量」で本物を押し流してしまうのが問題です。

【たとえ話】ポストにあふれる広告チラシと同じ。業者が安く大量に刷ってばらまくから、大事な手紙が山に埋もれて見つからない。だから「出どころ（差出人）がはっきりしたもの」を選ぶことが大事なんです。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #AIスラップ

146【Function Calling】なぜAIは最新の天気を答えられる？舞台裏の黒子が動いていた

「天気予報まで答えられるなんて、AIって意外と物知りだな」——そう感じているあなたへ。実はそれ、AIが自分の知識だけで答えているわけではないかもしれません。今回は、AIが裏で動かしている「黒子」のような仕組み、ファンクションコーリングについて、歌舞伎の舞台裏を例に解説します。

【超要約】ファンクションコーリングとは、AIが会話を止めずに、自分の知識にない情報や操作を外部のツール・システムに頼んで取ってきてもらう仕組みのこと。

【たとえ話】歌舞伎の舞台で、役者の芝居を止めずに必要な瞬間だけ小道具を手渡す「黒子」。AIも会話を止めずに、必要な作業だけを裏の黒子（外部ツール）に任せているんです。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #FunctionCalling

145【SBOM】ソフトウェアにもお薬手帳で危機対策

「うちのシステム、中に何が入ってるか、ちゃんと把握できてる？」——そう感じているあなたへ。今日のテーマは、ソフトウェアの中身を記録する「お薬手帳」のような仕組み、SBOM。部品に不具合や弱点が見つかったとき、自社のどこに影響があるかを即座に特定できる、現場で今まさに必要とされている知識です。

【超要約】SBOMとは、ソフトウェアに使われている部品の一覧リストのこと。食品の成分表示と同じ発想で、ソフトの中に何が入っているかを見える化する仕組みです。

【たとえ話】病院でもらう「お薬手帳」と同じ発想です。今、何の薬を飲んでいるかが一覧で分かれば、何かあったときすぐに対応できる。SBOMも同じで、不具合のある部品をすぐに特定できるんです。

最近は、サプライチェーン攻撃対策の必須要素として、アメリカやヨーロッパで企業にSBOMの作成を義務化する動きも出てきています。「自社のシステム、中身を把握できているか」、一度振り返ってみるきっかけになれば嬉しいです。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #SBOM

144【AIレッドチーム】トラブルが起きる前に、自分から見つけにいく発想

「AIを導入したいけど、ちゃんと安全なのか自信を持って言えない」——そう感じているあなたへ。実は、飲食店の覆面調査と同じ発想が、AIの安全対策にも使われています。本物のトラブルが起きる前に、身内が先に「意地悪な客」になって弱点を見つけておく。今回はその仕組みを、テレビで見た企画をきっかけに、高橋部長と一緒にひも解きます。

【超要約】AIレッドチームとは、AIをわざと攻撃して弱点を事前に見つけ出す、安全のための抜き打ちチェックチームのことです。

【たとえ話】客のふりをした抜き打ちチェック（ミステリーショッパー）と同じ発想です。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #AIレッドチーム

143【EU AI法】危険度で変わる「AIの花火区分」が日本企業にも刺さる理由

「うちのAIも対象になるのかな……」——そう感じているあなたへ。ニュースでよく聞くAI規制、EU AI法。実は危険度によって、AIの扱いが何段階にも分かれていて、しかも日本企業にも関係してくることがあるんです。今回は花火の取り扱いルールを例えに、危険度別の管理の仕組みを、高橋部長と一緒にこっそり学んでいきます。

【超要約】EU AI法は、AIを危険度別に、禁止AI・高リスクAI・限定リスクAI・最小リスクAIの4段階に分けて管理する、世界初の包括的なAI規制です。EUに拠点がなくても、EU向けにサービスを提供していれば対象になる、域外適用も特徴です。

【たとえ話】家庭用の花火は誰でも自由に楽しめますが、打ち上げ花火は専門の業者が許可を取って安全確認をしてからでないと扱えませんよね。AI規制も同じで、危険度の低いAIは自由に使え、危険度の高いAIは厳しい許可と安全確認が必要になる、という段階分けのルールなんです。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #AI規制

142【AI×人事】評価はAIがする時代？ 魚群探知機が教える部長の新しい役割

「俺の評価、もう要らないのか…？」突然のAI評価制度導入に戸惑う高橋部長。今回は、AIが人事評価に入り込んでくる時代に、管理職の役割がどう変わっていくのかを、漁師さんの仕事道具にたとえて解説します。

【超要約】AI×人事とは、勤怠や成果のデータをAIが分析して「気になる点」を見つけ出し、それをどう受け止めて部下に伝え、最終的にどう評価するかを管理職が判断する、という役割分担のことです。

【たとえ話】漁師さんは探知機が「ここに魚がいますよ」と教えてくれても、実際に網を入れる場所を決めるのは経験と判断。AIと管理職の関係も、まさにこれと同じです。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #AI人事

141【サイバーレジリエンス】1週間止まる会社と数時間で戻る会社、違いは「受け身」だった

「うちのセキュリティ対策、これで本当に大丈夫なのかな……」——そう感じているあなたへ。取引先がサイバー攻撃で1週間業務停止したという話から、高橋部長とミサキが「完璧に守る」ことの限界と、「倒れても立ち直る」という新しい考え方について、柔道の受け身というたとえ話で紐解いていきます。

【超要約】サイバーレジリエンスとは、攻撃を完全に防ぐことよりも、攻撃を受けても事業を止めない、あるいは素早く復旧できる「回復力」を重視するセキュリティの考え方。

【たとえ話】柔道では、投げ技より先に「受け身」を習う。投げられない方法ではなく、投げられたときに怪我をせず、素早く立ち上がる方法を体に染み込ませておく。これと同じように、攻撃される前提で、誰が何をするか、どのシステムを優先的に復旧するかを事前に決め、訓練しておくのがサイバーレジリエンスです。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #サイバーレジリエンス

140【チャットボット】ゲームブック世代なら5秒でわかる！ 古いAIと新しいAIの決定的な違い

「選んでください、しか言わないんだよな」——そう感じているあなたへ。会社のサイトのチャットボットに苦手意識を持つ高橋部長と一緒に、なぜ最近のAIチャットがあんなに賢いのか、その正体を5分で解き明かします。実は答えは、部長世代が中学時代に夢中になった、あの本にありました。

【超要約】チャットボットには、あらかじめ決められたルートしか進めないルール型と、自由な質問にAIがその場で答える生成AI型の2種類がある。

【たとえ話】ルール型チャットボットは、まさにゲームブック。決まった選択肢の中からしか選べず、ルートはあらかじめ全部決まっている。AI搭載型は、それがオープンワールドのRPGに進化したようなもの。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #チャットボット

139【データポイズニング】一株のミントが庭を壊す？AIに忍び寄る「見えない毒」の正体

「中から汚されるなんて、考えたこともなかった」——そう感じているあなたへ。AIのセキュリティと聞くと外部からの攻撃ばかり思い浮かびますが、今回は学習データそのものに毒を盛る、データポイズニングという手口を、庭で爆発的に増えるミントのたとえ話で解説します。気づいた頃には手遅れという、その静かな怖さに迫ります。

【超要約】データポイズニングとは、AIの学習データにこっそり悪意のあるデータを混ぜ込み、モデルの判断を狂わせる攻撃のこと。

【たとえ話】一株のミントを庭に植えると、地下茎で爆発的に広がり、抜いても抜いても根が残って取り除けなくなる。そのミント爆弾と同じ構造で、学習データに混ぜられた少量の毒が、モデル内部で静かに根を張っていく。

公式Noteで復習：こっそりAI教室 公式Note

最新情報はXで：公式X（旧Twitter）

#AI活用 #非エンジニア #こっそりAI教室 #DX #データポイズニング