Sztuczna inteligencja daje nam ogromne możliwości i wspiera nas zarówno w życiu prywatnym, jak i biznesie. Ale wykorzystanie AI w pewnych przypadkach budzi coraz większe obawy etyczne, a także narusza naszą prywatność i może stanowić dla nas zagrożenie.

Komisja Europejska opracowuje prawne regulacje, które określają dozwolone zastosowania sztucznej inteligencji. Do nowych przepisów, zwanych AI Act (Artificial Intelligence Act) będą się musiały dostosować wszystkie firmy i organizacje wykorzystujące rozwiązania AI.

Unia Europejska opracowując nowe regulacje podeszła do zagadnienia w sposób dość zachowawczy. Stara się ograniczyć nieetyczne wykorzystanie technik uczenia maszynowego, a jednocześnie nie stłumić innowacji. To sprawia, że w AI Act wciąż jest jeszcze sporo zagadnień niejasnych lub wymagających poprawek, zanim przepisy będą mogły wejść w życie.

O nowych regulacjach Paweł Pilarczyk rozmawia z dwoma prawnikami, specjalizującymi się w obszarze nowych technologii. To Katarzyna Szymielewicz, publicystka i działaczka na rzecz regulacji firm technologicznych w Polsce i Unii Europejskiej, a także współzałożycielka Fundacji Panoptykon i autorka podcastu Panoptykon 4.0. Drugim gościem jest Ernest Frankowski, założyciel oraz właściciel firmy IT9 Systems, specjalizującej się we wdrażaniu w dużych przedsiębiorstwach rozwiązań zwanych powszechnie disruptive, między innymi sztucznej inteligencji.

Podcast Zrozumieć AI realizowany jest dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise.

Z zalet sztucznej inteligencji – świadomie lub nieświadomie - korzystamy dziś wszyscy. Pomaga nam poszukiwać informacji w internecie, usuwa niechciane maile, podpowiada ciekawą muzykę lub filmy, a nawet pomaga nam prowadzić nowoczesne samochody. Czy młodzi ludzie, uczniowie szkół podstawowych i liceów, są gotowi na dalszy rozwój AI? Czy szkoły w Polsce zapewniają odpowiedni program nauczania i co należałoby w tym programie zmienić? Czemu dzieci w szkołach nie przepadają za matematyką? Dlaczego są takie problemy ze znalezieniem dobrych nauczycieli informatyki, matematyki i fizyki? Czy nauka programowania jest niezbędna w zrozumieniu AI oraz czy rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji mogłyby pomóc wykładowcom w lepszej personalizacji programu nauczania? To zagadnienia poruszane w tym odcinku podcastu Zrozumieć AI, realizowanego dla Business Insider Polska we współpracy z Synerise. Gośćmi tego odcinka podcastu są Jakub Pawlikowski, nauczyciel matematyki w liceum, specjalizujący się w pracy z uczniami uzdolnionymi matematycznie oraz doktor habilitowany Piotr Gawrysiak, profesor Politechniki Warszawskiej i Chief Data Scientist w mBanku.

Samochody autonomiczne to jedno z rozwiązań, które nigdy by się nie pojawiło, gdyby nie sztuczna inteligencja. To pojazdy, które potrafią samodzielnie jeździć po drogach, bez udziału kierowcy. Sztuczne sieci neuronowe są niezbędnym elementem tego, by zrobotyzowany samochód był w stanie poruszać się w środowisku przeznaczonym dla ludzi – gdzie występują skrzyżowania, znaki drogowe, światła, inne pojazdy, piesi czy zwierzęta. Wprowadzenie samochodów autonomicznych na drogi da ludzkości potężne korzyści. Uratuje setki tysięcy ludzi każdego roku, którzy obecnie giną w wypadkach komunikacyjnych. Wiązać się to będzie też z gigantycznymi oszczędnościami finansowymi (w samej Polsce koszt jednego zabitego w wypadku to średnio ok. 2 mln złotych). Każdemu z nas auta autonomiczne pozwolą zaoszczędzić dziesiątki godzin w miesiącu. Wreszcie, pozwolą na znaczną redukcję liczby pojazdów na drogach (co najmniej kilkunastokrotną!), co da wymierne korzyści środowisku. Okazuje się jednak, że samochody autonomiczne poziomu 5 (czyli takie całkowicie pozbawione kierownicy) to potężne wyzwanie dla producentów. Wymagany stopień sztucznej inteligencji do obsługi takiego samochodu to AGI (Artificial General Intelligence), czyli porównywalny do inteligencji człowieka. Czy to oznacza, że samochody autonomiczne pojawią się na drogach dopiero za 20-30 lat, bo wtedy prognozuje się, że sztuczna inteligencja osiągnie poziom AGI? Czy może za 2-3 lata, jak to sugerują producenci samochodów? O tym wszystkim Paweł Pilarczyk dyskutuje z zaproszonymi ekspertami, którymi są: Artur Włodarski, dziennikarz specjalizujący się w tematyce motoryzacji, technologii, nauki i gospodarki, autor bloga IQcars.pl, a także Adam Jakubowski, research engineer z Synerise.

Często o sztucznej inteligencji niektórzy myślą jako o technologii przyszłości. Tymczasem AI to wcale nie rozwiązanie jutra. Smartfony, komputery, Internet, nowoczesne samochody, nowoczesne fabryki – tu wszędzie już dziś na dobre zadomowiła się AI. Często nie dostrzegamy nawet efektów jej działania, bo przyzwyczailiśmy się do nich na tyle, że są dla nas zupełnie naturalne i transparentne. Choć można się sprzeczać na temat tego, jak bardzo „inteligentna" jest dzisiejsza sztuczna inteligencja, to niektóre projekty, które każdy z nas może już dziś wypróbować, potrafią zaskoczyć nawet specjalistów od nowych technologii. Sztuczna inteligencja, która pisze opowiadania, która rozpoznaje obrazy (choć jeszcze nie zawsze do końca skutecznie), która tworzy sztukę, ale także, która steruje samochodami autonomicznymi – to tylko kilka z przykładów, o których usłyszycie w tym odcinku podcastu Zrozumieć AI. Tak jak poprzednio, i tym razem Paweł Pilarczyk rozmawia ze znanymi polskimi ekspertami od sztucznej inteligencji. Gośćmi tego odcinka są Dominika Basaj, Data & Product Leader w GGPredict oraz Artur Kurasiński, przedsiębiorca i inwestor inwestujący w spółki technologiczne. Podcast Zrozumieć AI jest realizowany we współpracy z Synerise dla Business Insider Polska.

Sztuczna inteligencja jest dosłownie wszędzie. Wykorzystują ją wyszukiwarki, sklepy internetowe, platformy streamingowe czy programy pocztowe. Ale AI zmienia przede wszystkim biznes. Potrafi zautomatyzować i znacząco przyspieszyć wiele procesów biznesowych, szczególnie tych monotonnych i powtarzalnych. W większości takich zadań sztuczna inteligencja jest nieporównywalnie szybsza i dokładniejsza od człowieka. Ale są też takie obszary, w których komputery nadal ustępują ludziom. W tym odcinku podcastu Zrozumieć AI rozmawiamy o ciekawych komercyjnych przykładach wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. O tych zagadnieniach opowiada dwóch ekspertów. Pierwszym jest Vladimir Alekseichenko, ekspert i praktyk uczenia maszynowego oraz założyciel i szef firmy DataWorkshop, a także autor podcastu o sztucznej inteligencji Biznes Myśli. Drugim ekspertem jest Janusz Naklicki, Chief Strategy Officer z Synerise.

W 1965 roku Irving John Good, brytyjski matematyk i współpracownik Alana Turinga powiedział, że powstanie superinteligencji, czyli sztucznej inteligencji przewyższającej swym intelektem człowieka, będzie ostatnim ludzkim wynalazkiem. Naukowcy i futurolodzy, w tym słynny Ray Kurzweil oceniają, że taka superinteligencja pojawi się być może już w 2040 roku. Wśród badaczy i matematyków nie brakuje jednak sceptyków, którzy twierdzą, że sztuczna inteligencja nie ma i nigdy nie będzie miała nic wspólnego z inteligencją. Według nich to tylko bezduszne, matematyczne algorytmy, na co dowodem są proste sztuczki, którymi można oszukać nawet najbardziej zaawansowane dziś mechanizmy AI. W jakim kierunku zmierza rozwój sztucznej inteligencji? Czy „głupie algorytmy" w przyszłości będą coraz mądrzejsze, a potem dorównają człowiekowi intelektem? Co w sytuacji, gdyby AI faktycznie stała się mądrzejsza od człowieka, a potem będzie swój poziom inteligencji powiększała w tempie wykładniczym? Czy ludziom uda się nad nią zapanować? Czy w krytycznym momencie będą potrafili ją wyłączyć? W tym odcinku podcastu Zrozumieć AI gościmy Natalię Hatalską, znaną analityczkę trendów, założycielkę i szefową instytutu badań nad przyszłością infuture.institute oraz autorkę książki „Wiek paradoksów – czy technologia nas ocali".

Podczas spotkania ze studentami w 2017 roku Władimir Putin powiedział, że ten, kto będzie liderem w rozwoju sztucznej inteligencji, ten zostanie władcą świata. Pomijając już wątpliwy autorytet Putina pokazuje to jednak dążenie przywódców światowych mocarstw do tego, by uzyskać dominację nad światem, w czym ma pomóc przede wszystkim sztuczna inteligencja. Który kraj zdaje się teraz wyprzedzać pozostałe na polu rozwoju AI? USA? A może Chiny? Czy Europa jest w stanie dorównać tym liderom? A jak wyglądają szanse Rosji, która w brutalny i niesprowokowany sposób zaatakowała Ukrainę? Czy marzenia Putina o zostaniu władcą świata mogą się ziścić przy wsparciu AI? Czy wywołana przez niego wojna pomoże mu w osiągnięciu tego celu, czy może wręcz przeciwnie? Zagadnienia te poruszamy w niniejszym odcinku podcastu Zrozumieć AI, który realizujemy wspólnie z Synerise. Podobnie jak w poprzednich odcinkach podcastu, i tym razem gościmy wybitnych ekspertów. To doktor habilitowana Aleksandra Przegalińska, profesorka i prorektorka Akademii Leona Koźmińskiego, filozofka i futurolożka, znana w Polsce i na świecie specjalistka od sztucznej inteligencji. Jest autorką kilku książek na ten temat. Prowadzi także własną audycję "Coś osobliwego" na antenie newonce.radio. Drugim zaproszonym ekspertem jest Antoni Rytel, ekonomista i informatyk specjalizujący się w finansowych zastosowaniach sztucznej inteligencji oraz cyberbezpieczeństwie, pracownik naukowy amerykańskiego Stanford University, a także wicedyrektor Programu GovTech Polska.

Wydaje się, że sztuczna inteligencja ma niezliczoną liczbę zastosowań. O większości z nich być może nigdy nie usłyszymy, bo często są to rozwiązania specyficzne, albo na tyle niszowe, że wiedza o takim użyciu AI przeciętnemu Kowalskiemu nie jest do niczego potrzebna. Coraz częściej jednak sztuczna inteligencja zaskakuje wszystkich, nawet samych twórców konkretnego rozwiązania. O takich sytuacjach dowiaduje się już cały świat, a piszą o nim wszystkie media. AI, która rozkłada na łopatki mistrzów świata w szachy, go czy pokera (a ostatnio nawet w brydża!), która sama pisze opowiadania czy komponuje muzykę, która z kilku zdjęć potrafi stworzyć trójwymiarowy świat, która w rozmowie telefonicznej jest dla nas nierozróżnialna od prawdziwego człowieka albo która pomaga ratować życie człowieka poprzez wspomaganie chirurgów w operacjach, które wydawały się teoretycznie niemożliwe do przeprowadzenia – to przykłady zastosowań sztucznej inteligencji, które powodują szerokie otwarcie oczu, a nawet – wybaczcie kolokwializm – opad szczęki. Najbardziej spektakularne przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji – w nauce, w medycynie, w rozpoznawaniu obrazów i głosu, w tworzeniu sztuki i opracowań – to temat tego odcinka podcastu Zrozumieć AI. W rozmowie z Pawłem Pilarczykiem o wyjątkowych przykładach użycia AI opowiadają doktor Maciej Kawecki, prorektor Wyższej Szkoły Bankowej w Warszawie, prezes Instytutu Lema oraz autor bloga makeway.pl i podcastu Technicznie Rzecz Biorąc, a także Adam Jakubowski, research engineer z Synerise.

O sztucznej inteligencji zrobiło się naprawdę głośno dopiero w ostatnich latach. Ale mało kto wie, że jej powstanie przewidział już Kartezjusz w XVII wieku! Dokładnie w roku 1637 stwierdził, że pewnego dnia maszyny będą w stanie podejmować decyzje i postępować w inteligentny sposób. Od tamtego czasu ludzkość rozpoczęła prace nad tworzeniem myślących maszyn, chociaż sięgano wtedy często do mistyfikacji (jak w przypadku szachowego mistrza – zbudowanego w XVIII wieku robota Turka – który ogrywał wszystkich w szachy, włącznie z Napoleonem Bonaparte). Można przyjąć, że pierwsze faktyczne sukcesy zaczęto osiągać niemal w tym samym momencie, gdy na świecie pojawiły się pierwsze komputery. Mówimy tu o latach 40 XX wieku. Terminu „sztuczna inteligencja" po raz pierwszy użyto w 1956 roku, a 10 lat później pojawił się pierwszy „inteligentny" czatbot Eliza, który udawał psychoterapeutkę. To było prawie 60 lat temu! Początki i rozwój sztucznej inteligencji to temat drugiego odcinka podcastu Zrozumieć AI. Z zaproszonymi gośćmi opowiadamy o historii sztucznej inteligencji, o pierwszych praktycznych zastosowaniach, pierwszych czatbotach, pierwszych samochodach autonomicznych i kluczowych momentach, w których człowiek musiał uznać supremację sztucznej inteligencji. AI już lepiej gra od niego w szachy, go i pokera, z większą skutecznością rozpoznaje choroby nowotworowe na zdjęciach rentgenowskich, bezpieczniej prowadzi samochód. Nadal jednak specjalizuje się tylko w jednej, konkretnej dziedzinie i nie jest w stanie oszukać człowieka, że faktycznie myśli i czuje. Ekspertami w drugim odcinku podcastu Zrozumieć AI są Anna Isakow, specjalistka Q&A w Sovva.ai (dawniej Stanusch Technologies) oraz Tomasz Stanisławek, ekspert w dziedzinie ekstrakcji informacji i automatyzacji procesów biznesowych w Applica.ai.

W pierwszym odcinku podcastu Zrozumieć AI zajęliśmy się podstawowymi tematami wokół sztucznej inteligencji. Skąd się wzięło to pojęcie? Co ma wspólnego sztuczna inteligencja z uczeniem maszynowym? Czym jest wąska sztuczna inteligencja (wyspecjalizowana), a czym szeroka (ogólna)? Gdzie dziś można spotkać AI i czemu obecnie tak dużo się o niej mówi? Jakie są prognozy naukowców i futurologów odnośnie do jej przyszłości? Czy jest szansa, że sztuczna inteligencja będzie samoświadoma? Jaki może to mieć wpływ na ludzkość, a także jakie są potencjalne zagrożenia? O tym goście pierwszego odcinka: Maria Janicka, ekspertka ds. sztucznej inteligencji w Synerise oraz Petros Psyllos, naukowiec, wynalazca, programista i przedsiębiorca, jeden z 30 największych innowatorów w Europie według amerykańskiego Forbesa oraz jeden z 10 najzdolniejszych wynalazców w Polsce według MIT Review.