最新技術を楽しく学ぼうテスラジオ（TESRADIO）

好調な業績の中でBlockが40%・4,000人削減を断行。理由はAI。株価は25%急騰し「AIを理由にリストラすれば株主に評価される」前例が誕生。他社への連鎖リスクと過剰採用の尻拭い説を両面から徹底解説。

補足：

この動画の収録後、3/3にサムアルトマンは、openaiは国防省との契約を修正し、国民監視を明示的に禁止したと明言しています。

＞＞＞ 適用される法律に準拠し、米国憲法修正第4条、1947年の国家安全保障法、1978年のFISA法を含む、AIシステムは、米国人および国民に対する国内監視のために意図的に使用されないものとします。

サムアルトマンのポストhttps://x.com/sama/status/2028640354912923739

0:00 イントロ：AIと権力が激突した48時間

1:29 今回の騒動の概要：HardForkポッドキャストを引用

3:13 Anthropicが断った"2つの条件"

5:08 トランプが激怒！Anthropicへの使用停止命令

7:51 「サプライチェーンリスク」という前例なき指定

10:10 翌日に裏切り？サム・アルトマンの衝撃の行動

11:11 OpenAIはなぜペンタゴンと契約できたのか？

12:21 法の抜け穴：アメリカに"プライバシー法"がない

14:28 Claudeが狙われた本当の理由

17:22 OpenAIのセーフティスタックは信頼できるか？

20:21 サム・アルトマンへの不信感

24:03 シリコンバレーを覆う"萎縮効果"

25:51 マンハッタン計画が予言：ダリオの先見

27:57 ケイティ・ペリーも支持！ClaudeがApp Store 1位

28:43 まとめ：AIの倫理を守れるか？

32:57 エンディング

参考：https://youtu.be/Zj35mEtwUvY

YouTube:https://youtu.be/FTWGl7SHCKk

※なぜかこの回動画をアップロードするとエラーになり音声のみで公開しています。

OpenClaw創業者ピーター・シュタインベルガーが語る、AI覚醒の瞬間と開発哲学。「バイブコーディングは侮辱語」と言い切る彼が1年間で学んだAI時代のスキルとビルダー精神の復活とは。

0:00 オープニング

1:17 ピーター・スタインベルガーとは？PSPDFKitを一人で作った男

2:31 燃え尽き後のAIとの出会い、もう一度作りたい気持ちが蘇った

4:08 「ボイスメッセージ事件」AIが問題解決エンジンだと気づいた瞬間

6:11 バイブコーディングを侮辱語と断言するピーターの哲学

7:22 AIを使いこなす最重要テクニック「質問ある？」と聞くこと

8:21 制約の中での創造性：curlを自作した「ロブスターcurl 0.1」

10:02 散髪中に本番修正、血糖値を監視するユニバーサルアシスタント構想

12:24 一人で世界を変えた！OpenClawはなぜ企業と間違われたのか

16:07 テクノロジー界隈の退屈さ、OpenClawが取り戻したビルダー精神

18:20 まとめ：AIは設計力と誘導力で使いこなすもの

20:45 おもろいコメントコーナー

23:50 エンディング

出典：https://youtu.be/Wm7tsiJ1nIo

https://youtu.be/9jgcT0Fqt7U

YouTube:https://youtu.be/0gvwxrSGkeQ

2026年2月、Anthropicの発表のたびにIBM・CrowdStrike・Thomson Reutersが次々と暴落。「SaaSpocalypse」の構造を解剖し、アモデイCEOが語った「置き換えるつもりはない」の真意と50%雇用消滅発言の正直な読み解きをお届けします。

0:00 イントロ1:24 SaaSポカリプスとは？

3:41 Anthropicショックが業界を直撃

8:38 SaaSが崩壊する3つの理由

11:09 アモデイ「破壊する意図はない」の真意

15:32 「新しい仕事は生まれる保証はできない」

17:46 AI社員vs人間社員？コメント紹介

20:21 エンディング

出典：https://youtu.be/NEsiCYoZs3E

https://www.theinformation.com/newsletters/the-briefing/software-quandary-openai-anthropic-frenemies-foes

YouTube:https://youtu.be/NgilP1DX2UY

GoogleのAI責任者デミス・ハサビスの最新インタビューを解説。50年来の生物学の謎を解いたAlphaFold、創薬革命を狙うIsomorphic Labs、そして「10〜15年後の科学黄金時代」というビジョンを骨太に語ります。

0:00 イントロ：科学の「新しいルネッサンス」が来る？

2:38 DeepMind創業者・ハサビスの壮大なミッション

4:08 AlphaFoldが解いた50年来のタンパク質の謎

8:16 Isomorphic Labs——AI創薬への挑戦

10:40 世界最大手製薬会社と提携、2026年末に臨床試験へ

13:06 Gemini3が分水嶺——AIエージェント時代の幕開け

15:01 10〜15年後の「発見の黄金時代」

18:37 ハサビスの座右の銘「Kaizen」

21:05 まとめ

24:23 おもろいコメントコーナー

26:37 エンディング

出典：

https://youtu.be/BhfTQXMtoZw

YouTube:https://youtu.be/44SU4lJqmxI

ChatGPTの爆発以来、AIの「制約要因」は毎年変化してきた。電力問題はお金で解決できるが、2027年には「建設に数年かかる」半導体工場が真のボトルネックになる。SemianalysisのDylan Patel分析を完全解説。

0:00 イントロ：本当のボトルネックは電力じゃない

2:41 SemiAnalysisとInferenceX：AIチップのコスパを可視化

5:46 ボトルネックの変遷：2023〜2025年の移り変わり

8:02 電力問題はお金で解決できる——でも半導体は違う

11:17 シリコンシールド：台湾の半導体信仰と国家戦略

14:22 2027年予言：ファブがボトルネックになる

17:04 半導体工場が建てにくい本当の理由

19:42 メモリ不足という新たな壁

21:52 LLMがメモリ需要を急増させている

23:52 まとめ：AIインフラボトルネックの行方

26:18 コメントコーナー：AnthropicはAppleの悪いところ詰め込んだ？

28:18 エンディング

出典：

SemiAnalysisCEO DylanPatel インタビュー

https://youtu.be/EvBddHMCFNk

SemiAnalysisが作っているAIチップ性能を比較できるサイトhttps://inferencex.semianalysis.com/

YouTube:https://youtu.be/QfwXFHrf4Rg

AIの戦場がモデル競争からエージェント実装へ。OpenClaw創業者採用の舞台裏と、Anthropicの戦略的失策、アルトマンの次なる一手を完全解説。

0:00 イントロ

2:55 AIはすでに十分賢い！「知能オーバーハング」とは？

6:19 AIへの丸投げはNG！ミッドターン・インタラクションとは

9:23 AIの評価基準が変わった：新指標GDPval-AAの衝撃

14:14 OpenClawとは何か？創業者ピーターの素顔

18:12 AnthropicがOpenClawを追い出した衝撃の経緯

21:12 ザッカーバーグ vs サム・アルトマン 採用争奪戦

24:49 ピーターがOpenAIを選んだ本当の理由

27:24 次の目標：お母さんでも使えるエージェント

29:32 まとめ＆コメントコーナー

出典：https://youtu.be/KUNSNmr-1Bo

https://www.theinformation.com/articles/openai-advanced-talks-hire-openclaw-founder-others-connected-agent-project

https://www.theinformation.com/briefings/openai-advanced-talks-hire-openclaw-founder-team

YouTube:https://youtu.be/Cym3tJWXx5A

AnthropicのCEOダリオ・アモデイが語る、AGI実現の衝撃的タイムライン。2027年までに「データセンター内の天才の国」が誕生し、世界は激変する。技術の進歩と社会の認識ギャップをどう埋めるか。地政学的分岐点に立つ今、私たちがすべきこととは。

0:00 イントロ

1:45 AIの現在地点：指数関数の終わりが近い

4:14 スケーリング法則は今も有効なのか？

6:04 AIは少ないデータで学べない問題

7:19 継続学習がなくてもAIは実用的になれる？

10:56 データセンター内の「天才の国」とは

12:16 コーディングはエンドツーエンドで完全自動化へ

15:06 検証できないタスクにもAIは進出する？

18:57 社会は加速するAIに備えよ

22:25 チップ輸出規制とAI開発競争

23:39 バイオテロのリスクと規制の必要性

24:53 アモデイ最大の驚き：世間の認識ギャップ

28:24 おもろいコメント：ケスラーシンドロームとは

29:54 エンディング

出典：https://youtu.be/n1E9IZfvGMA

YouTube:https://youtu.be/Dy2ZbEK6geY

創業メンバーが半数退任したxAI。崩壊の兆しか、それともスケールのための必然か?イーロン・マスクが語る「速度と加速度」の競争原理、4つの臓器への組織再編、そしてSpaceX統合で実現する月面マスドライバー構想まで徹底解説!

0:00 イントロ

2:05 xAIはまだ「よちよち歩き」？

5:00 順位より速度と加速度で勝負

8:26 全員がJose — 少数精鋭の強さ

10:15 創業メンバーが半分に…何が起きた？

13:03 単細胞から多細胞へ — イーロン流組織論

17:06 4つの注力分野に組織再編

20:32 Macrohardが目指す企業の完全エミュレーション

22:45 xAIの勝ち筋：地上戦と空中戦

24:21 Xマネー＆Xチャットで「何でもアプリ」へ

27:35 SpaceXとの統合 — 宇宙コンピュート戦略

30:45 大きな課題感とConnecting the Dots

34:22 おもろいコメントを読もう：宇宙放熱の物理計算

36:48 エンディング

出典：

https://x.com/xai/status/2021667200885829667

YouTube:https://youtu.be/sBGk1ik4qXE

宇宙で電力問題を解決してもAIの成長は止まらない。イーロン・マスクが語る次の壁「半導体供給制約」を徹底解説。なぜチップは簡単に増産できないのか?TeraFab構想の真意とは?AI時代の本質的な課題に迫る!

0:00 イントロ：前回の振り返りとチップ不足の話

2:06 電力制約を超えた先にあるもう一つのボトルネック

4:30 1億個のチップが必要？スケールの大きさ

5:48 なぜチップは簡単に増産できないのか

7:40 本当のボトルネックは製造装置にあった

9:53 ASMLの露光装置が世界の半導体を握っている

11:38 ファブ枠の争奪戦と各社の動き

12:55 チップより深刻？メモリ不足問題

14:52 イーロンの切り札「テラファブ」構想

17:00 地政学とレアアースが複雑にする供給問題

20:05 垂直統合できた者がAI競争を制する

22:27 まとめ：制約はフェーズとともに移動する

23:56 おもろいコメント：ヨーレートと運転の上手さ

26:03 エンディング

出典：https://youtu.be/BYXbuik3dgA

YouTube:https://youtu.be/qcnurGiYJ7E

イーロン・マスクが予測する「宇宙AI」の時代。電力・半導体・ロケットが織りなす産業構造の大転換を、最新インタビューから徹底解説。2027年、世界はこう変わる。

#イーロンマスク #宇宙AI #SpaceX #xAI #半導体 #電力問題 #Starship #テスラジオ #AI未来予測 #産業構造

0:00 イントロ：イーロンが宇宙AIを語る

0:49 地上のAIはなぜ限界を迎えるのか？

2:29 GPU以外の電力消費がバカにならない

3:36 地上データセンターの冷却・許認可問題

4:57 宇宙に運ぶコストの前提が変わってきた

5:57 宇宙なら規制を回避できる？

8:34 宇宙の太陽光が安定する3つの理由

10:46 宇宙の方が経済合理性がある？

12:48 壊れたら終わり？宇宙での修理問題

14:14 初期不良を地上で潰してから打ち上げる

17:03 宇宙の冷却問題とラジエーターの仕組み

19:55 チップの耐熱性能がカギになる

20:35 5年後に毎年数百ギガワット分を打ち上げる？

22:27 まとめ：宇宙AI構想の重要ポイント

23:39 おもろいコメントを読もうのコーナー

25:17 エンディング

出典：https://youtu.be/BYXbuik3dgA

YouTube:https://youtu.be/LB8NW7Y4kuA