Wir sprechen über eine Studie, die anders ist, weil sie über Unsicherheit spricht und nicht über Sicherheit, die sich ja manchmal gar nicht so sehr sicher gibt. Vor allem, wenn es um Modellierungen geht, die ja gewisse Annahmen zur Grundlage haben, diese aber das Ergebnis erheblich beeinflussen. Und warum es so cool ist das mal darzustellen, was passiert, wenn man für Modellierungen die Annahmen verändert.  Katharina Schüller: <a href="https://www.katharinaschueller.de" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.katharinaschueller.de/</a>Irit Nachtigall: <a href="https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75</a>Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:<a href="https://thieme.com/podcast" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://thieme.com/podcast</a>

Wir sprechen über eine Studie, die anders ist, weil sie über Unsicherheit spricht und nicht über Sicherheit, die sich ja manchmal gar nicht so sehr sicher gibt. Vor allem, wenn es um Modellierungen geht, die ja gewisse Annahmen zur Grundlage haben, diese aber das Ergebnis erheblich beeinflussen. Und warum es so cool ist das mal darzustellen, was passiert, wenn man für Modellierungen die Annahmen verändert. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Wir sprechen über eine Studie, die anders ist, weil sie über Unsicherheit spricht und nicht über Sicherheit,&nbsp;die sich ja manchmal gar nicht so sehr sicher gibt. Vor allem, wenn es um Modellierungen geht, die ja gewisse Annahmen zur Grundlage haben,&nbsp;diese aber das Ergebnis erheblich beeinflussen. Und warum es so cool ist das mal darzustellen, was passiert, wenn man für Modellierungen die Annahmen verändert.&nbsp; Katharina Schüller: <a href="https://www.katharinaschueller.de" rel="noopener noreferrer">https://www.katharinaschueller.de/</a>Irit Nachtigall: <a href="https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75" rel="noopener noreferrer">https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75</a>Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier:<a href="https://thieme.com/podcast" rel="noopener noreferrer">https://thieme.com/podcast</a>

Zweifel schafft Sicherheit

Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine zitierte Studie.

Doch wissen wir immer, was wir da diskutieren? Wie gehen wir mit all den Daten richtig um? Was gibt es für Studien? Welche Studien sind seriös und welche schon veraltet? Und was bedeuten all die Begriffe, Zahlen und Methoden, die uns beim Lesen begegnen?

Das sind die Fragen mit denen sich Dr. Irit Nachtigall und Katharina Schüller im DatenDurchblick beschäftigen. Es geht um medizinische Studien, den Umgang mit Statistiken und Anekdoten rund um Zahlen, Daten und Wissenschaft - Denn Zahlen gehen uns alle an!

DatenDurchblick ist eine Produktion der Georg Thieme Verlag KG. 
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*Wichtiger Hinweis - Der Podcast kann das persönliche Arztgespräch, die Diagnose und Behandlung NICHT ersetzen!
Wie jede Wissenschaft ist die Medizin ständigen Entwicklungen unterworfen. Forschung und klinische Erfahrung erweitern unsere Erkenntnisse, insbesondere was Behandlung und medikamentöse Therapie anbelangt. Soweit in diesem Podcast eine Dosierung oder eine Applikation erwähnt wird, darf der Zuhörer zwar darauf vertrauen, dass die Hosts große Sorgfalt darauf verwandt haben, dass diese Angabe dem Wissensstand bei Fertigstellung des Podcast entspricht.
Für Angaben über Dosierungs- und Behandlungsanweisungen und Applikationsformen kann vom Verlag jedoch keine Gewähr übernommen werden. Jede*r Benutzende ist angehalten, durch sorgfältige Prüfung der Beipackzettel und Bedienungsanleitungen der verwendeten Präparate, Methoden oder Geräte und gegebenenfalls nach Konsultation eines Spezialisten oder einer Spezialistin, im Arztgespräch deren korrekte Applikation festzustellen und festzustellen, ob die dort gegebene Empfehlung für Behandlungsformen, Dosierungen oder die Beachtung von Kontraindikationen gegenüber der Angabe in diesem Podcast abweicht. Eine solche Prüfung ist besonders wichtig bei selten verwendeten Behandlungsformen, Präparaten oder solchen, die neu auf den Markt gebracht wurden. Jede Anwendung, Dosierung oder Applikation erfolgt auf eigene Gefahr des Benutzenden. Podcast Hosts und Verlag appellieren an alle Benutzenden, ihnen etwa auffallende Ungenauigkeiten dem Host oder dem Verlag mitzuteilen.

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