Neues Format, erste Runde: sechs Snacks in gut 15 Minuten, dann zwei Bücher. Christoph zeigt an einem Praxisfall, wie man als Experte verkauft, ohne zu verkaufen. Jens rechnet vor, warum ein Abo-Modell erst mal Geld kostet und ab wann es sich dreht. Zu beiden Büchern gibt es ein kleines Tool auf der Website.

zwischen zwei stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.

Was in dieser Folge passiert:

(00:00) Intro: Snacks und zwei Bücher.
Knackiger werden, maximal zwei Minuten pro Snack, und jeder stellt ein Buch vor, das er auf einer langen Autofahrt gehört hat.

(03:05) Christophs Snacks: AI Contribution Pilot, x402, Bot-Impostor.
Google testet in der Search Console, Publisher für Beiträge zu KI-Antworten zu bezahlen. Bisher Peanuts, und die Berechnung ist eine Black Box. x402 macht aus dem HTTP-Status 402 einen Bezahlstandard für Agents, mit Visa, Stripe, Mastercard und Shopify an Bord, produktiv aber noch kaum im Einsatz. Und Christophs Logs zeigen: Rund 10 Prozent der Bots geben sich nur als Google, Amazon oder ChatGPT aus und suchen nach der .env statt nach Content.

(12:02) Jens' Snacks: Jev, Stacked Pull Requests, zurück zu VS Code.
Jev von TypeSafe AI generiert keinen Text, sondern strukturierte Entscheidungen: rund 4 Cent pro Million Input-Tokens, etwa 250 Millisekunden pro Entscheidung. GitHub unterstützt Stacked Pull Requests nativ, was gerade mit Coding Agents interessant ist. Und Jens ist von Cursor zurück zu VS Code gewechselt, mit deaktivierten KI-Funktionen, weil Coding Agents bei ihm in der CLI laufen.

(19:40) Christoph: The Four Conversations von Blair Enns.
Probative, Qualifying, Value, Closing, durchgespielt am Beispiel einer Freelancerin für Shop-Performance. Expertise zeigen über Artikel, Video und Empfehlung. Ein Formular mit fünf Fragen statt Kalenderlink. Im Value-Gespräch das Ziel klären und den Wert ausrechnen, bevor es um den Preis geht. Im Closing immer drei Optionen und keine Rabatte. Dazu der Vier-Gespräche-Check als Tool.

(30:43) Jens: The Automatic Customer von John Warrillow.
Neun Abo-Modelle von All You Can Eat bis Peace of Mind, mit Beispielen vom Blumenladen bis zur Software. Dann die Kennzahlen: MRR, Marge, Churn, Lifetime Value, CAC und die Faustregel 3 zu 1. Der Abo-Kennzahlen-Rechner zeigt den Cash Suck: Im Beispiel ist der Cashflow erst ab Monat elf positiv. Ein Gegenmittel ist, ein Jahr im Voraus zu kassieren.

(42:35) Outro: Fazit zum neuen Format.
Die Snacks bringen Themen unter, die für ein Hauptthema zu klein wären, und teasern welche für spätere Folgen an. Feedback zum Format gerne in die Kommentare.

Erwähnte Tools & Konzepte:
- Vier-Gespräche-Check: https://www.zwischenzweistacks.de/go/4-conv-tool
- Buch: "The Four Conversations"
- Abo-Kalkulator: https://www.zwischenzweistacks.de/go/abo-calc
- Buch: "The Automatic Customer"
- x402: https://www.x402.org/
- Jev von TypeSafe AI: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev
- E-Mail-Klassifizierung mit Jev: https://www.youtube.com/watch?v=9oWxrsRo4d8

Die Folge gibt es auch mit Video — auf YouTube und Spotify.

Feedback, Themenwünsche, Kritik: gerne über die Website. Wir lesen alles.

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Zehn Folgen sind voll. Zeit für einen kurzen Rückblick und ein neues Format: ab Folge 11 ein Thema pro Person, dafür tiefer, plus Snacks. Christoph zeigt mit Zahlen von Seer Interactive und einer Live-Demo in SEO Gets, wie er Content aufräumt: drei Filter, drei Listen. Jens erklärt, wie man AI Slop Code deterministisch abfängt, mit Lint-Regeln statt Instructions, und deckt dabei nebenbei einen Bug auf.

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Was in dieser Folge passiert:

(00:00) Intro: zehn Folgen, ein Rückblick.

Warum die Zahlen nie die Motivation waren, was Jens aus Infografiken und halb automatisierten Prozessen gelernt hat, warum Christoph sich mit Themen anders auseinandersetzt, seit er sie zeigt. Und ein Dank an Peter.

(09:00) Was sich ab Folge 11 ändert.

Ziel sind 30 bis 45 Minuten pro Folge. Statt zwei Themen pro Person gibt es eins, dafür tiefer. Neu sind die Snacks: kurze Updates von maximal zwei Minuten, News, Gelesenes, ein Tool, ohne großes Gespräch.

(13:53) Christoph: Content Pruning.

Publish and forget verliert, publish and maintain gewinnt. Die Studie von Seer Interactive: 75 Prozent der in KI-Antworten zitierten Seiten wurden in den letzten zwölf Monaten aktualisiert, nur 42 Prozent neu veröffentlicht. Christophs drei Filter: unsichtbar, kannibalisiert, zu weit weg von der Conversion. Dann die Demo in SEO Gets an Auto Auction Atlas: nicht indexierte Seiten, Impressions über 16 Monate, Keyword-Kannibalisierung. 410 beim Löschen, 301 beim Zusammenlegen, und Aktualität sichtbar auf der Seite zeigen.

(33:03) Jens: AI Slop Code.

GitClear zählt bis zu 81 Prozent mehr duplizierten Code seit 2023. Instructions in CLAUDE.md sind probabilistisch, Lint, Format und Type-Check sind deterministisch und kosten keine Tokens. Wo sie laufen: CI beim Pull Request und Pre-Commit-Hooks. Die Regel complexity in oxlint misst zyklomatische Komplexität. Beim Refactoring zweier Funktionen im Payload-Plugins-Repo kam ein Bug ans Licht. Und eine eigene Lint-Regel in 200 Zeilen Node.js verbietet Änderungshistorie und Floskeln in Kommentaren.

(48:27) Outro.

Die nächste Folge kommt mit Snacks. Feedback gern über alle Plattformen.

Erwähnte Tools & Konzepte:

Seer Interactive, Studie zu Content Recency und AI Visibility 2026: https://www.seerinteractive.com/insights/study-content-recencys-impact-on-ai-visibility-in-2026

SEO Gets, Search-Console-Auswertung mit kostenloser Version: https://seogets.com

Auto Auction Atlas, Christophs Demo-Seite: https://www.autoauctionatlas.com

oxlint, Regel complexity: https://oxc.rs/docs/guide/usage/linter/rules/eslint/complexity

Jens' Pull Request mit dem Complexity-Refactoring: https://github.com/jhb-software/payload-plugins/pull/211

Die Folge gibt es auch mit Video, auf YouTube und Spotify.

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Welche Suchen laufen bei ChatGPT im Hintergrund ab? Christoph macht Query Fan-Outs im Network Tab sichtbar, Jens testet Mistral — dazu neun Monate Regenwasser-Projekt und Vercel Services.

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Was in dieser Folge passiert:

(00:00) Intro — Folge 9, ein Teaser für die zehnte Folge und das ehrliche Eingeständnis, dass Social Media schwerer ist als gedacht.

(04:05) Christoph: Query Fan-Outs — Ein Prompt bei ChatGPT wird im Hintergrund in mehrere Search Queries aufgefächert. Christoph zeigt am Bornholm-Hotel-Beispiel, wie man über den Network Tab und die Chat-ID an den JSON kommt — und wie das GPT-Spy-Bookmarklet die Queries, Search Results und Citations automatisch auslesbar macht.

(15:46) Diskussion: Woher kommen die Queries? — These: Die Queries entstehen aus den Trainingsdaten, inklusive Brand-Keywords wie „Bornholm Green Key". Dazu die Vermutung, dass Title und Meta Description beim Ausfiltern der 20 Search Results entscheidend sind — und der Befund, dass Free-Accounts deutlich weniger Queries auslösen als Paid.

(22:32) Jens: Mistral — Der EU-Provider im Praxistest: Mistral Studio, Konnektoren via MCP und ein Connector-Debugger, der jeden Step transparent macht — detaillierter als bei ChatGPT. Dazu Open Code als Coding-Harness und Mistrals Schwenk, auch fremde Open-Weight-Modelle auf die eigene Plattform zu holen.

(32:46) Zwischeninfo: Stripe kauft OpenRouter — Warum ein Payment-Anbieter eine Model-Börse übernimmt: AI-Agents brauchen Zahlungsmethoden. HTTP 402 „Payment Required" wird nach Jahrzehnten relevant.

(34:56) Christoph: Regenwasser-Projekt — Neun Monate SEO-Arbeit im Klartext: Rankings in SEO Gets, 200 Unique Visitors am Tag, 7–20 % Antwortrate in der User-Survey, 46.000 Impressionen allein in Google AI Overviews bei fast null Klicks. Dazu die Partnersuche mit Telefon-Dashboard, das Learning aus einem negativen Sales-Call und der daraus entstandene Zisternen-Rechner für qualifizierte Leads.

(51:38) Jens: Vercel Services — Mehrere Apps in einem Vercel-Projekt: Payload-CMS und Astro-Frontend in einem Deployment, interne HTTP-Calls statt öffentlichem Internet. Dazu Experimente mit Incremental Static Regeneration — und 100 GitHub Stars fürs Template.

(59:13) Wrap-up — Folge 10 wird anders. Lasst euch überraschen.

Erwähnte Tools & Konzepte:

- GPT Spy — Bookmarklet zur Analyse von ChatGPT Query Fan-Outs

- Mistral / Mistral Studio — mistral.ai

- Payload CMS & Astro

- Vercel Services (Beta)

- Incremental Static Regeneration (ISR)

- regenwasser-haushalt.de — Christophs Testprojekt

Transkripte & Hosts-Profile: zwischenzweistacks.de

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Vier Themen, zwei Bildschirm-Shares — und heute mal die unbequeme Seite: Was passiert eigentlich, wenn alle mit KI bauen? Christoph bringt Zahlen zur KI-Flut mit, Jens zeigt, warum er das Memory-Feature von Claude Code abschaltet. Dazu: ein Tool für bessere Search-Console-Auswertungen und die Frage, warum eine generierte UI manchmal hilfreicher ist als noch mehr Text.

zwischen zwei stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.

Was in dieser Folge passiert:

(00:00) Intro: Vier Themen im Wechsel

(02:53) Christoph: Qualität vs. Slop — die KI-Flut in Zahlen.
Immer mehr Apps, Websites, Videos und KI-generierter Output treffen auf eine Nachfrage, die kaum mitwächst. Christoph bringt Zahlen aus App Store, Web und YouTube mit und spricht darüber, warum die eigentliche Herausforderung nicht mehr das Bauen, sondern Aufmerksamkeit und Vertrauen ist. Dazu kommen Workslop, KI-Müdigkeit und die Frage, ob das klassische MVP als Go-to-Market noch funktioniert. Sein Fazit: Dranbleiben statt Masse, echte Nische statt breite Zielgruppe und Mensch plus KI statt KI allein.

(31:01) Jens: Claude Code Memory — praktisch, aber unsichtbar.
Claude Code schreibt selbstständig lokale Memory-Dateien und merkt sich Regeln und Präferenzen. Bei Jens sind so 96 Files in 19 Projekten entstanden. Das Problem: kein Sharing mit Team oder Agents, wenig Kontrolle darüber, was gespeichert wird, und kaum Transparenz über alte Einträge. Jens zeigt drei mögliche Gegenmaßnahmen und erklärt, warum er seine Memories erst migriert und aufräumt und Auto-Memory anschließend abschaltet.

(38:34) Christoph: SEO Gets — Search-Console-Daten, endlich sortiert.
Christoph zeigt SEO Gets am Beispiel seiner Regenwasser-Seite: automatische Content Groups und Topic Cluster, Entwicklung der Top-3- und Top-10-Rankings, eine Opportunities-Map für Content Decay und ein Report zur Keyword-Kannibalisierung. Vieles davon steckt bereits in der Google Search Console — hier wird es aber deutlich schneller sichtbar und nutzbar. Einen MCP-Server gibt es ebenfalls.

(45:44) Jens: UI statt Wall of Text.
LLMs liefern meistens Markdown und Fließtext — für schnellen Überblick ist das oft das falsche Format. Jens zeigt, wie er sich stattdessen kleine, generierte HTML-UIs bauen lässt: etwa ein tägliches Dashboard für Cron-Jobs, Vercel-Checks und Keep-alive-Pings oder eine interaktive Übersicht aller Claude-Memory-Dateien. Dazu geht es um Generative UI, Wegwerf-Software und die Frage, warum Interfaces für Menschen oft besser funktionieren als die nächste Markdown-Datei.

(52:14) Outro: Kontrolle behalten statt alles offloaden.
App-Flut, KI-Content-Flut, Memory-Dateien und Textflut haben am Ende mehr gemeinsam als gedacht: Es geht darum, den Überblick zu behalten, zu wissen, was im Hintergrund passiert, und die Menschlichkeit nicht aus dem Prozess zu optimieren.

Erwähnte Tools & Konzepte:

• Claude Code Memory — Auto-Memory, CLAUDE.md, Permissions
• SEO Gets — seogets.com
• Google Search Console
• Generative UI & A2UI
• Sensor Tower — Quelle der App-Store-Zahlen

Die Folge gibt es auch mit Video — auf YouTube und Spotify.

Feedback, Themenwünsche, Kritik: gerne über die Website. Wir lesen alles.

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Ein Agent, der Google Search-Console-Daten auswertet, Codebases mit schmalen Schnittstellen und eine Landing Page, die Sichtbarkeit mit Money Keywords bringt. Vier Themen — und zum ersten Mal unter 45 Minuten.

Zwischen zwei Stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.

Was in dieser Folge passiert:

(00:00) Intro. Ein Agent, der Google-Search-Console-Daten auswertet, Codebases mit Deep Modules und eine Landing Page, die Sichtbarkeit mit Money Keywords bringt. Vier Themen und zum ersten Mal unter 45 Minuten.

(03:42) Christoph: Hermes Agent für SEO-Monitoring — Ein Agent betreut die Webseite regenwasser-haushalt.de: Python-Script zieht Daten aus der Google Search Console, Claude wertet aus, Findings landen dedupliziert in Postgres, die Zusammenfassung kommt per Telegram. Sonnet 5 für den Daily, Fable 5 fürs 30-Tage-Review — 10 bis 14 Cent pro Tagesnachricht, 8 bis 9 Euro im Monat gesamt. Läuft nicht in der Cloud, sondern auf einem Lenovo M75q Mini-PC (32 GB RAM, Ubuntu Server, Docker) auf dem Schreibtisch.

(18:07) Jens: Deep Modules für Agent-Ready Codebases — Konzept aus John Ousterhouts „A Philosophy of Software Design": schmale Schnittstelle, komplexe Implementierung darunter. Jeder neu gespawnte Agent ist ein Codebase-Neuling — Deep Modules verkürzen seinen Einstieg. Praxisbeispiel: ein Payload-CMS-Plugin für Audit-Fields — 15 Dateien, über 1.000 Zeilen Code, konfigurierbar nur über Collections und Globals.

(25:45) Christoph: Page Intents — Gemeinsames Kundenprojekt: Ratgeber und Content Hub liefen gut, bei den Money Keywords aber null Sichtbarkeit. Grund: Google las den Content Hub als reinen Informations-Hub. Lösung: eine neue Commercial Landing Page als Knotenpunkt, intern verlinkt von allen Unterseiten — zwei, drei Tage nach Indexierung Impressionen auf den richtigen Keywords. Dazu ein Sneak Peek: Wie ein gestrichener Listicle-Eintrag das Bild einer KI von einer Marke kippt.

(34:03) Jens: AI Coding Dictionary — Token-Bewusstsein in Sessions: Statusline im Terminal, Session-Wechsel bei rund 150.000 Tokens, Kick-off-Prompt und /clear statt Compaction. Dazu definiert Begriffe wie Smart Zone, Dumb Zone, Handoff-Artefakt und zeigt, wie die Konzepte zusammenhängen. Klare Begriffe sparen auch Tokens.

(40:35) Jens & Christoph: Abo oder Usage-based? — Fable 5 nur noch teilweise im Abo, Opus 5 gerade erschienen. Beide vermuten: Die Zeit der großen Modelle zur Subscription-Flatrate fädelt sich aus — wer heute lernt, Tokens gezielt einzusetzen, hat einen Vorsprung.

(44:03) Wrap-up

Erwähnte Tools & Konzepte:

- Hermes — Agent-Framework

- Claude API — Sonnet 5 Intro-Pricing: 2 $ / 10 $ pro Mio. Input-/Output-Tokens bis Ende August, danach 3 $ / 15 $

- Lenovo M75q — Mini-PC mit Ubuntu Server und Docker

- A Philosophy of Software Design — John Ousterhout (Deep Modules)

- Payload CMS

- Progressive Disclosure — siehe Folge 4

- AI Coding Dictionary — https://www.aicodingdictionary.com/

Transkripte & Hosts-Profile: zwischenzweistacks.de

Feedback, Themenwünsche, Kritik: gerne über die Website. Wir lesen alles.

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Zwischen zwei Stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.

Was in dieser Folge passiert:

(02:44) Christoph: aus einem YouTube-Tutorial von Christoph Schwarz (The AdSociety) baut er mit Claude Code und fal.ai eine eigene End-to-End-Pipeline für KI-UGC-Werbevideos: URL, Personas, Skript mit drei Hooks, Keyframes über Nano Banana Pro, Videos über Veo 3.1, Zusammenschnitt per FFmpeg. Jeder Schritt läuft über ein Review Gate als simple HTML, die Features kommen aus der Nutzung statt aus der Spezifikation — Beats schneiden, Stimme über ElevenLabs ersetzen, Tempo justieren. Kosten: rund 20 Euro pro Video, also eher Product-as-a-Service als SaaS.

(21:10) Jens: Claude-Code-System-Prompt — mit einem lokalen Proxy (proxy.mjs aus Matt Pococks Artikel auf aihero.dev) liest er mit, was bei jeder Anfrage unsichtbar an Anthropic geht, und misst die Tokens. Über Disabled Flags und Denial Rules in den Settings schaltet er ungenutzte Teile ab — Artifacts, Plan Mode, Crons — womit die zugehörigen Passagen aus dem System Prompt fallen. Ergebnis: von 26k auf rund 12k Tokens vor der ersten Nachricht, ohne Funktionsverlust.

(32:43) Christoph: llmseo.app — sein kostenloses Tool prüft einmalig, wie sichtbar eine Marke in LLMs ist: URL rein, Brand und Schreibweisen erkennen, drei Prompts generieren, dann zwölf echte Anfragen live an ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude — über DataForSEO, das die UIs scrapt statt die APIs zu nutzen. Ausgegeben werden Mentions und Citations, dazu Top-3-Mitbewerber sowie ein llms.txt- und ein Grounding-Page-Check. Stack: Hugo, Netlify Functions, Neon-Postgres, Firecrawl fürs Scraping, Resend für die Mails — rund 50 Cent pro Scan, gebaut in zwei Tagen.

(46:28) Jens: OpenClaw nach zwei Wochen — Zwischenfazit zum eigenen VPS-Setup: Die UI (Web und neue App) wirkt noch unfertig, wird nach dem Aufsetzen aber kaum gebraucht. Nützlich sind die Cron-Jobs — ein Axiom Error Monitor, der stündlich Runtime-Logs sichtet und echte Fehler priorisiert, und ein Article Agent, der an halbfertige Artikel erinnert — dazu vorkonfigurierte Payload-Bug-Repros und Coding über Sprachnachrichten via Telegram. Für die Secrets nutzt er jetzt 1Password: eigenes Vault, Zugriff über CLI und Referenzen, keine Klartext-Secrets mehr auf dem VPS und gezielte Rotation im Ernstfall.

Links zur Folge:

• fal.ai — Gateway für AI-Modelle, Abrechnung über Credits
• The AdSociety (Christoph Schwarz) — YouTube-Tutorial zu KI-UGC-Videos: https://www.youtube.com/watch?v=j80nr8NI4Ac
• Matt Pocock — aihero.dev, Artikel zum Claude-Code-System-Prompt inkl. proxy.mjs: https://www.aihero.dev/how-to-kill-the-bloat-in-claude-codes-system-prompt
• Kostenlose GEO-Checker Tool: https://llmseo.app

Alle Links, Screenshots und Erklärungen im Artikel zur Folge auf zwischenzweistacks.de.

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Fünfte Folge. Vier Themen aus unserem Arbeitsalltag: eine einzelne Content-Page mit Search-Console-Daten optimieren, AI-Agent-Traffic sichtbar machen, ein All-in-One-Marketing-Tool im Realitätscheck und zwei self-hostbare Agent-Runtimes auf dem VPS.

zwischen zwei stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.

Was in dieser Folge passiert:

(03:39) Christoph: Content-Page-Optimierung mit Claude Code — Google-Search-Console-Daten pro Seite als CSV exportieren, mit Claude Code nach Search Intents clustern und gegen das ursprüngliche Ziel-Keyword abgleichen. Meist kein Ranking-, sondern ein Content-Problem: gute Position, schlechte CTR — oft reicht ein besserer Title. Festes Seiten-Playbook aus Hero, Table of Content, Quick Facts, Expert Quote, FAQ und Intent-Router. Eine Seite in gut einer Stunde, immer mit manueller Kontrolle.

(20:12) Jens: AI-Agent-Web-Traffic — Plausible trackt clientseitig im Browser und übersieht damit alle Agents, die nur HTML oder Markdown anfordern. Der „Rise of Invisible Users": ChatGPT-User, ClaudeBot & Co. tauchen erst in den Server-Logs auf. Über die Vercel Edge Requests (Bot-Name-Tab) sichtbar gemacht — 1.600 Requests vom ChatGPT-User, 1.100 vom ClaudeBot in 30 Tagen. Dazu Firewall-Rules gegen wp-, .env- und .php-Spam, aus Ressourcen- statt Security-Gründen.

(32:37) Christoph: Ploy.ai — Tool-Vorstellung, kein Sponsoring. Vom Webflow-CTO, 27 Mio. in der ersten Runde, seit Juni öffentlich. Ökosystem aus Ploy Web, Grow und Ads: Website-Building, ABM-Landing-Pages, Visitor Identification, Outreach und Ad-Creatives — orchestriert über transparente Markdown-Playbooks. Die Abers: Visitor Identification nur USA (DSGVO), All-in-One-Skepsis, sehr junger Anbieter fürs Hosting.

(44:02) Jens: OpenClaw & Hermes — zwei self-hostbare Agent-Runtimes, per Docker auf einem VPS installiert. Hermes mit selbstlernenden Agents und Kanban-View, aber nur Token-Abrechnung — nach kurzem Testen 10 Euro weg. OpenClaw lässt sich an die Claude-Subscription binden. Use-Case: ein Daily-Cron-Job prüft CMS-Entwürfe auf Fehlendes und meldet sich per Telegram. Assistent, kein Ghostwriter.

(57:36) Wrap-up — API-Pricing als eigentlicher Preis-Realitätscheck, lokale Modelle auf dem Lenovo Think Center und die Regel: neue Tools erst auf dem VPS, nicht auf dem Hauptrechner.

Erwähnte Tools & Konzepte:

- Claude Code — Content-Optimierung mit GSC-Daten

- Google Search Console — Queries, Impressions, Search Intents

- Netlify / Vercel — Hosting und Server-/Bot-Logs

- Plausible — clientseitiges Web-Analytics

- IndexNow — Suchmaschinen über neue Inhalte informieren

- DataForSEO — Backlink- und Keyword-Daten per API

- Ploy.ai — ploy.ai

- OpenClaw & Hermes — self-hostbare Agent-Runtimes

- ABM-Landing-Pages, AI Overviews, Search Intents — Konzepte

Alle Folgen, Transkripte und Hosts-Profile: zwischenzweistacks.de

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Vier Themen aus echter Arbeit: manuelles GEO-Tracking mit Google-Sheet, Progressive Disclosure als Token-Spar-Pattern, ein Verzeichnis der Web-Standards und AI Agent Experience.

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Über was wir in dieser Folge sprechen:

(00:00) Vorstellung einer Idee: eine Sonderausgabe außerhalb der normalen Folgen, in der beide gemeinsam etwas bauen — Jens technisch, Christoph aus Product- und SEO-Sicht, als Video auf YouTube. Dazu läuft eine kurze Umfrage, u. a. auf Spotify.

(05:41) Christoph: GEO-Tracking — erst verstehen, dann automatisieren — Ein einfaches Google-Sheet für manuelles GEO-Tracking: wöchentliche Momentaufnahme der eigenen Sichtbarkeit in LLMs. Drei Spielregeln — abgemeldet im Inkognito-Chat messen, Mention ≠ Citation als zwei getrennte KPIs, jeden Ankerprompt mehrfach laufen lassen und mitteln.

(22:02) Jens: Progressive Disclosure — Ein UX-Pattern, das Komplexität schrittweise enthüllt — auf LLMs übertragen: Tokens sparen, Kontextfenster schonen, über eine Index- und eine Detail-Stufe. Drei Beispiele: MCP-Tool-Search (laut Anthropic bis zu 85 % Token-Ersparnis), Agent Skills, die auf Markdown-Dateien verlinken statt alles einzubetten, und Payload MCP — Jens ersetzt die per-Entity-Tool-Flut durch drei generische Custom-Tools (listEntities, getEntitySchema, CRUD), jetzt als PR im payload-content-cli-Plugin.

(32:35) Christoph: specification.website — Joost de Valks Verzeichnis der Web-Standards — Der Yoast-Gründer bündelt die relevanten Web-Standards an einem Ort (WHATWG/HTML, WCAG, schema.org, Search Central und mehr), aufgeteilt in zehn Bereiche, inklusive MCP zum Laden in Claude Code. „Required" vs. „Recommendation" ist teils Joosts Sicht — als Ideensammlung lesen, nicht blind übernehmen.

(40:10) Jens: AI Agent Experience (AX) — Neben UX und DX bekommen Produkte mit KI-Agenten eine weitere Nutzergruppe — Stichworte Agent-Friendliness und Agent-Readiness. Cloudflares isitagentready.com prüft Standards wie robots.txt, Sitemap, Link-Header und Markdown-Negotiation; web.dev steuert die Grundlagen bei (semantisches HTML, plus die drei Agent-Kanäle Screenshot, HTML, Accessibility-Tree). AX betrifft auch Codebases, Docs und Payload-Setups — die eigene Seite hat eine Markdown-Negotiation (Suffix .md oder Accept-Header) und erreicht bei isitagentready.com aktuell Score 100.

Erwähnte Tools & Konzepte:

- Bing Webmaster Tools — Bereich „AI Performance" (Copilot-Zitate, Grounding-Queries), ungefilterte Keyword-Daten

- GEO-Tracking-Sheet (Google Sheets) — zum Duplizieren: https://www.zwischenzweistacks.de/go/geo-tracking-google-spreadsheet

- specification.website — Joost de Valk (Yoast)

- isitagentready.com — Cloudflare

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Christoph und Jens nehmen sich GEO-Tracking, Secrets-Hygiene, Spam-Backlinks und das größte MCP-Update seit Launch vor.

zwischen zwei stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.

Was in dieser Folge passiert:

(03:29) Christoph: SEO- vs. GEO-Tracking: klassisches Tracking (Plausible, Search Console) gegen die neuen GEO-KPIs Mentions und Citations; ChatGPT, Perplexity und Copilot setzen UTM-Parameter, Claude nicht. Eine Ahrefs-Studie über 15.000 Longtail-Queries zeigt nur 12 % Overlap zwischen KI-Antwort-URLs und Google-Top-10, die DACH-Marktanteile liegen bei ChatGPT 79,5 %, Perplexity ~10 % und Gemini 5,29 %.

(27:09) Jens: Secrets raus aus dem Klartext: API-Keys in .env und .claude.json sind ein Einfallstor für Sicherheitsprobleme; besser referenzieren statt speichern. Konkret: macOS-Keychain, OAuth statt API-Key, ein neuer Credentials-Helper in der payload-content-cli und das Open-Source-Tool envsec für den nativen OS-Credential-Store. Hintergrund: AI-Commits schleusen mehr CVEs ein - Anthropics Modell Mythos fand in unter zwei Monaten über 23.000 potenzielle Vulnerabilities.

(41:44) Christoph: Spam-Backlinks: die Zahl billiger Spam-Backlinks steigt, Google ignoriert sie aber. John Mueller (Google Search Advocate) bestätigt auf Bluesky: weder positiv noch negativ gewertet. Wer sichergehen will, prüft in der Search Console die Manual Actions.

(47:13) Jens: MCP Release Candidate: der RC vom 21.05.2026 (finale Version für Juli geplant) ist laut Anthropic die größte Revision seit Launch: das Protokoll wird stateless, der initiale Handshake mit Session-ID und die zwei Pflichtcalls entfallen - das vereinfacht horizontale Skalierung auf Serverless wie Vercel. Dazu kommen MCP-Apps als vorgefertigte Extensions, ein formalisiertes Extension-Framework mit eigenen Repos und eine Autorisierung näher an OAuth 2.0 / OpenID Connect.

Mehr zur Show, alle Episoden mit Transkript, Verlinkungen und Hosts-Profile: zwischenzweistacks.de

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Vier Themen, zwei Bildschirm-Shares, kein Hype. Christoph erklärt Grounding Pages an Live-Beispielen, Jens zeigt zwei Updates an seiner Payload Content CLI, dann Christophs fester Setup-Prozess für Claude-Code-Projekte und Jens' erste Experimente mit Flue.

Zwischen zwei Stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.

Was in dieser Folge passiert:

(04:02) Christoph: Grounding Pages — Was Grounding eigentlich ist (LLM startet bei Wissenslücken eine aktive Web-Suche und prüft Quellen), der offene Standard von Hanns Kronenberg auf groundingpage.com, Live-Beispiele bei Santander und SkiData, dann Christophs eigene Umsetzung auf autoauctionatlas.com/facts/autoauctionatlas/.

(21:35) Jens: Payload Content CLI — Zwei neue Bausteine. Erstens generiert der Pull jetzt eine schema.json plus eine JSON-Schema-Datei, die in der IDE direkt zur Validierung verlinkt wird — Schema-Drift fällt sofort auf, MCP-Diagnose kann das auch dem Agent reichen. Zweitens ein Experiment: eine Content Sandbox, bei der die Astro-Seite direkt auf die lokal gepullten JSON-Dateien zugreift statt aufs CMS. Änderungen sind in Millisekunden im Browser sichtbar, ohne CMS-Roundtrip.

(32:07) Christoph: Claude-Code-Projekt von Null aufsetzen — Schritt eins: Scope human-only definieren, kann auch mal eine Stunde dauern. Schritt zwei: alles unstrukturiert in den Claude-Chat (nicht Cloud Code) kippen und einen Interview-Modus erzwingen, der Step für Step Vorschlag, Bestätigung, nächster Schritt durchläuft. Output sind drei feste Dokumente: PRD.md, Architecture.md, Milestones.md — plus eine Empfehlung für passende Skills aus skills.sh. Am Ende generiert Claude den konkreten ersten Plan-Mode-Prompt für Cloud Code.

(44:54) Jens: Flue Framework — Agent Harness Framework von Astro (flueframework.com). Eine Datei definiert Modell, Sandbox, Skill, Input-Argumente und Output-Schema. Konkretes Vorhaben für zwischenzweistacks.de: ein New-Episode-Agent, der per Webhook nach jeder Veröffentlichung den RSS-Feed liest, mit der Payload Content CLI prüft, welche Episoden schon im CMS sind, das Transkript zusammenfasst und einen Entwurf ins CMS legt.

(54:03) Wrap-up — Audio-Beschreibung verbessern, Reels als nächstes Experiment, Bitte um Bewertungen auf Spotify, Apple Podcasts und YouTube.

Erwähnte Tools & Konzepte:

- groundingpage.com — offener Standard für faktenbasierte KI-Seiten von Hanns Kronenberg, aktuell Version 1.5

- Generative Engine Optimization — Buch im Rheinwerk Verlag

- Payload Content CLI — Jens' Open-Source-Projekt: Pull/Push, JSON-Schema-Generierung

- skills.sh — Directory für Agent Skills mit Single-Command-Install

- Flue Framework — flueframework.com, Agent Harness aus dem Astro-Umfeld

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