В гостях Григорий Сапунов - кандидат технических наук, CTO компании Intento, а в прошлом - руководитель команды разработки Яндекс-новостей. Обсудили с Григорием возможные направления, из которых может (или не может) возникнуть искусственный интеллект общего назначения. Поговорили про эволюционный подход, про развитие капсульных сетей, авто-ML, проблемы софта и железа в современном машинном обучении. Получилось насыщенно и интересно!

Ссылки выпуска: 

Компания intento, в которой Григорий является со-основателем и техническим директором (https://inten.to/)

Сайт компании Numenta, занимающейся машинным интеллектом (https://numenta.com/) 

Небольшая статья на Хабре про капсульные нейронные сети Хинтона (https://habr.com/ru/post/417223/)

Статья "The Hardware Lottery", рекомендованная Григорием к прочтению (https://arxiv.org/pdf/2009.06489.pdf)

Группа CyberBiology, посвященная эволюционным вычислениям (https://vk.com/cyberbiology)

Канал Григория в телеграме "gonzo-обзоры ML статей" (https://t.me/gonzo_ML)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Music by Audionautix.com