В этом выпуске общаемся с Сергеем Марковым - специалистом по машинному обучению - Управляющим директором, начальником Управления экспериментальных систем машинного обучения, департамента SberDevices, Сбербанка. Команда Сергея не так давно выложила в открытый доступ языковую модель GPT-3, обученную на русском языке, что стало громким событием среди специалистов, интересующихся и сочувствующих из области искусственного интеллекта. Помимо обсуждения ruGPT-3, мы поговорили про применение машинного обучения в банковской сфере - роботов-помощников и роботов-коллекторов, про перспективы доступа к GPT-3 всех желающих, про то скоро ли наступит очередная "зима искусственного интеллекта", про закон Мура и почему он все еще работает, и многое другое интересное! 

Ссылки выпуска:

Статья на Хабре "Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ" (https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/524522/)

Сергей Марков - специалист по ИИ (https://markoff.science/?fbclid=IwAR0g-yMzuHrOs_XgG5N8wKiBmJcGSbB3xp2Zti_gUAFXux1jbuQ3viWMHw8)

Профиль Сергея в FB (https://www.facebook.com/sergei.markoff/)

Научно-популярный проект Сергея и его друзей 22century.ru (https://22century.ru/)

Блог подразделения SberDevices на Хабре (https://habr.com/ru/company/sberdevices/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Music by Audionautix.com