
Sign up to save your podcasts
Or
Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ли за ними нейросети, что такое коллаборативная фильтрация, почему люди "залипают" в TikTok, почему у YouTube такие крутые рекомендательные алгоритмы и о том, делают нас такие системы счастливее или нет. Также ближе к концу выпуска Виталий рассказал о том, каких стажеров он ждет в свою команду и какими задачами им приходится заниматься.
Ссылки выпуска:
Сервис Яндекс.Толока (https://toloka.yandex.ru/)
Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы (https://youtu.be/4JhAiJ2W1i4)
Телеграм-чат про дзен-митапы (https://t.me/zenmeetup)
Крутая книга про рекомендации "Recommender Systems Handbook" (https://g.co/kgs/Gm7i5w)
Статья на Хабре "Феерический финал конкурса Netflix" (https://habr.com/ru/post/65476/)
Стажировки в Яндексе (https://yandex.ru/yaintern/)
Виталий Моисеев в телеграме (@msvvitaly)
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]
Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)
Music by Audionautix.com
А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!
Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)
5
22 ratings
Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ли за ними нейросети, что такое коллаборативная фильтрация, почему люди "залипают" в TikTok, почему у YouTube такие крутые рекомендательные алгоритмы и о том, делают нас такие системы счастливее или нет. Также ближе к концу выпуска Виталий рассказал о том, каких стажеров он ждет в свою команду и какими задачами им приходится заниматься.
Ссылки выпуска:
Сервис Яндекс.Толока (https://toloka.yandex.ru/)
Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы (https://youtu.be/4JhAiJ2W1i4)
Телеграм-чат про дзен-митапы (https://t.me/zenmeetup)
Крутая книга про рекомендации "Recommender Systems Handbook" (https://g.co/kgs/Gm7i5w)
Статья на Хабре "Феерический финал конкурса Netflix" (https://habr.com/ru/post/65476/)
Стажировки в Яндексе (https://yandex.ru/yaintern/)
Виталий Моисеев в телеграме (@msvvitaly)
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]
Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)
Music by Audionautix.com
А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!
Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)
147 Listeners
148 Listeners
358 Listeners
97 Listeners
14 Listeners
131 Listeners
46 Listeners
58 Listeners
64 Listeners
57 Listeners
84 Listeners
191 Listeners
17 Listeners
68 Listeners
24 Listeners