Machine Learning Podcast

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду


Listen Later

В преддверии Нового года, когда многие окидывают взором прошедший год и ставят цели на новый, мы с Борисом Шарчилевым - руководителем ML в Финтехе Яндекса, сделали для вас выпуск о том, как подготовиться и эффективно пройти собеседование на ML-позиции в выдающиеся компании. Борис лично провел больше ста собеседований и поделился своим опытом в выпуске! Поговорили о том из каких этапов состоит собеседование и чего вообще ждать, если вы хотите или только стать ML-инженером, или поменять место работы. Как подготовиться к собеседованию и стоит ли пытаться "хакнуть" систему. Насколько софт-скиллы важнее хард-скиллов, какие скиллы нужны обязательно, а какие подтягиваются прямо в процессе работы. Где и какие задачи решать, чтобы проходить алгоритмическую часть собеседования. Какая мотивация должна быть у кандидата, чтобы успешно строить карьеру в компаниях и какую мотивацию сотрудникам могут предложить компании. В общем, интересно и с пользой пообщались!

Ссылки выпуска:

Вакансии в команду Бориса (https://fintech.yandex.ru/ml-razrabotchik)

Тренировки и соревнования по программированию Codeforces (https://codeforces.com/)

Подготовка к собеседованию на HackerRank (https://www.hackerrank.com/)

Платформа с большим количеством алгоритмических задач (https://leetcode.com/explore/learn/)


Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)


А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!


Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Machine Learning PodcastBy Mikhail

  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5

5

2 ratings


More shows like Machine Learning Podcast

View all
Завтракаст (Zavtracast) by Завтракаст (Zavtracast)

Завтракаст (Zavtracast)

119 Listeners

Podlodka Podcast by Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла

Podlodka Podcast

45 Listeners

Радио Медуза by Медуза / Meduza

Радио Медуза

99 Listeners

Sebrant chatting | Трёп Себранта by Andrey Sebrant

Sebrant chatting | Трёп Себранта

11 Listeners

КритМышь by Александр Головин

КритМышь

42 Listeners

make sense podcast by make sense podcast

make sense podcast

11 Listeners

Moscow Python: подкаст о Python на русском by MoscowPython

Moscow Python: подкаст о Python на русском

5 Listeners

Проветримся! by Ivan Yamshchikov

Проветримся!

15 Listeners

Мы обречены by Мы обречены

Мы обречены

6 Listeners

Экономика на слух by РЭШ

Экономика на слух

10 Listeners

Смени пароль! by Kaspersky

Смени пароль!

8 Listeners

Люди и код by Skillbox Media Code

Люди и код

2 Listeners

Разрабы.Подкаст by Разрабы

Разрабы.Подкаст

0 Listeners

Бреслав и Ложечкин by Александр Ложечкин, Андрей Бреслав

Бреслав и Ложечкин

5 Listeners

AIA Podcast by EngX by Anywhere Club

AIA Podcast by EngX

1 Listeners