Machine Learning Podcast

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду


Listen Later

В преддверии Нового года, когда многие окидывают взором прошедший год и ставят цели на новый, мы с Борисом Шарчилевым - руководителем ML в Финтехе Яндекса, сделали для вас выпуск о том, как подготовиться и эффективно пройти собеседование на ML-позиции в выдающиеся компании. Борис лично провел больше ста собеседований и поделился своим опытом в выпуске! Поговорили о том из каких этапов состоит собеседование и чего вообще ждать, если вы хотите или только стать ML-инженером, или поменять место работы. Как подготовиться к собеседованию и стоит ли пытаться "хакнуть" систему. Насколько софт-скиллы важнее хард-скиллов, какие скиллы нужны обязательно, а какие подтягиваются прямо в процессе работы. Где и какие задачи решать, чтобы проходить алгоритмическую часть собеседования. Какая мотивация должна быть у кандидата, чтобы успешно строить карьеру в компаниях и какую мотивацию сотрудникам могут предложить компании. В общем, интересно и с пользой пообщались!

Ссылки выпуска:

Вакансии в команду Бориса (https://fintech.yandex.ru/ml-razrabotchik)

Тренировки и соревнования по программированию Codeforces (https://codeforces.com/)

Подготовка к собеседованию на HackerRank (https://www.hackerrank.com/)

Платформа с большим количеством алгоритмических задач (https://leetcode.com/explore/learn/)


Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)


А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!


Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Machine Learning PodcastBy Mikhail

  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5

5

2 ratings


More shows like Machine Learning Podcast

View all
Завтракаст (Zavtracast) by Завтракаст (Zavtracast)

Завтракаст (Zavtracast)

123 Listeners

Лекции Arzamas by Arzamas / Арзамас

Лекции Arzamas

152 Listeners

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

365 Listeners

Радио Медуза by Медуза / Meduza

Радио Медуза

95 Listeners

Два по цене одного by libo/libo

Два по цене одного

95 Listeners

Сперва роди by libo/libo

Сперва роди

207 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

86 Listeners

Закат империи by libo/libo

Закат империи

214 Listeners

Мы обречены by Мы обречены

Мы обречены

5 Listeners

Экономика на слух by РЭШ

Экономика на слух

11 Listeners

На пенсию в 35 лет! by Babaykin

На пенсию в 35 лет!

12 Listeners

В курсе рубля by Т—Ж

В курсе рубля

2 Listeners

Подкаст на Вайбе by onvibe.io

Подкаст на Вайбе

1 Listeners

Конкуренты by libo/libo

Конкуренты

35 Listeners

Организованное программирование by Кирилл Мокевнин

Организованное программирование

6 Listeners