Machine Learning Podcast

#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI, как учиться в Физтехе, чтобы доучиться и почему преподавать - это круто


Listen Later

В гостях выпуска Татьяна Гайнцева - студент PhD в Queen Mary University of London, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподаватель в Deep Learning School, ШАД, МГУ, а также в некоторых образовательных проектах. Когда-то я начал свой путь в ML именно с лекций Татьяны, в частности, она меня научила пользоваться гугл-коллабом. Это интервью было записано в декабре 2022 года, но, на мой взгляд, не потеряло своей актуальности. Татьяна очень интересно рассказала о том как попала в сферу глубокого обучения, как вместе с сокурсниками делала полезные для ML-исследователей проекты, как участвовала в создании Школы Глубокого Обучения (DLS) и какими исследованиями занимается сейчас. Также обсудили перспективы возникновения AGI, направления в ИИ откуда могут прийти прорывы в ближайшее время и что об этом всем думают Джеффри Хинтон и Ян Лекун.


Ссылки выпуска:


Выпуск подкаста Deep Learning Stories с сейсмологом Артемием Новоселовым (https://music.yandex.ru/album/17951713/track/108058566)

Телеграм-канал Татьяны DLStories | Нейронные сети и ИИ (https://t.me/dl_stories)

Пост в телеграм-канале Татьяны со ссылками для изучения диффузии (https://t.me/dl_stories/620)

Туториал по диффузии от CVPR (https://cvpr2022-tutorial-diffusion-models.github.io/)

Курс Huggingface по диффузии (https://huggingface.us17.list-manage.com/subscribe?u=7f57e683fa28b51bfc493d048&id=ef963b4162)

Статья Татьяны на Хабре про Inductive bias (https://habr.com/ru/articles/591779/)


Буду благодарен за обратную связь!


Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)


Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)


Мой телеграм (https://t.me/kmsint)


Также со мной можно связаться по электронной почте: [email protected]


Подкаст можно найти еще на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке (https://music.yandex.ru/album/9781458)


А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!


Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Machine Learning PodcastBy Mikhail

  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5

5

2 ratings


More shows like Machine Learning Podcast

View all
Завтракаст (Zavtracast) by Завтракаст (Zavtracast)

Завтракаст (Zavtracast)

120 Listeners

Не занесли by Максим Иванов, Павел Пивоваров, Артемий Леонов

Не занесли

58 Listeners

Что случилось by Медуза / Meduza

Что случилось

360 Listeners

Радио Медуза by Медуза / Meduza

Радио Медуза

94 Listeners

Продолжение следует by Продолжение следует

Продолжение следует

58 Listeners

Зачем я это увидел? by Arzamas

Зачем я это увидел?

25 Listeners

Короче, история by Максим Зеленский и Алексей Катефин

Короче, история

99 Listeners

Несладкий бизнес by Anya & Nastya

Несладкий бизнес

7 Listeners

Экономика на слух by РЭШ

Экономика на слух

12 Listeners

На пенсию в 35 лет! by Babaykin

На пенсию в 35 лет!

12 Listeners

Прием by Т—Ж

Прием

6 Listeners

Живой Гвоздь by Живой Гвоздь

Живой Гвоздь

178 Listeners

Популярная политика by Популярная политика

Популярная политика

25 Listeners

‎Неловкая пауза by Arzamas

‎Неловкая пауза

15 Listeners

Время и деньги by libo/libo

Время и деньги

35 Listeners