В 12 выпуске подкаста Javaswag поговорили с Алексеем Зиновьевым о машинном обучении внутри Apache Spark и Apache Ignite.

00:03:03 Как все началось?

00:06:31 Что такое задача машинного обучения?

00:09:46 Посчитать статистику это уже ML? Предсказать событие это уже ML? А когда это ML?

00:13:13 DevOps ML Engineer, QA ML Developer, Business ML Analyst и другие вакансии будущего

00:20:43 Почему дата сайнтисты пишут на питоне?

00:22:04 В какой момент в дата сайнсе появилась Джава?

00:24:49 Что было до Apache Spark?

00:29:29 Модуль Spark ML

00:35:22 Почему Apache Spark победил в мире ETL?

00:37:07 История SparkML

00:40:28 Как написать новый алгоритм для Apache Spark?

00:44:03 Apache Spark 3.0

00:48:12 Спарк - помойка джаров с мавен централа

00:50:46 Apache Spark движется на встречу дата сайнтистам, но они питонисты

00:52:56 Опенсорсные продукты, за которыми стоит одна кампания

00:55:05 Apache Ignite

01:03:40 ML в Apache Ignite

01:09:41 Как спроектировать API ML библиотеки

01:15:55 Как Ignite попал в Apache Foundation?

01:16:52 Какие алгоритмы реализовали первыми в Apache Ignite?

01:21:35 Меряемся фичами Игнайта и Спарка

01:25:32 Будущее Ignite ML

01:31:17 Как стать коммитером в Ignite? В какие блоки можно контрибьютить?

01:38:30 Как вкатиться в датасаенс в 2к20? Курс Воронцова и секретный дата саенс чат

Гость - https://twitter.com/zaleslaw

Ссылки на подкаст: