Тысяча фичей

100 PR в день это база для инженера. Сева рассказывает, как построил и открыл свою софтверную фабрику на Herdr: роли PM, кодера, QA, ревьюера и judge, связь с Jira и GitHub, выбор моделей, контроль качества и неожиданные счета за CI.

Во второй части — автоматические демо и видеотесты, домашний кластер на мини-ПК и Proxmox, роботы и 3D-печать. Обсуждаем конфликт энтузиастов и скептиков, судьбу опытных инженеров, персональный софт вместо SaaS, независимость от вендоров и смысл технического образования. И пытаемся понять, что останется людям в профессии, когда производством кода управляют фабрики.

Главы: 0:00 - Фабрики, семь проектов и весь опыт в Claude 1:10 - Staff FDE в MongoDB: модернизация легаси как продукт 3:58 - Oracle → MongoDB: почему хранимые процедуры не переписать одним промптом 7:36 - Агенты для миграции: адаптеры, harness и CDC 9:39 - 500 PR за неделю: как устроен поток примерно по 100 задач в день 10:58 - Как Herder привёл к собственной софтверной фабрике 14:42 - Зачем фабрике UI: блокеры, босс, директор и качество 18:48 - Herder изнутри: терминальный мультиплексор, SDK и события 21:33 - Долгоживущие агенты против детерминированных workflow 25:14 - Три pipeline за два дня: скорость против чтения документации 26:52 - Роли в команде: PM, кодер, QA, ревьюер и judge 29:29 - Opus, Sonnet и китайские модели: цена ревью и CI 36:16 - Исследователи, дизайнеры и автоматические видеодемо 41:49 - Скриншоты и логи: как проверить, что фича реально работает 44:46 - Продуктовый TDD: сначала доказательство ценности, потом код 47:39 - Team Lead и Shepherd: агенты, которые не дают PR застрять 51:28 - Ресурс-менеджмент: CPU, диск, память и runaway-субагенты 57:12 - Домашняя лаборатория: мини-ПК, Proxmox и отдельная машина для CI 59:24 - Как Claude собрал сервер: клавиатуры, туннель и миграция с NAS 1:04:26 - Роботы, 3D-печать и раскол между двумя лагерями инженеров 1:07:44 - Хейт и скептицизм: можно ли научить людей работать с AI 1:13:32 - Переучивать или увольнять? Заодно: не пора ли заменить SaaS 1:15:04 - Testcontainers в Nike и боль человека, который узнал раньше 1:19:20 - «Весь опыт в Claude»: работа в одиночку и like-minded команды 1:23:47 - Вайбкодинг без лени: почему думать приходится больше 1:25:26 - Что делать опытным инженерам, чьи навыки уже автоматизированы 1:32:43 - Свой Riverside: эра персонализированного софта 1:36:40 - Подписка или покупка навсегда: пределы клонирования SaaS 1:41:45 - Зачем строить своё, если Claude скоро сделает это сам 1:48:59 - Что такое софтверная фабрика и когда она действительно автономна 1:55:37 - Ценность инженера: оптимизация фабрик, ресурсов и экономики 1:57:37 - Нужны ли Database Internals и техническое образование 2:08:29 - Ограничения как мотивация: сохранить инженерную жилку 2:11:09 - Финал: вопросы, комментарии и проверка внимательности

-- Тг канал Севы: https://t.me/engineerreadings Фабрика Севы: https://github.com/volekerb/hivemill

-- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat

Что остаётся от профессии Java-разработчика, когда код пишут агенты? Обсуждаем с Димой, автором https://t.me/javaswag, хейт в IT, сокращения и столкновение опытных сеньоров с AI-native новичками. Разбираем главный барьер для быстрой разработки: инфраструктуру тестирования, выкладки и откатов, performance CI в ClickHouse и контроль качества сгенерированных тестов.

Затем переходим к Java: за что мы её любили и какие преимущества теперь дают агенты. Сравниваем Rust и Go, обсуждаем диагностику компилятора, Clippy, GraalVM, Spring и Hibernate, переписывание легаси и стоимость облачных ресурсов. В финале — почему стоит становиться генералистом и расширять кругозор в системном программировании.

Главы: 0:00 - Уберите Java из резюме и лучшие инструменты, чтобы сойти с ума 0:58 - Почему в IT стало больше хейта: расколы вокруг ИИ и токсичные комментарии 6:25 - «Осторожно, злая собака»: предупреждение о банах вместо самих банов 7:42 - Сокращения, страх и защита рабочего места: почему трудно признать, что чего-то не знаешь 11:08 - Опытный сеньор против AI-native новичка: конкуренция и разные риски 13:25 - 200 pull requests в день: код генерируется быстрее, чем инфраструктура успевает его проверить 18:40 - Упал прод — поднимем? Цена стабильности и починка с агентами 22:00 - Баги у клиентов базы данных: логи, релизный цикл и автоматизация проверок 24:46 - Продавцы агентов и их клиенты: Anthropic, сбои и бюджеты Uber на токены 31:00 - Реверт на реверт: почему даже с агентами трудно безопасно откатить изменение 34:00 - ClickHouse и performance CI: инфраструктура проверки сложнее самого продукта 39:33 - Можно ли вливать тесты не глядя: скорость пайплайна и покрытие сценариев 41:43 - Ловушка оценки рисков: как снова начать ревьюить всё и выгореть 44:32 - Куда уходит Java из Java-подкаста: смена стека, интересов и настроения комьюнити 52:30 - Зачем разбираться во внутренностях, если есть агенты: системное программирование и радость от кода 58:12 - За что мы любили Java: GC, JIT, IDEA, понятная карьера и удобная модель для бизнеса 1:06:44 - Ностальгия или свобода: ощущение работы против результата, который приносит пользу 1:10:19 - Что теперь определяет выбор языка: синтаксис, гарантии, производительность и размер бинаря 1:12:05 - Шипить фичи или копаться в деталях: кому агенты помогли больше 1:16:34 - Свой CI ради морского боя: где остановиться и взять готовый инструмент 1:19:04 - Деньги, токены, compute и время: четыре ресурса при выборе технологий 1:20:18 - Морской бой на Java не влез в гигабайт: цена стека для вечернего проекта 1:23:20 - Почему Rust удобен агентам: гарантии, ошибки компилятора и автофиксы Clippy 1:26:13 - Go против Rust глазами человека: простота, ошибки и конкурентность 1:30:25 - Go против Rust с агентами: быстрый цикл компиляции и итоговый артефакт 1:31:58 - Rust как второй язык после Java: выход в системное программирование 1:34:01 - GraalVM как будущее Java и спор об использовании ИИ в OpenJDK 1:35:58 - Java глазами агента: стектрейсы, Spring, Hibernate и лишние абстракции 1:40:13 - Кто перепишет легаси: риски миграции и почему старый стек не вечен 1:44:11 - Money talks: экономия облачных ресурсов как аргумент за смену стека 1:46:32 - Уберите Java из резюме: становиться генералистом и учить системное программирование 1:48:53 - Финал: аргументы вместо хейта и большие комментарии, которые хочется читать -- Подкаст Димы: https://t.me/javaswag

-- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat

В гостях продюсер JUG Ru Group Алексей Федоров и корпоративный философ Андрей Морозов -- Приходите на конференцию Joker 2026! Агенты. Философия. Java : https://jokerconf.com Будущее разработки: https://future.jokerconf.com -- 0:00 - Холодное открытие: самая красивая девочка в классе и что остаётся нам, когда всё делает Фейбл 1:52 - Вступление: Алексей и Андрей, Джокер 2026 меняет формат и гвоздь в крышку гроба хард-скиллов 5:11 - Что такое «кишочки»: сложность, уникальность и то, что нужно, но мало кто умеет 12:39 - Фейбл и Опус залезают в кишочки: от профилировщика Андрея Паньгина до «спрофилируй меня» 15:46 - «Нифига не любой»: обезьяна с гранатой, кто решает, что нужно, и конкуренция за зарплату 20:04 - Взгляд снаружи: клиенты, инвесторы и венчурный консенсус о ценности нашего труда 22:12 - Коммунизм или фашизм: ВАЛЛ-И, Скайнет и почему мы хотим конкурировать 24:32 - Самая красивая девочка в классе: миметическое желание Жерара, любимого философа Тиля 28:42 - А что девочке вообще надо: новый атрибут, голубой океан, Мане и два способа взломать матрицу 37:24 - Перенос против фичеризма: проводить в школу, розочка и распределённые базы как индустриальный стандарт 39:58 - Лотман: интеллекту нужен другой, и выбор метафоры как акт, в котором робот не заменит 42:19 - Как рождаются новые области: разрыв метафоры, мицелий, детский вопрос Турбейна и операционализация 49:38 - Метафоры эволюционируют: воронка продаж, петля лояльности и песочные часы найма 52:47 - Лакофф: мы живём в метафорах — атомы из учебника, архитектура и банда четырёх 1:00:16 - Критерии качества для роботов: 30 связей для людей, 30 тысяч для моделей и рушащаяся модель индустрии 1:02:04 - Интеллект — коллективная история: говорить с людьми, мейджор и майнер, пул-реквест как выпуск подкаста 1:05:46 - Что такое качественная коммуникация: токсичные ревью, гуманитарий и физик и детское «я сам» 1:10:19 - Коммуникация с технологией: созвон, недетерминированные ЛЛМки и модели, которые любят Python больше Java 1:14:56 - ЛЛМ как новый актор в софт- и хард-скиллах: был ли выбор Java вообще выбором 1:20:06 - Актор, фактор или актант: Akka, Латур, Уголовный кодекс и ПДД 1:23:34 - Кнопки нажимать может другая ЛЛМ: воспринимать технологию как живую — второй незаменимый навык 1:30:12 - Мышление через практику и что у нас забрали ЛЛМки: работу руками и неделю на усвоение 1:34:13 - Проблема пустого бэклога: генерация ишью на остатках токенов Фейбла и второе мнение от новой модели 1:38:25 - Две подруги OpenAI и Anthropic: миксовать модели, чтобы вернуть контроль, кворум агентов и лучший PR в жизни 1:41:46 - А точно ли тебе нужно это качество: ритуалы, магическое мышление и что делает инженера сеньором 1:46:45 - Птичий язык моделей: правила в AGENTS.md или минимальная инвазивность, воспитание детей и Карпатый 1:51:16 - Аналогия с наймом: ПДД проекта, как сеньору сидеть в машине и право с тобой спорить 1:55:13 - Субъектность как осознание границ своего влияния и сжигание ведьм по утрам 1:58:43 - Когда два робота не договорились: лимит токенов на спор, граница экспертизы и пять утра со /grill-me 2:07:00 - Фрустрация или оптимизм: жизнь в неопределённости как навык будущего 2:10:40 - Технооптимистичное будущее: софт без багов, программы, прорастающие на лету, и CEO с кисточкой 2:14:43 - Ещё один уровень абстракции: быстрый Фейсбук и кто тебе даст изменить мир 2:19:17 - За пределами своей квартиры: дочка хочет манан, 3D-принтер и бесконечный сахар 2:24:04 - ВАЛЛ-И как утопия и антиутопия: люди, которые не умеют хотеть, и тележки, в которых мы уже едем 2:31:46 - Зачем такое существо: эволюция, вечная жизнь, батарейки из Матрицы и демиург Воронежской области 2:39:05 - Возвращаемся к Джокеру: первый день про технологии, второй — про будущее, и конференции, которые все одинаковые -- Канал Андрея: https://t.me/chief_philosophy_officer

Канал Алексея: https://t.me/channel_23derevo

Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat

Спросил у деврела JetBrains а зачем нам сегодня IDEA, ответ шокировал. В гостях Антон Архипов. Во второй части подкаста размышляем над тем, а какой должна быть IDEA будущего. -- 0:00 - Вступление: Антон Архипов, JetBrains, выходной в Эстонии и вопрос «нужен ли вам IDE?» 2:32 - JCrete: анконференс на Крите, рулетка Хайнца Кабуца, лекции Клиффа Клика и AI-Crete 9:06 - Пузыри и ожидания: вопрос сеньорам с 20+ годами Java и взгляд патологоанатома 11:39 - Ответы: Клифф Клик дебажит в IDE, Питер Лори переписывает сгенерированный код руками 16:38 - Зачем вообще код, code review как главная задача и «moment of shame» того, кто не читает код 22:16 - Хрустальный шар: 80%, что инструмент уже не нужен, страх и идентичность вокруг кода 26:58 - Цена инференса: две тысячи в месяц на токены и код лучше, чем у 90% программистов 29:18 - Теория Голдратта: горлышко переехало в code review, PR на 10 тысяч строк и зачем ревью на самом деле 34:41 - Инструменты ревью не менялись 15 лет: хочу историю инкремента, а не дифф с комментариями 39:23 - «Мы клей между двумя Клодами»: ревью через агентов и коммуникация с потерями 42:29 - Чат вместо редактора: как Антон смотрит диффы, а Саша программирует графы агентов 47:07 - Задачи инструмента: дебаггинг, ревью, артефакты на входе — Jira, транскрипт созвона, дамп из головы 52:33 - Завод по переработке задач: наблюдаемость пайплайна, зерно на ладони и артефакт на выходе 56:27 - Доказательства: тесты в середине, метрики перформанса на выходе и делегирование валидации агенту 1:00:18 - Визуальный пайплайн с бюджетами, агенты общаются между сессиями, токены как новый ресурс и канбан агентов 1:07:21 - Скиллы, экономия токенов и как Клод поглощает надстройки: self-review, отчёты, Codex строит IDE 1:10:32 - Борьба с ветряными мельницами: новая модель обнуляет ваши тулы, агент пишет инструменты на лету 1:15:14 - LSP для агента: поиск, рефакторинги, matklad с грепом и юниксовые тулзы 1:19:56 - Essential против nice-to-have: JRebel, компилятор, git и где теперь живут незаменимые инструменты 1:23:01 - Два динозавра OpenAI и Anthropic: где не стоять на пути, контекстное окно и локальные модели 1:27:40 - Терминал или UI: Codex Desktop, глючный Claude Desktop и Джонни Мнемоник в VR 1:30:48 - Если редактор заменить на Codex: список сессий и новый плагин JetBrains 1:33:08 - Видимость работы и отчётность: токены на задачу, governance-слой, Central, покупка DX Atlassian-ом 1:41:01 - Динамический UI на пути динозавров: интерактивный plan mode и инструмент для принятия решений 1:44:14 - Раскол комьюнити и псевдокод-дифф: понять критичный код без чтения тысяч строк 1:49:51 - Баг импорта Maven в IDEA: починил агентом и не знаю, что сломал; legacy, COBOL и adoption 5% 1:55:44 - Ответственность: агент-археолог на 10 миллионов токенов, индемнити Copilot и последняя кнопка перед уходом домой 2:00:47 - Урок девопсов: меньше знаешь — лучше спишь, Fable находит баги в проде, баги есть всегда 2:06:32 - Софт для самолётов и спутников: избыточность, 10 записей в студии и 10 отказов 2:12:17 - Волшебная кнопка: чёрный ящик, потеря экспертизы, франкенштейн Саши на Opus 4.5 и вакансии внедрения 2:18:06 - Финальный вопрос: нужна ли IDE в августе 2026, маятник стандартизации и once in a lifetime --

Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat

Станислав Лукьянов — коммиттер Apache Ignite — с нуля разбирает, как устроены in-memory data grid: распределенные мапы, шардирование и ребалансировка, репликация и консистентность, SQL, коллокация, server-side compute, off-heap-хранение, Garbage Collector и JIT-компиляция. Сравнивает Apache Ignite с Redis, Hazelcast, Coherence и распределенными SQL-базами, объясняет, когда сложность такой технологии оправдана, и обсуждает ее будущее в стриминге, памяти агентов и LLM KV-кэшах.

Главы: 0:00 - Вступление: Ignite 1:00 - Как Apache Ignite стал технологическим феноменом 8:06 - Что такое in-memory data grid 13:10 - Серверная обработка и бесконечная мапа 19:40 - От Java HashMap к распределенному хранилищу 27:15 - Как разложить огромную мапу по машинам 33:36 - Эластичное шардирование: consistent и rendezvous hashing 44:46 - High availability начинается с репликации данных 50:07 - CAP-теорема: консистентность или доступность при разделении 58:04 - Подтверждение записи: от PrimarySync до Raft 1:03:05 - За пределами key-value: документы и SQL 1:09:38 - Decision support без превращения в OLAP 1:12:28 - Зачем SQL понадобился поверх хеш-мап 1:18:19 - Распределенный SQL, частичные результаты и шафлинг 1:26:47 - Коллокация: связанные данные должны лежать вместе 1:36:37 - Джойн, который наглядно объясняет коллокацию 1:40:41 - Collocated compute: переносим бизнес-логику к данным 1:46:45 - Динамический деплой кода, лямбды и санбоксы 1:54:47 - Почему русскоязычные инженеры полюбили дата-гриды 1:58:34 - Garbage Collector встречает low-latency нагрузки 2:07:15 - От распределенных объектов к off-heap storage 2:12:01 - Три причины перехода на off-heap 2:18:44 - Делает ли современный ZGC off-heap ненужным 2:23:33 - JIT-компиляция: Java против движков баз данных 2:29:35 - Когда не стоит выбирать распределенное хранилище 2:34:09 - Где дата-гриды оправдывают свою сложность 2:39:17 - Кризис идентичности in-memory data grid 2:42:10 - Могут ли дата-гриды пригодиться AI-агентам 2:46:01 - KV-кэши и распределенный AI-инференс 2:49:03 - Напутствие: изучайте системы, потом выбирайте инструмент

-- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat

В гостях Станислав Лукьянов — коммитер Apache Ignite, работает над GridGain (теперь часть MariaDB), в прошлом Java Platform в Oracle, последние годы живёт в Нью-Йорке.

Говорим о том, что происходит по ту сторону океана с 9-9-6 и тревожностью, откуда взялось поколение AI-native фаундеров, которые не читают код, и остаётся ли опыт активом или превращается в якорь. Разбираем, во что вкладываться сейчас: системное мышление, матан, системное программирование, семантический слой для агента. Обсуждаем ванильный Клод против скиллов и контекст-полюшн, возврат индустрии в терминал и наш unfair advantage — пятьдесят лет автоматизации работы с текстом. Вторая половина — про экономику и себя: токены как новый ресурс и бюджеты, которые растут вместе с грейдом, три грани ответственности, массовая слежка за сессиями и этика чужих промтов, FOMO пятичасового окна, сон, спорт и легализация отдыха на 24 часа без компьютера.

Главы: 0:00 - Вступление: случайный выпуск вместо баз данных — Стас Лукьянов, GridGain и Apache Ignite 2:48 - 9-9-6 и тревожность: Долина против Нью-Йорка и расслоение зарплат 7:01 - AI-native поколение: 23-летние фаундеры, которые давно не читают код 12:45 - Опыт — актив или якорь: продуктовое мышление и оптимизация Мича Хашимото в пятьдесят раз 21:12 - Учите матан: ML, physical AI и мотивация после тридцати 27:55 - Системное мышление как универсальный скилл инженера 30:14 - Возврат ООП: семантический слой, сущности и связи для агента 33:09 - Не можешь объяснить коллеге — значит сделал фигню: лакмус против слопа 38:21 - Клод как гениальный аутист: яблоки, апельсины и инженер-психолог 41:00 - Ванильный Клод: скиллы, контекст-полюшн и эвал, которого нет 46:13 - Инсентивы инфлюенсеров: Антропик за ваниль, консультанты за скиллы 48:40 - Возврат в терминал: Claude Code, тимакс, гит и юниксовые тулзы 52:48 - Unfair advantage: пятьдесят лет автоматизации работы с текстом 55:50 - Оператор ПК, оператор Клода и «Доктор Хаус» в 2026 1:04:40 - Новая когнитивная нагрузка и FOMO пятичасового окна 1:09:32 - Агенты как команда: инжиниринг-менеджер, токен-максинг и «не ваншотьте» 1:12:47 - Экономика 2027: бюджеты на токены, труппут против оптимизации 1:17:13 - Мета-харнесс: анализ сессий и оптимизация токенов как карьерная стратегия 1:20:00 - AI FinOps: кто владеет оптимизацией — команда или каждый инженер 1:24:52 - База всех сессий: массовая слежка и этика чтения чужих промтов 1:29:49 - Прогноз к 2030: бюджет на Клода растёт вместе с грейдом 1:33:25 - Три грани ответственности: ресурсы, one neck to chop и ownership 1:41:09 - Инвестиции в свой воркфлоу: NeoVim, тимакс и ROI прямо сейчас 1:45:28 - Сон и режим дня: пять агентов на выспавшегося, два — на невыспавшегося 1:54:38 - «Выжирай лимиты»: пятичасовое окно как лучший GTD-тренер 2:02:20 - The sky is the limit: дофаминовые качели и «а кто реально шипит?» 2:04:54 - Вайб-кодинг одноразовых тулзов и нетехнические фаундеры вместо джунов 2:10:57 - Здоровье и спорт: база, без которой работа с агентами не едет 2:15:05 - Легализация отдыха: work-life balance и 24 часа без компьютера 2:18:55 - «Области тьмы», уборка стола и DHH из 37signals 2:26:52 - Открытый микрофон: от своей жизни отстать невозможно

-- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat

Видео версия: https://youtu.be/7qkjqvdYou4?si=Hn1RRWTj9ZxT70pj В гостях Александр Орлов — сооснователь и управляющий партнёр Школы менеджмента «Стратоплан», ex-менеджер Sun Microsystems и Intel. -- 0:00 - Вступление: Саша Орлов — Sun, Intel, «Стратоплан» и вторая вышка по психологии 3:19 - Зачем инженеру психотерапия: качество решений и недооценённая когнитивная нагрузка 10:34 - Поток: рецепт входа — сон, изоляция, кофеин и утренние часы 15:22 - Кризис 30–35, Стив Павлина и «сделать что-то для себя» 19:32 - Модель Такмана: форминг, шторминг, норминг, перформинг 24:24 - Войны за код-стайл: скобочки как выстраивание иерархии 26:55 - Сила выбранности: собеседования командой и тост за «самую сильную команду» 31:55 - Люди или винтики: руководитель — не родитель и не психолог 36:53 - Потребности и эмоции: как поймать себя в споре и «ковать железо, когда холодно» 44:42 - Пять ресурсов инженера и обмен «батарейкой» в команде 47:32 - Чек-ин Джима Маккарти и созвон, который мог быть имейлом 52:36 - Изменить, принять или выйти: почему «терпеть» — не вариант 56:55 - Транзактный анализ Берна: родитель, взрослый и ребёнок на код-ревью 1:03:38 - «Токсичный интерфейс», конструктивная конфронтация и упражнение «кулак» 1:12:17 - Карьера: сферы жизни, две лестницы, софт-скиллы и visibility 1:21:00 - Эпоха AI-агентов: когнитивный потолок и вы — главный актив

-- Сайт Школы менеджмента «Стратоплан»: https://stratoplan-school.com Телеграм-канал Школы: https://t.me/StratoplanSchool Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat

Владимир Ситников — мейнтейнер PostgreSQL JDBC-драйвера (pgjdbc) и Apache JMeter, около 20 лет в Java и производительности SQL-систем — рассказывает, как генерирует и кросс-ревьюит десятки тысяч строк кода с помощью Claude, Codex и GPT, зачем построил скилл технического английского после того, как его документацию отклонили как AI-слоп, и как AI-фаззинг нашёл реальные баги в JDBC-драйвере. Обсуждаем скиллы против CLAUDE.md, пакетный менеджер для агентов APM от Microsoft, профилировщики как гейты качества в агентском SDLC, где современные модели всё ещё фейлят (декомпиляция байткода, оценка сложности кода) и куда инженеру инвестировать время в эпоху AI.

Главы: 0:00 - Вступление: Владимир Ситников — pgjdbc, Apache JMeter и конференции 2:29 - Возвращение Fable: сравнение с Opus и кросс-ревью 30 000 строк кода 15:29 - Скиллы: писать свои, скилл технического английского против AI-слопа и адаптация к нейрослопу 27:53 - Скиллы против CLAUDE.md: что всегда держать в контексте 31:34 - APM: пакетный менеджер для агентов и AI-ревьюеры 42:31 - Свой и чужой нейрослоп: пройденный рубикон и недосказанность 48:05 - Комментарии в коде эпохи AI и почему модель не оценит сложность 57:59 - Гочи из сессий, git blame для промптов и минималистичный CLAUDE.md 1:08:03 - Инструменты: терминал и tmux против Claude Desktop 1:15:17 - Производительность pgjdbc: PR на 30 000 строк и профилировщики в агентском SDLC 1:24:41 - Фаззинг JDBC-драйвера: OOM в Kafka, JQF и баг с «+Infinity» 1:36:43 - Что модели умеют: парсер heap dump и собственные CLI для агента 1:46:56 - Где модели фейлят: декомпиляция байткода и знание сторонних библиотек 1:59:59 - Куда инженеру инвестировать время: граница сферы возможностей моделей 2:06:31 - Писать ли код руками и кто такой современный программист 2:14:09 - Пасхалочка про дерево Фенвика и финал: «Социума нет в Клоде»

-- Кросс-ревью плагины: https://github.com/Netcracker/qubership-ai-packages/tree/main/agent-packages/codex-review https://github.com/openai/codex-plugin-cc Скилл для английского: https://github.com/Netcracker/qubership-ai-packages/tree/main/agent-packages/english-us-developer-style -- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat

Экосистема Java, фреймворк Spring и современные практики разработки. Миша Поливаха, Java-разработчик и член community board Spring АйО, рассуждает о доминировании Java в enterprise, эволюции Spring Boot, преимуществах инструментария и о вызовах, с которыми сталкиваются разработчики в эпоху AI-разработки. Обсуждаем всё — от провалов Java EE до важности сохранять глубокую техническую экспертизу, адаптируясь при этом к AI-инструментам. Гость: https://t.me/mipo_adastra Сообщество: https://spring-aio.ru

Главы: 0:00 - Вступление и обзор экосистемы Java 2:18 - Централизованная экосистема Java и доминирование в enterprise 15:27 - Конкуренция Spring Framework и Java EE 23:39 - Проблемы Java EE и медлительность Oracle 28:28 - Революционный подход Spring Boot и его успех 33:20 - Конкуренция с Quarkus и стратегические ошибки 50:21 - Продуктовое видение и ключевые управленческие решения 59:01 - Инструментарий Java и возможности IntelliJ IDEA 1:09:52 - Гейты качества кода и философия тестирования 1:21:16 - Быстрый старт приложения и developer experience 1:35:10 - Будущее Java и разработка AI-агентов 1:49:38 - Интеграция Spring AI и эволюция инструментария 1:57:41 - AI-сгенерированный код и споры вокруг OpenJDK 2:11:10 - Как наращивать экспертизу в эпоху AI

-- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat

Разговор о кодинг-агентах с разработчиком veai Михаилом Костицыным. Обсуждаем архитектуру кодинг-агентов — от базового дизайна инструментов до продвинутых возможностей вроде отладки и декомпиляции, сравниваем CLI-агентов вроде Claude Code с решениями, встроенными в IDE, такими как veai, и говорим о сложностях создания production-ready AI-ассистентов для программирования.

Главы: 0:00 - Вступление: как собрать собственного кодинг-агента 2:06 - От ассистентов к агентам: эволюция AI-инструментов 10:00 - Дизайн инструментов: доступ к терминалу против структурированных API 20:00 - Базовые инструменты: работа с файлами и поиск 30:00 - Языко-независимая разработка: системы сборки и тестирование 40:00 - Интеграция с IDE: преимущества платформы IntelliJ 53:20 - PSI против LSP: глубокое понимание кода 1:10:00 - Продвинутые возможности: отладка и декомпиляция 1:30:00 - Продуктовая стратегия: агенты в IDE против CLI-агентов 1:50:00 - Формальные методы и интеграция статического анализа 2:00:00 - Метрики качества: бенчмаркинг и валидация 2:15:00 - Догфудинг и будущее разработки с AI

-- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz Почта автора: [email protected]

Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat