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Neste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning?
Assuntos abordados no tema
Links úteis
Participantes
Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/
Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/
Felipe Teodoro (Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/
Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/
Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: [email protected]
See omnystudio.com/listener for privacy information.
By Café debugNeste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning?
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Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
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