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En este episodio de Café de Datos, conversamos sobre el impacto transformador de la ciencia de datos y la inteligencia artificial en sectores como la logística, las finanzas y la tecnología cívica. Nuestro invitado comparte su experiencia liderando iniciativas de análisis de datos en empresas como Nowports y su perspectiva sobre cómo estas herramientas están redefiniendo las operaciones empresariales en México y el mundo.
También exploramos el compromiso ético en el desarrollo de la inteligencia artificial y cómo garantizar que estas tecnologías impulsen un cambio positivo. La conversación se enriquece con reflexiones sobre la docencia como herramienta para fortalecer la comunidad tecnológica y la importancia de compartir conocimiento como mentor en plataformas como Springboard.
Este episodio es una fuente de inspiración para profesionales interesados en la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el papel que juegan la ética y la enseñanza en la construcción de un futuro tecnológico más sólido.
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Recuerda que puedes conectar con nuestras redes y sitios web.
En Datlas nos dedicamos a responder la pregunta DÓNDE con la mayor cantidad de datos que nadie en México. Lo hacemos a través de nuestras soluciones de análisis de entorno, monitor de indicadores y Retail & CPGs solver. Conoce más en www.datlas.mx , en nuestras redes: @DatlasMX | Instagram, Facebook | Linktree y aprende vía el sitio web de www.datlasacademy.com
By DatlasEn este episodio de Café de Datos, conversamos sobre el impacto transformador de la ciencia de datos y la inteligencia artificial en sectores como la logística, las finanzas y la tecnología cívica. Nuestro invitado comparte su experiencia liderando iniciativas de análisis de datos en empresas como Nowports y su perspectiva sobre cómo estas herramientas están redefiniendo las operaciones empresariales en México y el mundo.
También exploramos el compromiso ético en el desarrollo de la inteligencia artificial y cómo garantizar que estas tecnologías impulsen un cambio positivo. La conversación se enriquece con reflexiones sobre la docencia como herramienta para fortalecer la comunidad tecnológica y la importancia de compartir conocimiento como mentor en plataformas como Springboard.
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