Podcast de Café de Datos Datlas, donde el anfitrión Pedro Vallejo conversó con su invitado, Juan José Cabrera, en la Ciudad de México. La conversación se dio en el marco del evento "EY Entrepreneur of the Year" (Emprendedor del Año), del cual Cabrera y Vallejo fueron finalistas.

En su episodio 185 de Podcast con Juan José Cabrera quien es economista y abogado, especializado en competencia económica y regulación, con más de 12 años de experiencia en la implementación de políticas públicas, atracción de inversiones, y transformación digital en los ámbitos federal, estatal y municipal. Actualmente, es Director de la consultora ESZ Smart Solutions, Vicepresidente Nacional de Mejora Regulatoria en la COPARMEX, y consultor del programa de mejora regulatoria de USAID.

ESZ Smart Solutions nació de la comprensión de que el gobierno federal no tenía la capacidad o el enfoque para resolver los problemas regulatorios puntuales de estados y municipios, abriendo una oportunidad para actores privados y académicos. Cabrera afirma que su propósito es "lograr un país más competitivo" y que se enamoró del problema que busca resolver, no solo de la solución.

Respecto al futuro de GovTech en México, Cabrera observa un hype (interés) importante, pero subraya la necesidad de canalizar esa inversión, ya que la tecnología es solo un medio y un habilitador, no el fin. Una implementación errónea de GovTech resulta en la atomización digital, donde el ciudadano experimenta una "peregrinación digital" de sistema en sistema, requiriendo múltiples usuarios y contraseñas.

El principal reto no es tecnológico, sino la voluntad y visión de los tomadores de decisiones. En México, especialmente a nivel municipal (debido a periodos cortos de 3 años), los alcaldes tienden a casarse con soluciones que pueden capitalizar políticamente, como inaugurar infraestructura, en lugar de invertir en mejoras sistémicas y menos visibles como el uso de datos, que mejoran las finanzas públicas y combaten la corrupción.

Sobre el reconocimiento Entrepreneur of the Year, Cabrera lo ve como un impulso para seguir innovando y luchando con estrategia e inteligencia. Pedro Vallejo complementa que el camino del emprendedor requiere ser valiente (por la lucha contra corriente y la coyuntura cambiante) y fomentar la colectividad (trabajar en equipo y apoyarse entre colegas).

Cabrera resalta que el emprendedor mexicano (90% Pymes) quiere cumplir con la ley, pero las barreras regulatorias se lo impiden (información desorganizada, sistemas que fallan, trámites presenciales de horas), lo cual genera un alto costo de oportunidad.

Finalmente, su consejo es: haz lo que te apasione y sé resiliente. Enfatiza que emprender no es para todos, ya que requiere una alta capacidad de aguantar la incertidumbre y la falta de control. Se necesitan personas capaces tanto liderando negocios como formando parte de los equipos que los respaldan.

Conecta con ESZ en: Inicio - ESZ Smart Solutions

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En este episodio de Café de Datos, rompemos el hielo con Daniel Quintanilla, fundador de INVERTECA y su filosofía de inversiones a largo plazo es la que INVERTECA busca replicar en el sector inmobiliario.

INVERTECA es una plataforma de financiamiento colectivo inmobiliario (o crowdfunding inmobiliario) que inició su proceso regulatorio en 2019. Su propósito central es democratizar el acceso a las bienes raíces, un sector que tradicionalmente estaba "limitado nada más a personas con alto poder adquisitivo".

¿Cómo funciona la inversión fraccionada?

Daniel explica que la plataforma permite al inversionista obtener una "rebanada del pastel" en lugar de tener que comprar el inmueble completo. Este sistema abre la posibilidad de invertir "desde 20 mil pesos". Además de la accesibilidad, INVERTECA resuelve los "pains" del inversor directo, como el cobro de la renta, el mantenimiento o la complejidad de los contratos.

Regulación y Seguridad: La Clave Contra el Fraude

Uno de los diferenciadores más importantes que se aborda es la seguridad. INVERTECA es una institución de financiamiento colectivo autorizada que está regulada y supervisada constantemente por la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV), el Banco de México (Banxico) y la Condusef.

Esta supervisión rigurosa protege al inversionista contra la "inversión fantasma", asegurando que las operaciones y la seguridad de la información sean transparentes. La inversión está respaldada por un bien físico, tangible, ya que tu inversión está garantizada por la propiedad misma.

Tecnología y Due Diligence

La tecnología es la base de la operación, permitiendo que cualquier persona bancarizada, con acceso a internet, pueda registrarse e invertir todo de manera digital desde su celular o computadora.

Antes de enlistar cualquier oportunidad, INVERTECA realiza un profundo proceso de due diligence (análisis) que incluye:

• Análisis legal, financiero y de mercado.

• Revisión de la plusvalía histórica y proyección de la zona.

• Detalles de contratos y viabilidad financiera del proyecto.

Impacto y Visión de Futuro

Finalmente, Daniel comparte la visión de impacto: no solo buscan generar rendimientos, sino también un impacto social positivo. Al crear copropiedad fraccionada, fomentan un sentido de pertenencia en la comunidad y un interés colectivo en el cuidado de las zonas y propiedades.

Escucha el episodio para entender cómo llevar el sector inmobiliario al Siglo XXI e invertir de manera consciente, inteligente y diversificada.

¡Encuentra más información sobre INVERTECA en inverteca.mx y en todas sus redes sociales desde www.inverteca.mx

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En este episodio de Café de Datos, el anfitrión da la bienvenida por segunda ocasión a Oscar Rangel, CEO y cofundador de Muvit, marcando un hito al ser el segundo invitado en toda la historia del podcast en regresar.

Muvit es una empresa que, desde 2019, se enfoca en impulsar la digitalización del transporte de carga en México, ofreciendo soluciones logísticas como entregas de última milla, fletes nacionales e internacionales, y desarrollo de un SaaS (Software as a Service) para mejorar la cadena de suministro, tanto de Empresas Embarcadoras como Empresas Transportistas facilitando el cumplimiento de regulaciones y mejores prácticas, crucial ante el crecimiento del nearshoring. Oscar Rangel, cuya trayectoria incluye liderazgo operativo y comercial en empresas como Red Express, Grupo Dach, Merx-Trade y Megasport, explica que su salto al emprendimiento logístico fue motivado por una constante: la necesidad de simplificar procesos y mejorar la comunicación con el equipo. 

El episodio se centra en cómo Muvit utiliza el análisis de datos para optimizar la cadena de suministro: 

Recolección Estructurada de Data: Se recopila información estructurada para determinar a quién, dónde y cómo se entrega, así como el tipo de vehículo necesario. Utilizan algoritmos para definir si el producto cabe en la caja o si se debe cambiar de unidad, y para cuadrar horarios debido a restricciones de zona. 2. Eficiencia Operativa: Aunque los operadores "crack" conocen las rutas, el sistema busca prever problemas (como la falta del conductor o el tránsito) para mantener la eficiencia. El algoritmo planifica la distribución, permitiendo que el cliente mantenga la prioridad en las entregas (el factor 80-20), lo que se convierte en una nueva restricción para el modelo de optimización. El Factor Humano y la Tecnología: Oscar enfatiza que el operador es la cara de la empresa ante el cliente y es, a menudo, el "eslabón más olvidado". 

Muvit trabaja para ser un "puente" que conecte la voz del operador con los transportistas y embarcadores, logrando que sus ideas de mejora sean escuchadas. Esta estrategia ha ayudado a alcanzar niveles de eficiencia de entrega excepcionalmente altos (cercanos al 99.99%). Casos de Éxito impulsados por Datos: • Rediseño de Rutas: Estando en Red Express, Oscar lideró el rediseño de rutas que combinó la escucha del equipo operativo con la centralización de un hub en puntos intermedios (como San Luis Potosí). Esto permitió reconfigurar rutas y liberar carga prioritaria, resultando en una reducción del gasto operativo del 14% y una mejora del 12% en el cumplimiento de la promesa de entrega. • Costo Real de Venta: En un rol anterior (Merx-Trade), la implementación de un sistema de gestión de inventarios y demanda permitió tener claro el costo, los mínimos de inventario y anticipar compras basadas en la demanda estacional. Esto facilitó el control logístico (evitando extravíos y pedidos sin stock) y ayudó a superar un récord de ventas en un 45%. Desafíos Culturales y el Futuro: Oscar aborda el desafío de "evangelizar" a una industria tradicional. Inicialmente, los usuarios ven la tecnología como "más chamba" (más trabajo), lo que requiere un pitch de venta diferente para el usuario final que para el tomador de decisiones. 

Muvit está liberando un

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El episodio de Café de Datos de www.datlas.mx presenta a Dulce Yáñez, Consultora de Imagen Profesional y Personal y Gerente de Comunicación e Imagen en el programa Enlace del Tecnológico de Monterrey. La conversación se centra en la intersección entre la imagen personal y la comunicación estratégica, especialmente en el contexto del storytelling de datos.

La Imagen como Herramienta Estratégica

Dulce Yáñez define la imagen personal como una herramienta de comunicación que va más allá de la estética o lo superficial. Su propósito es crear conciencia de que la imagen no es vanidad, sino una estrategia. La imagen comunica la personalidad y los valores del individuo sin siquiera hablar, influyendo en los demás y abriendo oportunidades.

El objetivo de la consultoría de imagen es ayudar a profesionales, líderes y equipos a proyectar una imagen que sea auténtica, estratégica y coherente con sus metas laborales.

Storytelling de Datos e Imagen Personal

El anfitrión (Pedro) explica que el storytelling de datos es el arte y la ciencia de encapsular análisis e información en historias para ser memorables y persuadir a la audiencia en exposiciones de negocios. La imagen personal juega un papel crucial como influencia no verbal que acompaña y refuerza el mensaje verbal.

Un error fundamental es no ser conscientes de que la imagen es una herramienta estratégica o no ser congruentes entre lo que se comunica verbalmente y lo que se proyecta visualmente.

Principios Clave de la Imagen Profesional

Para asegurar una presencia memorable y estratégica, Dulce Yáñez enfatiza varios puntos clave:

1. Congruencia: La imagen debe hacer match con el rol profesional, el sector (ej. banca vs. emprendimiento), y la identidad.
2. Contexto: Es vital conocer el código de vestimenta de cada evento, reunión o industria. Si se desconoce el código, una regla no escrita es ir "mejor arreglado que desarreglado" (better dressed than underdressed).
3. Comunicación con la Vestimenta: La ropa puede ser utilizada estratégicamente para transmitir objetivos de liderazgo

Conecta con Dulce Yáñez Consultora de Imagen en LinkedIn y @dulceyanez_imagen en Instagram y dile que la conociste en Café de Datos

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El episodio de Café de Datos cuenta con la participación de Mauricio Leal, Operations Director/CTO en el Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CIIA). 

El CIIA como Ecosistema Tecnológico

Mauricio Leal define al CIIA como un ecosistema que conjuga distintos actores que contribuyen al desarrollo y la innovación. Estos actores incluyen desarrolladores tecnológicos globales, organismos, la academia, y la Secretaría de Economía. Un aprendizaje fundamental fue la necesidad de ser agnósticos en tecnología. Intentar decir que se puede hacer "lo que sea con IA" es equivalente a no poder hacer nada, por lo que el ecosistema incluye empresas especializadas en rubros específicos como drones, redes privadas 5G o ciberseguridad.

Casos de Aplicación Concreta de IA

Leal compartió dos ejemplos de proyectos desarrollados por el centro:

1. Visión por Computadora (Manufactura): Se creó un sistema de medición para herramentales (guías y dados) utilizados en la extrusión de plásticos. El sistema utilizó una cámara de 25 megapíxeles y neumática, reduciendo la inspección de 5 horas a solo minutos. El Retorno de Inversión (ROI) de este proyecto fue de menos de un año. Además, se detectó un "efecto colateral": el sistema reveló que los herramentales no se estaban limpiando correctamente, lo que podría haber causado problemas de calidad.

2. Ciencia de Datos (Retail): El proyecto, llamado "History Adjuster," se enfocó en ajustar la información histórica de ventas. La necesidad era limpiar los datos para la planeación de la demanda, eliminando picos o anomalías generados por eventos no recurrentes, como un fin de semana de "La Ieca" o un clásico deportivo en Monterrey. Este modelo ayudaba al cliente a hacer una mejor planeación de la demanda.

Tendencias a Futuro: De Big Data a Edge Computing

Al visualizar el futuro de 5 a 10 años, Leal señaló la importancia de seguir las tendencias de entidades como Gartner y McKinsey. Las áreas de crecimiento clave son el Cloud, el IoT, y el Design Thinking.

Prototipado y el Ciclo de Innovación

El principal desafío es el tiempo: el cliente se desespera si los resultados no son inmediatos. Por ello, el ciclo completo de ideación, valoración, y prototipado no debe exceder de 4 a 6 meses. También es válido, si los datos no son lo suficientemente maduros o estructurados, dar un paso atrás y enfocarse primero en la organización de los datos antes de aplicar IA.

Como consejo final, Leal exhortó a la audiencia a familiarizarse con las tecnologías (declarando ser un gran fan de ChatGPT) y a no forzar la máquina, es decir, aplicar la IA solo donde realmente se necesita. Subrayó que, aunque los puestos de trabajo se transformarán, el reentrenamiento (reskilling) será esencial para la audiencia.

Para contacto, se puede acceder al CIIA a través de [email protected] o en www.ciia.mx.

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El episodio de Café de Datos, el podcast de analítica de Datlas, fue grabado desde las instalaciones del Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CIIA), ubicado en el Monterrey IT Cluster. El anfitrión fue Jesús Jaime Sáenz Anzaldúa, quien es un experto profesional, presidente del Consejo del Centro de Inteligencia Artificial en el Monterrey IT Clúster.

Origen y Vocación del CIIA

El CIIA se consolidó como un centro especializado destinado a la promoción de la inteligencia artificial, ofreciendo un ecosistema para todas las organizaciones de Nuevo León interesadas en utilizar esta tecnología.

El centro está abierto a todas las empresas, estudiantes o individuos interesados en usar la IA, ya sea para uso particular o para desarrollar aplicaciones. El CIIA ofrece acceso a laboratorios, conocimiento, y un grupo de doctores que asesoran y guían a los visitantes para lograr sus objetivos.

La Inteligencia Artificial: Definición y Ramas

Se destacaron varias ramas de la IA:

1. Visión Computacional (Computer Vision): Se utiliza para expandir la capacidad visual, donde una cámara puede analizar imágenes o videos y responder preguntas específicas con precisión. Un caso concreto de uso en el CIIA fue en el control de calidad en la manufactura, superando la capacidad de la inspección visual humana.
2. Analítica de Datos: Supera la velocidad humana para analizar, sumar, y restar grandes volúmenes de datos. Es esencial para predecir la demanda, el clima, el mantenimiento en plantas, el fraude bancario, o la mejor ubicación de productos en una tienda.

Retos y Claves para la Implementación Exitosa

Respecto al impacto laboral, Sáenz argumentó que la IA no acabará con empleos, sino que los transformará. Las actividades mecánicas y repetitivas (físicas o mentales) son susceptibles de ser sustituidas por algoritmos, pero los puestos que requieren ingenio, sensibilidad, y actividad humana (como la docencia) no serán reemplazados.

Se discutió un estudio del MIT que señala que solo el 5% de los proyectos de IA generativa han arrojado un ROI positivo, una situación que Sáenz compara con el auge de las empresas dot-com. Las causas de fracaso están ligadas a la falta de claridad en los objetivos y la calidad de los datos.

Para que la implementación de la IA generativa sea exitosa, se necesita:

• Definir un Objetivo Claro: Saber si se busca reducir costos, mejorar el servicio al cliente, acortar tiempos de entrega, o reducir costos de investigación.
• Contar con Datos Confiables: La IA necesita datos abundantes, precisos e inmediatos. Si la información no es confiable, la IA puede "alucinar" o dar consejos sin sentido.
• Asesoramiento Experto: Las empresas que han tenido éxito se han asesorado con expertos. Implementar IA es como reclutar a alguien: requiere un onboarding (capacitación) e instrucciones claras.

Sáenz cerró con una invitación a contactar al CIIA en el PIIT, cerca del aeropuerto de Apodaca, para aprovechar sus recursos y asesoramiento en el desarrollo de prototipos y pruebas de concepto de inici

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Bienvenido al episodio 179 del Podcast Café de Datos

Exploramos la innovación y el desarrollo del ecosistema tecnológico en Monterrey. Dirigido por Pedro Vallejo, socio fundador y Director General de Datlas, y con la impecable producción de César Salinas, socio cofundador de Datlas, tenemos el honor de conversar con Nelly Andrade, una destacada profesional y líder con más de una década de experiencia en innovación, emprendimiento y consultoría.

Nelly Andrade, una experta en su campo, es reconocida por su trabajo en banca y como miembro del Consejo de Administración del Grupo Andrade, donde ha liderado la profesionalización y la creación de nuevos canales de negocio. Con un MBA, certificación en Project Management y una licenciatura en Comunicación y Medios Digitales, su trayectoria incluye haber sido cofundadora de Situ Express, logrando su expansión nacional y recibiendo el reconocimiento en PYMES Competitivas 2022. Desde 2025, Nelly forma parte de Amelia, una red global de mujeres emprendedoras dedicada a reducir las brechas de género en los negocios, destacando sus fortalezas en gestión de proyectos, empresas familiares y desarrollo empresarial.

Nelly nos explica cómo la innovación debe buscar mejorar la experiencia del consumidor, optimizar procesos y ofrecer soluciones personalizadas. 

Uno de los puntos clave del episodio es la Monterrey Tech Week, un evento que Nelly está impulsando con gran pasión. Nos explica que una Tech Week, a diferencia de los eventos tradicionales, es un concepto descentralizado y colaborativo, replicado de modelos exitosos en ciudades como Nueva York y San Francisco. La Monterrey Tech Week se organiza "por el ecosistema y para el ecosistema", buscando que cada evento tenga un propósito claro, fomente conexiones genuinas, negociaciones, impulsos y colaboraciones de valor.

Para los asistentes, la semana del 3 al 9 de noviembre promete una variedad de experiencias: conferencias, talleres, meetups, noches de pitch, fiestas, torneos deportivos como el de pádel, y la oportunidad de disfrutar de la cultura regiomontana a través de eventos como la tradicional carnita asada. Nelly enfatiza la importancia de asistir con una mentalidad abierta y una agenda clara, buscando un networking estratégico que trascienda el simple intercambio de tarjetas. Recintos oficiales como el Pabellón de la Rectoría del Tec de Monterrey, el Pabellón FEMSA, Daikin, Spark Space de BBVA, WeWork, y Digital Hub, entre otros, serán anfitriones de actividades, incluyendo la participación de fondos de Silicon Valley interesados en invertir en startups locales.

Nelly invita a todos los actores del ecosistema – emprendedores, corporativos, inversionistas, universidades y gobierno – a sumarse, ya sea proponiendo eventos o participando en experiencias que alineen con sus objetivos. 

No te pierdas esta oportunidad de conectar con la vanguardia de la tecnología y la innovación en México. Para más detalles y para registrarte en los eventos, visita Monterreytechweek.mx. ¡Porque los datos y la tecnología van mejor con café!

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Bienvenido al episodio 178 del Podcast Café de Datos

Sumérgete en una conversación fascinante sobre la transformación digital y la analítica de datos en el sector financiero en este episodio especial de Café de Datos, el podcast de Datlas. Bajo la dirección de Pedro Vallejo, Director General de Datlas, tenemos el honor de recibir a Emmanuel Torres, reconocido como ganador del E1 por ASEM y seleccionado como Entrepreneur of the Year. Emmanuel, fundador de Vortem Consulting y creador de la innovadora solución Acendes, comparte su profunda experiencia en la construcción del futuro de las finanzas desde la primera línea.

En este episodio, Emmanuel Torres nos transporta a su visión pionera, detallando cómo su firma agiliza y simplifica la digitalización para que las instituciones financieras alcancen una competitividad real en la era digital. Descubriremos cómo su solución Acendes transforma procesos engorrosos, como la apertura de cuentas, en experiencias fluidas y sin papel, democratizando el acceso a software robusto que antes era exclusivo de grandes corporaciones. Emmanuel subraya la importancia crítica del onboarding digital y la orquestación de procesos para enfrentar la fragmentación de soluciones y cumplir con regulaciones cada vez más complejas, como la prevención de lavado de dinero y los reportes a buró de crédito.

Conoce más: https://acendes.com/

Con un enfoque perspicaz, nuestro invitado aborda los desafíos culturales del crédito en México, desmitificando su naturaleza como un producto con precio dinámico y advirtiendo sobre el sobreendeudamiento, enfatizando la necesidad de una educación financiera sólida. Además, Emmanuel ofrece una perspectiva invaluable sobre la inteligencia artificial generativa, explicando cómo está revolucionando la extracción de datos de documentos no estructurados (como recibos de agua) y cómo, utilizada correctamente con una guía clara, se convierte en una herramienta poderosa para validaciones y scoring. También explora el uso de machine learning para identificar el riesgo de crédito y fraude, revelando cómo datos atípicos como la velocidad de llenado de un formulario o el comportamiento de uso de aplicaciones móviles pueden ser cruciales para detectar patrones de fraude.

Finalmente, Emmanuel Torres comparte consejos esenciales para los profesionales que buscan incursionar en la tecnología financiera, destacando la especialización en una industria y el desarrollo de habilidades de análisis y storytelling como fundamentales. Resalta la necesidad de que los recién graduados adquieran experiencia temprana, ya que la IA está automatizando muchas tareas de nivel inicial, haciendo que la capacidad de abstraer necesidades de negocio y convertirlas en soluciones sea más valiosa que nunca. Es una llamada a la acción para aquellos que desean no solo entender, sino también moldear el futuro financiero.

Conéctate con Emmanuel Torres en LinkedIn o visita acendes.com para explorar cómo sus soluciones tecnológicas están impulsando la innovación en el sector financiero. No te pierdas este diálogo imprescindible que prueba que la tecnología financiera y los datos van mejor con café. ¡Hasta la próxima!

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En este episodio es el  lanzamiento de la 13ava temporada de Café de Datos, presentado por Pedro Vallejo y César Salinas, los oyentes son invitados a una doble inmersión en el mundo de la analítica de datos y la transformación digital. El podcast, que cuenta con más de 170 episodios y 100,000 descargas, se dedica a compartir historias y retos para el crecimiento profesional.

Capítulo 1 - Actualización sobre Datlas: Innovación y Reconocimiento

Tras una breve ausencia dedicada al trabajo arduo, Datlas regresa con importantes novedades:

• Nuevas soluciones empaquetadas

• Demos gratuitos y contenido exclusivo: Se han lanzado nuevas versiones demo para sus cinco plataformas de mapas, Laura IA, dashboards y AI forecasting en Retail y CPG. Los interesados pueden registrarse en www.datlas.mx para acceder a estas demos y a contenido de la Datlas Academy.

• Lanzamientos y publicaciones: Destacan el lanzamiento del Data Playbook Volumen 8

Capítulo 2 - El Debate Central: ¿Se está quedando Apple atrás en Inteligencia Generativa?

El segundo gran pilar del episodio aborda la intrigante pregunta: "¿Por qué Apple se está quedando atrás en inteligencia artificial?"

• Contexto de la IA Generativa: Se explica que la IA generativa se basa en modelos fundacionales que aglomeran y codifican vastos conocimientos de la red. Empresas como OpenAI (con el apoyo de Microsoft), Google (con Gemini), y otras como las chinas DeepMind y Anthropic (con Claude), así como Meta (con su modelo Llama), han tomado la delantera en esta carrera. Apple no figura entre estos líderes.

• Analogías con el pasado: Se compara la situación de Apple con los casos de Nokia y BlackBerry. Apple podría estar rezagado como Nokia por su poca innovación en hardware, o como BlackBerry por cerrarse en su ecosistema, lo que hoy podría ser una desventaja competitiva frente a la necesidad de integraciones y colaboraciones.

• Siri: El "elefante en la habitación": Siri, que en su momento fue un asistente conversacional pionero, se percibe como estancado y limitado en comparación con Google Assistant o Alexa, que han evolucionado rápidamente para ofrecer resúmenes de documentos o generación de código.

• Apple Intelligence: ¿Un contraataque insuficiente?: La apuesta de Apple, "Apple Intelligence", se presenta como una respuesta a la era de la inteligencia generativa. Sin embargo, desde su lanzamiento, su funcionalidad, su modelo subyacente y su integración en el ecosistema han sido ambiguos, sin un impacto disruptivo claro para el usuario. 

    ◦ Posibles soluciones para Apple. Adquisiciones estratégicas: Apple podría considerar la compra de una startup de IA, emulando la exitosa inversión de Microsoft en OpenAI, para integrar la innovación rápidamente y competir con los líderes actuales.

    ◦ Posibles soluciones para Apple. Desarrollo de un MVP: Otra vía sería desarrollar un producto mínimo viable, como un chatbot avanzado que opere con los archivos y fotos del usuario, sin comprometer la privacidad. Esto permitiría a

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CERRAMOS LA TEMPORADA #12 CON BROCHE DE ORO 

En este gran episodio de Café de Datos compartimos el café con una persona que ha sido parte de la historia del ecosistema emprendedor y el desarrollo económico de Monterrey y de Nuevo León, desde hace más de 10 años. Nos conocimos hace más de 5 años y hemos compartido eventos, foros, programas, convocatorias, iniciativas y demás. 

Betsy es una profesional con amplia experiencia en el sector público y ha apoyado el emprendimiento desde sus inicios. En este capítulo nos cuenta un poco como fue que se intereso por la iniciativa pública, como entró a la parte de desarrollo económico y como es que el impulso al emprendimiento se volvió un pilar clave en su carrera

No te lo pierdas! Nos vemos en la próxima Temporada!

Equipo www.datlas.mx

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